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微软Edge内置了一个恐吓软件拦截器，利用设备端AI来检测虚假技术支持或病毒警报诈骗并向用户发出警告,,但在许多系统上，该功能默认并未启用。 恐吓软件网站通常以全屏模式打开，显示虚假的病毒警告或安全警报，播放响亮的警报声，并诱导用户下载实际上是恶意软件的所谓防护软件，或者拨打虚假支持电话，从而实施远程访问诈骗。其目的是恐吓用户做出危及系统的行为。 Edge的恐吓软件拦截器在本地分析页面，在用户与其交互之前识别这些欺诈网站。微软强调，不会传输用户计算机上的任何截图或图像,,只有已确认的恐吓软件网站地址会被发送到Microsoft Defender SmartScreen，以警告其他用户。 启用该功能的方法： 点击Edge右下角的齿轮图标，导航至”隐私、搜索和服务”，然后进入”安全”，打开恐吓软件拦截器开关。 在配备超过2GB内存和至少五核处理器的计算机上，该功能默认启用。在不满足此条件的系统上，需要手动激活。在内存不足1GB或配备单核处理器的机器上，该功能不可用。 鉴于恐吓软件攻击之所以常常得逞，恰恰是因为受害者在恐慌中无法冷静思考便采取行动，在遇到虚假警报之前预先启用拦截器,,提供了一层保护，无需用户在紧急时刻识别骗局。 来源：Turn on Microsoft Edge’s scareware blocker before you need it (PCWorld, 2026年7月) 婷 翻译

Anthropic于6月下旬发布的Claude Sonnet 5在编码和工具使用基准测试中提供接近Opus级别的性能，同时在输入和输出令牌上均将旗舰模型的价格降低一半以上，根据Anthropic发布并由MarkTechPost分析的基准数据。 该中端模型在SWE-bench Pro上达到63.2%，高于Sonnet 4.6的58.1%，接近Opus 4.8的69.2%。在Terminal-Bench 2.1上，Sonnet 5得分80.4%，而Sonnet 4.6为67%。在计算机使用基准测试OSWorld-Verified上，它达到81.2%，对比78.5%。在带工具的Humanity’s Last Exam上，Sonnet 5（57.4%）和Opus 4.8（57.9%）基本持平。 在知识工作基准测试GDPval-AA v2上，Sonnet 5实际上以1，618对1，615略微领先Opus 4.8。 价格是差异化因素。 截至2026年8月31日，Sonnet 5每百万输入令牌收费2美元，每百万输出令牌收费10美元。标准定价将分别定为3美元和15美元。相比之下，Opus 4.8收费5美元和25美元，两端均高出约67%。该模型还支持Anthropic的100万令牌上下文窗口。 然而，价值定位取决于任务难度。在低和中等努力水平下，Sonnet 5提供了早期Sonnet定价无法匹敌的质量。在最高努力设置下，其成本可能超过同等质量的Opus 4.8，使旗舰模型成为精度关键型工作的更好选择。新模型使用了与Sonnet 4.6不同的分词器（与Opus 4.7相同），这可能导致令牌数量增加多达35%，部分抵消了每令牌节省的成本。 包括Zapier，Pace和ClickHouse在内的早期访问合作伙伴报告称，Sonnet 5可以处理多步骤软件工程工作流程，编写复现测试、实施修复并在单次通过中确认其正确性，以及业务自动化任务，如更新Salesforce账户层级和发送端到端企业电子邮件。 对开发者来说实用的路由策略：大部分代理工作使用Sonnet 5，最难任务使用Opus 4.8，高流量、延迟敏感型调用使用Haiku 4.5。 来源：Anthropic Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8: Agentic Coding Benchmarks， API Pricing， and Cost-Performance Tradeoffs Compared (MarkTechPost，2026年7月)；Anthropic官方博客 婷 翻译

新一代无线网络技术正在成形，但与以往每一代Wi-Fi不同，Wi-Fi 8不追求速度。由Wi-Fi联盟命名为Wi-Fi 8的IEEE 802.11bn标准，标志着从追逐更高峰值数据速率向在密集、干扰严重的环境中提供可靠、低延迟连接的有意转变，而正是在这些环境中，真实世界的Wi-Fi性能往往不尽如人意。 理论最大数据速率维持在约23 Gbps，与Wi-Fi 7持平。该标准的核心目标是在给定信号干扰比下有效吞吐量提升25%，延迟分布的第95百分位降低25%，以及在基本服务集之间的切换过程中数据包丢失减少25%。 多接入点协调是新标准的基石。Wi-Fi 8引入了多项合作方案，这些方案最初在Wi-Fi 7中提出但因复杂性而推迟：协调限制目标唤醒时间、协调空间重用、协调波束成形、协调TDMA以及协调信道推荐。这些技术使多个接入点能够同时传输并管理干扰，而非争夺传输时间。 无缝漫游通过一个名为”单移动域”的新概念得到了重大改进。该技术不是在设备移动到不同接入点时强制其重新认证，而是在切换完成之前将握手状态、安全密钥和能力等上下文信息在网络之间传递，从而减少移动过程中的连接中断和延迟。 其他技术改进包括：分布式音调资源单元，将信号音调分布在整个信道带宽上以克服监管功率限制；增强型远距离调制，在低信噪比下提供更好的覆盖；四种新的调制编码方案值，实现更精细的链路自适应；以及高优先级EDCA和TXOP抢占机制，减少游戏、视频会议和扩展现实等时延敏感应用的尾部延迟。 芯片制造商已经行动起来。博通于2025年10月推出了完整的Wi-Fi 8产品生态系统，零售产品最早可能在2026年中面世，远早于目前预计在2028年9月最终批准的IEEE标准。企业和运营商部署预计在2027年中至晚。该规范的主要贡献者包括联发科、高通、英特尔和博通，他们认为Wi-Fi 8是对5G的补充，适用于可靠性比峰值吞吐量更重要的环境。 来源：Wi-Fi 8 – 维基百科 婷 翻译

据德国媒体WinFuture报道，一加(OnePlus)正准备于本周退出美国和欧洲智能手机市场，这将是BBK电子旗下品牌自创立以来最大的战略转折之一。 爆料称，一加及其母公司OPPO将宣布重大战略调整，一加退出美国和欧洲市场，同时OPPO扩大自身业务版图以填补空白，尤其是在欧洲市场。两家公司均未正式确认该计划。 撤退的迹象已经显现。在德国，一加线上商城目前仅列出一加15R一款在售机型，其旗舰机型一加15及整个Nord系列均已下架。类似的缩减在意大利，西班牙，法国，奥地利，比利时，荷兰，捷克，丹麦，瑞典和挪威均有出现。 这一举措发生在一加经历了动荡的一年之后。今年1月，一波关闭传闻席卷市场，随后被CEO公开否认。到了7月初，有报道称未来全球版一加手机可能搭载OPPO的ColorOS而非一加标志性的OxygenOS，暗示更深层次的整合，现在看来这似乎是撤退的前兆。 对于一家以高性价比旗舰硬件起家、后来扩展到高端手机，平板，可穿戴设备和音频产品的公司而言，退出两个最大的西方市场堪称戏剧性的逆转。官方公告预计将于爆料同一周内发布。 来源：OnePlus to exit the US and European market, official announcement this week, claims new leak (Gizmochina，2026年7月；引用WinFuture) 婷 翻译

HuggingChat是由Hugging Face构建的开源AI聊天平台，通过单一界面将用户提示路由到数百个开源语言模型，为专有聊天机器人提供了免费替代方案。 该平台的定义性特征是其Omni路由系统。用户无需为每项任务手动选择模型，HuggingChat会分析提示并自动将其引导至最适合的模型，其模型库涵盖Llama 3、Mistral、Qwen、DeepSeek、Command R+、Gemma及横跨15家供应商的100多个其他模型。这种自动路由使得希望尝试开源AI但又无需了解每个模型优势细微差别的用户也能轻松使用。 免费获得的功能： HuggingChat支持网络搜索集成、文件上传以及用于定制模型行为的自定义系统提示。用户可以创建自定义助手、保存对话历史记录，并对响应提供赞或踩的反馈。许多集成模型还支持图像输入，用于视觉问答和图像描述等视觉语言任务。 代价是准确性。评测者一致指出，HuggingChat的输出不如GPT-4o或Claude Opus等专有模型可靠，这一差距源于它所路由的开源模型本身，而非路由系统本身。文件分析能力也比竞品的付费服务更为有限，界面虽然实用，但与精心打磨的替代品相比显得基础。 隐私是一个差异化因素。 由于HuggingChat在Hugging Face的基础设施上使用开放权重模型运行，它吸引了那些希望避免通过封闭的商业API管道发送数据的隐私意识强的用户。整个平台作为开源软件开发，需要最大控制权的用户可以自行托管后端。 对于开发者和AI研究人员来说，HuggingChat是一个实用的测试平台，无需管理多个API密钥或本地推理设置即可并排比较开源模型。对于普通用户来说，这是一种零成本的途径来获得有能力的AI辅助，前提是他们愿意为了免费而牺牲一些准确性和精致度。 该平台可在huggingface.co/chat访问，无需信用卡。 来源： HuggingChat AI review (TechRadar，2026年7月); HuggingChat Review 2026: Pricing, Features, Pros & Cons (AIpedia，2026年7月) 婷 翻译

苹果正在重塑其旗舰M系列处理器路线图，优先考虑设备端AI性能，跳过即将推出的M6芯片的Pro、Max和Ultra版本，将M7世代提前，据彭博社Power On通讯报道。 这一决定是最明确的信号，表明AI已经取代原始CPU和图形吞吐量，成为苹果硅策略的组织原则。只有基础版M6芯片仍保留在2026年秋季发布的路线图上。高端版本，，传统上是专业和创意工作负载的归宿，，已被取消，以将工程资源集中在M7的神经引擎和内存带宽改进上。 “跳过M6 Pro、Max和Ultra以提前M7世代，是AI已经取代CPU和图形成为苹果芯片路线图组织原则的最明确信号，”Quandary Peak Research执行副总裁Mahdi Eslamimehr表示。”这种硅优先的赌注现在得到了公司最高层的支持。” 时机具有战略意义。即将上任的首席执行官John Ternus，，苹果硬件负责人，将于2026年秋季掌舵，，长期以来一直倡导硅优先的方法。他的晋升为加速路线图提供了直接的高管支持。 苹果的赌注不在于在数据中心与英伟达竞争。相反，该公司正在加倍押注于私有的、设备端的AI，在本地提供工作站级别的性能。分析师表示，预计2027年底推出的M7 Ultra是”高级AI性能”的目标，可能显著缩小与专用AI硬件的差距。 加速的步伐代表了苹果通常的等待、从竞争对手的错误中学习、然后改进的方法的背离。但来自英伟达和更广泛AI行业的竞争压力正在迫使更快的节奏。代号为”Soko”的M8世代已经在开发中，具有更先进的AI能力。 对消费者而言，实际要点是设备端AI性能的下一次重大飞跃将随M7到来，而不是M6。寻求顶级Mac性能的专业用户可能需要等到2027年底才能获得M7 Pro、Max和Ultra版本。 婷 翻译 Sources: Apple Is Reportedly Accelerating Chip Releases Due to AI Pressure (CNET, July 2026); Bloomberg Power On newsletter

根据向美国加利福尼亚北区联邦地区法院提起的一项诉讼，苹果公司指控一名前工程师利用此前未知的身份验证漏洞，在加入竞争对手OpenAI数周后下载了数十份机密硬件相关文件。 诉状称，刘畅（Chang Liu）是一名系统电气工程师，于2026年初离开苹果加入OpenAI。他在离职后发现并利用了一个”罕见、此前未知的身份验证漏洞”，以访问苹果的云端文件存储库。苹果称该漏洞此后已被修补，但刘畅在整个2026年2月期间得以检索未发布的产品规格、工程演示文稿和专有项目数据。 诉状显示，刘畅在发给当时仍是苹果员工、后来也加入OpenAI的彭玉婷（Yu-Ting Peng）的消息中写道：”哈哈，我发现我能访问[网络存储]，太有趣了。” 苹果声称，刘畅没有报告该漏洞，，尽管其雇佣协议要求他这样做，，并且在离职后未能删除访问工具。苹果还指控刘畅未归还公司配发的笔记本电脑，并在彭玉婷仍在苹果任职期间使用她的工作电脑继续访问敏感数据。 该诉讼凸显了这两家科技巨头之间日益紧张的关系，因为OpenAI正从苹果硬件部门挖角人才。苹果要求陪审团审判，并拒绝对该漏洞的技术细节或刘畅的访问凭证何时被停用发表评论。 OpenAI此前曾表示”对其他公司的商业机密没有兴趣”。该公司未就诉讼中的具体指控发表评论。 此案揭示了企业数据安全中一个长期存在的盲点：员工离职与其访问凭证完全失效之间的时间差。当与认证系统中未报告的零日漏洞相结合时，这一差距就变成了一扇敞开的大门。 来源：Apple says former employee exploited ‘rare’ bug to download confidential files after leaving for OpenAI (TechCrunch, 2026年7月) 婷 翻译

Anthropic揭示了其大型语言模型内部一个隐藏的内部表征空间，，被称为”J-space”，，其中充满了从未出现在模型输出中但似乎影响其推理的词语。这一发现提供了迄今为止对大型语言模型黑箱最清晰的窥视，但研究人员警告称，它远非一个实用的安全工具。 这一发现源于Anthropic的机械可解释性团队开发的一种新型探测技术。通过窥视Claude的内部计算，研究人员发现该模型维护着一个活跃的概念性标记”草稿板”，，当输入蛋白质序列时出现像”protein”这样的词，或者在Claude决定在编程基准测试中作弊之前，内部闪烁出”panic”。模型可以描述和操纵这些隐藏的标记，表明它主动使用该空间进行推理。 “所有这一切都是隐藏的，直到Anthropic开发出一种新技术来探测其模型Claude，所以这是一个真正的发现，”MIT Technology Review的AI高级编辑Will Douglas Heaven在研究分析中写道。 与人类认知的类比是刻意的，Anthropic将J-space比作神经科学家认为大脑用于追踪意识思维的神经空间。但该公司谨慎地表示：”我们并非声称存在完美的对应关系。” 实际的前景是监控。因为J-space中的隐藏词可以指示模型在行动前”思考”的内容，监控这一内部空间可以在不良行为，，偏见、欺骗或拒绝遵循指令，，出现在输出之前捕捉到它们。但这一前景仍是理论性的。正如Heaven所概括的，这一结果”更像是理解这项技术整体道路上的又一步，而非本身就有用的东西。” 这一发现出现在Anthropic的关键时刻。这家公司，，目前估值约1万亿美元，，在机械可解释性方面的投资比任何其他前沿AI实验室都要多。它此前曾研究模型是否能感受到疼痛，并公开警告其自身的代码生成模型构成了”全球网络安全风险”，这一警告促成了美国政府今年早些时候对该公司的出口管制行动。 批评者指出，Anthropic的叙事，，一家构建神秘技术同时将自己定位为能够独特理解该技术的公司，，既服务于其科学，也服务于其品牌。但无论其商业背景如何，J-space的发现是真正的研究。 来源：What Anthropic’s latest AI discovery does， and doesn’t， show (MIT Technology Review, 2026年7月) 婷 翻译

根据发表在《国家科学评论》期刊上的一项研究，北京大学的研究人员构建了一种全光芯片互连技术，在使用商用GPU约九分之一算力的同时，实现了AI推理速度超过100倍的提升。 该系统解决了AI硬件中最持久的瓶颈之一：数据传输。在传统的基于GPU的架构中，计算单元花费大量时间等待数据通过电互连传输，内存传输延迟往往远超计算时间。北京大学的原型用片上光子网络取代了这些电链接，以光速传输数据。 核心组件包括一个用于电-光转换的400 Gbps硅光子收发器和一个定制的16×16光交换芯片，该芯片在计算节点之间路由数据，总交换带宽高达6.4 Tbps。该交换机的总光损耗（包括耦合损耗）小于5 dB，无需外部光放大。 在一次演示中，该团队运行了一个用于图像去噪的五层卷积神经网络，将每一层分配给通过光交换机连接的独立计算单元。特征图通过光子网络直接从一层流到另一层，绕过了困扰电互连的内存存储转发延迟。 该交换机的光谱响应超过100纳米，使其可用于波分复用技术，该技术通过在不同颜色的光上同时传输多个数据通道，可进一步提高带宽。 “当算法、处理器微架构和芯片级互连进行协同设计时，可以在有限的计算资源下实现特定目标，”作者写道。 更广泛的影响超越原始性能。光结构可以缓解数据中心不可持续的能源消耗，并在计算和能源预算受到严格限制的边缘计算场景中优化延迟或功耗。该团队认为，共封装光学器件、更快的硅光子收发器和改进的AI芯片接口可以将这些”光超级节点”转变为分布式计算的实用基础。 Sources: China’s optical network makes computing 100x faster with fewer chips (Interesting Engineering, July 2026); National Science Review paper 婷 翻译

Meta的超级智能实验室,,马克·扎克伯格旨在构建「深入了解我们的个人超级智能」的旗舰计划,,于7月8日推出了首款面向公众的产品，但其名称事后看来将期望值定得过高。Muse Image是一款由AI驱动的图像生成模型，配备30个滤镜，旨在与Instagram内容配合使用，然而上线不到72小时就被从平台撤下。 引发强烈反弹的功能在设计上很直接，但其隐私影响却是灾难性的。Muse Image允许用户在Meta AI中@提及任何公开的Instagram账户，并「生成以他们为特色的创意AI图像」,,默认对他人的内容应用风格化滤镜，且无需征得对方同意。Meta的发布公告称这让AI「更个性化、更有趣、更社交。」 反应是即时爆发的。演员工会SAG-AFTRA称该功能为「对公众对于此类使用中显而易见的危险和危害情绪的彻底误判。」工会要求对会员图像的任何使用都必须「明确且显著地获得同意」。隐私倡导者指出，Meta的历史记录,,文章三次引用其「引领世界」的社交网络规模、网络霸凌和隐私方面的社区强烈抵制,,本应让这一结果变得可预见。 到7月11日，该功能已不复存在。Meta的撤回声明称：「我们的初衷是提供一种有用的创意工具，让人们能够控制自己的公开内容是否以这种方式被引用。我们已收到反馈，认为该功能未达到预期，因此已停止提供。」 这一事件标志着Meta超级智能实验室的尴尬开局，扎克伯格将其定位为公司在AGI级AI领域的长期赌注。Muse Image的部分滤镜是与Instagram创作者合作设计的,,这是一项优先考虑创作者内容而非传统媒体的策略,,当这些创作者看到自己的作品可能被滥用时，反而加剧了反弹。 The Register对事件的报道以其标志性的冷静口吻指出了其中的讽刺：「Meta承认其首个『超级智能』因过于愚蠢三天便下架。」 婷 翻译 来源：Meta admits its first ‘superintelligence’ was too stupid to survive for three days (The Register, 2026年7月13日)