Author: Ada - 1ban.news

Nature杂志发表的一篇同行评审批评文章对Microsoft在2025年声称创建了首个拓扑量子比特的标志性成果提出质疑，指称相关证据受到代码错误和选择性数据展示的影响。 该批评文章由圣安德鲁斯大学讲师Henry Legg撰写，发表在Nature的”Matters Arising”栏目,,该杂志对已发表成果提出异议的正式渠道。文章针对Microsoft的拓扑间隙协议（TGP）展开，该协议是一个旨在消除人为偏倚并防止量子设备验证中出现误检的自动化测试。 Legg识别出两个具体的代码错误。第一个是一个硬编码过滤器，强制TGP”仅显示单个最大区域”，从而隐藏了相图中的其他结果。第二个涉及一个Python数组反转,,按索引位置而非实际物理偏置电压值进行反转，将数据以有利于预期结论的方式进行了转换。 当同行评审人员询问其他区域是否通过了协议时，Microsoft据称表示他们只调查了这样一个区域，Legg称这一说法并不正确。 TGP本应防止的正是那种曾迫使Microsoft在2018年和2021年撤回Majorana相关论文的虚假阳性结果。Legg的总体评估直言不讳：Microsoft距离一台可用的拓扑量子计算机还有”数百年而非数十年”的距离。 Microsoft并未认输。技术院士兼量子硬件企业副总裁Chetan Nayak表示：”我们坚持我们的成果和路线图。”该公司将问题定性为小错误，并指出DARPA对该项目的评估是对其成果的支持。此外，匹兹堡大学物理学家Sergey Frolov表示，原始Nature论文”可能需要被撤回”，这一判定比Legg本人更为严厉。 此次质疑标志着Microsoft的Majorana研究第三次面临严肃的科学审查，此前2018年和2021年已发生两次撤稿。 来源：A new paper argues Microsoft exaggerated its quantum claims a year ago (The Verge，2026年6月24日)；Microsoft Majorana Quantum Claim Challenged in Nature Critique (AI Weekly，2026年6月24日)

一篇新发表在arXiv上的论文证明了组合多个大语言模型以提高准确率的方法存在数学上的根本性上限，这一发现对该领域最普遍的假设之一提出了挑战。 该论文由研究员Josef Chen撰写，分析了来自21家供应商的67个前沿模型，并引入了”共失败上限（β）”这一概念：即池中每个模型都给出错误答案的查询所占比例。对于每个查询选择一个模型答案的多模型系统，无论采用何种路由、投票或级联策略，准确率都无法超过1减去β。 上限真实存在且可测量 在开放式数学基准测试中，观察到的共失败率为5.2%，这意味着在所有查询中，有5.2%的查询中全部67个模型同时出错。这设定了一个硬性上限,,任何集成技术都无法使该模型池的准确率超过94.8%。 论文发现，标准统计模型严重低估了这种共失败风险。高斯Copula模型预测β仅为2.3%，约为实际观测值的2.5分之一，90%置信区间为1.7至3.4倍。 关键在于失败的多样性，而非模型数量 核心洞见：组合模型带来的提升来自于模型在不同问题上失败，而非增加更多模型。在质量对等的情况下，低相关性异构集成优于高相关性的自我混合代理方法。但即使使用多样化的模型池，除非有强大的查询级路由信号，否则组合模型很少能超越单一最佳模型。 在执行评分代码任务（k=17个模型）中，共失败率为7.9%。在GPQA-Diamond基准测试中，当问题从多项选择转换为自由回答格式时，该比率跃升至12.7%，表明答案格式可能改变上限的位置。 实际意义 论文建议将β的Clopper-Pearson置信区间作为标准的训练前诊断工具，作为任何路由器、投票或级联可能带来最大改进的证书，在训练之前即可使用。这一发现表明，许多投资于多模型编排的AI团队可能正在追逐从结构上无法实现的改进。 该预印本尚未经过同行评审。 来源：When Does Combining Language Models Help? A Co-Failure Ceiling on Routing, Voting, and Mixture-of-Agents Across 67 Frontier Models (arXiv，2026年6月)

Apple正在对其Mac芯片路线图做出重大调整。据彭博社Mark Gurman报道，Apple将跳过下一代M6芯片的高端版本，直接转向以AI为核心的新一代M7处理器。 基础版M6处理器（内部代号Komodo）仍预计于今年晚些时候在升级版14英寸MacBook Pro中首次亮相，最高配备12个GPU核心（M5为10个）、升级的神经引擎以及约200GB/秒的内存带宽（M5为153GB/秒）。但Pro、Max和Ultra版本,,这些传统上为高端MacBook Pro、Mac mini和Mac Studio提供动力的芯片,,将被完全跳过。 取而代之的是，Apple将从2027年上半年开始转向M7系列。基础版M7（代号Delos）围绕设备端AI处理的重大进步进行设计，内存带宽约240GB/秒。M7 Pro和M7 Max芯片（统称代号Andros）预计于2027年底推出，M7 Ultra预计于2028年推出。 据Gurman的消息人士称，这一不寻常的转变使Apple得以加速推进原本计划在后期推出的技术。此举旨在满足日益增长的对设备端AI功能的需求，以及图形密集型软件的发展。 这一路线图调整也正值Apple应对行业内存短缺之际，该短缺近期迫使该公司上调了Mac和iPad全系列产品的价格。M5系列最后一款芯片M5 Ultra预计将在更新版Mac Studio中推出，配备最高36个CPU核心和80个GPU核心，预计将在M6基础芯片推出之前亮相。 来源：Apple’s most powerful Macs might be waiting until 2027 for big chip upgrades (The Verge，2026年6月26日)；Apple to Skip High-End M6 Chips, Fast-Track AI-Focused M7 Line (iClarified，2026年6月26日)