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OpenAIは、スタンドアロンのChatGPT Atlasブラウザ実験を開始から12カ月足らずで終了し、そのエージェント機能を新しい職場生産性プラットフォームに統合している。 2025年10月にローンチしたAtlasは、OpenAIがブラウザをAIネイティブ体験として根本から再構築しようとする試みだった。速度や機能でChromeと競争するのではなく、ChatGPTをブラウジングワークフローに直接組み込み、ページの読み込み、書き換え、質問への回答、そして最終的にはユーザーに代わってアクションを実行できるブラウザを約束していた。2026年8月9日をもって動作を停止する。 失敗した理由 根本的な課題は、The Registerが指摘したように、ChromeをAIファーストの代替品に乗り換えさせることは、別のチャットボットをWebに付けるよりもはるかに困難な課題であったことだ。ユーザーは既存のブラウザでChatGPTを拡張機能やサイドバーとしてすでに利用できており、スタンドアロンブラウザは統合上の利点を提供したものの、切り替えを正当化するほどではなかった。 Atlasはまた、初日からセキュリティ上の課題に直面していた。ローンチから数日以内に、研究者らはWebページに埋め込まれた悪意のある指示がAIアシスタントを操作できるプロンプトインジェクション攻撃を実証した。2025年10月27日に発見された不正なURLの欠陥により、以前に訪問したサイトに関する情報が露出する可能性があった。どちらの脆弱性も致命的ではなかったが、オープンWeb向けに構築されたAIブラウザと、ユーザーがブラウジング環境に期待する安全性保証との間の成熟度のギャップを浮き彫りにした。 次の展開：ChatGPT Work ブラウザへの野心を完全に放棄するのではなく、OpenAIはAtlasの機能をChatGPT Workに統合している。これは、ChatGPT、Codex、Atlasを1つのパッケージにまとめ、職場の生産性を目指したデスクトップファーストのアプリケーションである。 ChatGPT Workは、ファイル、ビジネスアプリケーション、Webに接続する。ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、Webサイトを生成でき、複数ターンにわたる長期プロジェクトに対応できる。この機能はGPT-5.6を搭載しており、マルチステップタスクにおける推論能力が向上している。Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、電子メール、カレンダー、CRM、プロジェクトトラッカー向けのプラグインが利用可能である。 Codexもスタンドアロンアプリを失い、インライン差分編集、プルリクエストレビュー、マルチリポジトリサポートなどの機能強化とともにChatGPT Workに統合される。 デスクトップアプリは現在、すべてのプラン（Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu）で利用可能である。Web版とモバイル版は数日以内に展開される予定である。 雅子 訳 出典：OpenAI’s Atlas browser doesn’t make it to its first birthday (The Register、2026年7月10日)

欧州委員会は、FacebookとInstagramの依存性を誘発する設計を理由にMetaがデジタルサービス法（DSA）に違反していると正式に告発し、世界全体の年間売上高の最大6％に上る制裁金を科す姿勢を示した。 告発の対象は、欧州委員会が強迫的使用を促進すると指摘する4つの特定の設計機能、すなわち無限スクロール、動画の自動再生、プッシュ通知、そしてユーザーの福祉を犠牲にしてエンゲージメントを最大化するために構築された高度にパーソナライズされたレコメンデーションアルゴリズムである。欧州委員会はこれらの機能について、脳を「オートパイロットモード」に切り替え、不健康な習慣や強迫的行為、特に未成年者の間でのそうした行動につながると説明した。 「証拠はまた、Metaの現在の緩和措置が、その依存性を誘発する設計に起因するリスクに効果的に対処できていないことを示している」と欧州委員会は記した。また、InstagramとFacebookの時間管理ツールは、10代の若者にデフォルトで有効化されているものを含め、「簡単に無視でき、サービスの利用を有意義に削減・管理することにつながらない」と指摘した。 EUの要求内容 欧州委員会はMetaに対し、以下の3つの具体的な措置を求めている： 無限スクロールや自動再生などの主要な依存性機能をデフォルトで無効化すること ユーザーが簡単には回避できないスクリーンタイム休止機能を導入すること エンゲージメント以外の要素を優先するようにレコメンデーションアルゴリズムを変更すること 予備的見解がMetaの正式な回答後に確認された場合、同社は世界全体の年間売上高の最大6％、すなわち数十億ドルに上る可能性のある制裁金に直面することになる。2026年に欧州委員会がMetaのEU法違反を認定するのは今回が2度目であり、4月には同社が13歳未満の子供をプラットフォームから遠ざけることに失敗しているとの判断が下されていた。 拡大する世界的な動き EUの今回の措置は、依存性を誘発するプラットフォーム設計を企業の裁量の問題ではなく消費者保護の問題として扱うという、より広範な国際的シフトの一環である。中国は数年前に、未成年のインターネット利用に関する世界で最も厳しい規制の一部を導入しており、深夜のゲーム禁止、1日あたりの利用時間制限、実名登録要件などが含まれ、これらの措置は当初業界の抵抗にあったものの、その後世界中の規制当局の参照基準として採用されている。 米国では、4つの州がMetaに対して1.4兆米ドル（約1.1兆ポンド）の制裁金を求めている。7月7日に公開された裁判所文書によれば、MetaがFacebookとInstagramを若年ユーザーを依存させるように設計し、プラットフォームの安全性について公衆を誤解させたと主張している。 DSAに基づくEUの執行措置は、20年にわたってソーシャルメディアを定義してきた注意経済ビジネスモデルに対する最も直接的な規制上の挑戦である。ユーザーが無視できる自主規制や時間管理設定とは異なり、欧州委員会の要求はプラットフォーム自体の構造的設計そのものを標的にしている。 Metaは最新のEUの発表にまだ応答していない。同社は、欧州委員会が最終的な判断を下す前に証拠を検討し、正式な回答を提出する機会がある。 雅子 訳

AppleはiOS 26.5.2をリリースしました。これはセキュリティ重視のアップデートで、20以上の脆弱性を修正しています。その多くは、iPhoneおよびiPadでSafariやサードパーティブラウザを動かすエンジンであるWebKitに関するものです。 6月29日にリリースされたこのアップデートは、iOS 26.5.1から約1ヶ月後に提供され、Appleが「悪意あるWebコンテンツ」に関連すると説明するさまざまなセキュリティ問題に対処しています。ユーザーは「設定」→「一般」→「ソフトウェア・アップデート」と進み、「今すぐアップデート」をタップしてインストールできます。 Claude初のiOS CVE 特筆すべき点として、AnthropicのClaude AIモデルが、今回のアップデートで修正された脆弱性の発見に貢献したとクレジットされています。具体的な問題は潜在的なメモリ破損の悪用に関わるもので、Appleのセキュリティ勧告ではCVEの帰属にClaudeの支援が記載されています。 AIモデルがiOSのセキュリティレポートに登場したのはこれが初めてであり、セキュリティ研究者はこれが最後ではないと予想しています。Claudeがソフトウェアの脆弱性を特定する能力はすでに広く知られており、今年初めのAnthropicのMythosモデルのリリース延期や、強力なAIモデルが脆弱性発見能力のために制限されるべきかどうかの議論においても要因となっていました。 修正プログラムのほとんどは、悪意あるWebコンテンツを通じて攻撃者がデバイスを危険にさらす可能性のあるWebKitの欠陥に対処するものです。iOSのセキュリティにおいてエンジンが中心的な役割を果たしていることから、プラットフォーム上のすべてのブラウザはWebKitを使用する必要があり、これらの種類の脆弱性は攻撃者にとって特に価値が高く、迅速な修正が特に重要です。 Claude支援による発見は、AIとソフトウェアセキュリティの関係におけるマイルストーンとなります。AIモデルがバグ発見においてより能力を高めるにつれて、AppleのCVEレポートは人間の研究者と並んでAIツールをクレジットに記載することが増えるかもしれません。 出典: You Should Download iOS 26.5.2 Now for a Plethora of Security Fixes (CNET, 2026年7月10日) 翻訳: 雅子

Intelは、出荷ログとハードウェアリストによると、最大28コアのNova Lake-Sプロセッサを搭載したDunlowというコードネームの新しいエントリーレベルのワークステーションおよびサーバープラットフォームを開発中である。 DunlowプラットフォームはLGA 1954ソケットを導入し、Intelの次世代Xeonプロセッサをサポートする。初期スペックは、28コアのシングルコンピュートタイル設計、95ワットの熱設計電力（TDP）、デュアルチャネルDDR5メモリサポートを示している。Intelの最近のPコアのみのXeon設計とは異なり、28コアのNova Lake-SチップはPerformanceコアとEfficiencyコアのハイブリッド構成を使用し、デスクトップXeonラインナップにEコアが復活する。 プラットフォームの詳細 最初のDunlowマザーボードがサプライチェーンで確認された。Supermicroのリファレンスボード（モデルMBD-X15SDCB-IN001）で、OEMメーカーと顧客検証向けに設計されている。このボードは、Intelがビジネスおよびワークステーションセグメント向けに特別に設計したQ970チップセットを採用し、Intel vProサポート、2つのDIMMスロットで128 GBのDDR5 CUDIMM容量、デュアルPCIe Gen 5.0 x16スロット、最大3つの2.5 GbE LANポートを備えている。 LGA 1954ソケットは現在のLGA 1851（45×37.5 mm）と同じ物理的寸法を維持しているため、既存のクーラーマウントとの互換性が期待されるが、更新されたダイレイアウトにより、冷却メーカーからの新しいオフセットキットやマウントキットが必要になる可能性がある。 IntelはLGA 1954でAMDのようなソケットの長寿命化を提供する意向を示しており、Razer Lake、Titan Lake、Hammer Lakeを含む将来のアーキテクチャが同じプラットフォームを共有する見込みである。 製品の位置づけ Dunlowプラットフォームは、Raptor Lakeアーキテクチャに基づき8コアに制限されていたXeon E-2400シリーズ以降、Intelの製品ラインに空いていたギャップを埋める。IntelのBartlett Lake-Sチップは最大12のPコアを提供していたが、従来のワークステーション用途ではなくエッジアプリケーション向けに位置づけられていた。 Nova Lake-Sはより広範なアーキテクチャの刷新を表している。28コアのDunlowパーツに加えて、Intelはハイエンドデスクトップユーザーをターゲットにした最大52コアのデュアルコンピュートタイルNova Lake構成と、最大12のXe3P統合GPUコアを備えたエッジアプリケーション向けNova Lake-S SKUを提供する見込みである。 これらのプロセッサをサポートする900シリーズチップセットファミリには、Z990（エンスージアスト向け、オーバークロック対応）、W980（ワークステーション向け、ECCサポート）、Q970（ビジネス向け、vPro）、Z970（メインストリーム）、B960（バジェット）の5つのバリエーションが含まれる。 出典：Intel preps 28-core Nova Lake-S CPUs for Dunlow workstation platform（Tom’s Hardware、2026年7月9日）；Intel Nova Lake-S Xeon CPUs spotted on Dunlow LGA 1954（Wccftech、2026年7月9日） […]

MicrosoftによるWindows Defenderのゼロデイ脆弱性向けパッチが、新たな問題を引き起こす可能性がある。一部のシステムでは、このアップデートが利用可能なディスク容量を完全に消費するほど大容量のファイルを書き込む可能性があるという。 7月8日水曜日にリリースされたこのパッチは、RoguePlanet脆弱性に対処するものである。この脆弱性は、完全にパッチ適用されたWindows 10およびWindows 11マシン上で攻撃者にSYSTEMレベルのアクセスを付与するローカル権限昇格エクスプロイトである。RoguePlanetはNightmare Eclipse（別名Chaotic Eclipse）というハンドルネームで活動する研究者によって公に開示され、DefenderのリアルタイムスキャンエンジンにおけるTOCTOU（Time-of-Check to Time-of-Use）競合状態を標的としている。 悪用に成功した場合、RoguePlanetはWindowsマシン上で最高の権限レベルであるNT AUTHORITYSYSTEMとして動作するWindowsコマンドプロンプトを生成し、攻撃者はコードの実行、ソフトウェアのインストール、システム上のデータへのアクセスや削除が可能になる。 副作用 Ars Technicaによると、RoguePlanet修正のためにMicrosoftがリリースしたパッチにより、Defenderが影響を受けるマシン上の利用可能なディスク容量を埋め尽くすまで成長する大容量ファイルを生成する可能性がある。この動作を引き起こす正確な条件はまだ完全には解明されていないが、複数のWindows構成で問題が報告されている。 この複雑な状況は、Microsoftと情報開示を行っている研究者との間で激化する対立の最新章である。Nightmare Eclipseは2026年4月以降、BlueHammer（CVE-2026-33825、4月にパッチ適用）、RedSun、Defenderを完全に無効化できるツールであるUnDefend、YellowKey、GreenPlasma、MiniPlasmaを含む、少なくとも7つのDefender関連エクスプロイトをリリースしている。 Microsoftは以前、害を及ぼす行為者に対しては法執行機関と連携して対応すると警告しており、研究者はこれを理由に、エクスプロイトを主流プラットフォームから自家運用のGitリポジトリに移すと述べた。初期のエクスプロイトのうち3つは、Microsoftがパッチを発行する前に実際の環境で悪用されたことが確認されている。 Huntressの研究者らは、この研究者のキャンペーンによる初期のツールを使用した実際の侵入を記録しており、BlueHammer、RedSun、UnDefendがアクティブな攻撃チェーンで観測されている。 ユーザーへの推奨事項は変わらない。RoguePlanetの脆弱性を解消するためにアップデートをインストールすることだが、インストール後の数日間はディスク容量を注意深く監視すること。Microsoftはパッチの副作用に対する修正が開発中かどうかについてまだコメントしていない。 出典: Patch for Windows Defender 0-day could allow attackers to fill hard disk (Ars Technica、2026年7月9日); RoguePlanet: Microsoft Defender zero-day (CybelAngel); Windows Defender 0-Day Exploit RoguePlanet (Cyber Security News) 雅子 訳

マイクロソフトがXboxゲーム部門のスピンオフや売却を検討しているとの報道により、明白な答えのない疑問が浮上している：実際に誰が買うのか？ The Informationは6月、マイクロソフトがXboxを完全子会社として再編する選択肢（LinkedInやGitHubが同社内で運営されている方法をモデルにしたもの）や、ゲーム部門の売却を容易にする合弁事業の設立について協議していたと報じた。当面は再編の予定はなく、すべての選択肢が検討中であるが、これらの報道はマイクロソフト内部におけるXboxの位置づけの根本的な見直しを反映している。 問題点 Xboxは近年苦戦している。マイクロソフトのGame Passサブスクリプションとクラウドゲーミングへの賭けは、コンソール販売の減少と話題作の不足を完全には補っていない。2026年2月のCEOフィル・スペンサー氏とその後継候補であったサラ・ボンド氏の退任、そしてアシャ・シャルマ氏の新Xbox CEO就任は、経営陣の刷新を示すものだった。ブルームバーグは、Xboxが大規模な人員削減とマーケティング予算の大幅削減を計画していると報じている — シャルマ氏のリーダーシップ下での最初の大規模再編である。 一方、マイクロソフトはAIインフラに積極的にリソースを振り向けており、設備投資は年間1400億米ドル（約1090億ポンド）に達している。そうした状況において、独自の大規模なコンテンツ投資を必要とするゲーム部門（シャルマ氏の計画にはHalo、Fallout、The Elder Scrollsの開発費増額が含まれるとされる）は、かつてほど自然に適合しなくなる可能性がある。 買い手の問題 マイクロソフトがスピンオフではなく売却を選択した場合、潜在的な買い手の母数は驚くほど少ない。 ソニーは明らかなコンソール競合だが、規制上のハードルは計り知れない — PlayStationとXboxを同一所有者のもとで統合すれば、世界的に長期間の独占禁止法審査に直面するだろう。アマゾンは財務力を持つが、ゲームコンテンツ開発への継続的な取り組みを示していない。アップルは資金とチップ技術を持つが、コンソール市場への参入には関心を示していない。プライベートエクイティの買い手が取引を構成することは可能だが、複数年にわたる開発サイクルを持つファーストパーティゲームスタジオネットワークの運営は、典型的なPEの強みではない。 独立した公開企業としてのスピンオフ — Xbox株をマイクロソフト株主に分配する方法 — は逆の問題に直面する。独立したXboxは、自社の研究開発に資金を供給し、マイクロソフトのバランスシートをバックストップとせずにソニーや任天堂と競争し、親会社のセーフティネットなしで立て直しに賭けるよう投資家を説得する必要がある。LinkedInやGitHubのモデル — マイクロソフト所有下で子会社として運営 — が最も現実的な道であり、部門を完全に独立させることなく、業務上の独立性を維持できる。 タイミングが重要 どのような決定が下されるかによって、計算は大きく変わる可能性がある。Xboxは主要タイトルを準備中だ — 2026年7月にHalo: Campaign Evolved、10月にGears of War: E-Day、そして2027年初頭にFableが控えている。成功したリリースの連続は、部門の評価額を劇的に変える可能性がある。これらのタイトルが出荷される前にスピンオフを発表すれば、ゲーム事業を過小評価するリスクがあり、好調な販売年度の後に発表すれば、ピークに近い価格での評価となる。 現時点では、マイクロソフトはすべての選択肢を開いたままにしているようだが、誰がXboxを買うのか — あるいはXboxはそれを築いた企業内に留まる方が良いのか — という問いは未回答のままである。 出典: If Microsoft sold off Xbox, who would even buy it? (The Verge, 2026年7月8日); Microsoft […]

DuckDuckGoは、YouTubeの広告ブロックをブラウザのデフォルト機能とすることで、Googleの支配に対する長年の挑戦をさらに激化させた。これはGoogleの最も重要な収益源の一つへの直接的な攻撃である。 DuckDuckGoブラウザは、デスクトップとiPhoneで、YouTube広告を含むほとんどの動画広告を、追加の拡張機能や設定を必要とせずにブロックするようになった。ブロックエンジンは、最も人気のある広告ブロック拡張機能の一つであるuBlock Originで使用されているものと同じオープンソースのフィルタリストを利用している。Android対応は近日中に提供予定で、すでに手動オプションとして利用可能である。 なぜ重要か Googleは2025年、YouTubeの広告収入として約335億米ドル（約260億ポンド）を生み出した。YouTube上の広告ブロックが1％増加するごとに、数億ドルの収益が失われることになる。Googleはこれまでも広告ブロックに積極的に対抗してきた。YouTubeを更新して広告ブロッカーを検出・無効化したり、広告ブロック利用者に対してサイトを低速化したり、場合によってはページ機能を完全に破壊したりしている。 したがって、DuckDuckGoの動きは単なる機能追加ではない。それは、ユーザーを追跡せず、広告プロファイルを構築せず、今やGoogleがユーザーの注意を収益化する能力に積極的に干渉する、プライバシー第一の検索エンジンとしてブランドを築いてきた同社による、意図的な挑発なのである。 ブランディングの好機 そのタイミングは戦略的である。Googleは製品全体にAI機能を積極的に押し進めており、SearchへのGemini統合を含むが、すべてのユーザーがこれを歓迎しているわけではない。DuckDuckGoは先月、記録的な検索トラフィックを記録したが、これはGoogleのAI過多の体験に代わるものを求めるユーザーによるものだとしている。 「ますます多くのユーザーが、AI機能をあらゆる隅々に強制的に詰め込むプラットフォームから解放される方法を模索する中、DuckDuckGoには真のブランディングの好機がある」とPCWorldのMichael Criderは記している。 DuckDuckGoのブラウザはすでに、プライバシーとトラッキング保護機能を幅広く備えている。YouTube広告ブロックへの動きは、代替検索から能動的な広告干渉へのエスカレーションを表している。ある観察者が述べたように、「このアヒルは非常に大きなクマをつついている。」 先例問題 GoogleはまだDuckDuckGoの動きに公に応答していない。しかし、この対立の根底にある問題は、ブラウザがWebプラットフォーム上の広告を合法的にブロックできるのか、それともYouTubeのようなプラットフォームが利用可能なあらゆる技術的手段で利用規約を強制する権利があるのか、ということである。 この結果は、広告ブロックがブラウザレベルのプライバシー保護とどのように相互作用するか、そして次世代のプライバシー重視ブラウザが、ユーザーが訪れるプラットフォームの広告ビジネスモデルを日常的に無効化するかどうかの先例となる可能性がある。 雅子 訳 出典: DuckDuckGo just picked a fight with Google over YouTube ads (PCWorld, July 8, 2026)

Meta Superintelligence Labsは、エージェントタスク向けに設計されたマルチモーダル推論モデルMuse Spark 1.1を公開し、Meta Model APIのパブリックプレビューも開始した。これまでのオープンウェイトでのリリースとは異なり、Muse Spark 1.1はクローズドなホスト型モデルであり、トークン単位で料金が発生する。 このモデルはテキスト、画像、動画、ドキュメントの入力を受け付け、テキスト出力を生成する。コンテキストウィンドウは100万トークン（APIドキュメントによると1,048,576トークン）。リクエストごとに調整可能な推論負荷、構造化出力、並列ツール呼び出し、Files API、プロンプトキャッシング、内蔵のweb_searchツールをサポートする。 料金と利用可能性 開発者向けアクセスは、入力トークン100万あたり1.25米ドル、出力トークン100万あたり4.25米ドル（それぞれ約1.00ポンド、約3.40ポンド）。新規アカウントには20米ドルの無料クレジットが付与される。パブリックプレビューは現時点では米国のみで、欧州連合での利用は未確定。一般ユーザーはMeta AIアプリおよびmeta.aiの「Thinking」モードで無料で利用できる。 Meta Model APIは既存のワークフローにそのまま組み込めるように設計されている。OpenAI SDKと互換性があり — ベースURLを`https://api.meta.ai/v1`に変更するだけで移行可能 — Messages APIを通じてAnthropic形式のハーネスも受け入れられる。OpenCodeなどのエージェントCLIは、設定変更だけでMuse Spark 1.1をプロバイダとして登録できる。 ベンチマークでの位置づけ Metaが報告したベンチマークによると、Muse Spark 1.1はツール使用およびツール活用推論のリーダーである一方、純粋なコーディングやマルチモーダルタスクでは既存モデルに劣る： | ベンチマーク | 焦点 | Muse Spark 1.1 | Anthropic Opus 4.8 | GPT-5.5 (xhigh) | Gemini 3.1 Pro | |———–|——-|:————–:|:——————:|:—————-:|:—————:| | MCP Atlas | 大規模ツール使用 […]

Metaは、数秒ごとに音声を継続的に録音し写真を撮影できるスマートグラスのプロトタイプを開発していると、Financial Timesが報じ、ウェアラブルAIのプライバシー境界線に新たな疑問を投げかけている。 社内で「スーパーセンシング」グラスと呼ばれるこのプロジェクトは、現在のMetaのRay-Ban Metaスマートグラスからの大幅な転換を示している。現行モデルでは、ボタンを押すか音声コマンドを発することでユーザーが録音を開始する必要がある。新しいプロトタイプは常時認識するように設計されており、環境データを継続的にキャプチャし、MetaのAIが着用者がその日に見たり聞いたりしたことについての質問に答えられるようにする。 可能になること 提案されているシステムでは、グラスは常に低レベルの録音状態を維持する。音声は継続的にキャプチャされ、数秒ごとに写真が撮影される。生の映像と音声は必ずしも保存されたり、着用者がアクセスできるようにはならない。代わりに、キャプチャされたデータからメタデータが抽出され、MetaのサーバーにアップロードされてAIがクエリできるようになる。 このアプローチの支持者は、生の録音を破棄してメタデータのみを保持することは、完全な音声と動画を保存するよりもプライバシーへの影響が少ないと主張する。批判派は、人が見聞きするすべてのものから継続的にメタデータを抽出することは、生データが保持されるかどうかに関係なく、詳細な監視記録を作成すると反論する。 LEDインジケーターの問題 特に論争となっている詳細は、Metaがグラスがスーパーセンシングモード中はLED録音ランプを消したままにすることを検討しているという点だ。2025年7月のホワイトペーパーで、同社はインジケーターは「アクティブキャプチャ」の瞬間（着用者が意図的に写真や動画を保存する場合など）にのみ使用されるべきであり、メニューを読むなどの日常的なAI操作中はオフのままにすべきだと主張した。同社はこのアプローチにより、人々がライトの信号に慣れてしまわなくなるだろうと示唆した。 プライバシー擁護派は強く反対している。可視インジケーターがなければ、周囲の人々はグラスを着用している人物が受動的にセンシングしているのか、積極的に録音しているのかを知る方法がない。 Metaの回答 Metaの広報担当デイブ・アーノルド氏はThe Vergeに次のように語った：「社内プロトタイプについてコメントすることはできませんが、グラスを正しく作り上げることに尽力しています。なぜなら、それらは着用する人にも周囲の人にも愛される必要があるからです。私たちのアプローチは、プライバシーを最初から組み込んだ、人々の一日を支援する新しい技術を開発することでした。」 CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は2026年第1四半期の決算説明会でこの方向性を示し、「グラスが質問に答えられるものから、一日中あなたと共にあり、物事を思い出させ、目標達成を助けるパーソナルエージェントへと進化するのを見るのが本当に楽しみだ」と述べた。 Google Glassの前例 10年前に同様のプライバシー問題で spectacularに失敗したGoogle Glassの反響は無視できない。初期のGlassユーザーは「グラスホール」と呼ばれ、バー、レストラン、映画館から追放された。しかし、文化的背景は変化している。現在のRay-Ban Metaグラスは広く受け入れられており、スマートフォンやドアベルカメラによる継続的な録画は日常的になっている。 常時録音グラスが一般大衆が受け入れたくない一線を越えるのかどうかは、未解決の問いである。製品の発売は2026年後半または2027年以前には期待されていない。 出典：Meta is reportedly working on smart glasses that would be recording all the time（The Verge、2026年7月8日）；Financial Times（原著） 雅子 訳

DoorDashのようなMeituan Waimaiプラットフォームの運営で最もよく知られる中国のフードデリバリー・サービス大手Meituanは、Nvidia GPUを一切使用せず、中国製のAI ASICチップのみで訓練された1.6兆パラメータの混合エキスパート言語モデルLongCat 2.0をオープンソース化した。 このモデルは、GitHubとHugging Face上で寛容なMITライセンスの下で公開され、これまでに公開された中で最大級のオープンウェイトモデルの一つである。LongCat 2.0は混合エキスパートアーキテクチャを採用し、総計1.6兆のうちトークンあたり約480億のパラメータを活性化し、カスタムのLongCat Sparse Attentionメカニズムにより100万トークンのネイティブコンテキストウィンドウをサポートする。 50,000個のASICチップで訓練 このリリースの最も重要な側面は、モデルのサイズではなく、それが構築されたハードウェアである。MeituanはLongCat 2.0を5万個以上の中国製AIアクセラレータチップ（Nvidia GPUではなく専用ASIC）のクラスタ上で訓練した。事前訓練は数百万のアクセラレータ時間と35兆以上のトークンにわたって実行された。同社は訓練中にロールバックや回復不能な損失スパイクは発生しなかったと報告しており、フロンティア規模の訓練がNvidia以外のハードウェアでも達成可能であることを実証している。 これは、輸出規制により中国企業がNvidiaの最新GPUにアクセスすることがますます困難になっているため重要である。Meituanの成果は、Nvidia搭載ハードウェアと代替ハードウェアによる訓練の差が、業界の多くの予想よりも急速に縮まっていることを示唆している。 パフォーマンス：コーディングでGPT-5.5を凌駕 LongCat 2.0は、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリングベンチマークであるSWE-bench Proで59.5を記録し、GPT-5.5の58.6を僅差で上回った。このモデルは以前、OpenRouter上で匿名の「Owl Alpha」モデルとして知られており、プラットフォームのグローバルトップ3モデルにランクインし、その正体が明らかになる前にHermes Agent Workspaceリーダーボードでトップに立っていた。ピーク時には、Owl Alphaは月間約10.1兆トークンを処理し、1日平均5,590億トークン、月間成長率242パーセントを記録した。 このモデルはまた、Zero-Compute ExpertsやMOPDポストトレーニングフレームワークなどのアーキテクチャ上の革新を導入しており、いずれも長文脈効率とエージェントタスクのパフォーマンスを向上させるように設計されている。 MITライセンス MITライセンスは、商用利用可能なオープンソースオプションの中で最も寛容なものである。開発者はLongCat 2.0を修正、再配布、および派生作品をオープンソース化することなくプロプライエタリソフトウェアに統合することができる。企業にとっては、モデルをセルフホストすることでAPI依存度を減らし、データプライバシーを向上させ、無料のコンテキストキャッシュヒットを通じて運用コストを削減できることを意味する。 発表時点では、モデルの重みはHuggingFaceリポジトリで「近日公開」と表示されており、ドキュメントと仕様はすでに公開されている。 雅子 訳 出典: Chinese DoorDash rival smashes open source record with 1.6-trillion-parameter LLM (TechRadar, July 9, 2026); Meituan Open Sources LongCat 2.0 (ComfyUI Wiki, June 30, […]