DoorDashのようなMeituan Waimaiプラットフォームの運営で最もよく知られる中国のフードデリバリー・サービス大手Meituanは、Nvidia GPUを一切使用せず、中国製のAI ASICチップのみで訓練された1.6兆パラメータの混合エキスパート言語モデルLongCat 2.0をオープンソース化した。
このモデルは、GitHubとHugging Face上で寛容なMITライセンスの下で公開され、これまでに公開された中で最大級のオープンウェイトモデルの一つである。LongCat 2.0は混合エキスパートアーキテクチャを採用し、総計1.6兆のうちトークンあたり約480億のパラメータを活性化し、カスタムのLongCat Sparse Attentionメカニズムにより100万トークンのネイティブコンテキストウィンドウをサポートする。
50,000個のASICチップで訓練
このリリースの最も重要な側面は、モデルのサイズではなく、それが構築されたハードウェアである。MeituanはLongCat 2.0を5万個以上の中国製AIアクセラレータチップ（Nvidia GPUではなく専用ASIC）のクラスタ上で訓練した。事前訓練は数百万のアクセラレータ時間と35兆以上のトークンにわたって実行された。同社は訓練中にロールバックや回復不能な損失スパイクは発生しなかったと報告しており、フロンティア規模の訓練がNvidia以外のハードウェアでも達成可能であることを実証している。
これは、輸出規制により中国企業がNvidiaの最新GPUにアクセスすることがますます困難になっているため重要である。Meituanの成果は、Nvidia搭載ハードウェアと代替ハードウェアによる訓練の差が、業界の多くの予想よりも急速に縮まっていることを示唆している。
パフォーマンス：コーディングでGPT-5.5を凌駕
LongCat 2.0は、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリングベンチマークであるSWE-bench Proで59.5を記録し、GPT-5.5の58.6を僅差で上回った。このモデルは以前、OpenRouter上で匿名の「Owl Alpha」モデルとして知られており、プラットフォームのグローバルトップ3モデルにランクインし、その正体が明らかになる前にHermes Agent Workspaceリーダーボードでトップに立っていた。ピーク時には、Owl Alphaは月間約10.1兆トークンを処理し、1日平均5,590億トークン、月間成長率242パーセントを記録した。
このモデルはまた、Zero-Compute ExpertsやMOPDポストトレーニングフレームワークなどのアーキテクチャ上の革新を導入しており、いずれも長文脈効率とエージェントタスクのパフォーマンスを向上させるように設計されている。
MITライセンス
MITライセンスは、商用利用可能なオープンソースオプションの中で最も寛容なものである。開発者はLongCat 2.0を修正、再配布、および派生作品をオープンソース化することなくプロプライエタリソフトウェアに統合することができる。企業にとっては、モデルをセルフホストすることでAPI依存度を減らし、データプライバシーを向上させ、無料のコンテキストキャッシュヒットを通じて運用コストを削減できることを意味する。
発表時点では、モデルの重みはHuggingFaceリポジトリで「近日公開」と表示されており、ドキュメントと仕様はすでに公開されている。
雅子 訳
出典: Chinese DoorDash rival smashes open source record with 1.6-trillion-parameter LLM (TechRadar, July 9, 2026); Meituan Open Sources LongCat 2.0 (ComfyUI Wiki, June 30, 2026); Meituan Open Sources LongCat-2.0 Under MIT License (Open Source For You, June 2026)