技術

サイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁（CISA）は、金曜日に公開された事後分析レポートによると、進行中のセキュリティ侵害の初期段階において、職員が同庁のインシデント対応プレイブックを構築せざるを得なかったことを認めた。 この暴露は、CISAの請負業者の従業員が、AWS GovCloudのパスワードを含む機密認証情報を一般公開されたGitHubリポジトリにアップロードした後に明らかになった。この漏洩は、サイバー企業GitGuardianのセキュリティ研究者によって発見され、研究者は直接請負業者に警告したが返答はなかった。その後、研究者は独立系セキュリティジャーナリストのBrian Krebs氏に連絡し、同氏が問題をCISAにエスカレーションした。 CISAは侵害されたリポジトリをオフラインにし、露出したすべての認証情報を失効させて交換し、顧客データやミッションデータが侵害されていないことを確認した。しかし、同庁自身のインシデント後の報告書は、重大な組織上の欠陥を認めている：「CISAの職員はインシデントの初期段階で[プレイブックの]構築に時間を費やさなければならなかった。」 同庁は、将来のインシデント発生時にリアルタイムで対応に追われることを避けるため、「予想されるすべてのニーズ」に対応したプレイブックを準備したと述べた。プレイブックの欠如が対応をどの程度遅らせたかについては開示していない。 報告のギャップ CISAはまた、セキュリティ研究者が潜在的なインシデントを同庁に通知するためのチャネルが「十分に定義されていなかった」ことを認めた。発見とエスカレーションは、研究者による直接の報告メカニズムではなく、第三者セキュリティ企業と独立系ジャーナリストに完全に依存していた。CISAは研究者による報告を円滑化するための変更を行ったと述べている。 組織的背景 このインシデントとその後の認める発言は、同庁にとって困難な時期に発生している。CISAは2025年1月のトランプ大統領の第二期開始以降、常任長官が不在の状態が続いている。2026年2月のNextgovの報告書によると、同庁は職員の約3分の1に影響を与える予算削減、一時帰休、解雇を経験している。 米国政府の主要なサイバー防衛機関の一つが基本的なインシデント対応プレイブックを備えておらず、インシデント進行中にそれを書かなければならなかったという事後分析の認める発言は、同庁のより深い構造的問題を反映していると述べるセキュリティ研究者からの批判を招いている。 出典: US cybersecurity agency CISA had to build its incident playbook during the incident, agency reveals (TechCrunch、2026年7月10日) 雅子 訳

中国の小天体探査機「天問2号」が地球の準衛星カモオアレワとのランデブーに成功し、この謎めいた小惑星の初めての接近画像を送信した。一部の科学者は、この天体が月の破片である可能性があると考えている。 2025年5月に長征3Bロケットで打ち上げられた探査機は、2026年6月7日にカモオアレワに到達した。中国国家航天局はまだ公式にこの軌道投入を確認していないが、ドイツとオランダの望遠鏡を使用したAMSAT-DLによる独立検証により、軌道投入が検出された。探査機は現在、小惑星から約2,000キロメートル（1,240マイル）の距離にあり、今後数週間かけて約20キロメートル（12マイル）まで徐々に接近する。 カモオアレワ（指定番号469219）は、地球の既知の準衛星7つのうちの1つで、太陽の周りを公転しながらも地球の近くに留まり続ける軌道を持つ天体である。この小惑星の直径は40〜100メートル（130〜330フィート）で、28分ごとに1回転する。これは小惑星の典型的な回転障壁よりも速く、緩い瓦礫の山ではなく、固体の一枚岩であることを示唆している。 科学コミュニティが特に関心を寄せているのは、この小惑星の反射スペクトルである。2021年に発表されたアリゾナの大双眼望遠鏡による観測では、カモオアレワのスペクトルが月のケイ酸塩鉱物と密接に一致することが判明し、約1,000万年前に月の裏側にジョルダノ・ブルーノ・クレーターを形成した古代の衝突によって月から放出された破片である可能性が指摘されている。あるいは、メインベルトから移動してきた小惑星である可能性もある。天問2号が持ち帰るサンプルが、この問題を最終的に解決するはずだ。 サンプリングとタイムライン ミッションでは、2027年4月までLiDAR、カメラ、サウンディングレーダーを使用してカモオアレワの表面をマッピングする。サンプリングでは、探査機が小惑星の高速回転に合わせてホバリングし、ロボットアームで物質を採取するという困難なアプローチが必要となる。エンジニアは、表面へのアンカー固定を含む冗長なサンプリング方法を設計し、成功の可能性を最大限に高めている。 出発は2027年4月24日、中国の「宇宙の日」に予定されている。サンプルリターンカプセルは、約1.5年後に地球の大気圏に再突入し、秒速約12キロメートル（秒速7.5マイル）の第二宇宙速度で飛行する予定だ。これは中国がサンプルリターンでこれまでに試みたことのない厳しい再突入プロファイルである。 サンプルカプセルを放出した後、天問2号はメインベルト彗星311P/PANSTARRSに向かい、8年間の深宇宙巡航を経て2035年頃に到着する。この巡航は中国の長期深宇宙能力の実証にもなる。 天問2号は、互いの工学的進歩を基に構築された3つの中国計画ミッションの最初のものである。2028年頃を目標とする天問3号は火星からのサンプルリターンを目指し、天問4号は2030年頃に木星系を目標とする。 出典：China’s Tianwen-2 Space Probe Has Rendezvoused With Earth’s Quasi-Moon（Wired、2026年7月11日）；China’s Tianwen-2 mission has (probably) arrived at a quasi-moon of Earth（The Planetary Society、2026年6月24日） 雅子 訳

HyperTextingという新しいiOSアプリは、アルゴリズムやターゲット広告、プラットフォームロックインなしで、オープンウェブのブラウジングをソーシャルメディアのフィードをスクロールするのと同じくらい簡単にすることを目指している。 ベテラン開発者Caleb Haileyが彼のスタジオHerd Worksを通じて作成したHyperTextingは、購読と公開を一つの体験に統合した無料アプリである。ユーザーはウェブサイト、ブログ、ニュースレター、ポッドキャストをフォローし、それらのコンテンツがFacebookやXを思わせる逆時系列フィードに表示される。舞台裏では完全にRSSで動作している。 「どこかの時点でソーシャルメディアが登場し、ウェブサイトを作るよりもページを作って投稿する方が簡単になりました。そして後はご存知の通りです」とHaileyはTechCrunchに語った。「プラットフォームを追いかける代わりに、私の意見では、これまでに作られた最大の分散型ソーシャルネットワークはすでに存在しています。それはワールドワイドウェブです。それを使いましょう。」 Haileyは、Twitterがアルゴリズムタイムラインとリンクの格下げによって迷走するのを見て、HyperTextingを構築するきっかけを得た。彼はCOVID-19パンデミック中にすべてのソーシャルアプリをアンインストールし、RSSリーダー（NetNewsWire）に戻った。そこで彼は、RSSプロトコルが強力でありながら一般のユーザーにはアクセスしにくいことに気づいた。HyperTextingは、プロトコルを直接販売することなく、RSSを親しみやすいソーシャルメディアのインターフェースで包み込んでいる。 主な機能 このアプリでは、ユーザーが自分のウェブサイトを追加でき、WordPress、Ghost、Hugo、HyperTemplatesをサポートし、アプリから直接投稿できる。オリジナルコンテンツにリンクされた投稿はフォロワーのフィードに表示される。記事は広告なしで閲覧可能。ポッドキャストはアプリ内で再生できる。Exploreセクションでは、ウェブ全体のトレンドコンテンツが表示され、廃止されたNuzzelサービスを彷彿とさせる。Safari拡張機能を使えば、ブラウジング中に新しいウェブサイトをフォローに追加できる。 HyperTextingは現在iOSで無料である。Haileyは、将来の収益化として、追加機能のためのプレミアムサブスクリプションや、1日1件のスポンサー投稿の可能性があると述べている。 このアプリは現在iOS App Storeで入手可能である。 Source: A new app, HyperTexting, turns the open web into a scrollable social media-like feed (TechCrunch, July 10, 2026) 雅子 訳

分散型暗号化メッセージアプリ「Session」は、数千人のユーザーが資金難のプロジェクトを救うために寄付を行い、7月に予定されていたサービス終了を回避して運営を継続することになった。 Sessionは、2,000以上のノードからなるネットワークを通じてメッセージをルーティングし、IPアドレスを隠蔽してメタデータを排除する。同アプリは4月、7月8日初頭までしか重要なインフラを維持する資金がないと警告していた。運営元の非営利団体Session Technology Foundation（STF）は有給スタッフと開発者全員を解雇し、ボランティアだけでサービスを継続させていた。 「これらのほとんどは、Sessionの存続を願う一般の人々からの少額の寄付です」とSTFのアレクサンダー・リントン会長は述べた。「これは、プライベートで検閲耐性のあるコミュニケーションの必要性について、力強い何かを物語っています。」 コミュニティ主導の支援により、プロジェクトは閉鎖を回避し、Sessionと名付けられる以前からプロジェクトに携わってきた主任ソフトウェアアーキテクトのジェイソン・ライネランダー氏が率いる縮小チームでの開発継続に十分な資金が確保された。 Sessionのアーキテクチャは、主流の暗号化メッセンジャーとは一線を画している。ユーザーは電話番号やメールアドレスなしで登録でき、メッセージは中央サーバーではなく分散型オニオンネットワークを介してルーティングされる。この設計により、監視と検閲が蔓延する地域のジャーナリスト、活動家、人権活動家の間で同アプリは欠かせないツールとなっている。あるユーザーは「オーウェル的な未来と戦うための重要なツール」と評した。 今回の資金危機は、独立系プライバシーツールが直面する構造的な課題を浮き彫りにした。すなわち、非中央集権と企業統制からの自由を売り物にするプロジェクトでも、インフラ、セキュリティアップデート、プロトコル開発のための安定した資金が必要だということだ。Sessionは4月までに約65,000ドルの寄付を集めていたが、これはコアサーバーを90日間維持するには十分だが、開発者を維持するには不十分だった。 再開された開発ロードマップは、耐量子暗号の完成と、長期的にプロジェクトを自立させるための有料Proティアの提供に焦点を当てている。Sessionの月間アクティブユーザー数は約170万人。 出典：’A critical tool for fighting against an Orwellian future’ 、 Why users of this encrypted messaging app are helping keep the project alive（TechRadar、2026年7月10日）；Session avoids shutdown as community donations save the project（CyberInsider、2026年6月16日） 雅子 訳

人工知能を活用したバグハンティングプラットフォームが、Linuxカーネルに15年間潜んでいた脆弱性を発見した。この脆弱性により、特権のないユーザーでも数秒でルートアクセスに昇格できるようになり、脆弱性発見へのAI活用が加速する中で新たな節目となった。 CVE-2026-43499として追跡され、GhostLockと名付けられたこの欠陥は、カーネルのプライオリティ継承futexコードにおけるuse-after-free脆弱性で、2011年から存在している。CVSSスコアは7.8（High）である。Nebula Securityの研究者らが、同社のVEGA AIプラットフォームを使用して発見した。このプラットフォームは、人間のレビュー担当者がほとんど再訪していない古いカーネルコードを体系的に分析した。 「誰も気づかなかった。そしてAIバグハンティングツールが探しに行き、今やパッチ未適用のマシンにログインしているユーザーは誰でも約5秒でルートになれる」とSameed Khan氏がSecure.com Newsに報じた。 Nebulaチームは97%の信頼性で動作するエクスプロイトを構築し、この脆弱性がコンテナ分離の回避にも使用できることを実証した。これは、セキュリティをコンテナ境界に依存するクラウドプラットフォーム、マルチテナント環境、CI/CDランナーにとって重大な発見である。Googleはこの発見に対し、kernelCTFバグバウンティプログラムを通じて研究者らに92,337ドルを支払った。 実動するエクスプロイトコードは公開されているが、活発な悪用は報告されていない。 GhostLockの深刻度は、IonStackと呼ばれる実証済みの攻撃チェーンによって増幅される。これはカーネルバグと別のFirefox脆弱性（CVE-2026-10702）を組み合わせたものである。このシナリオでは、被害者は悪意のあるリンクを開くだけでよい。ブラウザのエクスプロイトがFirefoxのサンドボックス内で初期コード実行を提供し、その後GhostLockがセッションを完全なルート制御に昇格させる。研究者らはこのチェーンがAndroid Firefoxに対して機能することを実証した。 この発見は、別のAI発見のLinux権限昇格バグであるBad Epoll（CVE-2026-46242）が関連する古いカーネルコードで開示された数日後になされた。セキュリティ研究者らは、AIを活用した分析ツールが数十年分のレガシーカーネルコードを体系的にくまなく調査するにつれて、このパターンが続くと予想している。 緩和とパッチ適用 GhostLockは2011年以降のすべてのLinuxカーネルに影響を与える。パッチは主要なディストリビューションチャネルから入手可能だが、管理者は各自のディストリビューションの特定の修正を確認する必要がある。初期のパッチでは、一部のビルドで別のカーネルクラッシュが発生した。 パッチ適用を優先すべきシステムは次のとおり： コンテナエスケープベクターが最大のリスクとなるマルチテナントクラウドサーバーとコンテナホスト 共有開発インフラとCI/CDインフラ 特権のないローカルユーザーがアカウントを持つシステム RANDOMIZE_KSTACK_OFFSETやSTATIC_USERMODE_HELPERなどのカーネル強化機能は悪用をより困難にするが、根本的な脆弱性を除去するものではない。 GhostLockの開示は、サイバーセキュリティにおけるより広範な変化を浮き彫りにしている。AIツールにより、人間のレビュー担当者が長い間優先順位を下げてきた膨大な量のレガシーインフラコードを監査することが可能になりつつある。人間のチームが見逃すのに15年かかったものが、今ではAIによって数時間で発見できる。 出典：GhostLock Flaw Gives Any Linux User Root Access（Secure.com News、2026年7月8日）；AI Found a Root Bug in Linux That Everyone Missed for 15 Years（Wired、2026年7月11日） 雅子 訳

OpenAIは、ChatGPTに直接組み込まれたAIエージェント「ChatGPT Work」を発表した。このエージェントは、ユーザーのメール、カレンダー、メッセージングアプリ、コードリポジトリを横断して複雑なマルチステップタスクを実行し、単一のプロジェクトに何時間も留まって自律的に完了させることができる。 この製品はOpenAIの最新GPT-5.6モデルシリーズを搭載しており、ChatGPTを会話型チャットボットから永続的なワークプレイスプラットフォームへと位置づけ直す、同社として最も明確な試みとなる。OpenAIが7300億～8520億ドルの評価額となる可能性のある新規株式公開（IPO）に備える中での発表となる。 「我々の使命は、OpenAIの内部エンジニアリングツールであるCodexがすでに実証しているようなエージェント型AI機能を民主化することです」と、ChatGPT Workの開発に携わったOpenAIのプロダクトマネージャー、タイ・ゲリ氏はVentureBeatに語った。「Codexの社内採用は、文字通りすべてのプロダクト機能とすべてのユースケースにおいて指数関数的な曲線を描いています」 仕組み ChatGPT Workは、デスクトップ、ウェブ、モバイルを問わず、あらゆるデバイスからアクセス可能な永続的なクラウドベースの仮想マシン上で動作する。OpenAIのModel Context Protocol（MCP）を使用して、Gmail、Googleカレンダー、Slack、GitHub、その他のワークプレイスツールにわたる1,400以上のプラグインに接続する。 ユーザーは、「今月の予算差異を分析して」や「これらのソース資料からマーケティングキャンペーンブリーフを作成して」といった希望する結果を説明すると、エージェントがタスクを小さなステップに分解し、接続されたアプリからコンテキストを収集し、完成したドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、またはインタラクティブなウェブサイトを生成する。 内蔵の「プランモード」により、ユーザーは作業開始前にエージェントの提案アプローチを確認でき、エージェントは重要なアクションについて質問を提起したり承認を求めたりする。 実証されたユースケース デモでは、ゲリ氏はChatGPT WorkがSlackやTeamsのメッセージをキャッチアップし、カレンダーを読んでスケジュールの衝突を特定し、イベントを再スケジュールし、さらに複数のチームにわたるバグバッシュセッションを調整する様子を披露した。「それだけで最低30分はかかっていたでしょう」と同氏は述べた。 その他の実証された機能には、ユーザー離脱の原因の特定と製品ソリューションの生成、例えば「3ヶ月かけていたことを、今では1週間でできる」、や、定義された仕様に対するテストケースの自律的な実行が含まれる。 エージェントはChatGPT Work内から直接インタラクティブなウェブサイトを構築してホストすることもでき、同社はこの機能をSitesと呼んでいる。 提供と料金 ChatGPT WorkはまずPro、Enterprise、Eduの各サブスクライバー向けに展開され、Plus（月額20ドル）およびBusinessの各プランが数日以内に続く。OpenAIは、週間アクティブユーザー数9億人、有料購読者数5000万人、フォーチュン500企業の92％を顧客として報告している。 本製品はデスクトップ、ウェブ、モバイルで利用可能。OpenAIは、スタンドアロンブラウザ「Atlas」の段階的廃止を開始し、ユーザーにChatGPTへの移行を促すと発表した。 競合状況 ChatGPT Workは、2026年4月に一般提供に達したAnthropicのClaude Cowork、およびAnthropicのモデルを搭載して6月16日にローンチしたMicrosoft Copilot Coworkとの3社競争に参入する。3社とも、プラグインエコシステムを介してワークプレイスツールに接続された永続的なクラウドエージェントという、同様のアーキテクチャ上の賭けを共有している。 OpenAIの差別化要因は流通である。ChatGPTの膨大な消費者ベースとPlusプランの価格設定により、エンタープライズ重視の競合他社よりも低い参入障壁で製品を利用できる。 IPOの背景 今回の発表は、OpenAIが極めて重大な財務局面を迎える中でのものだ。同社は先月、SECにS-1登録届出書を秘密裏に提出した。年換算収益は250億ドルを超え、AlphabetやMetaの同等段階と比較して4倍の成長率を記録している。エンタープライズ部門は現在、収益の40％以上を占めている。 しかし、同社は依然として深刻な赤字であり、内部予測では2026年に140億ドルの損失が見込まれ、収益化は2030年頃まで期待されていない。主な競合であるAnthropicは、6月1日に9650億ドルの評価額で自社のIPOを申請した。 ChatGPT Workを支えるGPT-5.6は、Sol（最大推論性能）、Luna（速度最適化）、Terra（日常使用向けバランス型）の3つのバリアントで提供される。 出典：OpenAI introduces ChatGPT Work, a cloud-based AI agent that manages tasks across email, Slack and calendars（VentureBeat、2026年7月10日）；ChatGPT is now a partner for […]

量子技術はここ数十年で最も活発な開発が進んでいるが、Semiconductor Engineeringによるこの分野の包括的な調査によると、意味のある商用量子コンピュータが汎用利用できるようになるまでには、数年、場合によっては数十年かかるとされている。 Quantum Economic Development Consortium（QED-C）の幹部や業界専門家へのインタビューから得られたこの評価は、「最大の創造性と最大の混沌が出会う」状況を描き出している。量子ビット設計、エラー訂正、ソフトウェアに関する共通のアプローチはまだ確立されておらず、業界は半導体製造における1970年代〜1980年代に匹敵する段階、すなわち研究開発規模で垂直統合型であり、TSMCの10分の1の規模にも満たないファウンドリエコシステムしか存在しない。 複数の量子ビット方式、勝者なし 複数の量子ビット技術が並行して競合している：約0.04ケルビンで動作する超伝導回路（希釈冷凍機が必要）、標準的な半導体製造プロセスで構築されたスピンベースの量子ビット、トラップイオン、中性原子、フォトニックシステムなどだ。IBMは最近、有用な計算に必要とされる閾値である0.5以上の忠実度で128個の超伝導量子ビットの絡み合いを実証した。中性原子実験では1万個以上の制御可能な原子をロードしたが、まだ有用な忠実度には達していない。 極度の冷却要件により、量子コンピュータは当分の間、ほぼ確実にデータセンターに設置され続けるだろう。「すべての企業がクローゼットの中に自社の量子コンピュータを持つような段階にはならないだろう」とQED-Cのエグゼクティブディレクター、セリア・マーツバッハー氏は述べている。ほとんどの組織は、量子アズアサービスモデルを通じて量子機能にアクセスすることになる。 エラー訂正がボトルネックに 物理量子ビットと論理量子ビットの間には依然として大きなギャップが存在する。後者は、古典的コンピューティングにおけるエラー訂正符号と同様に、冗長性を持った複数の物理量子ビットを必要とする。表面符号が現在の研究を支配しているが、拡張性に問題がある。ショアのアルゴリズム（現在の公開鍵暗号を破る、量子コンピューティングの最もよく知られた応用）を256ビットの暗号鍵に対して実行するには、数百万の物理量子ビットが必要になる可能性がある。 タイムラインの見積もりは大きく異なる QED-Cのメンバー調査では、回答者の約50％が3〜5年以内に商用量子製品が登場すると予想し、約33％が5年以上と予想している。一部の物理学者は、過去2年間で見積もりが「10年以上」から「3〜5年」に短縮されたと報告している。 量子コンピュータは従来のシステムを置き換えるものではない。支配的な見解は、量子コンピュータはアクセラレータ（CPUやGPUと並ぶQPU）として、創薬、材料科学、最適化、因数分解といった特定の高価値問題に使用されるというものだ。量子ネットワーキング（エンタングルメントによるハッキング不可能な通信）や量子センシング（航法、生体医用イメージング、防衛）は並行して進展しているが、それぞれ独自の根本的な課題に直面している。 雅子 訳 出典：Where Does Quantum Computing Stand?（Semiconductor Engineering、2026年7月9日）

Colibrìという新しいオープンソース推論エンジンが、中国のZhipu AIが開発した7440億パラメータのフロンティアAIモデルGLM-5.2を、GPU不要でわずか25GBのRAMしか搭載していないコンシューマPC上で実行できることを実証した。 このプロジェクトは、7月10日に開発者のvforno（JustVugg）によってGitHubで公開され、GLM-5.2のMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを活用することでこれを実現している。通常であれば複数のNvidia H200 GPUが必要となる7440億のパラメータすべてをメモリにロードする代わりに、Colibrìはモデルを2つの階層に分割し、ウェイトの大部分をNVMe SSDからオンデマンドでストリーミングする。 約170億のパラメータ（高密度層、アテンション機構、共有埋め込み）は4ビット精度に量子化され、RAMに永続的に保存され、約9.9GBを占有する。残りの21,504のルーティングされたエキスパートモジュール（ディスク上で合計約370GB）は、モデルのルーターが特定のトークンに対して選択した場合にのみストレージから読み取られる。選択されなかったエキスパートは決してロードされない。 LRUキャッシュは最近使用されたエキスパートをRAMに保持し、学習キャッシュはユーザーのインタラクション中に最も頻繁に呼び出されるエキスパートを記録し、起動時に自動的に固定する。つまり、Colibrìは使用されるほど実際に高速になる。 パフォーマンスはトレードオフ コンシューマハードウェアでフロンティアモデルを実行するには、深刻な速度制約が伴う。開発者のテストマシン（WSL2経由で25GB RAMを搭載した12コアCPU）では、コールドスタート推論は約0.05〜0.1トークン/秒、つまり約10〜20秒に1ワードの速度である。Apple M5 Max搭載ノートパソコンでは約1.06トークン/秒、Ryzen 9 9950XとPCIe 5.0 NVMeの組み合わせでは約0.28トークン/秒を達成する。 マルチトークン予測（MTP）投機により、キャッシュがウォームアップされると、フォワードパスあたり2.2〜2.8トークンが追加される。開発者は速度のトレードオフについて透明性を示している：目標はリアルタイムのインタラクションではなく、H100 GPUファンモジュール1つよりも安いハードウェアでフロンティアクラスのモデルを実行できるようにすることである。 エンジン自体は、外部依存関係ゼロの純粋なC言語で約1,300行で記述されており、PythonもPyTorchもCUDAも必要としない。LinuxまたはWSL2、OpenMP互換のGCCコンパイラ、AVX2対応CPU、少なくとも16GBのRAM、および約370GBのモデルを保存できるNVMe SSDが必要である。OpenAI互換のAPIサーバーが組み込まれており、ローカルアプリケーションがクラウドプロバイダに接続するのと同じようにモデルに接続できる。 GLM-5.2はそのサイズだけでなくライセンスでも注目に値する：MITライセンスの下で公開され、自由にダウンロード可能であり、複数のベンチマークでAnthropicのClaude Opus 4.7を上回り、Fable 5と競合することが示されている。オープンウェイトのフロンティアモデルとColibrìの最小限のハードウェア要件の組み合わせは、クラウドベースのAIプロバイダへの依存を懸念するプライバシー擁護者や研究者の注目を集めている。 雅子 訳

世界のデータセンターの電力消費量は2026年に26%増加する見込みであり、そのほとんどはAI最適化サーバーインフラの爆発的拡大によるものである。そして2027年までには、AIサーバー単体で、世界中の従来型サーバーを合わせたよりも多くの電力を消費するようになると、Gartnerの新しい予測は示している。 調査会社Gartnerは、世界のデータセンターの電力消費量が2025年の447TWhから2026年には565テラワット時に達すると予測している。AI最適化サーバーはその合計の31%（175TWh）を占め、前年の95TWhから84%増加することになる。 2027年までに、AIサーバーは258TWhを消費すると予想され、従来のサーバー（200TWh）を初めて上回る。従来のサーバーの電力消費は基本的に横ばいで、2026年にはわずか1.2%の成長にとどまる一方、AIサーバーの消費は年率84%で増加している。 「計算集約型のAIワークロードへの急増する需要が、データセンターの前例のない電力成長を推進しており、AI能力は現在、電力の利用可能性によって制約されています。そのため、データセンターの電力セキュリティは、世界的なAI競争における規模拡大とマージン保護のための新たな戦場となっています」とGartnerのディレクターアナリスト、Linglan Wang氏は述べている。 冷却問題 AIチップが発生する熱がエネルギー問題をさらに悪化させている。冷却システムと関連インフラは2025年に159TWhを消費し、2026年には195TWh、2027年には243TWhに達すると予測されており、2年間で53%の増加となる。高密度AIラックと液体冷却や液浸冷却の必要性の組み合わせが、従来のインフラ更新よりも速い成長をこの分野で促進している。 データセンターの総電力消費量は2027年に702TWhに達し、2030年には1,200TWhを超える可能性がある。Gartnerは、送電網の供給が将来のデータセンター建設の需要を満たすには不十分になり、電力の利用可能性がAI拡大の最も重要な制約になると警告している。 世界のデータセンターの電力需要, 任意の時点で必要とされる最大容量, は、2025年の104ギガワットから2026年には132GWに上昇し、2030年には290GWに達する可能性がある。 Gartnerはインフラストラクチャリーダーに対し、エネルギー効率を優先し、長期的な送電網アクセスを確保し、液体冷却などの高効率冷却技術を導入し、持続可能な成長を支援しながら電力制約を軽減するためにエッジコンピューティングアーキテクチャに投資するようアドバイスしている。 出典: Gartner Says Data Center Electricity Consumption to Grow 26% in 2026 (Gartner, 2026年6月10日); AI servers will consume more power than all conventional data center hardware by 2027 (Tom’s Hardware, 2026年7月) 雅子 訳

数十年前に衛星によって取って代わられた長距離通信技術である短波無線が復活しつつある。その背景には、宇宙インフラの脆弱性の高まりと、同技術の歴史的な欠点を克服する最新波形の進歩がある。 Rohde & SchwarzがIEEE Spectrumと提携して発表した白書は、短波（HF）の戦略的回復の原動力を考察している。3～30MHzの周波数帯で動作し、電離圏のD層、E層、F層で屈折することで信号を地球規模で伝搬するこの技術は、20世紀の大部分において長距離通信の主要手段であった。衛星は1970年代以降、より高いデータレート、予測可能なリンク、より簡単な運用を提供し、HFをニッチな軍事用途とアマチュア無線用途に追いやった。 HFが復活する理由 この逆転は、衛星がその能力にもかかわらず、複数の面で脆弱であるという認識によって推進されている： 複数の国が対衛星兵器を実験しており、紛争時に機能を喪失するリスクが高まっている。 固定周波数の衛星トランスポンダは妨害される可能性がある。 太陽フレアは宇宙船の電子機器に物理的損傷を与える可能性がある。 極地域や森林の密な地形では、持続的なカバレッジのギャップが存在する。 これらの脆弱性により、軌道上の資産に依存しない、独立したインフラ不要のグローバル通信レイヤーへの需要が再燃している。HFはその役割を果たす。衛星もケーブルもサードパーティのインフラも不要で、送信機、受信機、そして電離層だけで済む。 最新技術がHFを実用的に HFの伝統的な欠点,,低データレート、信頼性の低いリンク、熟練したオペレーターによる手動周波数選択の必要性,,は、2つの主要技術によって克服された： ワイドバンドHF（MIL-STD-188-110D）はチャンネル帯域幅を48kHzに拡張し、高度な変調、前方誤り訂正、インターリーブにより最大240kbit/sのデータレートをサポートする。現代のブロードバンド基準では控えめながら、音声、テキスト、戦術データリンクには十分である。 自動リンク確立（ALE）は現在第4世代に達し、周波数管理とリンク交渉を自動化する。最新のALEシステムはHFスペクトル全体のチャンネル状態を継続的に監視し、特定の経路、時刻、太陽条件に対して利用可能な最良の周波数を自動的に選択するため、高度な訓練を受けたオペレーターは不要となる。 ワイドバンド波形と自動リンク管理の組み合わせは、HFを気まぐれでオペレーター集約型の媒体から、衛星通信の信頼性の高いバックアップおよび代替手段へと変貌させる。衛星が機能不全に陥った際に接続性を失うわけにはいかない軍事・政府関係者にとって、HFの復活は宇宙インフラの脆弱性に対する戦略的なヘッジとなる。 出典：The Rebirth of High Frequency (IEEE Spectrum / Rohde & Schwarz、2026年7月) 雅子 訳