Author: Ada - 1ban.news

ExpressVPN推出了ExpressAI，这是一个注重隐私的AI平台，在机密计算 enclave 内处理每个用户提示——这是一个硬件隔离环境，加密密钥在芯片本身上生成，使运营服务的公司也无法读取数据。 该平台捆绑在ExpressVPN的Pro计划中，无需额外费用，解决了消费者AI中日益突出的矛盾：用户越来越多地转向聊天机器人处理敏感任务——起草有关健康问题的电子邮件、总结财务文件、解决工作场所问题——但这些提示通常通过服务器传输，服务提供商可以在服务器上读取、存储和训练这些数据。ExpressAI旨在完全消除这一权衡。 每次交互都在安全 enclave 内运行，这是服务器处理器中一个加密隔离的环境。数据仅在该 enclave 内解密，由AI模型处理，并在返回前重新加密。该公司将该架构描述为”零访问”——即使是ExpressVPN的基础设施运营商也无法读取用户的对话。聊天历史可以通过用户控制的加密保险库进一步保护（个人密码控制解密），或通过”幽灵模式”设置自动删除。 ExpressAI在发布时搭载了五个AI模型，反映了多模型策略而非单一专有系统。OpenAI的GPT OSS 120B处理日常推理和写作；DeepSeek R1 Distill 32B处理多步骤逻辑和研究；Qwen2.5-VL 32B处理视觉任务，包括文档阅读和图像分析；Qwen3.5 35B-A3B面向编码和多语言工作；NVIDIA的Nemotron 12B专注于技术推理和数学。并排比较视图让用户同时在多个模型上运行相同的提示。 底层基础设施由德国网络安全公司Cure53在2026年2月和3月进行了独立审计。审计包括对ExpressAI的前端、后端、加密技术、密钥管理和基础设施的渗透测试和源代码审查。Cure53得出结论：”该产品通过在机密计算 enclave 内提供现代AI能力来实现其声明的隐私目标，用户交互在加密隔离的上下文中处理。”所有已识别的漏洞都在发布前得到了修复。 Pro订阅者每天获得500个积分和2GB存储空间。该平台通过独立网页应用在app.expressai.com上推出。 ExpressAI扩展了ExpressVPN更广泛的隐私产品组合，其中已包括ExpressKeys密码管理器、Identity Defender和ExpressMailGuard。该公司进军AI反映了整个行业向机密计算转变的趋势，将其作为消费者AI服务的差异化因素——这是对大多数AI聊天机器人默认记录、审查并有时利用用户对话进行训练这一日益增长的认识的回应。 婷 翻译 Sources: ExpressVPN Just Launched ExpressAI: Your Prompts Are Now Invisible (Gizmodo, Jul 13, 2026); ExpressVPN Launches ExpressAI (Scoop, Apr 1, 2026); ExpressAI Product Page

法国-德国圣路易斯研究所（ISL）成功进行了其电磁轨道炮系统的首次室外自由飞行测试，在研究所位于巴尔德斯海姆的靶场发射了一枚弹丸,,这次测试仅持续了数毫秒，却标志着多年的实验室研究和工程成果。 与传统枪械使用化学推进剂加速弹丸不同，轨道炮利用电能产生的电磁力。强大的电流沿平行导体（轨道）通过，产生磁场，加速滑动电枢及其弹丸达到极高速度。这项技术已研究数十年，但直到最近才开始从实验室规模的实验转向实际测试设施。 巴尔德斯海姆的测试在ISL的轨道炮自由飞行设施进行，该设施是两年前启动的项目，整合了研究所的跨学科专业知识。该设施允许在多次发射中逐步提升能量水平，分析弹丸在长距离自由飞行中的行为，进行先进的发射器集成研究，以及开发专门用于电磁发射的弹药。 从封闭的实验室测试转向露天自由飞行试验是重要的一步，因为它使研究人员能够在更接近实际使用的条件下评估系统。弹丸在自由飞行中的行为与轨道约束加速显著不同，露天测试的数据对于验证仿真模型至关重要。 该技术作为应对新兴威胁（包括高超音速导弹和机动再入飞行器）的潜在工具，对国防研究人员仍具有战略意义。轨道炮能够以超过化学推进剂可实现的速度发射弹丸，使其到达目标的时间大大缩短，这对拦截快速移动的威胁至关重要。 ISL的研究得到了涵盖含能材料、制导系统、传感器、无人机、机器人技术、声学和导航的内部专业知识的支持。这种跨学科设置确保了某一领域的进步能为整个电磁发射器项目提供信息。 研究人员强调，露天发射是漫长旅程中的一个里程碑，而非终点。下一步包括瞄准更高能量水平、延长自由飞行距离、更深入的系统集成研究，以及继续开发专用电磁发射弹药。 婷 翻译 来源：Scientists fire next-gen electromagnetic railgun in first open-range trial (Interesting Engineering, Jul 12, 2026)

Linux内核的7.2-rc3候选发布版包含了一个意想不到的补丁系列：针对世嘉Dreamcast的GD-ROM光盘驱动器的修复，已在真实Dreamcast硬件上使用物理光盘介质进行了测试。同一个正在逐步结束对i486架构支持的内核周期——这一CPU设计定义了PC计算超过三十年——也为针对2001年停产的视频游戏机的驱动程序补丁腾出了空间。 Florian Fuchs在周末向Linux内核邮件列表发送了这两个补丁，解决了GD-ROM驱动程序的一个错误，该错误在尝试挂载光盘时会导致内核oops——内核级别的系统崩溃。这些补丁修复了驱动程序的内存映射I/O（MMIO）寄存器访问，并恢复了正确的块层容量跟踪，从而使得ISO9660文件系统的挂载能够成功。Fuchs在PAL-E和NTSC-J Dreamcast主机上同时使用物理CD-R光盘和GDEMU模拟驱动器测试了这些更改。 “之前：挂载时出现oops且驱动器无法使用。之后：成功挂载并使用插入的介质，”Fuchs在补丁摘要中写道。 GD-ROM是世嘉为Dreamcast开发的专有光盘格式，每张光盘可存储约1GB的数据，远远超过该主机于1998年在日本推出时可用的标准CD-ROM格式。该格式也用于世嘉的NAOMI街机系统板。 这些补丁出现在Linux 7.2-rc3合并窗口的事件凸显了内核开发的一个特点：Linux社区维护着对异常广泛硬件的支持，包括那些已经过时几十年的系统。Dreamcast驱动程序——内核块子系统的一部分——会不时收到来自继续摆弄该主机的爱好者以及嵌入式系统开发者的修复。该主机以其官方SDK的一部分运行了Windows CE版本而闻名，而像LinuxDC这样的爱好者Linux移植版自21世纪初就已存在。 与同一内核周期中i486架构逐渐弃用的对比，说明了商业相关性与社区维护之间的差异。i486由Intel于1989年推出，驱动了一代PC和服务器。相比之下，Dreamcast全球销量约为1060万台——以主机标准衡量并不算大的数字——但在停产25年后，仍然拥有一个继续为该平台开发的忠实爱好者社区。 婷 翻译 来源：Sega Dreamcast driver fixes appear in Linux 7.2-rc3（Tom’s Hardware，2026年7月12日）；Linux Sees Fixes For Its GD-ROM Driver In 2026 For Sega Dreamcast（Phoronix，2026年4月5日）

Minisforum发布了MS-03，一款专为企业边缘计算和本地AI推理设计的紧凑型桌面工作站，搭载Intel Panther Lake Core Ultra 9 386H处理器。 MS-03采用196×189×48毫米的机箱，大小约等于一台薄型ITX主机。它搭载了16核16线程的Core Ultra 9 386H处理器，最高睿频4.9GHz，平衡模式下TDP为80瓦。处理器内置NPU提供50 TOPS的AI加速性能，集成GPU额外增加40 TOPS，设备端AI总性能达到90 TOPS。Minisforum表示该系统可以22.05 tokens/秒的速度运行Gemma 4-26B大语言模型。 内存和存储是主要差异化优势。MS-03通过两个SO-DIMM插槽支持高达128GB的DDR5-7200 MT/s内存。存储由三个M.2 NVMe插槽（两个PCIe 5.0和一个PCIe 4.0）以及一个M.2转U.2适配器组成，支持最高15TB的7毫米U.2 SSD。 连接性达到企业级水准。系统配备由Intel X710控制器驱动的双10GbE SFP+端口、一个10GbE RJ-45端口、一个2.5GbE RJ-45端口，以及通过Intel BE211模块实现的Wi-Fi 7和蓝牙6。I/O包括两个支持DisplayPort 2.1 Alt模式的USB4 Type-C端口、一个HDMI 2.1端口，以及分布在前面板和后面板上的四个USB-A端口。 一个PCIe x16插槽（PCIe 4.0 x4布线）支持最高75瓦的半高半长独立GPU，使需要专用图形处理的工作负载无需全塔式机箱即可运行。Intel vPro支持为IT管理员提供带外远程管理功能，用于监控、维修和电源管理。 冷却系统采用三热管散热器搭配单风扇，满载时噪音约38分贝。 全球预购将于2026年7月23日开启。售价尚未公布。 MS-03将Minisforum定位在日益增长的紧凑型AI工作站市场中，面向希望本地运行大语言模型而非通过云API的企业。其在不足两升的机箱内融合了128GB内存容量、90 TOPS的AI加速能力、双10GbE网络和独立GPU支持，瞄准了消费级迷你PC与全尺寸工作站塔机之间的市场空白。 婷 翻译 Sources: Minisforum launches MS-03 Mini PC with Intel Core Ultra 9 […]

据彭博社 Mark Gurman 报道，Apple 的下一代 M7 Ultra 芯片正在设计支持高达 1.5 TB 的统一内存，大约是 M5 Ultra 计划容量的两倍，追平了 2019 年基于 Intel 的 Mac Pro 可用的最高 RAM 配置，这是 Apple Silicon 自公司从 Intel 过渡以来未曾达到的天花板。 M7 Ultra 的内存目标对于 Apple Silicon Mac 日益需要处理的工作负载类型具有重要意义。CPU、GPU 和神经网络引擎共享单一高速内存池的统一内存架构，是 Apple 的关键性能优势之一，它消除了传统架构所需的独立内存库之间的数据复制。但这也意味着可用 RAM 是物理焊接到处理器封装上的，使得最大容量成为芯片级设计决策，而非用户可升级的选项。 1.5 TB 的天花板将支持目前需要 Nvidia 级工作站硬件的大语言模型推理工作负载。单台 Mac 理论上可以完全在内存中运行需要超过 1 TB 参数的模型，避免了交换到存储所带来的性能损失。 Gurman 提醒说，Apple 最终是否推出 1.5 TB […]

苹果的内部自动驾驶汽车项目”Titan”在历经十年开发和约100亿美元投资后，于2024年被取消。但蒂姆·库克曾称之为”所有AI项目之母”的这个项目，可能留下了比原型车更有价值的东西：苹果下一代AI处理器的技术基础。 据彭博社马克·古尔曼报道，苹果正在加速开发M7 Ultra芯片。该芯片设计支持高达1.5TB的统一内存，约为M5 Ultra计划容量的两倍，与2019年英特尔版Mac Pro可用的最高RAM配置相当。搭载M7 Ultra的Mac Studio预计于2028年推出。但古尔曼指出，鉴于持续的存储芯片短缺，苹果最终是否会推出1.5TB配置”取决于行业状况”。 苹果已放弃的汽车项目与此并非巧合。Titan项目终止后，关键人员被重新分配至苹果AI和芯片工程团队，由机器学习与AI战略主管约翰·詹纳安德雷亚领导。AppleInsider当时曾指出汽车研究将产生回报，并强调汽车本质上一直是一个AI项目——大规模自动驾驶需要实时处理大量传感器数据流，这一挑战与大规模AI推理存在显著架构上的共通性。 为汽车开发的定制芯片据报相当于四颗M3 Ultra级芯片组，理论晶体管数量达到5360亿颗。该芯片在内部被称为车辆的”AI大脑”。项目取消后，这些工程成果被重新导向M系列芯片的研发路线。 M7 Ultra是最明确的信号，表明苹果的芯片战略正在转向以AI性能为首要设计目标。古尔曼报道称，涵盖M7和M8代的苹果未来处理器路线图优先考虑AI支持，而非原始速度和能效提升。这些芯片不仅为Mac设计，还面向Apple Intelligence服务器——统一内存容量直接决定了能在本地运行推理的模型规模。 如果苹果最终推出1.5TB的M7 Ultra配置，将标志着该公司在从英特尔转向自研芯片时放弃的工作站级内存上限的回归。更重要的是，这将使苹果成为设备端大语言模型推理领域的可信竞争者——该类别目前由英伟达DGX级工作站主导。 来源: Apple’s failed self-driving car program left a legacy of powerful AI chips (The Verge, 2026年7月12日); Power of Apple’s M7 & M8 chips was born from Apple Car research (AppleInsider, 2026年7月12日); M7 Ultra to potentially feature up to 1.5TB of […]

一台可正常工作的Apple-1电脑（1976年由史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克制造的最初50台之一）即将亮相苏富比”科学与技术史”拍卖会，估价在30万至50万美元之间（约合23.3万至38.8万英镑）。 序列号01-0033来自第一批在乔布斯家车库组装并通过Byte Shop销售的产品。Byte Shop是山景城一家开创性的电脑零售商，保罗·特雷尔正是在这里向苹果公司下了第一笔批发订单。这台机器于1976年末由哈里·萨德勒在加州伯克利的Byte Shop购得，如今他将其委托拍卖。拍品附带的《Apple Basic手册》上盖有比尔·费尔南德斯的地址印章——他是苹果公司的第一位全职员工，曾与沃兹尼亚克共同组装了”Cream Soda Computer”。 目前出价为28万美元，竞拍将持续至7月15日格林威治标准时间下午6:00的现场拍卖会。拍品包括Apple-1主板、原版《Apple-1操作手册》、《Apple Basic手册》内部副本、《Apple-1卡带接口手册》、《Microchess》手册以及多张软件卡带。苏富比还接受加密货币作为该拍品的支付方式。 Apple-1在计算机史上占有独特地位——它是开启个人电脑产业的机器。与后来的苹果产品不同，Apple-1以裸电路板形式出货，买家需自行配备机箱、电源、键盘和显示器。该机型共生产约200台，现存数量不足80台，仍能正常工作的更是寥寥无几。 苏富比”科学与技术史”拍卖会将于7月15日举行，涵盖从早期计算设备到数字时代的100多件科技拍品，Apple-1是其中的明星拍品之一。 来源：Sotheby’s video showcases working Apple-1 serial number 01-0033（Tom’s Hardware，2026年7月12日）；Sotheby’s – Apple-1 Computer, Lot 45 婷 翻译

一家总部位于上海的初创公司声称建成了全球首条专用于二维半导体的8英寸试产线,,这项技术或可为提供中国一条无需极紫外（EUV）光刻机即可制造先进芯片的路径，而EUV光刻机正是美国出口管制所限制的设备。 元積微半导体（Yuanjiwei Semiconductor）表示，其试产线覆盖了从材料制备、器件制造到芯片集成和流片的完整制造链，将二维半导体从实验室规模的演示推进到工业级的流水线。该公司已设定了到2029年达到相当于5纳米制程芯片技术的目标，且无需使用EUV光刻。 「与传统的硅基芯片相比，二维半导体具有若干潜在优势，」元積微董事长鲍文中告诉《南华早报》。「由于二维材料具有原子级别的厚度，二维半导体中的晶体管可以做得更小，而无需依赖日益复杂的晶体管结构。」 传统硅晶体管在原子尺度上存在漏电问题，导致能源浪费和发热。二维半导体由仅一个或几个原子厚的材料制成，电子可以穿过一个超薄层，即使在极小的尺寸下也能表现出优异的电性能。这些超薄层还能实现高效的三维堆叠，有望在不增加芯片面积的情况下提高计算和存储密度。 战略背景 该试产线是中国更广泛的国家战略的一部分，旨在减少对国外半导体制造设备的依赖。以美国为首的出口限制措施阻止了中国企业购买EUV光刻机，而EUV光刻机是生产最先进硅芯片所必需的设备。替代方案,,包括二维半导体、小芯片架构和先进封装,,已成为中国半导体战略的核心。 「目标是让中国最终能够完全使用国产设备制造先进芯片，」一位直接了解该秘密EUV项目的匿名消息人士告诉路透社。 尚存的挑战 尽管取得了这一里程碑，但二维半导体要到达商业规模仍然面临重大障碍。在量产规模下，以高良率生产数百万个相同的原子级薄器件尚未得到验证。没有任何一家公司能够独自将二维半导体商业化,,从设备制造商到材料供应商，供应链的每个环节都必须同步进步。 许多有前景的半导体技术未能从研究论文过渡到大规模生产。元積微的试产线代表了从实验室到晶圆厂的关键一步，但商业成功远未得到保证。 来源：Chinese startup claims world’s first 8-inch 2D semiconductor pilot production line (Interesting Engineering，2026年7月12日) 婷 翻译

丹麦技术大学（DTU）和英国ORCA Computing的研究人员证明，量子计算机可以提高AI驱动多肽设计的准确性和覆盖范围，为罕见疾病和医疗资源不足的人群开辟了一条更便宜、更快速的药物开发潜在途径。 多肽是体内充当信号分子的氨基酸短链，是从代谢疾病到传染病等多种疾病的有前景的治疗候选物。但设计有效的多肽药物传统上需要大量的计算资源和实验迭代，限制了制药公司愿意探索的靶点范围。 该团队拼凑了资金和时间，展示了ORCA Computing的光子量子处理器与经典AI模型相结合，如何能够生成针对特定生物靶点定制特性的新型多肽序列。这种量子增强方法能够探索比单纯经典计算更广泛的分子构型，产生可能被遗漏的候选多肽。 「这证明了量子计算可以为药物发现中的生成式AI增加真正的价值，」研究人员表示。这项研究聚焦于那些缺乏足够市场激励以进行传统药物开发的疾病相关的多肽靶点，正是那种很少吸引大规模研发投资的「孤儿」适应症。 ORCA Computing的PT-2光子量子系统在室温下运行，使用标准电信组件，用于为AI模型的训练过程生成更丰富的概率分布。该公司的技术基于一项专利量子存储器，可按需捕获和释放单个光子，实现混合量子经典机器学习工作流。 这一演示正值更广泛的药物发现行业在将新疗法推向市场的成本和复杂性中挣扎之际。生成式AI模型已经显示出它们可以设计新型蛋白质和小分子，但量子计算的加入可能解锁经典AI难以处理的化学上更复杂的靶点。 ORCA Computing此前已宣布与英国国家量子计算中心和波兰波兹南超级计算与网络中心等机构建立合作伙伴关系，开发从化学配方到生物成像等应用的量子增强机器学习。 来源：《Scientists’ Side Hustle? Using AI and Quantum Computing to Generate New Peptides》（《连线》，2026年7月12日） 婷 翻译

根据周五发布的事后分析报告，美国网络安全和基础设施安全局（CISA）承认，工作人员不得不在一起活跃安全漏洞事件的早期阶段，为该机构构建事件响应手册。 这一披露源于CISA一名承包商员工将敏感凭据（包括AWS GovCloud密码）上传到了一个可公开访问的GitHub仓库。该泄露事件由网络安全公司GitGuardian的一名安全研究人员发现，该研究人员直接通知了承包商，但未收到任何回应。随后，该研究人员联系了独立安全记者Brian Krebs，由后者将问题上报至CISA。 CISA将受感染的仓库下线，撤销并替换了所有暴露的凭据，并确认没有客户或任务数据受到损害。但该机构的事后报告承认了一个关键的组织缺陷：「CISA的工作人员不得不在事件的早期阶段花费时间构建[手册]。」 该机构表示，它已为「所有预期需求」准备了手册，以避免在未来事件发生时手忙脚乱。但它没有透露缺失手册导致响应延迟了多少。 报告渠道的缺失 CISA还承认，其允许安全研究人员向该机构报告潜在事件的渠道「定义不够明确」。发现和上报完全依赖于第三方安全公司和一名独立记者，而非直接的研究人员报告机制。CISA表示已做出改变以简化研究人员报告流程。 组织背景 这起事件及其后的承认发生在该机构的困难时期。自2025年1月特朗普总统第二任期开始以来，CISA一直没有常任局长。根据2026年2月Nextgov的一份报告，该机构经历了预算削减、强制休假和裁员，影响了约三分之一的员工。 事后报告承认美国政府主要的网络防御机构之一缺乏基本的事件响应手册，且不得不在事件进行中编写手册,,这引发了安全研究人员的批评，他们认为这反映了该机构更深层次的结构性问题。 来源：US cybersecurity agency CISA had to build its incident playbook during the incident, agency reveals (TechCrunch，2026年7月10日) 婷 翻译