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哥本哈根大学、丹麦技术大学和伦敦帝国理工学院的研究团队表明，仅通过对比深度学习分析皮肤活检图像，就能判断一个人的年龄：而且模型学到的视觉特征构成了一种新型衰老生物标志物，可预测死亡率和慢性病风险。 该研究发表在arXiv上，目前正在npj Digital Medicine进行审稿。研究使用了皮肤活检的组织病理切片：这些组织样本是临床实践中常规采集的。通过应用对比深度学习（一种无需显式标签即可区分相似与不相似样本的技术），模型识别出了组织中与实际年龄相关的视觉特征。 更重要的是，研究人员将这些视觉特征与涵盖死亡结果和慢性病患病率的丹麦综合健康登记数据联系起来。由此产生的生物标志物不仅能预测一个人的年龄，还能预测其衰老速度：区分生物衰老较快和较慢的个体。 随着全球预期寿命的增加，与衰老相关的慢性病负担持续加重，但个体间的衰老速度存在显著差异。识别能够捕捉这种差异的生物标志物，对于理解衰老生物学、实现更早的疾病检测以及改进预防策略至关重要。 “这意味着，常规收集的健康数据在与深度学习结合使用时可以提供额外价值，”作者指出，”通过创建一种新的衰老生物标志物，可用于主动判断随时间推移的死亡率。” 该方法的突出之处在于使用了标准临床实践中已经收集的数据：皮肤活检通常用于检查可疑病变、皮疹和其他皮肤问题。如果在更广泛的人群中得到验证，该技术可以提供一种低成本的方法来评估生物年龄，无需专门的检测或特殊设备。 该研究使用了丹麦健康登记数据：这些数据记录了近数十年来几乎整个人群的健康结果：为研究团队提供了异常丰富的纵向数据，用于根据真实世界死亡率统计来验证其生物标志物。 来源：Contrastive Deep Learning Reveals Age Biomarkers in Histopathological Skin Biopsies（arXiv，2026年7月1日修订，npj Digital Medicine审稿中） 婷 翻译

一家韩国初创公司正在部署基于钻石的量子传感器，以解决数据中心行业最持久的问题之一：准确了解电力在何时、何地以及为何被浪费。 xDots开发了xEnergy，这是一个能源管理平台，它将名为xSee的钻石氮空位（NV）量子传感器与AI分析引擎和实时仪表板相结合。与大多数需要极端冷却的量子技术不同，NV中心传感器在室温下运行，使其适用于从制冷工厂到服务器机房等各种工业环境。 该传感器利用钻石中微小的缺陷（一个碳原子被氮取代，相邻的晶格位点为空），赋予该材料对磁场和电流的独特敏感性。该系统实现了±0.01%的测量精度，能够捕捉传统传感器无法检测到的微小电气波动。 “这意味着，你将在任何高电力消耗的地方体验到节能效果，包括大型制造工厂、数据中心、密集办公区域和公共设施，” xDots首席执行官兼创始人Woodo Lee表示。 xEnergy系统通过三个层次运行：xSee持续测量整个设施的电流、磁场和能量流；xMon提供实时可视化；AI引擎xOpt分析数据，推荐优化的运行计划和设备设置。关键在于，该系统识别具体的浪费循环，而不是简单地全面降低电力，从而在削减消耗的同时保持生产力。 在概念验证试验中，xDots在制冷和冷冻设施中实现了15%到30%的节能，证实了工业泵预测性维护的节约效果，目前正在商业部署HVAC优化解决方案。在Quantum Korea 2026上，该公司展示了实时直流电流测量和电力切换期间的快速变化检测。 这种方法代表了量子技术商业化的一个里程碑。虽然量子计算机在很大程度上仍处于实验阶段，但量子传感器已部署在现实应用中，能源效率正被证明是一个引人注目的首战市场。对于面临AI工作负载驱动的电价飙升的数据中心运营商来说，能够在电路级粒度上精确定位浪费，可能转化为显著的运营节约。 婷 翻译 Sources : A diamond quantum sensor can pinpoint exactly where power gets wasted in a data center (Interesting Engineering, July 4, 2026)

一个用于LLM代理的自动化安全测试框架揭示了四个生产级代理系统的严重漏洞，发现多重渠道攻击平均93.9%的情况下能够成功。 这个名为Vera的框架通过一个三阶段自强化管道，将软件工程测试原则应用于非确定性AI代理。该框架在四个生产级代理框架（OpenClaw、Hermes、Codex和Claude Code）上进行了评估，附带的Vera-Bench基准测试包含1,600个可执行安全测试用例，涵盖三个执行环境中的124个风险类别。 Vera的方法在三个关键方面与现有的安全测试不同。首先，它使用文献驱动的探索来持续发现新兴风险，并将其结构化为安全危害、攻击方法和工具执行环境的分类体系，而不是依赖于固定的、专家设计的违规列表。其次，它在分类体系的各个维度上组合生成安全测试用例，产生具体的初始状态和基于可观察工件的基础上的确定性验证谓词。第三，它在隔离的沙箱中运行代理，由控制代理根据运行时观察引导多轮交互，基于证据的验证器根据环境状态和工具调用证据而不是模型自我报告来判断结果。 在多重渠道攻击（攻击者同时组合多个攻击向量）下，93.9%的平均攻击成功率凸显了当前安全架构的根本弱点。单一向量攻击的效果较差，这表明现有的防护措施是针对已知威胁模型进行调整的，但在组合压力下会崩溃。 Vera的模块化、以基础设施为中心的设计解决了AI安全社区日益增长的担忧：随着代理系统的快速发展，硬编码的安全规则和手动红队测试无法跟上步伐。通过将安全测试视为一个自动化、可扩展的管道（类似于软件工程中的持续集成），Vera为快速发展的系统提供了一条通往严格且可维护的安全评估的路径。 代码和基准测试均已公开可用。 婷 翻译 来源：Safety Testing LLM Agents at Scale: From Risk Discovery to Evidence-Grounded Verification (arXiv，2026年7月2日)；Vera代码库

一个自主型AI系统已自主重新发现三条成熟的交通规律，并识别出城市驾驶行为中一种此前未被报告的模式，证明AI驱动的科学发现可以超越受控的实验室环境，扩展到复杂的现实世界系统中。 该系统名为TrafficSci，由戴星原和王飞跃等研究人员开发。它将交通规律发现构建为一个迭代、可审计的工作流程，整合了证据范围界定、评论者-评判者假设归纳以及观察-干预验证，这一结构化流程产生的结果既可重复又可解释。 TrafficSci在四个案例研究中进行了评估，涵盖人口、网络、控制和轨迹尺度。它成功重新发现了三条已知的交通规律，即拥堵、流动性和驾驶行为中的重复模式，这些模式构成了交通规划的科学基础。更重要的是，它识别出城市驾驶行为中一种新颖的内在时间记忆尺度，该模式在八个城市和两个轨迹数据集中被证明具有统计一致性。 时间记忆尺度的发现表明，驾驶行为在特定可测量的时间窗口内保留了过去交通状况的影响，这一发现在交通管理、自动驾驶车辆控制和基础设施规划方面具有潜在应用价值。与简单的平均值或衰减函数不同，这种内在尺度代表了城市交通动力学的一个基本属性，此前尚未在文献中被正式描述。 这项工作拓展了AI驱动科学发现的前沿。之前的系统已在数学和分子生物学等领域取得成功，这些领域的变量可以被严格控制。而交通在一个混乱、随机的环境中运行，有无数的交互主体、天气条件和基础设施限制。一个自主AI能够从这种噪声中提取出稳健的、跨城市的规律，这表明自主发现系统在城市科学、经济学和流行病学中具有更广泛的应用前景。 来源：Autonomous discovery of traffic laws with AI traffic scientists（arXiv，2026年7月2日） 婷 翻译

悉尼讯。澳大利亚联邦卫生部警告称，医生用于记录和转录患者问诊的AI记录助手在”缺乏监管”的状态下运作，引发了关于隐私、患者同意以及这些工具是否非法充当未经监管的医疗设备的紧迫问题。 这一警告包含在卫报澳大利亚版获得的联邦简报文件中，正值AI记录助手在该国初级医疗领域的应用呈爆炸式增长之际。据澳大利亚皇家全科医师学会（RACGP）的民意调查，估计目前有40%的澳大利亚全科医生使用该技术，而一年前这一比例仅为22%。热门工具包括Lyrebird、Heidi Health、Amplify+、i-scribe和Medilit等，供应商领域正在迅速扩大。 这项技术的卖点很容易理解。环境AI倾听医患对话，然后自动生成临床笔记、摘要和转诊信。支持者表示，它减少了行政倦怠，让医生能够注视患者的眼睛而不是屏幕，并且每周节省数小时的文书工作。 但卫生部的内部评估描绘了一幅更令人担忧的画面。为2026年2月参议院预算听证会准备的简报文件警告称，许多AI记录助手产品”超出”现有监管框架的范围，并且可能以故意规避监管的方式营销。一些供应商明确将其工具宣传为”非医疗设备”或”隐私合规”，但关于患者数据实际如何在其系统中流动的透明度却有限。 “令人担忧的是，一些供应商甚至可能不知道其云平台将数据发送到澳大利亚境外，”一份文件指出，这增加了敏感医疗记录最终落入隐私保护较弱的司法管辖区服务器的风险。 数据泄露并非假设。一些AI记录助手供应商的隐私政策披露，患者信息可能与员工、第三方供应商、关联公司、政府机构、执法部门共享，并被转移到海外。一次患者问诊就会产生通过语音识别引擎、大型语言模型API、存储层和分析平台的数据传输链，每个环节都代表潜在的泄漏点。 澳大利亚治疗用品管理局（TGA）提出了一个更根本的问题：许多声称是简单转录工具的AI记录助手实际上正在做出医疗决策。在一份正式声明中，TGA表示，医疗专业人士报告称，AI记录助手”频繁地针对患者提出超出临床医生在问诊期间所确定诊断或治疗的诊断或治疗建议”。根据澳大利亚法律，提出诊断或治疗建议的工具属于医疗设备，需要TGA的上市前批准。如果供应商在未获批准的情况下提供此类工具，则可能违反了《治疗用品法》。 患者同意是另一个巨大的漏洞。联邦文件警告称，知情同意要求患者了解他们同意的是什么，包括音频是否被记录和保留、数据在哪里处理、是否有分包商参与、以及数据是否用于训练AI模型。在实践中，许多患者只是被告知将使用AI记录助手，而没有得到有意义的解释。 消费者组织CHOICE报告称，一位家长将同意过程描述为：”你不太可能知道他们何时要求你签署同意书。如果你的数据被黑客入侵，你没有任何控制权。” AI专家科比·莱因斯博士在被告知将使用AI后取消了为其孩子预约的专科门诊，理由是对特定模型的隐私和安全功能存在担忧。”许多这些工具根本没有必要，从根本上说，我们需要问为什么它们被如此大力推广，”莱因斯说。她指出，一项英国资助的研究发现，谷歌的Gemma模型在临床病例笔记摘要中淡化了女性的身心健康问题，突显了性别偏见如何被植入影响医疗记录的AI工具中。 RACGP谨慎地接受了AI记录助手作为减少文书工作的一种方式，但警告称，这些工具是由追求利润的科技公司在没有临床医生监督的情况下开发的。”科技公司股东的价值可能会优先于患者的治疗效果，”RACGP在一份立场声明中写道。 Heidi Health是澳大利亚最知名的AI记录助手供应商之一，该公司告诉CHOICE，除非法律要求，否则不会与外部方共享患者可识别信息，并且不会使用患者数据来训练其AI。该公司表示，它是澳大利亚唯一获得ISO 27001（一项国际信息安全标准）认证的AI记录助手。 但个别供应商的零散回应无法替代一个连贯的监管框架。目前，监管分散在多个机构之间。TGA决定产品是否为医疗设备。澳大利亚卫生从业者监管机构（Ahpra）处理职业行为。澳大利亚信息专员办公室（OAIC）执行隐私规定。没有任何单一机构负责患者的整体体验，这意味着一个记录助手可能通过”非医疗设备”的审查却仍然不安全，或者”隐私合规”却未能确保知情同意。 还存在令人担忧的经济激励。一些AI记录助手供应商直接向医疗专业人员宣传，他们可以在不增加工作时间或患者问诊的情况下实现30%的收入增长。卫生部已将此标记为医疗福利计划成本增加的潜在驱动因素，将该技术的价值主张从减轻临床医生倦怠转向账单优化。 对于AI在医疗保健领域的未来而言，澳大利亚在AI记录助手方面的经验提供了一个警示。该技术具有真正的实用性，并且其采用速度超过了临床环境中几乎所有其他AI应用。但这种速度暴露了一个为软件无法实时听取、总结、诊断和学习患者数据的时代而设计的监管体系。 未来的核心挑战在于澳大利亚能否建立一个与AI部署速度相匹配的治理框架。如果没有这样的框架，患者将承受数据流动不透明、临床输出未经验证以及同意过程只提供选择的假象而没有实质保护的風險。 婷 翻译

阿里巴巴将禁止其员工使用Anthropic的AI编程工具Claude Code，自7月10日起生效，这是全球最重要的两家AI公司之间激烈争斗的最新升级。 这家中国科技集团已将Claude Code列为高风险软件，此前内部安全审计发现疑似存在嵌入式代码，可识别从中国访问该服务的用户。据路透社和中国财经媒体第一财经的多篇报道，员工已被指示从其工作设备上卸载所有Anthropic产品，并迁移到阿里巴巴自有的编程平台Qoder。 该禁令源于一篇Reddit帖子，声称某个版本的Claude Code包含检测中国用户的隐藏机制。Anthropic的Thariq Shihipar在X上承认了这项实验，称这是”我们3月启动的一项实验，旨在防止未经授权的经销商滥用账户并防范蒸馏”，即用另一个模型的输出训练AI模型的做法。”此后团队已经制定了更强的缓解措施，我们实际上一直打算在不久后移除这一功能，”Shihipar表示。 对Claude Code的限制并非孤立存在。6月下旬，Anthropic指控阿里巴巴的Qwen AI实验室策划了一场所谓的”对抗性蒸馏”活动，声称该实验室在2026年4月至6月期间使用了约2.5万个欺诈账户，与Claude模型进行了约2880万次交互。Anthropic于6月24日前后通知了美国参议员和白宫官员。该公司长期以来一直禁止在中国对其模型进行商业访问，并一直在努力封堵允许中国用户访问Claude的漏洞。 Anthropic已禁止中国公司及其拥有的外国实体使用其模型。阿里巴巴的禁令实际上使一种互惠分裂正式化：中国最大的科技公司之一正以安全理由引导其员工远离一款美国主要AI工具，这些理由反映了华盛顿自身对中国获取先进AI技术的担忧。 对阿里巴巴而言，此举还具有实际功能——引导员工使用Qoder可减少对外国AI基础设施的依赖，而此时北京正推动技术自给自足。对Anthropic而言，实际影响有限，因为它已无法在中国进行商业销售。但一家中国大公司以安全指控为由公开抵制美国AI产品，这一局面凸显了全球AI供应链日益加深的碎片化。 婷 翻译 来源：Alibaba reportedly bans employees from using Claude Code (TechCrunch，2026年7月4日)；Alibaba to ban Claude Code in workplace over alleged backdoor risks (Reuters，2026年7月3日)；Alibaba bans employees from using Anthropic’s Claude Code over security risks (Crypto Briefing，2026年7月3日)

中国最大的芯片封装测试企业江苏长电科技宣布，将投资约11.5亿美元在上海临港新片区建设一座先进封装工厂。在美国出口管制不断升级的背景下，北京正加速推动半导体自主化。 该项目分两期进行，将通过一家注册资本约5.6亿美元的子公司实施。第一期工程包括工厂建设和设备安装，目标在2028年下半年完成。 长电科技CEO郑力将这一投资置于半导体行业的更广泛变革中。”焦点正从单纯增加晶体管密度转向提升芯片整体质量和性能，”郑力在2026年3月的Semicon China会议上表示。他指出，将单个晶片整合为成品的先进封装技术，正成为后摩尔定律时代半导体创新的主要驱动力。 该公司下一代封装技术旨在实现表面粗糙度低于0.2纳米，较当前2.5D封装技术约5纳米的水平有显著提升。原子级别的更光滑表面可实现更紧密的芯片集成和更高的能效，这对需要高带宽内存和处理器协调的AI工作负载至关重要。 这项投资正值中国半导体雄心的关键时刻。美国的出口管制严重限制了中国从台积电等先进代工厂获取尖端芯片制造的能力。先进封装提供了一种部分解决方案：通过将多个成熟节点的芯片组合成高性能系统，中国企业无需获得最先进的晶体管节点即可实现具有竞争力的性能。 长电科技在上海上市的股票自年初以来已上涨147%，反映出投资者对中国国内半导体供应链的强烈信心。该公司的扩张与北京构建自主芯片基础设施的广泛战略相一致，随着华盛顿加强对半导体设备和设计工具的出口管制，这一目标变得更加紧迫。 该工厂预计将服务国内外客户，尽管地缘政治形势已使外国芯片公司对中国封装企业的合作日益谨慎。对长电科技而言，临港工厂既是产能扩张，也是技术飞跃,,从传统封装转向下一代AI加速器和高性能计算芯片所需的超高精度工艺。 Sources: Chinese semiconductor firm expands with $1.15 billion chip packaging plant (Interesting Engineering, 2026年7月4日); 长电科技公开文件（上海证券交易所） 婷 翻译

AI驱动的内存短缺已推高整个行业的DRAM和NAND价格，迫使笔记本电脑制造商将目光投向传统供应商之外。这一变化的最新迹象是：联想已开始在通过零售渠道销售的ThinkBook 14笔记本电脑中搭载中国制造的YMTC固态硬盘。 这款硬盘是长江存储技术公司（Yangtze Memory Technologies）生产的512GB M.2 2242 NVMe PCIe 4.0固态硬盘，该公司成立仅十年，直到最近在笔记本电脑SSD市场几乎默默无闻。Notebookcheck对联想ThinkBook 14 G9 IPL的评测发现，其顺序读取速度约为3,950 MB/s，写入速度为2,514 MB/s，该媒体称这些数据”对于办公笔记本电脑的SSD来说低于平均水平”。 但低于平均水平的衡量标准是什么？YMTC硬盘与三星或SK海力士的顶级PCIe 4.0 SSD之间的差距在基准测试中是真实的，但在定义”办公笔记本电脑”的工作负载中几乎无法察觉：网页浏览、电子邮件、文档编辑、视频会议和电子表格。3,950 MB/s和5,000 MB/s顺序读取之间的差异体现在CrystalDiskMark数据中，而不是应用程序启动时间或文件传输体验中。在最直接影响系统响应能力的随机4K读取方面，YMTC硬盘处于中等水平，与西部数据和三星的中端产品具有竞争力。 问题是，大多数用户永远不会注意到的速度差异，是否比他们会注意到的价格差异更重要。AI驱动的NAND短缺在过去一年中使SSD价格大幅上涨。苹果以内存成本为由将Mac和iPad的价格提高了高达300美元（232英镑）。Xbox价格也随之上涨。对于像联想这样出货数百万台的OEM厂商来说，从YMTC而非三星或铠侠采购SSD，可以在每个美元的组件成本都影响利润率的市场上，实现可观的单台成本节省。 这一转变也具有地缘政治意义。YMTC是中国实现NAND闪存自给自足的主要希望。该公司曾面临美国出口管制，限制其获得先进芯片制造设备，迫使其在约束条件下创新。YMTC产品出现在联想零售产品中,,联想按出货量计是全球最大的PC制造商,,代表着中国存储技术的商业突破。 真正的考验将来自可靠性数据。YMTC硬盘在中国国内市场已使用多年，但西方企业买家和消费者缺乏关于各种工作负载下耐用性和故障率的长期数据。对于打开ThinkBook 14的办公人员来说，YMTC与三星之间的性能差异是不可见的。三年笔记本电脑生命周期内的总拥有成本是否也同样如此，这只有时间,,和现场数据,,才能回答。 来源：Chinese YMTC SSDs make their way into retail Lenovo laptops（Tom’s Hardware，2026年7月4日）；New era for storage: Chinese made laptop SSD tested in Lenovo laptop for the first time（Notebookcheck，2026年7月3日） Source: 1ban.news 婷 翻译

特朗普政府在历史性热浪席卷美国东部之际，从能源部网站上删除了数千个节能网页，此举是在标准节能建议遭到政治反弹之后做出的。 这些删除由记者Jim Lokay首次发现并由Mediaite报道，包括关于空调、家用冷却系统以及供暖和制冷最佳实践的长期指导页面。在被删除的内容中，有该部门建议房主在温暖天气将恒温器设置为摄氏26度（约华氏78度）的建议——这一直是美国政府的标准指导方针多年。 这一时机与当前热浪期间纽约市长Zohran Mamdani在X上发布类似建议时爆发的政治风暴直接相关。”将空调设定在华氏78度，关掉不用的灯和电子设备，并拔掉可以不用的插头，”Mamdani写道，并补充说该市通过在市政建筑中维持78度规则来尽自己的一份力。 共和党人物，包括俄亥俄州州长候选人Vivek Ramaswamy、前众议员Marjorie Taylor Greene和Barstool Sports创始人Dave Portnoy，将这一节能建议定性为”社会主义”或”共产主义”。批评迅速蔓延，Greene从佐治亚州告诉纽约人：”美国的能源应该如此强大和充足，你永远不必将其设置在70度以上。” 摄氏26度（华氏78度）的建议并不新鲜——纽约前市长Eric Adams和Bill de Blasio在任期间都分享过同样的指导，可追溯到1970年代的联邦能源计划也建议过类似的恒温器设置。能源部未回应置评请求。 被删除的页面涵盖了减少家庭能源消耗的实用指导，包括正确使用恒温器、隔热技术和电器效率——这些信息在极端天气事件中最为重要。目前影响东海岸的热浪已将纽约市的气温推至自2012年以来首次超过摄氏38度（华氏100度），给电网带来压力。 在需求高峰期删除公共资助的节能信息，引发了关于基本公用事业指导政治化的问题。被删除的页面是用纳税人的资金制作的，代表了家庭能源管理方面多年积累的技术知识。部分被删除的URL现在显示”页面未找到”错误，删除的全部范围——消息来源估计约为6,000页——可能由于该部门网站上的级联链接断裂而无法立即显现。 Sources: White House deletes thousands of web pages about energy conservation as heatwave slams US (The Verge, 2026年7月4日); Trump Admin Deletes Cooling Advice After Right Goes Scorched On Mamdani For Same Info (Mediaite, 2026年7月2日); Mamdani tells New Yorkers […]

中国监管文件已确认苹果即将推出的 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 的电池容量，为预计今年 9 月发布的设备提供了迄今最具体的规格细节。 据 Gizmochina 报道的 3C（中国强制性产品认证）列表显示，iPhone 18 Pro 中国版电池额定容量为 4,056 mAh，美国版为 4,288 mAh。iPhone 18 Pro Max 的中国版认证为 5,391 mAh，美国版为 5,567 mAh。地区版本之间的差异是标准情况，与双 SIM 卡配置差异有关。 Pro Max 的升级更为显著。与 iPhone 17 Pro Max 的 5,088 mAh（美国版）相比，18 Pro Max 增加了约 479 mAh,,增幅约为 10%。与此同时，iPhone 18 Pro 仅显示出 modest 的增长：美国版 4,288 […]