美团，，这家以运营类似DoorDash的美团外卖平台而闻名的中国送餐和服务业巨头，，已将LongCat 2.0开源。这是一个1.6万亿参数的混合专家语言模型，完全在中国制造的AI ASIC芯片上训练，完全没有使用英伟达GPU。
该模型在GitHub和Hugging Face上以宽松的MIT许可证发布，是有史以来最大的开放权重模型之一。LongCat 2.0采用混合专家架构，在总计1.6万亿参数中，每个令牌大约激活480亿参数，并通过自定义的LongCat稀疏注意力机制支持100万个令牌的原生上下文窗口。
在50,000个ASIC芯片上训练
此次发布最显著的方面不是模型的规模，而是它所基于的硬件。美团在超过50,000个中国制造的AI加速器芯片集群上训练了LongCat 2.0，，这些是专用ASIC，而非英伟达GPU。预训练运行了数百万个加速器小时和超过35万亿个令牌。该公司报告称，训练期间没有出现回滚或不可恢复的损失尖峰，证明了前沿规模训练在非英伟达硬件上是可以实现的。
这一点很重要，因为出口管制使得中国公司越来越难以获得英伟达最先进的GPU。美团的成就表明，英伟达驱动硬件与替代硬件训练之间的差距正在以比业内许多人预期的更快的速度缩小。
性能：在编码方面超越GPT-5.5
LongCat 2.0在SWE-bench Pro（一个仓库级软件工程基准测试）上获得了59.5分，以微弱优势超越了GPT-5.5的58.6分。它此前在OpenRouter上以匿名的”Owl Alpha”模型而闻名，在身份曝光前，它曾在该平台的全球前三名模型中占据一席之地，并登顶Hermes Agent Workspace排行榜。在高峰期，Owl Alpha每月处理约10.1万亿个令牌，日均处理5590亿个令牌，月环比增长242%。
该模型还引入了架构创新，包括零计算专家和MOPD后训练框架，两者都旨在提高长上下文效率和智能体任务性能。
MIT许可证
MIT许可证是商业上最宽松的开源选项。开发者可以在不将其衍生作品开源的情况下修改、再分发并将LongCat 2.0集成到专有软件中。对企业而言，这意味着可以自行托管模型以减少API依赖、提高数据隐私性，并通过免费的上下文缓存命中降低运营成本。
在宣布时，模型权重在HuggingFace仓库上显示为”即将推出”，文档和规格说明已上线。
婷 翻译
来源：Chinese DoorDash rival smashes open source record with 1.6-trillion-parameter LLM (TechRadar, July 9, 2026); Meituan Open Sources LongCat 2.0 (ComfyUI Wiki, June 30, 2026); Meituan Open Sources LongCat-2.0 Under MIT License (Open Source For You, June 2026)