Author: Ada - 1ban.news

美国政府针对外国制造机器人的国家安全限制存在一个定义问题，而这个定义设有重量门槛。7月28日，美国联邦通信委员会更新受限清单，将先进机器人设备纳入其中，结果这一类别范围之广，不仅涵盖在各种会议主题演讲中占据主导地位的人形机器人，连正在清扫美国家庭客厅的设备也被一并纳入。 这项新规依据白宫召集的跨部门机构所作出的国家安全认定制定，覆盖具备移动、避障、导航或地面行进能力的自主移动机器人。联邦通信委员会的定义还增加了一项物理门槛，设备及其地面基站的总重量必须超过2 kg（4.4磅）才会受到影响。大多数扫地机器人轻松越过这一标准，这意味着在美国销售的大多数品牌所推出的新型号可能无法获得联邦通信委员会的授权，而授权是进口、营销和销售的第一步。更轻巧的设备，例如SwitchBot的人工智能宠物玩具，则完全不在受限类别之内。 禁令实际改变了什么 限制仅适用于新型号设备。已经上架销售或已获得联邦通信委员会授权的型号可以继续销售，数百万台已经进入美国家庭的Roomba和Roborock扫地机器人不受影响。联邦通信委员会明确表示，该行动不禁止使用此前购买的设备。向联邦政府的销售、自动驾驶汽车和医疗设备均获得豁免，这一例外与安全理由并置显得颇为蹊跷，因为相关认定所引用的风险，是外国行为者远程操控机器人、窃取数据，或通过网络设备监视美国人。 制造商仍可通过战争部负责的有条件批准程序获得批准，国土安全部则处理同一行动中新增的联网电源逆变器这一并行类别。联邦通信委员会指出，实际上，限制适用于在外国生产的新型号，无论母公司总部设在哪里。 哪些品牌面临风险 消费机器人市场正在分化为幸存者与不确定者。Roomba系列制造商iRobot仍认为自己是总部设在美国的美国公司，但中国供应商Picea对它的收购意味着未来的Roomba新型号可能无法跨过这道新门槛。美国市场上的其他主要品牌，包括Eufy、Roborock和Dreame，都依赖海外零部件和制造，同样面对这堵墙。CNET的扫地机器人专家指出，Shark可能是例外，因为该公司在美国组装其扫地机器人。 对消费者的影响不止于收银台。如果制造商选择退出美国市场，而不是走完审批流程，现有设备的用户可能逐渐失去软件更新、维修和售后支持，这是一种缓慢发生的淘汰，而联邦通信委员会的指导意见并未涉及这一点。 从无人机到客厅 扫地机器人新规延续了一场始于无人机和路由器的供应链安全行动，这场行动在2026年持续升级。联邦通信委员会的情况说明没有直接点名中国，但相关文件提到了中国的自主系统，美国政府还另行指控中国从Anthropic窃取人工智能技术用于其Moonshot项目。对消费者而言，这项政策的实际影响正悄然而至，下一代扫地机器人可能根本不会出现在美国的货架上，而哪些品牌能够存活，将由华盛顿决定，而不是由吸尘器货架前的消费者决定。 婷 翻译 来源：先有无人机，现在轮到扫地机器人；美国政府的外国机器人禁令被确认涵盖市场上多款最佳扫地机器人和割草机器人，品牌方可能措手不及（TechRadar，7月31日）；联邦通信委员会更新受限清单，纳入外国生产的先进机器人设备与电源逆变器（联邦通信委员会情况说明，7月28日）；联邦通信委员会禁止外国机器人的规定可能波及新型家用扫地机器人（CNET，7月30日）；联邦通信委员会新规将如何影响扫地机器人（《连线》，7月30日）；美国正在禁止外国机器人（The Verge，7月28日）

快速易失性内存与缓慢持久化存储之间的差距，被计算机架构师称为内存墙，数十年来一直是拖累系统性能的顽疾。首尔大学的一个研究团队提出了一种方案，通过在器件层面直接集成DRAM与NAND闪存，拆除这堵墙的一段。 这种名为NAD内存的架构，以高度集成的单一设计，将NAND闪存的密度与DRAM的速度融为一体。其关键创新在于移除传统上负责两类内存之间通信的中间层（I/O缓冲器、数据总线与分立控制器）。由于DRAM与NAND之间拥有直接而并行的数据通路，NAD设计大幅降低了数据在内存层级快慢两层之间搬运的延迟成本。 这篇发表于IEEE Access的论文描述了一种架构，它通过单元级数据通路而非传统基于总线的方案连接DRAM与NAND。这使得混合内存能够作为一个可统一寻址的单元工作，系统无需管理各自独立的协议与总线，即可跨两种内存类型读写。 其实际影响遍及多个领域。在固态硬盘中，NAD可以降低数据在DRAM缓冲器与NAND存储阵列之间搬运时的性能损失。在嵌入式系统中，分立内存控制器的占用空间是制约因素，统一的混合芯片可以同时节省空间与功耗。对于AI与机器学习加速器而言，内存带宽常常是吞吐量的限制因素，该架构能够缓解片上内存与外部存储之间的瓶颈。 这项研究属于业界为AI时代重新思考内存层级的更广泛趋势的一部分。将DRAM与NAND视为由总线连接的两个独立组件的传统设计，是为早先一代工作负载优化的。随着模型不断变大、数据集不断扩张，数据在内存层级之间搬运的成本正成为决定系统整体性能的主导因素。 NAD内存同样面临任何混合架构都会遇到的常见挑战：制造复杂度、良率，以及在同一块裸片上集成两种根本不同的半导体工艺是否物有所值。但作为概念验证，它指向一个未来，在那里内存与存储之间的界限将远不像今天这般僵硬。 婷 翻译 来源：Semiconductor Engineering（2026年7月29日）；IEEE Access（第14卷，第106983–106994页，2026年）

火狐浏览器153于本周发布，这是Mozilla近年来规模较大的功能更新之一，在修复63个安全漏洞的同时，还带来了多项用户期待已久的新功能。 本次更新的重头戏是Windows平台的HDR视频播放。只要显示器支持HDR并在Windows显示设置中开启该功能，用户便可在浏览器中直接观看高动态范围内容。Mozilla指出，仅限HDR视频流模式播放的笔记本屏幕，以及手机拍摄的竖屏视频，目前均不受支持。 新增的二维码生成器让用户无需经过第三方服务或Firefox Sync即可分享链接，二维码完全在设备本地生成，隐私性更强。PDF阅读器也获得升级：用户现在可以将PDF文件拖入侧边栏进行合并，也可以将图片作为新页面插入。 安全方面，本次更新共修复63个漏洞，其中17个被列为高风险。这些高风险漏洞中有4个能够突破浏览器的沙盒保护，危险性尤为突出。Mozilla表示，63个漏洞中有60个由外部研究人员报告，其中3个由OpenAI Codex Security发现。 更新还引入了定位分享的视觉提示：当网站获得用户地理位置访问权限时，地址栏中的定位指示图标将变为红色。 部分用户在更新后出现崩溃问题，原因是更新过程中内部文件加载失败。Mozilla建议下载全新安装包并在损坏的安装之上重新安装，同时指出书签和密码单独存储，不会丢失。 扩展支持版本（ESR）通道也同步更新。Firefox ESR 140.13.0修复了至少32个漏洞；ESR 115.38.0则修复至少14个漏洞，其中包括2个严重漏洞，该版本仍面向Windows 7、Windows 8.1及旧版macOS提供维护。ESR 140将于2026年10月被ESR 153取代，而ESR 115预计将持续获得安全更新至2027年3月。 来源：PCWorld（2026年7月29日）；Mozilla安全公告 婷 翻译

台湾检察官拘留了一名英伟达（Nvidia）员工，此事属于一项涉嫌将AI服务器非法出口至中国的调查的一部分，也让全球市值最高的公司之一卷入一桩已波及超微（Supermicro）并招致美国联邦刑事指控的走私案件。 基隆地方检察署表示，一名姓张的嫌疑人于上周晚些时候其住所和工作场所遭搜查后被拘留。检方在声明中未点名其雇主，但当地媒体确认其为英伟达员工。因担心其可能逃亡或湮灭证据，检方将其羁押。 此次逮捕是一项大规模调查的最新进展。该调查始于台湾当局查扣约50台服务器，这些服务器据调查人员称是通过欺骗性的转售安排购得。此前数周，4名超微员工被拘留讯问，其中2人仍在押，等待开庭审理。 调查可追溯至2026年3月，当时美国司法部指控3名与超微有关联的人士涉嫌违反出口管制规定，将英伟达AI芯片走私至中国。起诉书估计，约价值25亿美元的服务器在未取得美国商务部许可的情况下流入中国。被告中包括超微联合创始人廖益贤（Yih-Shyan “Wally” Liaw），他于4月辞去公司董事职务，并在曼哈顿联邦法院作无罪抗辩。 英伟达以一份简短声明回应此次拘留，称走私在其业务中绝无立足之地。该公司表示，其产品主要销售给知名合作伙伴和原始设备制造商（OEM），这些客户有助于确保遵守美国出口管制规定，并补充说，即便是小型出口商和货件，在全球两地也会受到严格审查。该公司还指出，任何被转移的产品都将无法获得服务、支持和更新。 该案凸显了美国对先进AI硬件的出口限制与中国买家持续需求之间日益扩大的鸿沟。随着执法力度加强，法网越撒越宽，从企业董事会和高管层，一直延伸到在台北办公室工作的普通员工。 来源：Data Center Dynamics（2026年7月28日）；Bloomberg（2026年7月28日）；Tom’s Hardware（2026年7月28日） 婷 翻译

2022年，华盛顿限制向中国出口先进英伟达芯片，其公开目标是减缓中国人工智能的发展。四年后，中国AI实验室不仅没有落后，反而将其最优秀的模型免费向全球分发，这一策略将出口管制变成了分发放大器。 最引人注目的最新实例出现在7月27日：月之暗面（Moonshot AI）发布了Kimi K3的模型权重。这是一个2.8万亿参数的混合专家模型，拥有896个专家模块，每个token激活16个专家，上下文窗口达100万token。这是有史以来发布的最大开放权重模型。任何开发者都可以下载、修改它，在自己的硬件上运行，或将其集成到商业产品中。 Kimi K3并非孤例。阿里巴巴的Qwen 3.8 Max拥有2.4万亿参数，该公司声称其性能仅次于Claude Fable 5，已于本月进入预览阶段。智谱AI（Z.ai，原Zhipu）在Hugging Face上以MIT许可证发布了GLM-5.2。腾讯的混元Hy3以Apache 2.0许可证发布。百度（长期将其文心模型置于API之后）也改变了策略，公开了模型权重。 采用数据令人瞩目。Qwen在Hugging Face上的累计下载量已突破10亿次。到2026年3月，它占全球开源模型下载量的一半以上，用户生成的变体数量超过谷歌和Meta的总和。麻省理工学院与Hugging Face联合进行的一项研究发现，截至2025年8月的一年中，中国开放权重模型占全球AI模型下载量的17.1%，首次超过美国15.86%的份额。 这种免费分发背后的战略逻辑，与硅谷惯用的打法正好相反。OpenAI和Anthropic等美国前沿实验室将其最强模型置于付费API之后，按token收费。中国实验室缺乏同样充裕的先进硬件来进行大规模推理服务，因此他们发布权重，让其他方在自己的基础设施上托管和运行模型。Databricks、云服务提供商和企业数据中心成为分发节点。 布鲁金斯学会的Kyle Chan将这种效应描述为释放其他组织已经投资和建设的计算能力。通过开放权重，开发者将全球已安装的GPU集群变成自己的交付网络，从而无需自建推理基础设施。 其影响已超越数字领域。2026年3月，美中经济与安全评估委员会发布的一份报告指出了中国AI战略中的两个相互强化的反馈循环。数字循环通过开放发布、开发者采纳、社区迭代和模型改进来运作。物理循环则通过制造业、物流和机器人领域的部署来运作，产生专有的真实世界数据，反馈到模型改进中。 针对训练硬件的出口管制只触及了数字循环的上游，而物理循环完全不受影响，因为基于中国工业基础的部署侧数据积累并不需要前沿芯片。该委员会的结论是：战场已从实验室转移到了工厂车间。 采用数据显示，这一策略在美国境内同样奏效。AlphaMatch的分析发现，大约80%的美国AI初创企业现在至少集成了一种中国开源模型。在OpenRouter推理平台上，中国模型约占美国企业消耗token总量的60%。一个基于Qwen或DeepSeek构建应用的开发者，当下一代专有API涨价或更改条款时，不太可能再切换回去。 开放权重的方法并非完全放弃收入。月之暗面对Kimi K3的托管API访问收取每百万输入token 3美元、每百万输出token 15美元，并提供企业订阅。但主要价值在于战略层面，而非交易层面。通过免费分发权重，中国实验室建立全球对其模型生态系统的依赖，从而形成对美国API提供商议价能力的结构性制衡。 这种支配地位在华盛顿并非没有受到挑战。特朗普政府已重新开始讨论禁止政府系统使用中国AI模型，OpenAI的战略未来主管将开放权重广泛可用的场景用严厉措辞进行了描述。但这些工具已被下载，在全球各地的服务器上运行，并深度嵌入下一代AI应用的开发工作流程中。 来源：为什么中国正在免费提供其最好的AI模型 (The Verge, 7月27日)；中国AI竞争的两个循环如何运作 (USCC报告, 2026年3月)；Kimi K3是有史以来最大的开放权重模型 (Tom’s Hardware, 7月27日)；中国开源AI模型在全球下载量上超越美国 (MIT Technology Review, 2026年) 婷 翻译

二十年前的这一周，英特尔发布了一款芯片，它不仅击败了竞争对手，更改变了衡量竞争的标准。Core 2 Duo（代号Conroe）于2006年7月27日在加拿大埃德蒙顿的Fragapalooza游戏节上发布，基于65纳米工艺，集成了2.91亿个晶体管，采用了一种全新的设计理念。 当时，桌面CPU市场正陷入一场GHz军备竞赛。英特尔的Pentium 4 NetBurst架构通过31级流水线将时钟频率推向4 GHz，以效率换取频率。这一策略遇到了物理瓶颈：更高的时钟频率产生了难以承受的热量，每MHz的性能提升也已停滞。AMD的Athlon 64 X2系列利用英特尔的困境，凭借更短的流水线和集成内存控制器抓住了发烧友市场。 Conroe彻底改变了局面。其Core微架构采用14级流水线，仅为NetBurst深度的一半，并将重点放在每时钟周期指令数而非原始频率上。售价183美元、主频1.86 GHz的入门级E6300，性能超过了运行在近两倍频率下的Pentium Extreme Edition。售价316美元、主频2.4 GHz、配备4 MB二级缓存的E6600成为发烧友的最佳选择。旗舰型号X6800售价999美元，主频达到2.93 GHz。评测者认为，英特尔宣称的性能提升40%和能效提升40%的说法实际上偏于保守。 五款初始桌面SKU覆盖了广泛的价格区间，但共享相同的架构DNA：共享的Smart Cache让两个核心均可访问完整的二级缓存池而不重复占用，改进的分支预测，以及SSE加速。E6300迅速赢得了超频传奇的声誉，在默认电压和风冷条件下经常能达到2.7 GHz或更高，45%的超频余量是任何Pentium 4都无法比拟的。 对市场的影响既立竿见影又持久深远。AMD直到2017年Ryzen发布才再次对英特尔的桌面领先地位构成严重挑战，而Zen 2架构在2019年终于追平。英特尔在Conroe之后于2007年1月推出了Core 2 Quad，将两颗双芯片Conroe封装在多芯片模块中，将四核处理带入主流市场。Core微架构随后经历了Nehalem、Sandy Bridge及后续迭代，每一代都在完善Conroe确立的每周期性能原则。 这款芯片的遗产可以从它淘汰的术语中得到衡量。在Core 2之前，处理器营销围绕GHz展开。在Core 2之后，它转向了核心数、缓存和能效。GHz竞赛并非被赢得，而是被抛弃了，因为游戏规则已经改变。一块现代GPU芯片，例如Nvidia的RTX 5090，在750平方毫米的封装上集成了922亿个晶体管，其晶体管数量大约相当于317颗Core 2 Duo。这个对比看似荒谬但具有启发性：行业的问题从晶体管能多快切换，变成了每个时钟周期能做多少工作。 二十年后，面对AMD Zen 5的压力以及Nvidia基于Arm的处理器进入笔记本市场的局面，Conroe的教训依然适用。架构战胜了频率，过去如此，现在依然如此。 婷 翻译 来源：Intel Core 2 Duo 20 years on（Tom’s Hardware，7月27日）；Intel Core 2（维基百科）；Hardware Busters Core 2 Duo anniversary（Hardware Busters，7月27日）

内存行业从通用DRAM向人工智能用高带宽内存的结构性转变，即将对供应消费者和企业实际购买模组的公司造成迄今最严重的打击。Apacer Technology首席执行官7月24日警告称，三星、SK海力士和美光对独立模组制造商的芯片分配量在2027年同比可能下降超过70%，2026年销量中仅有约30%可供公开市场使用。 领导这家台湾内存模组制造商的张嘉坤在Apacer 2026年上半年投资者会议上做出了这一预测。他表示，公司面临的最大风险不再是支付高昂的DRAM芯片价格，而是能否获得任何供应。Apacer的应对措施是积极囤货，库存增至新台币124亿元（约合3.83亿美元），较上季度增长48%，并安排了一笔新台币40亿元（1.24亿美元）的银团贷款，在芯片仍有供应时购买更多芯片。 其根本原因是结构性的，而非周期性的。所有三大DRAM制造商都在稳步将晶圆产出转向HBM，这种3D堆叠内存用于Nvidia和AMD的AI加速器。一颗HBM裸片所需的晶圆面积是同等容量常规DDR5裸片的三到五倍，而且这一比率正随着每一代产品而扩大：HBM4及其后续产品每颗芯片消耗更多硅片。全球约60%的DRAM制造产能已用于服务器应用，这一比例预计还将增长。 三星、SK海力士和美光这三大巨头控制着全球90%以上的DRAM市场。与过去的繁荣衰退周期不同，它们并未积极增加产能。资本支出直接用于HBM专用晶圆厂扩建，而非通用DRAM产出。SK海力士2026年第二季度利润同比增长557%，并宣布了一项主要与HBM生产相关的270亿美元扩张计划。与超大规模客户签订的多年度供应协议在最赚钱的产出进入现货市场之前就将其锁定。 其后果在整个供应链中层层传导。模组制造商如Apacer、ADATA、十铨科技和创见从制造商处购买原始DRAM芯片，将其组装到印刷电路板上进行测试，然后将成品模组销售给零售商、系统集成商和工业客户。如果它们的分配量下降70%，消费级DRAM市场将面临供应短缺和价格急剧上涨的双重压力。DRAM合约价格预计已在2026年第三季度上涨约30%，NAND闪存价格涨幅超过20%。 这种压力不仅限于PC领域。随着先进驾驶辅助系统、信息娱乐系统和电子控制单元的发展，汽车的存储内容不断增加，汽车制造商也感受到了压力。TrendForce等研究机构的行业观察人士预测，严重短缺至少将持续到2027年年中，在下一波HBM专用制造产能上线之前不会出现实质性缓解。 消费者面临的市场中，内存可能占PC总组件成本的30%或更多，而历史范围为5%至10%。模组制造商面临一个更关乎存亡的问题：那些具备足够资产负债表实力在价格高位囤货的企业可能存活下来；而那些不具备这种实力的企业可能会被淘汰，行业将向少数能够确保供应的参与者集中。 对于DRAM制造商自身而言，这一转型是一个战略性的赌注，即AI需求将在未来数年持续吸收其利润率最高的产出。对于供应链中的其他各方而言，这是一场考验：旧的市场结构（独立模组制造商提供价格竞争和零售分销）能否在围绕向超大规模客户直接供货而组织的内存行业中生存下来。 Sources: DRAM supply to module makers could drop by more than 70% in 2027 (Tom’s Hardware, Jul 29); Apacer CEO warns of severe DRAM shortage (TweakTown, Jul 29); TrendForce DRAM supply outlook 2027 (TrendForce, 2026) 婷 翻译

2025年全球企业在人工智能上的支出达到5817亿美元，较上年增长130%。根据斯坦福HAI AI Index的数据，企业采用率达到了88%，为有史以来的最高水平。然而，仅有不到6%的企业报告其AI投资实现了显著的财务影响（定义为息税前利润改善5%或以上）。 投资规模与价值实现之间的差距，比近期企业技术史上任何可比指标都要大。Axis Intelligence Research开发的一项指数衡量了采用率与可衡量回报之间的距离，该指数得分为82分（满分100分），意味着这种结构性脱节已达到或超过早期云计算和大数据热潮期间的水平，但支出水平却高得多。 问题并非缺乏雄心。企业正在大力投资GPU、云基础设施、AI平台许可证和数据工程人才。麦肯锡2025年11月的《AI现状》调查发现，88%的企业已在至少一个职能部门部署了AI，高于前一年的72%。支出集中在头部：领先企业将超过80%的AI投资用于重塑整个业务职能，而非渐进式的生产力改进。 瓶颈在于生产部署环节。VentureBeat 2026年7月的Pulse Research发现，仅有21%的企业在生产环境中大规模运行AI工作负载。企业部署中的GPU利用率低得惊人：83%的受访者报告其GPU集群运行容量为50%或更低。仅有44%的企业系统性地追踪计算成本或投资回报，这表明许多企业在购置基础设施的速度上超过了衡量其是否产生价值的能力。 三个结构性障碍阻碍了试点项目规模化。第一是数据碎片化：企业数据分布在本地系统、多个云供应商和不同监管管辖区之间，使得统一AI部署困难重重。第二是技能缺口：生产级AI需要数据科学与系统架构交叉领域的专业知识，而大多数IT团队缺乏这种组合能力。第三是硬件采购的经济结构：企业面临两难选择：要么在可能两年内就会过时的设备上进行大额资本支出，要么采用按量计费的云计费方式，但在持续规模化后成本会变得极其高昂。 BCG的AI Radar调查了1800多名高管，发现仅有25%的企业通过AI创造了显著价值，且AI领先者与落后者之间的差距正在加速扩大而非缩小。BCG分析将这一差异归因于组织因素：领先者投资于治理、衡量框架和变革管理，而落后者则把AI视为一项技术采购活动。 这一差距在硬件利用率数据中也清晰可见。在2023至2024年短缺期间购买GPU的企业，如今坐拥利用率不足的集群，而下一代硬件的价格已翻倍。激励机制倾向于购买更多设备而非优化现有设施，因为采购预算和运营预算由不同部门管理。 TechRadar将这一投资差距定性为转型期问题。AI行业已走过试验阶段，进入了期望阶段，董事会和投资者希望看到可衡量的成果。而实现这些规模化成果所需的基础设施、治理实践和人才管道，对于大多数正在开支票的企业而言尚未就位。支出曲线与价值曲线已经背离，弥合这一差距是2026年企业AI面临的核心运营挑战。 来源：The AI investment gap (TechRadar, Jul 29)；Stanford HAI AI Index 2026 (Stanford HAI, 2026)；McKinsey State of AI 2025 (McKinsey, Nov 2025)；BCG AI Radar 2025-2026 (BCG, 2026)；VentureBeat Pulse Research (VentureBeat, Jul 2026) 婷 翻译

埃隆·马斯克早在 1999 年联合创立在线银行 X.com 时所追求的理想，如今终于回到了原点。2026 年 7 月下旬，这个前身为 Twitter 的社交平台开始向美国各地的 Premium 和 Premium+ 订阅用户推出 X Money，提供点对点转账、Visa 借记卡以及 6% 的年存款收益率。 X Money 用户将获得一张印有自己 X 用户名的虚拟及实体金属借记卡，可立即添加到 Apple Pay 和 Google Pay 中使用。应用内的点对点转账通过 Visa Direct 结算通道实现即时到账，且不收取任何费用、不设限额。存款通过 Cross River Bank 由 FDIC 承保最高 25 万美元，现金扫款计划将保障范围扩展至每账户最高 1000 万美元，覆盖多家合作机构。 6% 的年化收益率是最大的亮点，远超竞争对手的水平，Venmo 和 Cash App 对钱包余额不支付任何利息，美国平均高收益储蓄账户的利率约为 4% 至 5%。月费 40 美元的 Premium+ […]

在美国多家航空公司禁止乘客携带人形机器人登机三天后，美国联邦通信委员会进一步全面禁止这类机器人入境。7月28日发布的新规将先进机器人设备与联网电力逆变器纳入该机构的国家安全受限制清单，阻止外国制造的人形机器人、四足机器人以及并网能源设备的新进口产品在美国市场销售。 此次禁令覆盖两个此前未被列入的类别。先进机器人设备包括双足人形机器人、四足机器人以及其他具备摄像头、传感器和无线连接等网络功能的机器人系统。联网电力逆变器则将太阳能板、电池及可再生能源产生的直流电转换为可供电网和数据中心设备使用的交流电。禁令仅适用于尚未获准销售的新进口设备，已在市场流通的现有产品不受影响。 中国制造商在这两个领域均占据主导地位。全球十大成人形机器人公司中有六家来自中国，中国企业合计约占全球人形机器人出货量的87%。受冲击最严重的是宇树科技，该公司在2025年全球约15000台人形机器人交付量中占据了超过5000台，且近期已与英伟达合作，将Blackwell芯片集成到其平台中。另一家中国制造商智元机器人同样交付了超过5000台。同一时期，它们的美国竞争对手特斯拉、Figure AI和Agility Robotics各自仅交付了几百台。 在电力逆变器方面，2024年进口到美国的逆变器中约有三分之一直接来自中国。华为是全球最大的逆变器制造商，紧随其后的是阳光电源。这两家公司目前均被禁止在美国市场销售新型号。 美国联邦通信委员会列出了三类安全担忧。该机构指出，配备摄像头和无线连接的联网机器人系统可能被用于监视活动，其软件栈为远程操控物理设备创造了攻击向量。而联网电力逆变器一旦被攻破，可能通过”伏特台风”黑客行动中利用的同一供应链渠道引发电网瘫痪或数据窃取, , 该行动中，中国国家行为者利用被攻破的网络硬件隐藏对美国关键基础设施的入侵。 这项新规扩展了2020年《安全网络法案》的适用范围，此前该法案框架已被用于禁止外国制造的无人机以及今年早些时候的消费级路由器。美国联邦通信委员会主席布伦丹·卡尔表示，这些措施是与国家安全机构协调制定的，将保护美国人工智能供应链免受数据窃取和网络攻击。 中国外交部对此举予以谴责，发言人毛宁指出，华盛顿正在过度泛化国家安全概念以打压中国企业。北京方面警告称将采取一切必要措施捍卫本国企业利益。这项机器人禁令恰逢计划于9月举行的特朗普-习近平峰会前夕，科技领域的紧张局势预计将成为双方交锋的核心焦点。 分析人士认为，这项禁令将加速美国本土机器人产业的发展，而非实质性地遏制中国的技术进步。晨星分析师李侃宇晓指出，限制中国机器人进入美国市场虽然切断了这些企业未来的一条重要收入来源，也保护了美国开发者免受价格竞争冲击，但鉴于中国庞大的国内制造业基础及其可开拓的其他出口市场，此举不会对中国机器人产业的整体发展造成实质阻碍。 美国联邦通信委员会专员布伦丹·卡尔的命令还指出，预计将对机器人及逆变器的非中国供应商给予豁免，遵循该机构此前路由器禁令中确立的相同模式。有意进口受限制设备的企业须通过战争部申请国家安全审查。 婷 翻译 来源：美国正在禁止外国机器人（The Verge，7月28日）；特朗普政府禁止从中国进口人形机器人（Interesting Engineering，7月28日）；美国禁止中国制造的人形机器人与无人机（Reuters，7月28日）；FCC将机器人与逆变器列入受限制清单（BBC，7月28日）