Author: Ada - 1ban.news

科技

Index Ventures联合创始人尼尔·里默警告:AI投资热潮将引发财富再分配

Index Ventures联合创始人、Anthropic早期投资者尼尔·里默警告称,人工智能热潮产生的巨额财富将不可避免地被重新分配,行业应在政府强制介入之前,主动选择分享财富。 在接受TechCrunch采访时,里默认为,AI财富的集中类似于镀金时代的动态,这种动态最终在富兰克林·罗斯福执政时期引发了累进所得税。他指出休伊·朗的”分享我们的财富”运动是自愿再分配失败时产生政治压力的历史范例。 “钱一定会回流,”里默表示,他认为当前的AI投资周期将产生回报,除非科技行业的受益者率先采取行动,否则这些回报将引发政治反弹。 里默的职业生涯一直从事科技行业,在苹果为学生打折销售第一代Macintosh时,他正在斯坦福大学读本科。他表示,公众观念的转变令他感到不安。他指出,他自己的孩子们谈论某些科技公司的方式,就像上一代人谈论国防承包商或卷烟制造商一样。 批评者可能会指出,作为Anthropic和其他AI公司的投资者,里默正是他所说的需要分享的意外之财的直接受益者。他承认这种矛盾,但认为这赋予他更多,而非更少,发言权。”这件事有简单的做法和困难的做法,”里默表示,他希望行业参与者能在历史替他们做出选择之前,选择简单的做法。 此次采访正值关于AI投资回报的激烈辩论之际。风险资本已大量涌入AI基础设施和初创公司,但关于该技术能否产生相应收入的问题越来越多。里默的框架将问题从”AI能否创造财富”转向”当它创造财富时会发生什么”。 来源:Neil Rimer thinks the AI money is coming back out(TechCrunch,7月19日) 婷 翻译

July 19, 2026 21:59 UTC
科技

研究显示,使用AI会降低人们承认自己无知的意愿

获取AI建议会抑制批判性思维,使人们在重复错误信息时更加自信,即使明知AI不可靠,根据米兰比可卡大学、巴黎高等师范学院和罗马萨皮恩扎大学的研究人员发表的一项新研究。 这项题为”AI建议抑制了人们说’我不知道’的意愿,即使建议是错误的且准确性受到激励”的研究,测试了参与者关于电影视觉细节的问题。一组在没有AI帮助的情况下回答;另一组可以咨询一个被故意选中的语言模型,因为它在这些特定问题上通常给出错误答案。 结果令人震惊。在对照组中,44%的回答是”我不知道”,这是智力谦逊的一个衡量指标。在能够访问AI的参与者中,只有3%表示不知道,尽管他们的准确率从27%下降到9%。对答案正确的信心增加了一倍多,从30%上升到76%。 “对人类来说,说’我不知道’的能力非常重要,因为它代表了对自身知识局限性的认识,”该研究的主要作者Valerio Capraro说。”但现在有了AI,我们几乎可以轻松获得每个问题的答案,所以我们想知道这是否会干扰人类说’我不知道’的能力。” 对正确答案的金钱激励仅略微改善了结果,”我不知道”的比例上升到8%,准确率上升到16%,仍然远低于无辅助基准线。 Capraro表示,这些发现超越了琐碎问题的范畴。”我非常担心孩子们,”他说。”成年人已经学会了批判性思维。但对于那些基本上与这些系统一起出生的孩子来说,风险在于他们甚至学不到基本的批判性技能。” 研究人员建议将AI素养教育作为主要干预措施,并指出模型提供商自身解决问题的动力有限。 来源:使用AI会降低人们承认自己无知的意愿 (The Register,2026年7月19日) 婷 翻译

July 19, 2026 18:21 UTC
科技

谷歌在世界表情符号日开源3D Noto表情符号库

谷歌已将其Noto Emoji 3D套件的原始3D模型文件开源,使近4000个表情符号的完整库可供任何人自由混搭、嵌入应用或用于虚拟世界。 此次发布选在7月17日的世界表情符号日,标志着谷歌从以往的平面2D表情符号发生了重大转变。该公司将其整个表情符号目录重新设计为真正的三维模型,从”扁平像素走向三维世界”,Android和Pixel创意总监Jennifer Daniel在一篇博客文章中表示。这一转变迫使设计团队回答他们从未考虑过的问题,例如”笑脸的背面是什么样子的?是凹面面具、实心弹力球还是一张平纸?” 新设计刻意追求表现力而非照片级真实感。Daniel指出,表情符号的使用已随时间推移变得更加戏剧化和夸张,哭泣脸表情符号(😭)已超越笑哭脸(😂),骷髅头(💀)正在攀升排行榜,而枯萎的玫瑰(🥀)正逐渐取代破碎的心(💔)。3D格式为设计师提供了发挥这一情感表现空间的余地。 谷歌还引入了一款AI驱动的对比度工具,可在像素级别分析每个表情符号,并在较深肤色变体在深色模式背景下难以辨认时发出警告。该工具会建议高对比度调整方案,设计师可在发布前实施。 原始的.OBJ模型文件可通过谷歌的开源Noto项目获取,允许开发者和创作者将谷歌的表情符号集成到自己的项目中,从独立应用到VR环境。谷歌称此举是其对开源字体和图标设计现有承诺的自然延伸。 婷 翻译 Sources: Google is open-sourcing its 3D emoji (The Verge, Jul 17); How design, data and AI shaped Google’s Noto 3D emoji (Google Blog, Jul 17)

July 19, 2026 11:14 UTC
科技

965公里公路之旅证明,2023年以来电动汽车充电已发生巨变

一次965公里(600英里)前往蒙特利尔的公路旅行数据显示,自2023年以来,美国公共直流快充已经大幅改善,充电桩更可靠,等待时间更短,充电时间也能自然融入常规旅行休息中。 TechCrunch记者Tim De Chant驾驶奥迪e-tron从波士顿往返蒙特利尔,依靠三次每次约20分钟的快充完成旅程。除了一次小插曲,蒙特利尔Circuit Electrique站点的读卡器故障(通过下载应用程序迅速解决),整个体验完美无瑕。”我们从未等过车充好电,”De Chant写道。 与2023年的对比十分鲜明。在那年的一次类似旅行中,De Chant遇到了故障充电桩、一个站点中两个报告可用的插头只有一个实际可用的情况,以及多次致电客服的经历。他后来起草了一份电动汽车快充”权利法案”,列出了七项急需的改进。 这一改善得到了全国数据的支持。自2023年7月以来,美国直流快充桩的数量已从约32000个翻倍至超过64000个。衡量充电桩正常运行时间的Paren可靠性指数已从约85%攀升至90年代中期,大约提高了10个百分点。特斯拉的超级充电网络在经过漫长的推广后现已向非特斯拉车辆开放,为规模和可靠性都做出了重大贡献。 De Chant使用了A Better Route Planner(现由Rivian拥有),根据天气、车辆规格和电池衰减来优化充电停靠点。第一个推荐的停靠站是新罕布什尔州黎巴嫩的一个Rivian品牌充电站,配备了六个300千瓦的充电位,全部正常运行,无需排队,可直接刷信用卡支付。 De Chant的结论是:”我真的很惊讶快充变得如此之好。应该告诉那些持怀疑态度的人他们错过了什么。” 婷 翻译 Sources: A 600-mile road trip proves EV charging doesn’t suck anymore (TechCrunch, Jul 18)

July 19, 2026 08:50 UTC
科技

英伟达RTX 5000 Super GPU据报已准备就绪但因VRAM定价问题被搁置

By Ada 英伟达(Nvidia)的RTX 5000 Super刷新系列显卡据报已在板卡合作伙伴处准备就绪,但已被搁置,新的3 GB GDDR7内存模组价格成为主要障碍。 据VideoCardz援引英伟达板卡制造合作伙伴的消息来源称,该公司已收到英伟达提供的必要GPU芯片和VRAM,但随后被告知RTX 5000 Super的发布被”搁置”。原因在于:3 GB GDDR7模组的价格大约是目前RTX 5000型号所用2 GB模组的三倍。 传闻中的Super产品线包括配备24 GB VRAM的RTX 5080 Super、同样配备24 GB的RTX 5070 Ti Super,以及配备18 GB的RTX 5070 Super。这三款都将依赖价格更高的3 GB GDDR7芯片,使得物料成本远高于英伟达当前世代。 这一延迟加剧了由AI需求驱动的GPU市场动荡的一年。由于内存制造商优先考虑高利润的HBM和服务器模组而非消费级图形内存,VRAM供应受到挤压。ExtremeTech指出,3 GB GDDR7供应短缺早已引发Super型号可能被完全取消的猜测。行业爆料人Zed_Wang后来暗示这些显卡只是推迟到2026年第三季度而非被砍掉,不过英伟达尚未正式确认任何Super计划。 游戏玩家历来青睐Super刷新版本,因为它们在不增加Ti型号价格溢价的情况下提供了有意义的VRAM和性能提升。如果英伟达因内存成本最终以更高价格点推出产品,其性价比定位可能会受到削弱。 来源:Nvidia RTX 5000 Super GPUs rumored to be ready but on hold(TechRadar,7月17日);VRAM shortages could delay Nvidia GeForce RTX 50 Super GPUs(ExtremeTech,7月17日);Nvidia GeForce RTX […]

July 19, 2026 05:51 UTC
科技

中国芯片初创公司壁仞科技发布面向1,024芯片AI集群的光学互连方案

总部位于上海的芯片初创公司壁仞科技(Biren Technology)推出了一款近封装光学(NPO)互连系统,旨在将多达1,024块AI加速卡连接到单一计算结构中,突破了传统铜基服务器架构约128个GPU的上限。 业界最大的挑战不再是单个芯片的性能,而是将数千个加速器连接成统一系统,壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆表示。”单一图形处理单元的性能提升已经不够了,”丁云帆说。”相反,业界最大的挑战是将庞大的GPU集群转变为统一、无缝的计算平台。” 传统的铜互连正接近其物理极限,由于信号损耗和带宽限制,服务器架构的上限约为128个GPU。壁仞科技的NPO方法将光纤置于更靠近芯片的位置,大幅提升带宽的同时减少信号衰减。该公司预计大约在2028年实现大规模商业部署。 壁仞科技正采取双重策略:与中兴通讯共同开发的采用传统电气连接的正交硬件架构作为短期方案,同时开发面向每个超级节点超过512张卡(上限1,024张)的集群的NPO光学原型。 壁仞科技在日益壮大的中国AI基础设施建设企业阵营中竞争。MetaX的Xijing S600通过消除单个机箱内的外部布线实现每机架64个GPU;燧原科技和阿里巴巴正在开发自己的超级节点架构。英伟达目前的NVL72支持72个GPU,下一代NVL144预计将翻倍。 光学互连的推进正值中国AI企业应对美国出口管制之际,这些管制限制了对最先进英伟达GPU的获取,使得国内集群的效率和规模成为国家优先事项。 来源:Chinese startup introduces next-gen optical links to connect thousands of high performing chips (Interesting Engineering,7月18日) 婷 翻译

July 19, 2026 05:20 UTC
科技

戴夫·艾格斯告诉OpenAI员工:ChatGPT正在让整整一代人失声

作家戴夫·艾格斯受萨姆·奥尔特曼邀请,向约200名OpenAI员工发表演讲。他利用这一平台对ChatGPT对教育的影响提出了尖锐批评,告诉员工他们的旗舰产品使教师的工作变得”灾难性地”更加困难。 据《金融时报》报道,艾格斯告诉OpenAI团队,ChatGPT已使评估学生原创作品变得”实际上不可能”。这一评论是其更广泛论点的一部分:生成式AI工具不仅是在扰乱课堂,而是在从根本上改变整整一代人学习自我表达的方式。 艾格斯,,作品包括《圆圈》和《令人震撼的才华》的小说家、McSweeney’s出版社负责人、以及多家教育公益组织的创始人,,在6月接受NPR采访时进一步阐述了这一主题。他警告年轻人不要屈服于让AI”替我说”的诱惑,将生成式文本工具的广泛采用描述为一种”反乌托邦式”的自我沉默,学生自愿放弃了寻找自己语言的挣扎。 这一事件使OpenAI不得不直面自身产品带来的文化后果。艾格斯既不是监管者,也不是竞争对手的技术专家,,他是文学和教育界中一位富有同情心的人物,接受奥尔特曼的邀请,恰恰是为了在内部传达一个令人不安的信息,而不是通过新闻声明。OpenAI未对这一事件或艾格斯提出的担忧发表评论。 AI应用与真实表达之间的张力呼应了艾格斯自己的小说,尤其是《圆圈》,该书对监控驱动的科技乌托邦主义的批判远在现代聊天机器人出现之前就已发表。 来源:Dave Eggers told OpenAI staff that ChatGPT was ‘silencing an entire generation’ (The Verge, 7月18日);Dave Eggers warns OpenAI staff ChatGPT is silencing a generation (Crypto Briefing, 7月18日) 婷 翻译

July 19, 2026 05:14 UTC
科技

康奈尔大学发现砷化铌在纳米级芯片互连中性能优于铜

作者:Ada 康奈尔大学的研究人员证明,由砷化铌(NbAs),,一种拓扑量子材料,,制成的纳米线在尺寸缩小时反而成为更好的导体,这与在纳米尺度下性能下降的铜相反,为新一代芯片互连开辟了道路。 芯片设计者面临的基本挑战是:随着晶体管缩小,连接它们的铜线也变得更细,由于表面电子散射增加,铜的电阻急剧上升。这种电阻限制了性能和能效。 NbAs是一种拓扑半金属,这类材料中的电子主要沿表面流动,其散射远少于通过体相传输的电子。”在材料表面流动的电子运动速度非常快,而且不像体相中的电子那样容易散射,”该研究的资深作者Judy Cha说。随着NbAs线变细,表面效应占主导地位,导电性实际上会提高。 研究团队使用一种称为热机械纳米模塑的技术制造了单晶NbAs纳米线,将块状NbAs在高温下压入多孔氧化铝模具中。移除模具后,留下直径小至10纳米的高质量纳米线。Cha将这一过程比作制作意大利面,,更换模具即可改变线的形状。 该材料的主要优势包括:室温操作(无需低温冷却)、与标准硅晶圆处理的兼容性,以及团队称每月可产生一种新材料候选物(而传统方法每年只能产生一到两种)的制造方法。 这项研究发表在《科学》杂志上(DOI:10.1126/science.adx3027),将砷化铌定位为下一代微芯片互连中铜的可行替代品,可能延长芯片微型化的路线图。 来源:US scientists find new material that outperforms copper in tiny computer chips(Interesting Engineering,7月17日);Science journal publication(Science,2026年) 婷 翻译

July 19, 2026 04:05 UTC
科技

美国议员呼吁禁止中国存储芯片进入盟国供应链

一个由美国两党议员组成的小组敦促特朗普政府禁止采购中国CXMT和YMTC的存储芯片,称依赖中国半导体供应商对美国国家安全、经济安全和供应链安全构成了”不可接受的风险”。 众议院中国特别委员会主席约翰·穆莱纳尔与众议员、民主党人乔治·怀特塞德斯于7月16日致信商务部长霍华德·卢特尼克,要求对这两家中国存储芯片制造商实施更严格的限制。此前有报道称,在全球存储芯片价格因人工智能驱动下的供应紧张而上涨之际,苹果公司一直在游说政府批准其使用CXMT的DRAM产品。 穆莱纳尔表示:”中国主要的存储半导体制造商都与中国军方关系密切。”他补充说,美国公司的采购将直接支持中国人民解放军发展军民两用技术。 长鑫存储技术(CXMT)发展迅速,已占据约9%的全球DRAM市场份额。该公司已筹集约101亿美元资金,据报道正寻求在上海科创板上市,并希望进入目前服务于AI加速器集群的高带宽存储器(HBM)领域。 五角大楼今年早些时候已将CXMT列入其中国军方企业名单,但被列入该名单并不会自动禁止美国企业与该公司开展业务。议员们正在推动制定单独的规定,禁止美国公司从国防部中国军方企业名单或商务部出口管制名单上的任何企业购买半导体。他们还敦促政府加强对已受到出口限制的YMTC的现有制裁。 更广泛的背景是半导体供应链正在收紧。韩国的三星和SK海力士以及美国的美光科技将高利润的HBM和服务器DRAM优先用于AI基础设施,导致消费市场供应不足,为中国替代产品创造了机会。议员们的信函明确呼吁与韩国、日本和欧盟采取协调行动,防止中国存储芯片通过间接途径进入盟国供应链。 来源:Lawmakers want U.S. government to ban memory chips from China(Tom’s Hardware,7月17日);U.S. Lawmakers Urge Ban on Purchases of China’s CXMT, YMTC Memory Chips(Korea Economic Daily/BloomingBit,7月17日);Apple burns political capital in Washington(WCCFTech,7月16日) 婷 翻译

July 19, 2026 02:27 UTC
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