Author: Ada - 1ban.news

特朗普政府已完成评估先进人工智能模型网络安全风险的框架。据报道，该计划只覆盖最顶级的专有模型，完全跳过开放权重系统，而其核心概念，即国家安全风险，始终未作定义。 政府在本周二的白宫会议上向OpenAI、Anthropic等领先人工智能实验室介绍了该框架的细节。据Politico、Axios、The Verge等媒体报道，该项目属自愿性质：开发者将提交其能力最强的专有模型接受审查，而非被强制要求。白宫尚未公开审查标准、所涵盖模型的清单以及审查的具体流程。 排除开放模型是迄今披露的最具影响的细节。据报道，该计划无意测试开放权重系统，即任何人都可以下载、检查并修改的那类模型。《纽约时报》报道称，政府不打算审查此类模型，不过随着技术发展，这一立场可能改变。这一决定折射出行业内部持续的争论：一些研究人员认为，开放权重模型如今已接近前沿能力，却缺少各实验室为其旗舰产品设置的安全层。 文件未包含的内容同样值得关注。据The Verge报道，该框架从未定义什么构成国家安全风险，因此何种威胁级别会触发审查、哪些发现会被上报、未通过审查的模型会面临何种后果（如果有的话），均不得而知。没有这一定义，自愿审查项目就没有有意义的门槛，外界也难以判断它究竟是真正的安全机制，还是公关姿态。 保密加剧了问题。公众是通过泄露和实验室简报，而非正式发布，才得知这一框架的。政府表示细节将陆续公布，但眼下掌握完整情况的只有被邀请参与的公司。 该框架出台之际，开放权重问题已从学术议题变为紧迫议题。各国政府正关注前沿模型与开放模型在能力上的趋同，这类系统能做什么、它们如何被治理，两者之间的差距已成为人工智能领域的核心政策矛盾。一个豁免开放模型、又拒绝界定自身术语的审查项目，对弥合这一差距帮助甚微。 婷 翻译 Sources: Trump’s AI testing plan is limited and vague (The Verge, Aug 5, 2026); White House AI vetting plan to exempt lower-cost ‘open’ models (Politico, Aug 4, 2026); Trump White House Readies AI Framework to Review Security Risks (The New York Times, Aug 4, 2026); […]

微软的 Windows 负责人发布了关于公司承诺让 Windows 11 不再烦人的进展报告，评论者的评价褒贬不一：工作确实在进行，但公司没有展示其工作成果。 这份报告出自负责微软 Windows 业务的帕万·达武卢里（Pavan Davuluri）之手，更新了公司三月作出的七项质量承诺。当时，微软相当于为多年来漏洞频出的更新和重功能轻质量的发布道歉。这些承诺涵盖任务栏、更新中断、文件资源管理器速度、小组件体验、Insider 计划、反馈中心，以及在不妨碍用户的前提下整合 AI 的承诺。 从表面上看，这份后续报告逐项打了勾。达武卢里表示，工程师已做出架构调整以减少卡顿并改善响应速度；文件资源管理器在搜索、打开文件夹和右键点击时已明显加快；开始菜单正在迁移到 WinUI 3 框架以获得更灵敏的表现。Windows Hello 登录被描述为更加可靠；更新现在可以按用户意愿无限期暂停；公司还在酝酿每月只需重启一次的可选方案，以减少打扰用户的重启。任务栏位置调整（可将其移到屏幕顶部或两侧，这是 Windows 10 用户失去的功能）即将面向 Insider 用户推出。 报告所缺的是数字。没有基准测试，没有前后对比的测量数据，没有量化显示的崩溃或开机时间下降，也没有任何能让外部人士核实 Windows 是否真的比三月时更快或更稳定的内容。东方先驱报在评论这篇博文时将其定性为没有证据的进展。对于一家在其他一切方面都收集遥测数据的公司来说，这一遗漏格外显眼。 不过，实实在在的变化正在到来。预计于 8 月 11 日发布的八月补丁星期二更新，紧随一份包含 42 项修复的可选预览更新，后者面向 Windows 11 的 24H2 和 25H2 版本，包括改进 Windows 搜索的拼写容错、支持两字符查询、文件资源管理器的稳定性改进、低内存下更可靠的登录，以及对 AI 组件的控制。首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在最近一次财报电话会议上告诉投资者，微软正在投资，为 Windows 提供最佳的质量和基础能力。公司还表示，计划于秋季在所有 PC 上全面推行这些质量改进。 正如 ZDNet 等媒体所指出的，症结在于，修复恼人之处与操作系统变现始终处于持续冲突之中。同一个 Windows，一边在被精心打磨，一边又被推向订阅、广告以及一些用户并不想要的 AI […]

SpaceX周二发布了上市以来的首份季度财报，其增长来自两大业务：卫星互联网和对外出租的AI算力。 2026年第二季度营收达到78亿美元，较去年同期的40亿美元增长92%。其中近20亿美元的增长来自AI部门，该业务源自埃隆·马斯克的xAI，后被并入这家火箭公司，此前SpaceX在IPO前数周与Anthropic和谷歌签署了算力出租协议。星链（Starlink）贡献了另外17亿美元的增长。SpaceX仍未实现盈利，本季度净亏损5.41亿美元，但亏损额约为去年同期的一半。 这份财报发布距SpaceX完成史上最大规模IPO还不到两个月。今年6月，该公司以1.75万亿美元的估值募资超过850亿美元。上市头几个交易日，其股价一度将公司市值推至超过亚马逊，但此后跌破135美元的发行价，周二收盘略高于125美元，盘后交易中一度下跌8%。 高管们释放出未来还有更多增长的信号。首席财务官布雷特·约翰森（Bret Johnsen）表示，公司已签署67亿美元的云服务合同，交付期从10月开始、为期六个月；他还表示，一旦公司完成对AI编程初创公司Cursor的既定收购，预计到12月年化营收将达到1000亿美元。SpaceX公布的2025年全年营收为186.7亿美元。 支出方面同样激进：2026年前六个月的资本支出超过280亿美元，而2025年同期为70亿美元，资金来自IPO后债券发行积累的约1000亿美元现金储备。截至本季度末，星链订阅用户约1200万，是去年同期的两倍；星盾（Starshield）已获得超过60亿美元的美国政府合同。为训练xAI模型而建的两座孟菲斯地区数据中心，如今大部分已作为面向外部客户的托管产能实现商业化，这也是本季度最大增长的来源。 来源：SpaceX因Anthropic和谷歌算力交易及星链增长营收翻倍（TechCrunch，2026年8月4日）；SpaceX首份财报营收大增，卫星与AI业务强劲增长（路透社，2026年8月4日）；SpaceX（SPCX）2026年第二季度财报摘要（Quartr，2026年8月4日） 婷 翻译

AMD的数据中心业务在第二季度迈过了一个里程碑：该业务首次占公司总营收的一半以上，且同比增长超过一倍。 该公司公布2026年第二季度营收达115亿美元，创历史新高，较上年同期的77亿美元增长50%，较第一季度增长13%。数据中心业务贡献了67亿美元，较2025年同期的32亿美元增长107%，增长动力来自EPYC服务器处理器和Instinct加速器的需求。首席财务官Jean Hu在财报中表示，该业务当季占公司营收的58%。 其余业务的表现则喜忧参半。受半定制游戏主机芯片销量下滑拖累，游戏业务收入同比下降31%至7.79亿美元。客户端业务（台式机和笔记本电脑处理器）得益于Ryzen的强劲需求，收入增长23%至31亿美元；嵌入式业务增长19%至9.77亿美元。 盈利能力与营收同步改善。GAAP毛利率达到54%，营业利润为20亿美元，净利润为23亿美元，摊薄后每股收益1.38美元。剔除一次性项目后，数据更为亮眼：毛利率56%，营业利润31亿美元，每股收益1.66美元。 首席执行官Lisa Su称本季度在营收和盈利能力两方面均表现出色，并将下半年展望聚焦于EPYC需求的加速、Instinct部署的规模化以及Helios机架级系统的初步放量。她还指出，人工智能正在推动AMD所服务的各个市场的计算需求全面扩张。Hu表示，公司预计下半年数据中心业务增长还将进一步提速。 本季度未能撼动英伟达（Nvidia）在AI芯片市场顶端的统治地位，但巩固了AMD作为可信赖的第二供应商的地位，超大规模云厂商越来越愿意向其采购。AMD在AI基础设施上的押注，如今在最显眼的地方得到了体现：利润表。 婷 翻译 Sources: AMD Reports Second Quarter 2026 Financial Results (AMD, Aug 4, 2026); AMD’s datacenter business is booming while gaming takes a backseat (The Verge, Aug 4, 2026); AMD earnings report Q2 2026 (CNBC, Aug 4, 2026)

X 上一则热传帖文称，微软悄悄在 Windows 11 中加入了一个后台服务，它会监视你的电脑，并每15分钟向微软回传数据。微软回应称该服务确实存在，但“监视”一说并不属实。 这则说法由名为 Xilly 的账号于7月31日发布，称名为 Windows Health and Optimized Experiences（Windows 运行状况与优化体验）的服务会在每次开机时自动启动，监控 CPU、温度和电池，并每15分钟向微软传输一次数据。在微软回应之前，该帖已获得超过11万次浏览。 微软副技术总监斯科特·汉塞尔曼（Scott Hanselman）证实，whesvc 是 Windows Health and Optimized Experiences 的内部简称，自2025年起随 Windows 一同发布，属于操作系统的诊断机制。该服务收集本地性能信息，例如 Windows 检测到电脑运行缓慢时记录的跟踪数据。这些文件保存在本机的系统临时目录下，除非用户在隐私选项中启用相关设置，或通过反馈中心（Feedback Hub）提交报告，否则不会向微软发送任何数据。TechPowerUp 追查发现，该服务最早出现于2025年5月的 Windows 11 Canary 通道版本，因此并非新功能。 汉塞尔曼承认了一项合理的批评：该服务在 Windows 内的描述含糊不清，微软已承诺重写。这一承认之所以重要，是因为人们的困惑并非空穴来风。Windows Recall 会定期截取屏幕内容，一直让微软的数据收集做法处于舆论焦点，用户也已学会对任何默认在后台运行的程序保持警惕。 微软试图区分的，是“收集”与“传输”之间的差别：收集本地诊断数据是维持操作系统健康的常规工作，而将数据发送到设备之外则需要用户同意。就此事而言，征求同意这一环节确实存在。至于用户是否信任微软会守住这条界限，则是另一个问题，而微软过往的记录并未让这个问题更容易回答。 婷 翻译 Sources: Microsoft denies Windows 11 secretly spies on you every 15 minutes (PCWorld, […]

日本经销商CFD Sales已告知批发客户，自2026年8月1日起下单的技嘉显卡价格将上涨20%至40%，具体涨幅因型号而异。 这份通知发布在CFD的CFD-BIZ批发平台上，受影响产品的售价将为此前价格的120%至140%。CFD未公布所涉具体显卡的清单，公告也未说明涨价是否涵盖GeForce、Radeon或Intel Arc产品线，而技嘉三条产品线均有生产。 对有未完成订单的买家而言，更令人担忧的是：CFD警告称，部分较早下单的订单可能无法按原先报价成交。该经销商表示将逐案联系受影响的买家，对于无法再按原价采购到的订单，可能进入取消协商。并非所有待处理订单都面临风险，每笔订单的具体情况取决于供货情况和技嘉调整后的定价。 日本是数日内该地区第二个出现此类价格变动的市场。据行业观察者追踪的Danawa报价，韩国GeForce RTX 50系列显卡价格在7月底至8月初之间平均上涨约30%，库存水平和经销商决策推动了这一上涨。 CFD-BIZ面向企业客户，因此这份通知并不能确认所有日本零售商都会执行同样的涨幅；最终上架价格将取决于现有库存、门店利润率以及各经销商的具体决策。但这一动向与市场持续承压的状况相符。元器件成本、GDDR7价格和AI需求一直在推高消费级显卡价格，而且这一趋势尚无逆转迹象。 婷 翻译 Sources: GIGABYTE GPU prices rise by 20% to 40% in Japan, some orders may be cancelled (VideoCardz, Aug 4, 2026); GIGABYTE Reportedly Hikes GPU Pricing by Up to 40% in Japan (TechPowerUp, Aug 4, 2026); More GPU price hikes loom for Asia as Japanese […]

得克萨斯州州长格雷格·阿博特下令暂停数据中心接入州电网的新申请，得克萨斯州公用事业委员会（PUCT）和电网运营商ERCOT的审批随之冻结，两家机构将对积压的待并网项目进行审计。这项本周宣布的暂停令，是得州迄今对人工智能建设热潮作出的最激烈回应，而这场建设热潮的推进速度已经超过了为其提供支撑的基础设施。 数字足以解释这一决定。ERCOT的并网排队名单上现有1800多个项目，申请容量超过474吉瓦（GW），是该电网历史峰值负荷纪录的五倍以上。阿博特表示，这些新增负荷中约90%来自数据中心。ERCOT截至2030年的长期预测，已经将数据中心视为负荷规划中的主导因素。 此次暂停之前，PUCT曾开展一次信息披露行动，但应者寥寥。该委员会要求377家企业提供用电量、取水量、冷却系统、所获税收优惠、设施所有权以及对周边社区的贡献等信息，仅有28家作出回应。阿博特表示，未能满足PUCT、ERCOT及州法律要求的项目，应被完全拒绝接入电网。 此次暂停令有明确的适用范围。ERCOT管辖范围之外的项目不受影响，例如埃尔帕索（El Paso）的项目，自带发电设施的厂区也不在其列。一些开发商已经放出信号，称将通过自建表后电厂绕过排队流程，从而无需等待ERCOT审核即可接入电网。 踩下刹车的并不只有得克萨斯州。纽约州今年7月对部分数据中心的审批实施了为期一年的暂停，得州多个市县此前也已自行出台限制措施。悬而未决的问题是，这次审计究竟会形成一套涵盖电力、用水和社区影响的长期框架，还是仅仅成为审批悄然恢复前的一个减速带。无论结果如何，排队名单都不会变短。 来源：Texas pauses data center approvals（美联社，2026年8月4日）；Texas governor orders pause on new data center approvals pending audit（路透社，2026年8月4日）；Abbott issues Texas data center moratorium amid water, grid concerns（《埃尔帕索时报》/《今日美国》，2026年8月3日） 婷 翻译

美国联邦通信委员会正在起草一项规则，拟禁止进口中国制造的新型光收发器。光收发器是数据中心内部的小型模块，负责将电信号转换为沿光纤电缆传输的光脉冲。四位知情人士周二向路透社描述了这一计划。官员们希望在年底前发布这项措施，届时它将生效，不过该机构在此之前仍可能对规则进行修改或搁置。 光收发器是现代计算中最不起眼却又最关键的组件之一：AI训练集群中的每个机架都依赖它们，以在服务器之间高速传输数据。禁令的安全理由是，嵌入这一基础设施的中国供应商可能窃取数据、植入恶意软件，或使美国设施的服务中断。这些设施如今存放着用于训练和运行大模型的芯片。 这项规则对总部位于深圳的中际旭创（Zhongji Innolight）冲击最大。该公司是全球最大的光收发器生产商，据Counterpoint Research统计，其占据全球数据中心光收发器市场约27%的份额。五角大楼6月将中际旭创列入其声称与中国军方有关联的公司名单，该公司对这一认定提出异议；其约90%的收入来自中国以外。 美国供应商至少从纸面上看将从中受益。这一消息推动Coherent股价上涨11%，Lumentum上涨7%，Applied Optoelectronics上涨18%。但分析师提醒，美国制造商尚不具备替代中国产能的能力，路透社报道中引用的美国创新基金会报告也持同样观点。这一缺口可能先表现为建设延期和成本上升，之后才会出现在政策文件中。 此举延续了一年多来不断累积的行动模式。美国联邦通信委员会已先后限制中国无人机（12月宣布）、路由器（3月）以及逆变器和机器人（上周），主要通过国会设立的”涵盖清单”实施，该清单旨在阻止对美国构成国家安全风险的外国公司销售设备。商务部2月搁置了一批相关的进口限制措施，其中包括一项针对数据中心设备的措施，这是去年10月达成的贸易战缓和协议的一部分，因此美国联邦通信委员会如今依据自身职权采取行动。 北京方面已表示不会对此举坐视不理。中国驻华盛顿大使馆敦促两国商界发声，并表示中国将采取一切必要措施，应对任何实质损害其利益的行为，同时指责美国抹黑中国企业并威胁对其进行制裁。 官员们心中的先例是华为：这家受制裁的中国巨头的设备在二十年间深度嵌入美国网络，以至于将其移除进展缓慢、代价高昂且并不彻底。仅适用于新型光收发器型号、并对许多非中国供应商给予豁免的禁令，正是为了避免重蹈覆辙。尚待解决并决定AI建设面临的是悬崖还是缓坡的问题包括：规则出台的速度有多快，”新型号”的定义有多严格，以及已安装的设备是否不受新规约束。 婷 翻译 Sources: FCC considering ban on Chinese data center components (NewsNation, Aug 4, 2026); US mulling ban on key Chinese networking tech in data center component crackdown (Tom’s Hardware, Aug 4, 2026); US Plans Ban on Imports of China’s New Data Center Optical Modules […]

Cloudflare 的漏洞赏金初审成本为每月 58 美元。其首席安全官表示，公司用 Anthropic 的 Claude Sonnet 模型完成这项工作，而改用 Anthropic 面向安全领域的 Mythos 模型处理同样的工作，每月费用将高达约 20 万美元。这一数字是在悉尼的一场新闻发布会上公布的，也是 Cloudflare 为一个更广泛论断提供的证据：适合某项工作的 AI 模型并不总是最强大的那一个。 Cloudflare 首席安全官格兰特·布尔齐卡斯在澳大利亚用户大会期间的一场媒体午餐会上介绍了这一变化。此前的漏洞赏金项目依靠员工阅读每一份收到的报告。如今 Sonnet 会筛选提交内容，检查每条是否重复，并评估一份报告有多大可能值得人工关注。布尔齐卡斯将这一结果描述为一个日常工作量减少的项目，并称其证明团队必须学会让模型与任务相匹配，而不是默认选用可用的最强选项。 与 Mythos 的对比可以追溯到今年早些时候。在 Anthropic 的封闭项目 Project Glasswing 中，该项目将防御性安全团队与其前沿模型配对，Cloudflare 将未发布的 Mythos 预览版用于自己的生产代码，并报告该模型把细微缺陷串联成横跨 50 多个代码仓库的可用漏洞利用，还自行编译并运行了概念验证代码。这种能力用于初审属于大材小用，因此 Cloudflare 选择了一款更便宜的通用模型来处理重复性的筛选工作，而把前沿工具留给发现新漏洞这一更难的问题。 漏洞赏金自动化只是更大规模自研体系的一部分。布尔齐卡斯表示，Cloudflare 运行着 200 多个生产安全代理，负责漏洞管理、事件升级、架构分析和二进制控制，响应时间下降了约 80%。仅一个架构代理就包含 55 个子代理，它们会将漏洞与其周边的控制措施、权限和系统，包括这些系统之间的交互方式，放在一起综合评估。这一转变历时约 3 年，安全团队在 2026 年 1 月至 6 月完成的工作量超过了 2025 年全年，而团队规模还缩小了 […]

人工智能安全领域长期存在一个担忧：人类价值观是脆弱的。如果为一个并不完美的替代目标过度优化，结果可能是一个没有人想要的世界。一篇新的预印本论文将这一直觉建立在形式化的基础上，其结论令人警醒。即使一个假想的训练过程能在多种度量下保证智能体的价值函数与人类价值观高度接近，仍然存在某些条件，使灾难性错位的智能体能够通过测试并被部署。 这篇题为《不完美对齐下价值的脆弱性》（Fragility of Value under Imperfect Alignment）的论文由 Dovetail Research 的 Winter Cross 撰写，于7月30日发表在 arXiv 上，全文共24页。论文模拟了一组研究人员训练一个强大智能体的过程，训练过程保证智能体的价值函数满足一个「代理条件」（proxy condition），即一项旨在确保与人类价值观相似的标准。如果智能体的价值函数满足该条件，研究人员便认为它是安全的，并将其部署去优化世界。核心问题是，灾难性的价值函数能否蒙混过关。作者将价值函数定义为η灾难性（eta-catastrophic）：当优化能力无界增长时，优化必然会把人类福祉的期望值压低到阈值η以下。 论文考察了三个框架，每个框架采用不同的世界模型和对齐技术。在有限框架中，训练过程将智能体价值函数与人类价值函数之间的分歧率限制在β以内。主要结论是，如果人类不认为任何状态是完美的，那么只要β达到状态数的倒数，就必然存在灾难性代理。换言之，任何一点错误设定都会引入灾难性价值函数，因为唯一严格到足以排除它们的代理条件，是紧到只有真实价值函数才能通过的条件。如果人类确实认为某些状态是完美的，阈值会放宽，但放宽的程度只与人类视为完美的状态数量成比例。 连续框架将世界建模为一个有界连续空间，并将智能体价值观与人类价值观分歧超过容差α的概率限制在一定范围内。这里的结果更为严峻：对于每一个可能的人类价值函数，以及每一对正的容差α和β，灾难性代理总是存在。证明的构造方法是在人类评价最低的状态上添加一个狭窄的高价值尖峰，尖峰窄到足以通过代理条件，但又足以把全部优化引向最坏的结果。作者表明，无论测试多么严格，总会有某种灾难性函数通过。 第三个框架将人类价值观建模为一个有限属性列表，其训练保证也很强：人类对哪些属性有反应，智能体就对哪些属性有反应。即便如此，论文发现，如果代理在这些属性之间的权衡方式与人类不同，它仍可能是灾难性的。该条件取决于世界状态可行区域的几何形状：如果人类对某个帕累托最优点的评价低于或等于η，那么某个关心所有属性的权衡代理就会径直朝该点优化。作者扩展了 Zhuang 和 Hadfield-Menell 早前的研究路线，该研究曾表明缺失某个属性的代理可能是灾难性的；新论文则证明，包含所有属性的代理同样可能是灾难性的。 作者对结果的边界很谨慎。他们证明的是灾难性代理在广泛条件下存在，而不是它们很可能出现。要估算概率，需要先对代理价值函数设定先验分布，而该模型并未提供。尽管如此，他们认为，即使在带有强对齐保证的玩具模型中灾难性结果依然持续存在，这表明挑战是结构性的，而非可以通过训练修复的缺陷。论文的建设性建议是，优先采用能够抑制优化压力的AI设计，例如从有界的最优选项集合中挑选行动的量化器（quantilizer），而不是仅仅依赖部署前的训练来保证安全。 婷 翻译 Sources: Fragility of Value under Imperfect Alignment (arXiv:2607.28881) (arXiv, Jul 30, 2026); Fragility of Value under Imperfect Alignment, full text (arXiv, Jul 30, 2026)