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如果微软出售Xbox,谁会买

有关微软考虑分拆或出售其Xbox游戏部门的报道引发了一个没有明确答案的问题:谁会真的买下它? The Information在6月报道称,微软曾讨论过将Xbox重组为全资子公司的选项 — 效仿LinkedIn和GitHub在微软内部运作的模式 — 或者成立一家合资企业以使游戏部门更容易出售。虽然目前尚无任何重组计划,所有选项仍在考虑之中,但这些报道反映出微软对Xbox在公司内部定位的根本性重新评估。 问题所在 Xbox近年来处境艰难。微软在Game Pass订阅和云游戏上的押注并未完全抵消主机销量下滑和热门大作匮乏的影响。2026年2月,CEO菲尔·斯宾塞及其预期继任者莎拉·邦德退休,随后阿莎·沙玛被任命为新的Xbox CEO,这标志着领导层的更替。彭博社报道称,Xbox正计划进行大规模裁员并大幅削减营销预算 — 这是沙玛领导下的首次重大重组。 与此同时,微软一直在积极将资源转向人工智能基础设施,资本支出每年高达1400亿美元(约1090亿英镑)。在这种背景下,一个需要大量内容投入的游戏部门 — 沙玛的计划据说包括增加对《光环》、《辐射》和《上古卷轴》开发的投入 — 可能不再像从前那样自然地契合微软的战略。 买家难题 如果微软选择出售而非分拆,潜在买家群体小得惊人。 索尼是显而易见的游戏主机竞争对手,但监管障碍将极其巨大 — 将PlayStation和Xbox置于同一所有者之下将面临全球范围内多年的反垄断审查。亚马逊拥有雄厚的财力,但并未表现出对游戏内容开发的持续投入。苹果拥有资金和芯片技术,但对进入游戏主机市场毫无兴趣。私募股权买家可以构建交易,但运营一个拥有多年开发周期的第一方游戏工作室网络并非私募股权的典型强项。 作为独立上市公司分拆 — 将Xbox股份分配给微软股东 — 则面临相反的问题。独立的Xbox需要自行筹资研发,在没有微软财务支持的情况下与索尼和任天堂竞争,并说服投资者在没有母公司安全网的情况下押注于业务扭转。LinkedIn和GitHub模式 — 在微软所有权下作为子公司运营 — 可能是最现实的路径,既保留运营独立性,又不必让该部门完全独立生存。 时机至关重要 决策的时间点可能极大地改变整体考量。Xbox有多款重要作品正在筹备中 — 2026年7月的《光环:战役进化》、10月的《战争机器:E-Day》以及2027年初的《神鬼寓言》。一系列成功的游戏发布可能显著改变该部门的估值。在这些作品发售前宣布分拆,可能会低估游戏业务的价值;而在强劲销售年度之后宣布,则会使其估值接近峰值。 目前,微软似乎保持所有选项开放,但谁会买下Xbox — 或者它留在创建它的公司内部是否更好 — 这个问题仍然没有答案。 来源:If Microsoft sold off Xbox, who would even buy it? (The Verge,2026年7月8日);Microsoft has considered […]

July 10, 2026 15:13 UTC
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DuckDuckGo默认屏蔽YouTube广告,向谷歌发起挑战

DuckDuckGo将其对谷歌主导地位的长期挑战升级,将YouTube广告屏蔽作为其浏览器的默认功能,,这是对谷歌最重要的收入来源之一的直接攻击。 DuckDuckGo浏览器现在可以屏蔽桌面端和iPhone上的大多数视频广告,包括YouTube广告,无需任何额外扩展或配置。该屏蔽引擎由uBlock Origin(最受欢迎的广告拦截扩展之一)所使用的相同开源过滤器列表提供支持。Android支持即将推出,目前已可作为手动选项使用。 为何重要 2025年,谷歌从YouTube广告收入中获得了约335亿美元(约260亿英镑)。YouTube上广告屏蔽每增加一个百分点,就意味着数亿美元的损失。谷歌历来积极打击广告屏蔽,,更新YouTube以检测和使广告拦截器失效,为使用广告拦截器的用户降低网站速度,在某些情况下甚至完全破坏页面功能。 因此,DuckDuckGo的举动绝非微小功能添加。这是一家以反谷歌形象建立品牌的公司蓄意的挑衅:一个不跟踪用户、不建立广告画像、如今又积极干扰谷歌将其用户注意力变现能力的隐私优先搜索引擎。 品牌机遇 时机具有战略意义。谷歌一直在其产品中积极推广AI功能,包括将Gemini集成到搜索中,并非所有用户都对此表示欢迎。DuckDuckGo上个月的搜索流量创下纪录,该公司将其归因于用户寻求替代谷歌AI过载体验的需求。 “随着越来越多的用户试图寻找摆脱那些强行将AI功能塞入每个角落的平台的方法,DuckDuckGo确实拥有一个品牌机遇,”PCWorld的Michael Crider写道。 DuckDuckGo的浏览器已经包含广泛的隐私和跟踪保护功能。YouTube广告屏蔽之举代表了一次升级,,从替代搜索引擎到主动广告干扰。正如一位观察者所说:”这只鸭子正在戳一只非常大的熊。” 先例问题 谷歌尚未公开回应DuckDuckGo的举动。但这场对抗背后的核心问题是:浏览器能否合法屏蔽网络平台上的广告,或者YouTube等平台是否有权通过任何可用技术手段执行其服务条款。 其结果可能为广告屏蔽如何与浏览器级隐私保护相互作用树立先例,,以及下一代隐私优先的浏览器是否会例行禁用用户访问平台的广告商业模式。 婷 翻译 来源:DuckDuckGo just picked a fight with Google over YouTube ads (PCWorld, July 8, 2026)

July 10, 2026 13:36 UTC
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Meta发布Muse Spark 1.1,面向智能体任务的多模态推理模型

Meta Superintelligence Labs发布了Muse Spark 1.1,这是一款专为智能体任务设计的多模态推理模型,同时开放了Meta Model API的公开预览。与Meta此前开源权重的发布不同,Muse Spark 1.1是一个闭源的托管模型,按token计费。 该模型接受文本、图像、视频和文档输入,生成文本输出,上下文窗口为100万个token(根据API文档为1,048,576个token)。它支持每次请求可调整的推理深度,并包括结构化输出、并行工具调用、Files API、提示缓存以及内置的web_search工具。 定价与可用性 开发者访问定价为每百万输入token 1.25美元,每百万输出token 4.25美元(分别约合1.00英镑和3.40英镑)。新账户可获得20美元免费额度。公开预览目前仅限美国,欧盟可用性尚未确认。消费者可通过Meta AI应用和meta.ai的”Thinking”模式免费使用。 Meta Model API被设计为现有工作流程的直接替代方案。它与OpenAI SDK兼容,,迁移只需将基础URL更改为`https://api.meta.ai/v1`,,并且可以通过Messages API接受Anthropic格式的调用框架。诸如OpenCode等智能体CLI只需简单的配置更改即可将Muse Spark 1.1注册为提供商。 基准测试定位 Meta报告的基准测试将Muse Spark 1.1定位为工具使用和工具增强推理的领先者,同时在纯编码和多模态任务上落后于已有模型: | 基准测试 | 重点领域 | Muse Spark 1.1 | Anthropic Opus 4.8 | GPT-5.5 (xhigh) | Gemini 3.1 Pro | |———–|——-|:————–:|:——————:|:—————-:|:—————:| | MCP Atlas | 规模化工具使用 | 88.1 […]

July 10, 2026 11:11 UTC
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Meta正在开发可全天候记录的智能眼镜

据《金融时报》报道,Meta正在开发能够持续录制音频并每隔几秒拍摄照片的智能眼镜原型,这引发了关于可穿戴AI隐私界限的新问题。 这个内部被称为”超级感知”眼镜的项目,标志着与Meta目前Ray-Ban Meta智能眼镜的重大区别,,后者需要用户通过按下按钮或发出语音指令来启动录制。新原型设计为始终处于感知状态,持续捕捉环境数据,以便Meta的AI能够回答佩戴者一天中所见所闻的问题。 功能概述 在拟议系统中,眼镜将保持恒定的低级别录制状态。音频将被持续捕捉,照片每隔几秒拍摄一次。原始影像和音频不一定被存储或让佩戴者访问,,相反,从捕捉数据中提取的元数据将被上传到Meta的服务器供AI查询。 这种方法支持者认为,丢弃原始录音而仅保留元数据比存储完整音频和视频对隐私的影响更小。批评者反驳说,从一个人所见所闻的一切中持续提取元数据,无论原始数据是否保留,都会创建详细的监控记录。 LED指示灯问题 一个特别有争议的细节是,Meta据称正在考虑在眼镜处于超级感知模式时关闭LED录制指示灯。在2025年7月的一份白皮书中,该公司认为指示灯应保留用于”主动捕捉”时刻,,例如佩戴者有意保存照片或视频时,,而在日常AI交互(如阅读菜单)期间保持关闭。该公司表示,这种方法可以防止人们对指示灯信号变得麻木。 隐私倡导者强烈反对。没有可见的指示灯,旁观者就无法知道佩戴眼镜的人是在被动感知还是主动录制。 Meta的回应 Meta发言人Dave Arnold告诉The Verge:”虽然我们不对内部原型发表评论,但我们致力于把眼镜做好,因为它们需要被佩戴者和周围的人同时喜爱。我们的做法一直是开发能够帮助人们日常生活的新技术,并且从一开始就将隐私融入其中。” CEO马克·扎克伯格在2026年第一季度财报电话会议上指明了这一方向,他表示”非常期待看到眼镜从能够回答问题演进为能够成为全天候陪伴你的个人代理,帮助你记住事情并实现目标。” Google Glass的前车之鉴 Google Glass十年前因类似的隐私问题而惨遭失败,其回响难以忽视。早期的Glass用户被称为”Glassholes”,被禁止进入酒吧、餐馆和电影院。但文化背景已经发生了变化:当前一代Ray-Ban Meta眼镜已被广泛接受,通过智能手机和门铃摄像头进行持续录制已成为常态。 全天候记录眼镜是否会跨越公众不愿接受的红线,仍是一个悬而未决的问题。商业发布预计不会早于2026年底或2027年。 来源:Meta is reportedly working on smart glasses that would be recording all the time(The Verge,2026年7月8日);《金融时报》(原始报道) 婷 翻译

July 10, 2026 10:46 UTC
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美团开源1.6万亿参数大语言模型,完全无需英伟达硬件训练

美团,,这家以运营类似DoorDash的美团外卖平台而闻名的中国送餐和服务业巨头,,已将LongCat 2.0开源。这是一个1.6万亿参数的混合专家语言模型,完全在中国制造的AI ASIC芯片上训练,完全没有使用英伟达GPU。 该模型在GitHub和Hugging Face上以宽松的MIT许可证发布,是有史以来最大的开放权重模型之一。LongCat 2.0采用混合专家架构,在总计1.6万亿参数中,每个令牌大约激活480亿参数,并通过自定义的LongCat稀疏注意力机制支持100万个令牌的原生上下文窗口。 在50,000个ASIC芯片上训练 此次发布最显著的方面不是模型的规模,而是它所基于的硬件。美团在超过50,000个中国制造的AI加速器芯片集群上训练了LongCat 2.0,,这些是专用ASIC,而非英伟达GPU。预训练运行了数百万个加速器小时和超过35万亿个令牌。该公司报告称,训练期间没有出现回滚或不可恢复的损失尖峰,证明了前沿规模训练在非英伟达硬件上是可以实现的。 这一点很重要,因为出口管制使得中国公司越来越难以获得英伟达最先进的GPU。美团的成就表明,英伟达驱动硬件与替代硬件训练之间的差距正在以比业内许多人预期的更快的速度缩小。 性能:在编码方面超越GPT-5.5 LongCat 2.0在SWE-bench Pro(一个仓库级软件工程基准测试)上获得了59.5分,以微弱优势超越了GPT-5.5的58.6分。它此前在OpenRouter上以匿名的”Owl Alpha”模型而闻名,在身份曝光前,它曾在该平台的全球前三名模型中占据一席之地,并登顶Hermes Agent Workspace排行榜。在高峰期,Owl Alpha每月处理约10.1万亿个令牌,日均处理5590亿个令牌,月环比增长242%。 该模型还引入了架构创新,包括零计算专家和MOPD后训练框架,两者都旨在提高长上下文效率和智能体任务性能。 MIT许可证 MIT许可证是商业上最宽松的开源选项。开发者可以在不将其衍生作品开源的情况下修改、再分发并将LongCat 2.0集成到专有软件中。对企业而言,这意味着可以自行托管模型以减少API依赖、提高数据隐私性,并通过免费的上下文缓存命中降低运营成本。 在宣布时,模型权重在HuggingFace仓库上显示为”即将推出”,文档和规格说明已上线。 婷 翻译 来源:Chinese DoorDash rival smashes open source record with 1.6-trillion-parameter LLM (TechRadar, July 9, 2026); Meituan Open Sources LongCat 2.0 (ComfyUI Wiki, June 30, 2026); Meituan Open Sources LongCat-2.0 Under MIT […]

July 10, 2026 10:17 UTC
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太空军获得首部可移动电磁束武器以禁用敌方卫星

美国太空军已接收其首部可移动式高功率电磁束武器,该武器旨在在不产生轨道碎片的情况下使敌对方卫星失效,标志着该军种太空电磁作战能力的一个重大运作里程碑。 2026年6月8日,太空军作战部队司令部正式接收首套Meadowlands反通信系统投入作战任务。该系统由L3Harris技术公司在作战任务系统支持框架下研发,将由第3太空三角洲部队(DEL 3),,太空电磁战部队操作,并最终作为多达32个单元的编队部署。 功能 Meadowlands是一种地基反卫星系统,利用多频段、双极化卫星通信天线产生电磁束。该系统并非从物理上摧毁目标,而是产生太空军所称的”可逆效应”,干扰卫星功能并破坏星载软件或硬件,而不会产生动能反卫星武器所造成的碎片场。 这种非动能方法是有意为之。产生碎片的反卫星试验,例如俄罗斯2021年摧毁Cosmos 1408以及中国2007年的试验,因制造出长期存在的轨道碎片云,危及卫星和载人航天器而受到广泛谴责。Meadowlands的设计目标是在不加剧太空碎片问题的情况下实现相同的拒止效果。 可移动且可部署 该系统安装在一个轮式拖车平台上,可通过洛克希德C-130大力神运输机或更大的运输机空运。相比之下,太空军2020年的旧式CCS Block 10.2系统移动需要23个运输箱,而Meadowlands仅需7个运输箱,大幅减少了后勤负担。 据太空军作战部队司令部称,该系统的核心功能是”探测、拒止、干扰和削弱”敌对方太空资产。它旨在应对一系列轨道威胁,包括侦察卫星、通信中继卫星,以及潜在的导航和瞄准航天器。 更广泛武器库的一部分 Meadowlands是太空军正在部署的三层反空间架构中的最新组成部分,与现有CCS和远程模块化终端(一种低信号特征的远程操作干扰器)并列。三个系统共同提供军事规划人员所描述的层叠式可逆效应,可与欺骗、机动和辐射控制战术同步。 彭博社于2025年11月报道,太空军计划专门布署这些系统以应对中国和俄罗斯的卫星能力。中国已发展出日益复杂的轨道资产用于侦察、通信和潜在的反卫星行动,而俄罗斯则展示了直接上升式反卫星导弹和可能用于敌对会合的轨道机动能力。 理论框架是明确的:太空军条令将太空优势定义为确保在太空及从太空采取行动的自由,同时拒绝敌方享有同样的自由,理想情况下通过非动能、符合政策的途径实现。可逆干扰符合这一要求,,为指挥官提供快速、精确且在武装冲突法下具有法律依据的选择,同时将升级风险降至最低。 婷 翻译 Sources: Space Force gets first mobile high-powered electromagnetic beam weapon to cripple enemy satellites (Tom’s Hardware, July 9, 2026); Space Force’s high-powered electro beam nullifies hostile satellites (New Atlas, July 6, 2026); U.S. Space Force launches new […]

July 10, 2026 02:36 UTC
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政府如何判定OpenAI前沿模型可以安全发布仍不透明

随着OpenAI推出其最新先进大语言模型Sol,,一个与Anthropic曾被短暂禁用的Fable 5大致相当的系统,,一个基本问题仍未得到解答:谁判定它是安全的,依据什么标准? 答案,就行政官员小圈子以外的任何人所能判断的而言,是没有人完全确定。 “我不觉得我有足够的信息来判断它们是否充分,”乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)的高级研究分析师Mina Narayanan告诉TechCrunch。”政府与Anthropic和OpenAI之间的对话具体是什么样子,这一点尚不清楚。” 没有规则,没有流程 特朗普政府执政18个月后,仍然没有公开已知的前沿AI模型许可要求。2026年5月经过数周内部斗争后发布的一项行政命令为未来的监管制定了路线图,但没有规定任何具体标准。哪些模型需要政府审查、哪个机构应进行评估、以及这些评估应如何进行,都没有达成一致。 商务部AI标准与创新中心目前默认主导这项工作,但六个内阁级机构面临2026年8月初的最后期限,需要最终确定一个他们尚未达成一致的审查流程。 与此同时,审批工作临时进行。OpenAI的Sol通过与商务部长Howard Lutnick、财政部长Scott Bessent和美国国家网络总监Harry Cairncross的直接对话获得批准。实际参与的评估者及其使用的方法仍未披露。OpenAI指出其已发布的安全卡,其中包括来自英国AI安全研究所、SecureBio和Irregular的评估,,但政府的作用或调查结果尚未得到独立验证。 政治,而非政策 这种不透明性引发了批评,认为与政府的个人关系正在填补规则缺失留下的空白。OpenAI CEO Sam Altman已公开提出向拟议的美国主权财富基金提供公司最多5%的股权,他称之为”Trump Accounts”。OpenAI总裁Greg Brockman是特朗普中期选举政治行动委员会公开已知的最大个人捐赠者。 “没有人知道获得许可的要求是什么,”曾在特朗普政府担任政策顾问、现在OpenAI工作的Dean W. Ball告诉TechCrunch。 与Anthropic的对比具有启发性。Anthropic的Fable 5因越狱担忧以及与政府关系的恶化而短暂退出广泛访问。出口禁令的威胁,,最终被实施,数周后才解除,,可能使OpenAI更愿意配合模糊的政府要求。 “这本质上是一个问题,”Databricks、Perplexity和Laude Institute的联合创始人Andy Konwinski说。”安全与否不重要,关键是谁拥有决策权,,谁把关并决定许可权限?” 提议的解决方案 Konwinski倡导一种受FDA和国家实验室启发的”开放共享”模式,召集研究人员、政府官员和私营公司就安全评估达成共识。他还提出了”专注研究组织”(FRO),允许公正的学者和非营利组织评估前沿模型。 Ball建议建立一个由政府许可的第三方审计组织系统,直接评估前沿实验室的安全实践。 这两项提案都关注一个核心问题:没有透明的标准、独立的专家评估和可重复的流程,公众和科学界将处于黑暗之中。而没有这些,当前这个秘密、临时且易受政治影响的系统可能会持续下去。 “想象一下这种情况,”Two Sigma创始人的David Siegel说,”少数公司控制着技术;政府在其秘密实验室中进行评估……广大公众和科学界根本无法获取这些东西。”文章指出,”我们似乎不需要想象这种情况。” 来源:政府如何判定OpenAI的前沿模型可以安全发布?(TechCrunch,2026年7月9日) 婷 翻译

July 10, 2026 02:29 UTC
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AI能回答3万亿美元回报问题吗

红杉资本合伙人David Cahn三年前提出了所谓的”AI的2000亿美元问题”,即行业在Nvidia GPU上的支出与其需要赚回的收益之间的差距。如今,这一问题规模已扩大了一个数量级,但答案仍不明朗。 Cahn的最新分析显示,2026年AI基础设施支出将达到1.5万亿美元。要收回这一投资,该行业必须产生3万亿美元的营收。Cahn警告称,考虑到内存成本上升以及专用推理芯片费用增加,这一数字可能仍被低估。 Cahn写道:”近年来,由于这些瓶颈动态和建设成本上升,每吉瓦资本支出所需的营收大幅增加。” 营收缺口 AI行业当前的营收状况好坏参半。Anthropic的年化营收已达到约600亿美元。OpenAI报告2025年营收为130亿美元,并称截至2025年11月年化营收运行率已达200亿美元。 但与3万亿美元的目标相比,即便是这些抢眼的数字也仅占所需金额的一小部分。超大规模云服务商,Google、Meta、Microsoft和Amazon,预计到2028年将实现大规模自由现金流回报,它们共同将基础设施支出加速到远超过传统云计算建设的水平。四大巨头2026年资本支出合计预计将达到7250亿美元,较2025年增长77%,其中约四分之三直接与AI基础设施相关。 回报前景面临的风险 三个结构性风险使该行业实现收支平衡的路径复杂化: 1、「商品化」。许多在中国开发的廉价开源权重模型正逐渐普及,削弱了专有前沿模型的市场份额。这压缩了现有企业的定价能力。 2、「代币价格下跌」。OpenAI的Sam Altman指出,最新模型在编程任务上的代币效率比前代产品高出54%。效率提升对用户有利,但除非代币总量成比例增长,否则会降低每次查询的收入,,这一动态已引发关于AI公司是否在实质上与自身先前定价竞争的讨论。 3、「系统性市场风险」。Apollo Global Management首席经济学家Torsten Slok警告称,AI投资集中在少数几家超大规模企业手中,为整体市场创造了单点失败风险。Slok写道:「如此多的筹码押注在如此少数的企业身上,回报放缓就不仅是行业问题,还可能使经济陷入衰退,并导致标普500指数进入调整。」 互联网时代的回响 与1990年代末电信基础设施建设的相似之处不容忽视。在互联网繁荣时期,电信运营商基于膨胀的需求预测铺设了超过1.3亿公里的光纤电缆,其中大部分从未被启用。如今超过6000亿美元的AI基础设施投资周期遵循着类似的逻辑:在需求尚未以任何接近投资规模的形式实现之前,就建设巨大的产能。 不同之处也存在。纳斯达克100指数今日远期市盈率约为28倍,而1999年峰值时为89倍。而且推动这一支出的超大规模企业是真正的盈利企业,而非投机性初创公司。但实物基础设施泡沫比股市泡沫更难化解。硬件会贬值,而下一代Nvidia GPU将加速当前一代加速器的淘汰,如果营收未能跟上,亏损将进一步扩大。 悬而未决的问题 AI行业未必走向崩盘。但Cahn三年前提出的核心问题仍未得到解答:谁来为这一切买单?在营收端追上资本支出之前,随着超大规模企业每将一个数据中心和GPU集群上线,这一缺口就会扩大一分风险。 Sources: Can AI answer the $3 trillion question? (TechCrunch, July 9, 2026); The $600 Billion Question (iDX Insights); AI’s $600B Question (Sequoia Capital) 婷 翻译

July 10, 2026 02:21 UTC
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美国芯片制裁摇摆不定,中国构建中俄芯片贸易联盟

西方对先进半导体的出口管制旨在切断中国和俄罗斯在人工智能和军事应用领域所需的芯片供应。然而,这些管制反而加速了一条平行供应链的建立,这可能永久性地重塑全球芯片市场。 这一新兴动态在2026年5月的一句话中得到了体现。俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank)首席执行官赫尔曼·格列夫(German Gref)对国家电视台Channel One表示,他希望在该国旗舰AI模型GigaChat上运行中国制造的处理器。这一声明是在弗拉基米尔·普京总统对北京进行为期两天的国事访问期间发表的,凸显了一个结构性转变:美国制裁正在为中俄芯片贸易联盟创造条件。 中国芯片产量激增 在制裁压力下,中国的半导体制造非但没有崩溃,反而大幅扩张。据Tom’s Hardware报道,仅2024年第一季度,中国芯片产量就跃升了40%。这一增长主要来自成熟制程芯片,,28纳米(nm)及以上,,这些芯片不受最严格出口管制的约束,但对从汽车到工业设备的一切都至关重要。 然而,中国最先进的国内代工厂中芯国际(SMIC)在深紫外(DUV)光刻设备上生产7纳米级芯片方面仍然面临困难。良率和周期时间的限制意味着,中芯国际能生产的每一颗先进芯片都面临来自中国科技巨头的巨大国内需求。 俄罗斯的中国芯片困境 这正是俄罗斯困境的严峻之处。俄罗斯联邦储蓄银行希望将华为的昇腾(Ascend)950PR AI加速器用于GigaChat,,该加速器在推理性能上介于英伟达H100和H200之间,并据称以2.8倍的优势超越受限制的H20。但华为能生产的每一颗Ascend 950PR,,该公司2026年目标产量为75万颗,AI芯片收入约120亿美元(约合93亿英镑),,都已被预订一空。仅字节跳动在今年早些时候就承诺了56亿美元的950PR订单,而阿里巴巴和腾讯也有各自的大额配额。 俄罗斯联邦储蓄银行于2026年1月以270亿卢布(3.56亿美元,约合2.75亿英镑)收购了俄罗斯最大电子产品制造商Element 41.9%的股份。但Element的生产重点在于国防和工业应用,而非数据中心AI加速器。俄罗斯最先进的国产芯片制造目标是到2030年实现65纳米光刻,,大约落后前沿技术25年。 “美国制造了一种局面,使中国和俄罗斯成为天然的芯片贸易盟友,”一位跟踪出口管制的半导体分析师表示。”但中国自身的需求如此强烈,可能没有多少供应留给俄罗斯。” 政策摇摆不定 特朗普政府在芯片制裁方面的做法毫无一致性可言。政策在收紧和放松限制之间摇摆不定,有时甚至在同一月份内发生变化。2026年上半年,美国批准了英伟达H200 AI芯片对华出口,同时扩大了对中国设备制造商的制裁,这给盟友和对手都造成了关于美国半导体贸易政策稳定性的困惑。 2026年5月普京访问北京期间签署的联合声明呼吁在人工智能领域加强双边合作,并支持中国提出的全球AI治理框架提案。这是否会转化为对一个受制裁的俄罗斯买家,,在一个与中国互联网经济支柱竞争的市场中,,的实际芯片分配,仍然是一个悬而未决的问题。 就目前而言,制裁制度实现了一件难以逆转的事情:它让中国和俄罗斯都确信,它们需要建立一个不能被华盛顿切断的半导体供应链。而它们正在共同建设这一供应链。 来源:While the U.S. flip-flops on chip sanctions, China is building its own chip supply market(Tom’s Hardware,2026年7月9日);Sberbank bets on Chinese chips for Russia’s AI race(Cryptonomist,2026年5月20日);Russia’s Sberbank wants Chinese chips for GigaChat AI(Tom’s Hardware/Yahoo Tech,2026年5月20日) 婷 翻译

July 10, 2026 02:11 UTC
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努比亚将推出全球首款AI代理智能手机

努比亚证实,将于本月晚些时候推出其所谓的全球首款系统级AI代理智能手机,这标志着从回答问题的AI手机向能够自主执行多步骤任务的AI代理的转变。 该设备将于7月17日至20日在上海举行的2026年世界人工智能大会(WAIC)上首次亮相。业内猜测,这款手机是与字节跳动合作开发的努比亚第二代豆包智能手机的商业版本。其前身努比亚M153是一款技术预览版,上市首日销量达3万台,早已显示出消费者对移动设备上代理型AI的巨大需求。 工作原理 与主要通过聊天界面回答问题或生成内容的现有AI智能手机不同,努比亚表示其AI代理已深度集成到操作系统本身。该系统能够理解自然语言指令(”预订最便宜的北京航班”),然后自主执行任务:打开航空公司应用、比较票价、填写表格并完成支付,无需人工操作。 该架构结合了多项技术组件: GUI代理,能够以视觉方式理解并操作手机界面,而非仅依赖API集成 设备端大语言模型,在不将每次查询发送至云端的情况下实现实时推理和屏幕交互 中兴通讯自研CoClaw智能调度系统,实现应用与生态系统间的无缝协作,完成复杂自动化任务 从AI驱动到AI代理 努比亚所强调的区别至关重要。过去两年间,所有主要智能手机制造商都增加了生成式AI功能,,设备端翻译、照片编辑、摘要,,这些功能有用,但本质上是被动的:用户提问,手机回答。而努比亚的做法是主动型的。AI代理旨在理解上下文、跨任务维持状态,并从头到尾独立执行多应用工作流。 上海方面此前已暗示,豆包的商业发布将成为2026年WAIC的重大产品公告。如果该设备能够实现其所宣称的能力,将迫使竞争对手回答一个行业两年来一直在思考的问题:如果你的手机具备AI功能但没有真正的AI代理,它真的算AI手机吗? 来源:Nubia to launch world’s first AI agent smartphone(Gizmochina,2026年7月8日) 婷 翻译

July 10, 2026 01:54 UTC
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