科技

Anthropic推出了Claude Science，一个专为计算研究设计的工作台，运行在该公司现有的Claude模型上，而非引入新的AI能力。此举标志着一种战略赌注：科学家需要更好的工作流工具，而非更强大的模型，来加速他们的工作。 Claude Science是什么，不是什么 Claude Science不是一个新的AI模型。它运行的是订阅用户已经可以使用的相同Claude模型，包括Claude Opus 4.8，没有特殊的访问权限、门控或针对生物学的微调。相反，它是一个统一的环璄，将中央AI助手连接到60多个科学数据库，并配备用于基因组学、蛋白质结构分析、化学和其他研究领域的预制工具包。 该助手充当项目经理，启动子助手并行处理专门任务。研究人员还可以插入自己定制的专家助手。内置的事实核查员会双重检查引用和计算，尽管它运行在相同的底层模型上，这是Anthropic承认的一个限制。 内置可重复性 Claude Science处理图表的方式是较为显著的功能之一。每个生成的图像（3D蛋白质结构、化学绘图、数据图表）都与生成它的确切代码和环境、其创建的简明语言描述以及完整消息历史一起保存。研究人员随后可以用自然语言编辑任何图表，提示代理修改其自身的底层代码。 该工作台可以在实验室自己的基础设施上运行，这意味着敏感数据永远不会离开本地服务器。 早期成果 Anthropic提到了两个早期采用者。在艾伦研究所，神经科学家Jerome Lecoq使用Claude Science构建了一个多代理计算审查流程。在UCSF脑肿瘤中心，Stephen Francis团队将从前的胶质瘤全面种系分析所需的大量手动操作时间缩短到一小部分，结果经过独立验证。 早期职业研究人员资助 为推动采用，Anthropic为博士后和研究生项目提供高达30,000美元（约24,000英镑）的计算积分，优先考虑生物医学研究。申请截止日期为2026年7月15日，项目运行时间为9月至12月。 三种竞争策略 Claude Science进入了一个科学AI市场，其中三种截然不同的方法正在争夺相同的用户。OpenAI的GPT-Rosalind于2026年4月推出，是一个针对生物学推理进行微调的专业模型，门控在安全审查之后，仅限于包括安进、Moderna和诺和诺德在内的美国企业客户。Google DeepMind的各种科学平台建立在AlphaFold和AlphaGenome等专有模型上，其他公司无法访问。 Anthropic的赌注是，开放性和工作流整合将比专有模型或狭窄的生物学专家赢得更多科学家。这一策略反映了Anthropic在Claude Code for软件开发中采取的方法：围绕现有模型构建工作台，与用户工具深度集成，并使其广泛可用。 科学研究的结果可能成为企业AI竞争在其他垂直领域（法律、金融和工程正在观察类似辩论）如何展开的早期信号。 来源：Anthropic’s Claude Science bets on workflow (TechCrunch，2026年6月30日) 婷 翻译

日本已正式制定一项国家战略，计划到2040年在18个行业部署1000万台AI驱动机器人，将其机器人技术野心从政策讨论议题转变为一项获得资助的国家计划。 政府已委托由软银支持的Noetra和国立产业技术综合研究所（AIST）牵头的联合体，开发一种多模态”物理AI”基础模型。该模型旨在统一解读语言、图像、视频和传感器数据，使机器人能够在真实环境中理解和行动，而非执行预设程序动作。 资金与架构 该项目由高达1万亿日元（约合61亿美元或49亿英镑）的公共资金支持，为期五年，采用分阶段审批流程。本财年的委托金额约为23亿美元（约合18.5亿英镑），来自GX经济转型债券拨付的3873亿日元。前两年资金已锁定，后续资金取决于里程碑目标的完成情况，若项目进展停滞，日本政府可灵活退出。 经济产业大臣赤泽亮正表示，该计划将”积极推进社会实施”，涵盖餐饮、食品制造和医疗护理等领域。 联合体 由软银、NEC、索尼集团和本田持有多数股权的Noetra担任主承包商，Preferred Networks和AIST参与其中。据报富士通和乐天正考虑加入。该架构将本田的机器人硬件专长、索尼的成像传感器以及软银的AI计算资源整合在一个国家主导的框架之下。 为何现在发展机器人 日本的老龄化人口和严格的移民政策已在多个行业造成严重且不断恶化的劳动力短缺。该国在老年人护理、灾难响应和制造业（包括福岛第一核电站的清理工作）方面拥有数十年的机器人技术经验，但一直难以将这些专长转化为可扩展的通用化机器人劳动力。 此次宣布正值韩国推出类似机器人计划数日之后，标志着该地区在工业劳动中部署物理AI的竞争正在加剧。 婷 翻译 Sources: Japan’s answer to its worker shortage: An AI model for 10 million robots (AI News, July 1, 2026)

仍依赖2011年颁发的Secure Boot证书的Windows PC正面临风险，这些证书将在2026年内陆续到期，最后一批将于10月到期。 Secure Boot在启动过程中充当安全检查点，在允许驱动程序和软件运行之前验证它们是否具有有效的数字签名。证书过期意味着此验证无法正常进行，可能允许恶意bootkit在操作系统启动之前加载。 用户需要检查什么 用户可以通过打开Windows安全中心，导航到设备安全，然后检查Secure Boot部分来验证其状态。绿色勾号表示证书是最新的。黄色或红色警告表示需要采取措施。 “如果你想了解LLM安全的未来图景，想象一下打地鼠遇上土拨鼠日，”The Register在其相关安全研究的报道中指出——这种说法广泛适用于让数百万台设备上的固件级安全保持最新的挑战。 谁受到影响 此问题影响硬件供应商尚未发布包含2023年Secure Boot证书的固件更新的PC。与Microsoft可以自动推送的操作系统更新不同，固件更新必须由各PC制造商（Dell、Lenovo、HP、ASUS等）提供并由用户自行应用。 对于预装PC，用户应访问其特定型号的制造商支持页面，查找提及Secure Boot证书更新的BIOS或UEFI更新。对于自组装PC，主板制造商的支持页面提供相关下载。 如果没有可用更新怎么办 如果制造商不再支持特定型号且没有可用的固件更新，则选择有限。用户可以继续使用证书过期的PC（它仍会启动），但随着时间的推移，它会逐渐更容易受到启动级攻击。硬件升级或切换到以不同方式处理Secure Boot的操作系统是主要替代方案。 更广泛的行业背景反映了关于固件安全生命周期管理的更广泛讨论。正如PCWorld文章所指出的，”你可能最近看到过无数关于Windows和Secure Boot证书即将到期的警告”，这个问题已经酝酿了数月之久，2026年内有多个证书到期截止日期。 婷 翻译 来源：Your Windows PC is at risk if you’re missing these security certificates (PCWorld，2026年6月30日)

GitLab的一份新报告发现，组织采用AI编码工具的速度快于它们能够构建管理由此产生的代码所需的政策和系统，这造成了该公司首席产品官所描述的由数量驱动的治理鸿沟。 由The Harris Poll开展并于6月底发布的AI问责报告调查了六个国家的1,528名开发者和技术采购者。报告发现，AI编码的采用在受访者中已近乎普及：91%的组织拥有两个或以上正在使用的AI编码工具，78%的组织报告称，开发者自采用这些工具以来编写和提交代码的速度更快了。 治理鸿沟 80%的受访者同意，他们的组织采用AI工具的速度快于制定管理这些工具的政策，92%的受访者报告了某种形式的AI生成代码治理挑战。GitLab将AI问责定义为回答关于任何一行AI生成代码的三个问题的能力：它来自哪里，它意图做什么，以及它一旦进入生产环境由谁负责。如今大多数组织无法可靠地回答这些问题。 “没有控制的速度是一种负担，而不是优势，”报告称。 瓶颈转移 85%的受访者同意，AI已将瓶颈从编写代码转移到审查和验证代码。问题在于结构性的：43%无法可靠地区分自己代码库中的AI生成代码和人类编写的代码，而40%提到了碎片化的工具链，39%表示他们的系统不追踪代码来源。 “AI已将瓶颈从编写代码转移到审查代码，”GitLab的首席产品和营销官Manav Khurana表示。”开发人员验证并非自己编写且可能不完全理解的代码的负担加重了。更快编写代码带来的收益被长达数天的审查周期所抵消。” 技术债务隐忧 73%的受访者对AI生成代码的可维护性表示担忧，82%表示它有可能造成一种其组织尚未准备好管理的新形式的技术债务。GitLab将此认定为”AI悖论”，单个开发者的生产力提高了，但整体软件交付流程并没有以同样的速度加快。 只有28%的受访者表示，他们的软件开发生命周期工具与共享数据和工作流完全集成，这表明该行业仍处于构建大规模管理AI辅助开发所需基础设施的早期阶段。 婷 翻译 Sources: ‘Speed without control is a liability， not an advantage’: GitLab study reveals AI code generation is outpacing controls (TechRadar， July 1， 2026); GitLab Research Reveals Organizations Are Generating AI Code Faster Than They Can Control It (GitLab press […]

微软已停产Surface Go和Surface Laptop Go这两条平价Surface PC产品线，据知情人士透露。当前机型——Surface Go 4和Surface Laptop Go 3——在多数零售商处已售罄，且无补货或推出后续机型的计划。 此举标志着微软自2023年开始的Surface产品线逐步精简的完成，此前已先后停售Surface Studio、Surface Laptop Studio、Surface Duo、Surface Hub、Surface Book、Surface Headphones和Surface Earbuds系列。 产品线缩减至两种形态 Surface系列目前仅包括Surface Pro（提供12英寸和13英寸型号）和Surface Laptop（提供13英寸、13.8英寸和15英寸型号，以及在2026年台北电脑展上发布的全新Ultra型号）。微软官网已更新，完全移除了Go和Laptop Go类别。 Surface Go的停售尤为引人注目。这款10.5英寸的可拆卸设备已成为企业采购的热门选择，其最终一代Surface Go 4仅面向商业客户推出。该产品停售意味着微软不再提供600美元（约480英镑）以下的Surface设备，这可能促使预算有限的企业客户转向第三方Windows设备。 战略转型 此次精简反映了微软将第一方硬件资源集中到高端市场的战略——该公司认为在这些领域能够最有效地实现差异化，尤其是在AI功能方面。微软近期推出的Surface产品专注于高端配置，包括OLED显示屏、触觉触控板以及最新的高通骁龙X2处理器——这些特性本身就推高了产品价格。 微软代表拒绝对停产事宜置评，但引导记者查看已不再列出这两款产品的更新版Surface官网。 来源：Surface Go and Surface Laptop Go are dead（Windows Central，2026年6月30日）；Microsoft prunes Surface Go and Surface Laptop Go（Tom’s Hardware，2026年6月30日） 婷 翻译

特朗普政府已解除对Anthropic两个最强大AI模型,,Claude Fable 5和Mythos 5的出口管制，此前该公司与商务部达成了一项协议，据Wired获得的一封信件显示。 这一逆转结束了从6月12日开始的长达三周的对峙。当时，商务部发布指令，以先进能力引发的网络安全担忧为由，禁止外国公民访问这些模型。这一限制迫使Anthropic暂停全球所有用户（包括美国员工）的访问权限，因为该公司争相遵守一项被一位高级行政官员描述为AI护栏新行政令首个测试案例的命令。 争端始末 冲突源于一个有争议的说法，即亚马逊AI专家在Fable 5于6月9日发布后成功破解了该模型，绕过了围绕高级网络安全能力的安全机制。Anthropic对这一说法提出异议，认为其自身的分析仅在有限场景中发现了微小漏洞，并非模型防护措施被广泛攻破。该公司辩称，同样的破解技术可能影响OpenAI的GPT-5.5等竞争模型，而这些模型并未受到类似的限制。 政府官员指责Anthropic未能认真对待这些担忧，一位高级官员告诉福克斯商业频道，该公司在回应问题时的”鲁莽”行为触发了管制措施。据报道，Anthropic首席执行官Dario Amodei在早期讨论期间无法联系，但接近该公司的人士否认了这一点。 协议条款 经过涉及商务部长Howard Lutnick的数周谈判，商务部同意解除对这两个模型的限制。该协议允许Anthropic在其所谓的政府协作框架下，恢复全球对Fable 5和Mythos 5的访问。 这一争端发生在对Anthropic而言充满压力的背景之下。该公司在6月初以接近1万亿美元（约合8000亿英镑）的估值秘密提交了IPO申请，而出口管制威胁到其商业势头和国际合作伙伴关系。 整个行业都在密切关注此案，因为这是美国出口管制首次针对AI软件而非硬件。网络安全专家此前曾指出，限制对顶级美国AI模型的访问并不会削弱对手，反而会降低美国公司的竞争优势。 来源：Trump admin has lifted export controls on Claude Fable 5 and Mythos 5（CNBC，2026年6月30日）；The Trump Administration Is Lifting Its Export Controls on Anthropic’s Mythos and Fable AI Models（Wired，2026年6月30日）；Anthropic proposes collaboration to lift restrictions（Crypto Briefing，2026年6月18日）

Google 于 6 月 30 日发布了 Nano Banana 2 Lite，将其定位为公司 Gemini 图像生成系列中速度最快、成本效益最高的模型。该模型的技术名称为 Gemini 3.1 Flash-Lite Image，专为快速原型开发和高吞吐量商业应用而设计。 速度和定价 该模型可在四秒内生成标准 1K 分辨率图像，与上一代 Nano Banana 2 相比大幅降低了延迟。定价通过 Gemini API 设置为每千张图像约 0.034 美元（约 0.027 英镑）的统一费率，适用于需要大量图像生成的应用场景。 Google 在公告中表示：”我们正在将快速、迭代式 AI 图像生成交到更多人手中。”该模型可通过 Google AI Studio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) 立即使用。 功能介绍 Nano Banana 2 Lite 支持文本到图像生成和图像编辑，功能包括现实世界知识整合、跨多次生成的角色一致性，以及用于时事和趋势视觉内容的网络搜索整合。输出内容包含 SynthID 水印和 C2PA […]

AMD已提交了引入全新”Low Power”CPU核心分类的Linux内核补丁，表明其未来处理器将采用类似Intel性能核心、能效核心和低功耗核心设计的三级异构架构。 该补丁系列由AMD工程师Vishal Badole于6月29日发布，扩展了Linux x86拓扑代码以支持三种核心类型：Performance（现有）、Efficiency（现有）以及新的Low Power类别。低功耗核心被描述为”专为后台或空闲工作负载期间的最小功耗而设计”。 补丁揭示的内容 这些补丁通过CPUID Fn0x80000026 EBX[31:28]报告核心类型，其中值2标识低功耗核心。这一分类对于通过sysfs向用户空间暴露核心类型信息以及正确计算AMD异构部件上的加速比分子至关重要。 AMD目前的Zen 5系列使用两种核心类型：用于高性能的标准Zen 5核心和用于更高密度且具有优化时钟和功耗特性的Zen 5C核心，两者均基于相同的指令集架构。新的低功耗核心代表了独特的第三层级。 预计用于Zen 6 Medusa APU 行业观察人士预计，低功耗核心将首次出现在AMD的Zen 6 Medusa APU系列中，据报道该系列涵盖多种产品配置，预计将在CES 2027左右发布。Medusa芯片预计将混合使用标准Zen 6、Zen 6C（高密度）和Zen 6LP（低功耗）核心。 与Intel在P核和E核上使用不同指令集架构的混合方法不同，AMD的三种核心类型预计将共享相同的底层ISA，从而简化软件调度，同时提供更宽的功耗性能调优范围。 更广泛的行业背景 此举反映了异构计算在数据中心和客户端市场中日益增长的重要性。随着CPU核心数量增加到数十甚至数百个——AMD的Epyc服务器芯片已超过192个核心——针对不同工作负载优化的多种核心类型使芯片设计人员能够在不影响单线程吞吐量的情况下最大化每瓦性能。 这些Linux内核补丁目前正在内核邮件列表上进行审查。AMD尚未就Zen 6核心配置发布官方公告。 来源：AMD Linux Patches Introduce New “Low Power” CPU Core Type（Phoronix，2026年6月29日）；AMD Zen 6 Gains a New Low-Power Core Beyond Zen 6 and Zen 6C（WCCFTech，2026年6月29日）；AMD confirms […]

微软已停止Surface Go和Surface Laptop Go这两条平价Surface PC产品线，据知情人士透露。目前的型号,,Surface Go 4和Surface Laptop Go 3,,在大多数零售商处已缺货，且没有补货或推出后继设备的计划。 此举完成了始于2023年的Surface产品组合逐步精简过程，此前已停产的系列包括Surface Studio、Surface Laptop Studio、Surface Duo、Surface Hub、Surface Book、Surface Headphones和Surface Earbuds。 产品组合现在缩减至两种形态 Surface系列目前仅包括Surface Pro（提供12英寸和13英寸型号）和Surface Laptop（提供13英寸、13.8英寸和15英寸尺寸，以及2026年台北电脑展上发布的新型Ultra型号）。微软网站已更新，完全移除了Go和Laptop Go类别。 Surface Go的停产尤其引人注目。这款10.5英寸的可拆卸设备已成为企业部署的热门选择，其最终版本Surface Go 4仅面向商业客户发布。它的退出意味着微软不再提供低于600美元（约480英镑）的Surface设备，这可能会促使注重预算的企业客户转向第三方Windows设备。 战略转变 这一精简反映了微软的战略：将第一方硬件努力集中在它认为最能实现差异化的高端领域，尤其是在AI功能方面。该公司最近的Surface产品发布集中于高端规格，包括OLED显示屏、触觉触控板和最新的高通骁龙X2处理器,,这些功能本质上推动了价格上涨。 微软代表拒绝对停产发表评论，但指出已更新的Surface网站不再列出这两款产品。 来源: Surface Go and Surface Laptop Go are dead (Windows Central， 2026年6月30日); Microsoft prunes Surface Go and Surface Laptop Go (Tom’s Hardware， 2026年6月30日)

谷歌于6月30日发布了Nano Banana 2 Lite，将其定位为公司Gemini图像生成系列中速度最快、成本效益最高的模型。该模型技术代号为Gemini 3.1 Flash-Lite Image，专为快速原型设计和高吞吐量商业应用而设计。 速度与定价 该模型在四秒内生成一张标准1K分辨率图像，与前代产品Nano Banana 2相比大幅降低了延迟。通过Gemini API的定价为每1,000张图像约0.034美元的固定费率，适用于需要大量图像生成的应用场景。 谷歌在公告中表示：”我们正在将快速、迭代的AI图像生成交到更多人手中。”该模型现已通过Google AI Studio、Gemini API和Gemini Enterprise Agent Platform（GEAP）即时可用。 功能特性 Nano Banana 2 Lite支持文本到图像生成和图像编辑，功能包括现实世界知识整合、多代角色一致性、以及针对热点和趋势视觉内容的网络搜索集成。输出内容包括SynthID水印和C2PA内容来源元数据，为商业用途提供可追溯性。 与完整版Nano Banana 2相比，该模型牺牲了一定的输出质量以换取速度，但谷歌强调其在快速迭代循环中的实用性——在确定最终结果之前进行草稿、比较、编辑和测试多种视觉方向。 市场定位 此次发布延续了谷歌让图像生成工具更易获取的广泛努力，并将Lite版本定位为ByteDance的Seedream 5.0 Lite和Krea的部分开源Krea 2 Turbo等经济型产品的直接竞争对手。 此次发布还与谷歌同步推出的多模态对话式视频生成模型Gemini Omni Flash相辅相成。Omni Flash瞄准的是长期自主视频操控市场，而Nano Banana 2 Lite则是一项即时基础设施策略，专为大规模构建图像密集型应用的开发者设计。 婷 翻译 来源：Gemini 3.1 Flash-Lite Image — Nano Banana 2 Lite（Google DeepMind，2026年6月30日）；谷歌推出Nano Banana 2 Lite，实现4秒企业级图像生成（VentureBeat，2026年6月30日）；谷歌新款Nano […]