Meta Superintelligence Labsは、エージェントタスク向けに設計されたマルチモーダル推論モデルMuse Spark 1.1を公開し、Meta Model APIのパブリックプレビューも開始した。これまでのオープンウェイトでのリリースとは異なり、Muse Spark 1.1はクローズドなホスト型モデルであり、トークン単位で料金が発生する。
このモデルはテキスト、画像、動画、ドキュメントの入力を受け付け、テキスト出力を生成する。コンテキストウィンドウは100万トークン（APIドキュメントによると1,048,576トークン）。リクエストごとに調整可能な推論負荷、構造化出力、並列ツール呼び出し、Files API、プロンプトキャッシング、内蔵のweb_searchツールをサポートする。
料金と利用可能性
開発者向けアクセスは、入力トークン100万あたり1.25米ドル、出力トークン100万あたり4.25米ドル（それぞれ約1.00ポンド、約3.40ポンド）。新規アカウントには20米ドルの無料クレジットが付与される。パブリックプレビューは現時点では米国のみで、欧州連合での利用は未確定。一般ユーザーはMeta AIアプリおよびmeta.aiの「Thinking」モードで無料で利用できる。
Meta Model APIは既存のワークフローにそのまま組み込めるように設計されている。OpenAI SDKと互換性があり — ベースURLを`https://api.meta.ai/v1`に変更するだけで移行可能 — Messages APIを通じてAnthropic形式のハーネスも受け入れられる。OpenCodeなどのエージェントCLIは、設定変更だけでMuse Spark 1.1をプロバイダとして登録できる。
ベンチマークでの位置づけ
Metaが報告したベンチマークによると、Muse Spark 1.1はツール使用およびツール活用推論のリーダーである一方、純粋なコーディングやマルチモーダルタスクでは既存モデルに劣る：
| ベンチマーク | 焦点 | Muse Spark 1.1 | Anthropic Opus 4.8 | GPT-5.5 (xhigh) | Gemini 3.1 Pro |
|———–|——-|:————–:|:——————:|:—————-:|:—————:|
| MCP Atlas | 大規模ツール使用 | 88.1 | 82.2 | 75.3 | 78.2 |
| JobBench | プロフェッショナルツール使用 | 54.7 | 48.4 | 38.3 | 15.9 |
| OSWorld-Verified | コンピュータ操作 | 80.8 | 83.4 | 78.7 | 76.2 |
| SWE-Bench Pro | リポジトリレベルのコーディング | 61.5 | 69.2 | 58.6 | 54.2 |
| BabyVision | 視覚的推論 | 76.3 | 81.2 | 83.6 | 51.5 |
Muse Spark 1.1はMCP AtlasとJobBenchでトップ — これらのベンチマークはモデルが外部ツールを発見、調整、使用する能力を測定する。SWE-Bench Pro（リポジトリレベルのコーディング）とOSWorld（コンピュータ操作）では劣っており、Muse Spark 1.1は主にオーケストレーションモデルであり、コーディング精度のリーダーではないことを示している。
主要なアーキテクチャ機能：自己管理コンテキスト
このモデルのより興味深い機能の一つは、自動コンテキスト圧縮である。開発者が100万トークンのウィンドウを管理する必要はなく、モデルがアクションを能動的に記憶し、以前の作業を取得し、保持する内容を圧縮する。マルチエージェント環境では、リードエージェントとして機能し — コンテキストを収集し、計画を立て、並列サブエージェントに委任する — あるいはサブエージェントとしてタスクを遂行し、ツールを使用し、必要に応じてエスカレーションを行うこともできる。
Metaは、スマートフォン動画からのFacebook Marketplace出品の生成（写真抽出、製品の推論、ブラウザ操作による公開）、およびスクリーンショット駆動のデバッグ（モデルが障害を追跡し修正を検証）などのユースケースを実演した。
戦略の転換
今回のリリースはMetaの戦略転換を示している。以前のモデルリリースはオープンウェイトでエコシステムの好意を築くことを目的としていたが、Muse Spark 1.1はAnthropicのOpusやOpenAIのGPTモデルと開発者API市場で直接競合する商用製品である。クローズドでホスト型、トークン課金のモデルは、Metaがウェイトを無料公開するのではなく収益を得ていることを意味し — OpenAI SDK互換性により、開発者が可能な限り容易に乗り換えられるようにしている。
Sources: Meta Superintelligence Labs releases Muse Spark 1.1 (MarkTechPost、2026年7月9日); Meta Model APIドキュメント
雅子 訳