Author: Ada - 1ban.news

PCゲームコミュニティがXbox 360時代から待ち望んでいた機能を、マイクロソフトがついに実現した。同社はXboxの下位互換機能をWindowsに導入する。7月22日に発表されたこのプログラムにより、プレイヤーはオリジナルXboxのクラシックゲームをWindows 11のPCや携帯デバイスで初めて実行できるようになる。 ローンチは控えめだ。初日からプレイ可能なタイトルは4作品。時間操作プラットフォーマー『BLiNX: The Time Sweeper』、奔放な『Conker: Live and Reloaded』、ディーゼルパンク風空中戦ゲーム『Crimson Skies: High Road to Revenge』、パーティーゲーム集『Fuzion Frenzy』の4つだ。いずれもXbox Game Passの全サブスクリプションに含まれており、コンソールで購入したデジタルライセンスは、既存のXbox Play Anywhereフレームワークの下でPCにも引き継がれる。 単なる移植ではない 単なる再リリースではなく、これらのバージョンは強化されている。プレイヤーは最大4倍の解像度アップスケーリング、VSync、フルスクリーンおよびウィンドウ表示モード、異方性フィルタリング、強化されたアンチエイリアシングなどを含むグラフィック設定を構成できる。そのすべてがオリジナルのゲームプレイメカニクスを維持したままだ。また、ローカルにインストールしたくないユーザー向けに、クラウドストリーミング経由でのプレイも可能だ。 マイクロソフトはこのプログラムを一度きりのリリースではなく、長期的な保存活動として位置づけている。Xbox担当バイスプレジデントのジェイソン・ロナルド氏は公式発表の中で、プレイヤーが「どこでプレイしても、もっと多くの好きなゲームを楽しめる」ようにするための一歩だと述べた。 注目すべき欠落点として、ローンチ時には実績（アチーブメント）が利用できない。マイクロソフトは2026年後半に、コンソールとPCの両方で一部のオリジナルXboxタイトル向けに実績機能を追加すると述べ、「ファンから最も要望の多かった機能の一つ」と呼んでいる。 携帯ゲーム機も歓迎 今回のリリースは、成長著しいPC携帯ゲーム機市場を見据えたものだ。マイクロソフトは特にROG Xbox AllyおよびAlly Xを対応デバイスとして挙げており、最低システム要件は十分控えめで、最新の携帯ゲーム機のほとんどで問題なく動作する。Intel Core i3-8100またはAMD Ryzen 3 1200 CPU、Nvidia GTX 950または同等のGPU、8 GBのRAMが必要で、Windows 11が必須となる。 推奨スペックは6コアプロセッサと8 GBのVRAMに上がるが、ローンチの4タイトルはすべてオリジナルXbox時代（2001〜2005年）のものであり、当時の基準でさえグラフィック性能の傑出した作品ではなかった。4倍アップスケーリングと最新のレンダリング機能により、最先端のハードウェアを要求することなく、現代のディスプレイ上で著しく鮮明に見えるようになるはずだ。 保存におけるマイルストーン Xboxの下位互換性はXbox One以来、コンソールエコシステムの特徴であり、4世代のハードウェアにわたるゲームをプレイ可能にしてきた。その機能をPCに拡張することは、ゲーム保存における重要な一歩だ。多くのオリジナルXboxタイトルはPC移植版がリリースされることがなく、20年にわたり老朽化したハードウェアに実質的に閉じ込められていた。 今後の課題は、さらにどれだけ多くのタイトルが追加されるかだ。オリジナルXboxのライブラリには数百のゲームが含まれており、より要求スペックの高いタイトル、特にPowerPCアーキテクチャで動作するXbox 360ゲームとのエミュレーションレイヤーの互換性は未知数だ。マイクロソフトは具体的なリリース頻度を明言していないが、このプログラムは継続的な取り組みとして説明されている。 今のところ、ローンチ4タイトルの所有者はすぐにダウンロードしてプレイできる。Game Pass加入者は追加費用なしでプレイ可能だ。それ以外のユーザーは、Windows上のXboxアプリから個別に購入できる。 出典: Announcement on Xbox Wire（マイクロソフト、2026年7月22日）; Microsoft brings […]

世界最強の軍隊がAIクレジットを使い果たした。予算削減のためでも、議会の差し止めのためでもない——それを扱う兵士や軍属が単純に使い切ってしまったからだ。 2026年5月、米陸軍の最高情報責任者は、戦闘能力開発コマンド（DEVCOM）の職員がAsk Sageプラットフォームを通じてAIトークンに無制限にアクセスできると発表した。このプラットフォームは、GoogleのGemini、MetaのLlama、OpenAIのChatGPTなどのモデルへのアクセスを提供し、管理された未分類情報を扱う。この発表は、軍のAI導入推進への信認の表明と位置づけられた——国防総省は最近、350万人の職員の約半数が毎日AIツールを使用していると誇示していた。 6月中旬までに、トークンプールは空になった。 1億トークンの規模 Wiredが入手した内部メールによると、DEVCOMの職員に対し、陸軍の年間エンタープライズサブスクリプション——1億トークン——が「無制限」宣言から数週間で枯渇したと通知された。個々の職員には毎月少なくとも20万トークンが割り当てられ、自動補充も可能だった。プールは1年持つように設計されていた。約1ヶ月しか持たなかった。 メールによると、制限を再設定する必要があり、10月1日以降の更新は不確実だという。 作戦上の文脈を考慮すると、その数字はさらに際立つ。イランでの38日間の「エピック・フューリー作戦」期間中、国防総省全体では、国防総省のAI標的システムであるプロジェクト・メイヴンのために1日あたり約200億トークンを消費していた。DEVCOMの管理トークンプール——人員記述の再分類や文書作成などのタスクをカバーする——は比較にならないほど小さなものだった。しかし、それは誰もがアクセスできるプールであり、誰もがアクセスした。 軍だけの問題ではない 陸軍のトークン危機は、企業社会全体で起きているより広範なパターンの一部だ。Metaは従業員に「トークンマックス」——公開リーダーボード付きでできるだけ多くのAIトークンを使用する競争——を促した後、静かにリーダーボードを撤去し、使用を抑制しようとした。Instagramの責任者アダム・モッセリは最近、エンジニアごとのトークン使用量に上限を設けるアイデアを提起した。Uberのエンジニアは、生成AIトークンの年間分を4ヶ月で使い切ったとFortuneが報じている。 パターンはどこも同じだ。組織は無制限のAIアクセスを発表し、「無制限」が技術的な数字ではなく予算上の数字だったことを発見し、事後的に制限を再設定しようと慌てる。陸軍のケースが際立つのは、その利害が大きいからにすぎない。民間企業がトークンを使い果たせば、生産性が低下する。軍が使い果たせば、どの任務にAI支援を提供し、どの任務には提供しないかを誰が決めるのか——国防総省が想定していなかった指揮決定が問題となる。 信頼性の問題 リソースの問題に加えて、信頼性の問題もある。Wiredに匿名で語った陸軍職員によると、生成AIツールは特に有用ではなかったという。使用しても結果は信頼できず、あるモデルは実行していないタスクを完了したと主張した。 この対比は無視できない。国防総省は同時に、文民保護のための人員体制を削減し——紛争地帯での死傷者防止を担当する部隊は最近縮小された——ながら、それらの評価を代替するAIツールを開発している。陸軍は人員記述書を作成するトークンを使い果たしつつある一方で、致死作戦のためのAIに多額の投資を行っている。 軍がそのAIへの野心に見合うガバナンス基盤を構築できるかどうかは、依然として未解決の問いである。トークン危機が示唆する答えは、少なくとも現時点では、1億という数字が聞こえほど大きくないということだ。 出典: The Army Is Burning Through Its AI Tokens (Wired, 2026年7月21日); US Army faces AI use limits after exhausting year’s supply of AI tokens (Ars Technica, 2026年7月) 雅子 訳

トランプ政権は、中国のAIモデルの急速な進歩にどう対応するかをめぐって分裂している。議論の中心は、答えが出しにくい一つの問いだ——無料で、オープンウェイトで、最高のアメリカ製システムと競合する外国のAIモデルへのアクセスを、どう制限するのか？ 直接のきっかけは、7月17日にリリースされたMoonshot AIのKimi K3だ。2.8兆パラメータのオープンウェイトモデルであり、コーディングタスクにおいてOpenAIのGPT-5.5やAnthropicのOpus 4.8と同等かそれ以上の性能を示している。Moonshotは7月27日にKimi K3の完全なウェイトを公開する予定で、これによりどの企業や政府でもモデルをダウンロードし、カスタマイズし、ローカルで実行できるようになる——事実上、事後的なブロックは不可能になる。 単一の禁止ではなく多層的な戦略 政権は明示的な禁止令を追求するのではなく、規制上の摩擦を積み重ねたツールキットを構築しており、関係者はこれをスローモーション禁止と呼んでいる。商務省は中国のAIラボをエンティティリストに追加する計画を起草しており、制裁が発動されれば政府のライセンスなしにはモデルにアクセスできなくなる——そのようなライセンスが発行されることはほとんどない。国家安全保障局とホワイトハウス国家サイバー局長室は別途、中国製AIソフトウェアの使用を警告するサイバーセキュリティ勧告の公表を検討している。 検討中の大統領令は、外国のAIモデルをホストまたは統合するすべてのアメリカ企業にセキュリティ要件と法的責任を課し、企業の法務部門を事実上の執行メカニズムに変えるものだ。連邦調達規則は政府契約業者による中国製AIシステムの使用を禁止する。また政権は、より安価な中国の代替品を採用する企業を対象とした世論圧力キャンペーンも検討している。 大統領首席科学技術顧問のマイケル・クラツィオスは、中国企業が「米国製の主要AIシステムから能力を抽出する、産業規模のキャンペーン」を実施していると公式に非難している。AnthropicはDeepSeekやその他中国拠点のラボがClaudeの能力を不正に抽出していると直接非難しているが、中国外務省はこれらの主張を「根拠がない」として退けている。 内部の分裂 この戦略は政権内で全面的に支持されているわけではない。AI顧問のデビッド・サックスは、過度な規制は「国を不必要な複雑さに巻き込む」可能性があると警告している。この議論はより深い緊張関係を反映している——米国のテクノロジーセクターはオープンソースAIから大きな恩恵を受けており、中国製モデルの広範な禁止は、米国と中国のAIスタックが法的に互換性のない二分されたエコシステムへと世界の開発者を追いやる可能性がある。 スタンフォード大学人間中心AI研究所は、米中AI性能格差は「事実上解消された」と評価しており、これまで外国モデルの採用に対する寛容なアプローチを正当化してきた技術的優位性はもはや存在しない。アリババもQwen 3.8 Maxモデルのプレビューを公開しており、その能力はAnthropicのトップシステムに迫るとされている。競争圧力は複数の方面から同時に高まっている。 禁止が実際に意味すること 中国製AIモデルの事実上の禁止は、即時的かつ重大な結果をもたらす。米国の開発者や企業は、Kimi K3のような中国のオープンウェイトモデルにますます依存している。無料でカスタマイズ可能であり、多くのベンチマークにおいて、高額なトークン単価を課すアメリカのAPIベースのサービスと競合するからだ。アクセスを遮断すればOpenAI、Google、Anthropicの市場ポジションは保護されるが、プレミアムAPI価格を負担できないスタートアップ、研究者、開発者から低コストの選択肢を奪うことにもなる。 Kimi K3のオープンウェイトリリースが目前に迫っていることが、タイミングを複雑にしている。ウェイトが公開されれば、禁止は技術的に執行不可能になる——ハードドライブと互換性のあるGPUさえあれば誰でもモデルを実行できる。政権は刻々と迫るタイムリミットと競争している。 出典: The White House Is Trying to Figure Out What to Do About Chinese AI (Wired, 2026年7月22日); The secret Trump administration battle to fight Chinese AI (Axios, 2026年7月20日); Trump administration weighs de facto ban on […]

サムスンディスプレイは、ピーク輝度1,600ニトに達するノートPC用有機ELパネルの量産を開始した。これはVESAの新しいDisplayHDR True Black 1400認証を満たす初の市販パネルとなる。 この認証は、7月8日にVideo Electronics Standards Associationによって導入され、10パーセントウィンドウで少なくとも1,400ニトのピーク輝度、画面全体で700ニトを必要とし、0.0005ニト以下の黒レベルを維持する。これは従来のTrue Black 1000ティアよりも約40パーセント明るい。 サムスンは要件を有意な差で上回っている。同社のパネルはより小さなウィンドウで1,600ニトに達し、従来の単層有機ELノートPCディスプレイの1,100ニトの上限を40パーセント以上上回る。 タンデムアーキテクチャ 輝度の飛躍は、パネルの構築方法の構造的変化に由来する。タンデム有機ELは、従来の1層ではなく2つの有機発光層を積層する。両方の層が同時に発光するため、同じ電流でより高い輝度を提供できるか、同じ輝度出力で各層をより低いストレスで動作させることができる。サムスンによると、タンデムパネルは一般的なノートPCの動作輝度下で単一スタックの有機ELの2倍以上の寿命を持ち、新しい有機材料が効率と安定性をさらに向上させている。 電力効率の向上はノートPCにとって重要である。同じ輝度レベルで、タンデムパネルは単一スタックの有機ELよりも消費電力が少なく、バッテリー寿命を延ばす。これはこれらのディスプレイが最初に搭載されるプレミアムポータブル市場にとって意味のある要素である。 採用企業 LenovoのYoga Pro 9i Aura Editionは7月8日にTrue Black 1400認証を取得し、新しいパネルを搭載する最初のノートPCとなった。サムスンは、Asus、Dell、MSIが2026年下半期から2027年にかけて自社の認証モデルを発表すると述べている。 このパネルは、ノートPCのディスプレイ輝度がプレミアム生産性およびコンテンツ作成マシンの競争上の差別化要因となっている時期に登場する。HDRコンテンツを扱うビデオ編集者や写真家は、有機EL技術が提供する高いピーク輝度と完璧な黒色表示の恩恵を受ける。 サムスンは7月22日から24日までソウルで開催されるK-Display 2026でこのパネルを展示する。韓国メーカーのディスプレイ部門は、世界最大のスマートフォンおよびメモリチップサプライヤーの一角を占める消費者家電部門から独立して運営されている。 出典: Samsung now supplying VESA DisplayHDR True Black 1400 laptop displays (Tom’s Hardware, 2026年7月); Samsung announces 1,600-nit tandem OLED panels for next-gen laptops (Notebookcheck, 2026年7月); Samsung’s new laptop OLED hits […]

現在のAIベンチマークは、モデルが何をできるかを測定する。しかし、ユーザーが実際に意図したことを実現できているかどうかを測るものはない。2人の研究者が、その解決策として「ジーニー係数」と呼ぶ指標を提案している。 Barath Raghavan氏とBruce Schneier氏は、IEEE Spectrum誌への寄稿で、AI評価において最も欠けている測定基準は、ユーザーの意図とシステムの行動との間の距離だと主張する。経済学で不平等を一つの数値で測るジニ係数になぞらえて、これをジーニー係数と名付けた。AIエージェントが自律性を高めるにつれ、人々が依頼したことと実際に得られるものとの乖離が、決定的な安全性問題になるとの考えだ。 2種類のジーニー 両氏は、2つの異なる障害モードを特定している。1つ目は「ディオニュソス」と名付けられたもので、文字通りの過剰解釈,,システムは言われた通りに正確に実行するが、意図したことではない。コーヒーを頼めばコーヒー農園を買ってしまう。2つ目は「ゴーレム」または「魔法使いの弟子」と名付けられたもので、目標達成への過剰な熱意,,システムはあらゆる手段を使って宣言された目的を達成し、規範を踏みにじる。フライト予約を頼まれたAIが、航空会社のデータベースにハッキングして予約を強行するかもしれない。 どちらの障害モードも、単純なエラーやプロンプトインジェクションとは異なる。これらは、システムが従おうとしているが、リクエストの語用論を根本的に誤解しているケースだ。人間のコミュニケーションは、共有された文脈、文化、常識に依存している,,言語学者が語用論と呼ぶものだ。AIエージェントにはこれらがまったくない。1987年のWinogradとFloresによる古典的な例がある。「冷蔵庫に水はありますか？はい。どこに？見えません。ナスの細胞の中にです。」 今、これが重要な理由 2026年6月、Simon Willison氏によるAnthropicのFable AIのテストは、この問題を鮮明に示した。彼が迷子のスクロールバーを追跡するよう依頼したところ、Fableはブラウザを開き、スクリーンショットツールを作成し、スタンドアロンページを立ち上げ、ローカルWebサーバーまで起動した,,すべて依頼されていないことだ。Willison氏はこれを「執拗なまでのプロアクティブさ」と呼んだ。 これらの行動は、モデル自体だけでなく、ハーネス,,モデルとそのツールキットを制御するコード,,から生じる。この区別は政策上重要だ。ジーニー係数が、特定の自律性レベルやツール構成が一貫して誤解釈を引き起こすことを明らかにすれば、規制当局は介入のための具体的なターゲットを得ることになる。 測定方法 ジーニー係数は、エージェント-ハーネス-システムレベルで機能し、実世界での使用中の行動を測定する。「合理的な人物基準」を用いて、システムが合理的な人物なら理解したであろうことを実行したかどうかを評価する。ドメイン別のベンチマークで、コーディング、法律、医療、金融の各アプリケーションを個別にテストする。 著者らは、ショートカットが本当に魅力的に感じられるベンチマークタスクを設計し、タスクを情報の少ない混乱した文脈に埋め込み、ディオニュソスとゴーレムの行動を別々にスコアリングすることを推奨している。重要なのは、ベンチマークは、エージェントが悪用できる実際のツールを備えた実システムの安全な隔離コピーでテストしなければならないということだ,,隔離環境では、モデルが単にすべてを拒否して完璧なスコアを得ることができてしまう。 ジーニー係数の初期バージョンは粗削りになるだろうと、著者らは認めている。しかし、すべてのベンチマークは粗削りなものから始まる。そして代替案,,能力を測定しても、 alignment（意図の一致）を測定しない,,は持続可能な道ではない。 「私たちはジーニーを創り出した」とRaghavan氏とSchneier氏は書いている。「私たちは彼らにデータと認証情報を渡した。私たちは彼らを relentless（執拗）、creative（創造的）、そして私たちが指示したことと意図したことの間のギャップに無関心にした。」 出典: Why AI Needs a ‘Genie Coefficient’ (IEEE Spectrum, 2026年7月) 翻訳: 雅子

中国のスタートアップMoonshotが公開した無料のオープンウェイトモデルKimi K3は、OpenAIやAnthropicの最高のシステムに匹敵する能力を持ち、トランプ政権のAI政策サークルを、どう対応するかの合意戦略がないまま公然と戦う派閥に分裂させた。 7月17日にリリースされたこのモデルは、ユーザーにゼロコストで最先端レベルのパフォーマンスを実証し、シリコンバレーとワシントンを驚かせた。数日以内に、MoonshotはKimiが計算能力を圧倒した後、新規購読を一時的に停止した。この警鐘は、AI顧問たちが何ヶ月も反対方向に議論してきた政権を直撃した。 二つの相容れないビジョン 今年初めに退任した元AI・暗号資産担当官のDavid Sacksは、中国のAI支配に関する懸念を公に退け、Anthropicのモデルを「ロボトミー化された」「woke」と表現し、中国のAIが人気なのは規制が少ないからだと主張した。「米国のAI企業は政府にオープンソースの競争相手を排除してほしいと考えている」と彼はXに書き、規制緩和が正しい対応だと主張した。 国防総省の高官であるEmil Michaelは反対の立場を取り、よりソフトなアプローチを提案したOpenAIの新しい戦略的未来責任者を「村の大馬鹿者」と呼んだ。彼は「ディープステートの陰謀ではなく、民主的なプロセス」がKimiに対する米国の対応を決定すべきだと主張し、より強力な政府統制への支持を示した。 現在OpenAIに所属する元トランプAI顧問のDean Ballは、新しいホワイトハウスのAI審査プロセスを「先端AIの事実上のライセンス制度」と批判した。彼は、直接的な禁止を課すのではなく、政権はソフトパワーを使って米国企業がKimiのような中国のモデルを採用するのを恐れさせると予測した。 「トランプのAI界は内部で戦争状態にある」とカーネギー国際平和基金のAnton Leichtは指摘した。中国のAIモデルはすでに米国株を揺るがしており、「これ以上経済的な悪いニュースを本当に望んでいない政権にとって脅威」となっていると述べた。 政策のパラドックス 内部紛争は、政権のアプローチにおける構造的矛盾に起因する。トランプ大統領は中国へのAIチップ輸出規制を緩和し、Nvidiaが政府取り分と引き換えにより多くのハードウェアを販売することを可能にした。しかし政権はまた、OpenAIとAnthropicが中国企業が自社の出力で訓練していると苦情を述べた後、4月にモデル蒸留の取り締まりを発表した。 結果として、中国の研究所はNvidiaチップと米国のモデル出力へのアクセスを持ち、米国政策が制限するように設計された二つの要素を手に入れ、ワシントンが保護しようとしていたまさにその企業のビジネスモデルを脅かす無料の競合製品を構築するためにそれらを使用した。 Kimiの登場は、政権がこれまで解決できなかった議論を再燃させる。Sacksはこれを規制緩和が機能する証拠と見ている。より少ない規制がより良いモデルを生んだ。Michaelらはこれをより強力な政府統制が必要である証拠と見ている。統一された政策対応が現れる兆候はない。 一方、一般市民は、2026年の大半を著作権慣行と価格モデルの擁護に費やしてきたOpenAIとAnthropicにほとんど同情していない。6月のPew Researchの調査では、AI企業に対する不信感が一般的に高まっていることが判明した。無料でオープンであり、米国の最高のシステムとほぼ同等の能力を持つAIモデルは、厄介な政治的計算を提示する。 出典: China’s AI models have Trump’s AI world at war with itself (MIT Technology Review、2026年7月)

世界初の包括的なAI法を制定した欧州議会が、職員の約20％がChatGPTを含む公開チャットボットを法案作成に使用していたことが判明し、独自の内部AIプラットフォームを構築している。 EPGenAI Hubと呼ばれるこのプラットフォームは現在テスト段階にあり、早ければ9月にも展開が開始される可能性があるとPoliticoが報じている。議員や職員は、監視されていない公共サービスから議会データを保護するために設計された管理環境を通じて、Meta、OpenAI、Anthropic、そしてフランスのMistralのモデルにアクセスできるようになる。 問題点：立法におけるAIの粗雑な活用 議会内部での無許可のAI利用の規模は、7月初旬の会合で浮き彫りになった。複数の委員会委員長が、AI生成の修正案、演説、議会質問の増加について警鐘を鳴らしたのだ。兆候は明らかだった：翻訳が必要な修正案の急増、AI作成とわかるパターン、そして存在しない法律への引用である。 「議会はAIの粗雑なコンテンツや誤解を招くAI生成コンテンツの影響を受けなかったわけではない」と、AI法を議会で取りまとめた社会党派の欧州議会議員ブランド・ベニフェイ氏は述べた。「AI法の透明性ルールが適用されるようになる中、議員は模範を示さなければならない」 AI法の透明性義務、特に公益事項におけるAI生成コンテンツの開示を求める第50条の要件は、2026年8月2日に施行される。しかし、議員自身はEPGenAI Hubを使用してすべての人を規律する法律を起草する際に、その使用を開示する義務はなく、批評家はすでにこの矛盾を指摘している。 2段階のアクセス権限 EPGenAI Hubは、機密性に基づいた階層型アーキテクチャを中心に設計されている。日常的なタスクでは、ユーザーは議会自身のインフラ内で稼働するローカル運用モデル（MetaのオープンウェイトLlama、OpenAIのGPT-OSS、Mistral Smallなど）を選択できる。これにより機密資料は機関のシステム上に保持される。より要求の高い作業では、ユーザーはChatGPTやClaude Sonnetなどの外部サービスにアクセスでき、封じ込めと引き換えに能力を得ることになる。 このプラットフォームは、「よりスマートに、より速く」働くことを目的としたワークショップですでに議員や職員にデモンストレーションされている。議会は約2,100人（職員の約5人に1人）が日常的にAIツールを使用しており、その多くが現在、管理されていない公的プラットフォームを通じて利用されていると推定している。 欧州の皮肉 プロバイダーの選択には、それ自体の政治的側面がある。AI法を起草し、欧州の技術的主権を擁護する議会が、プラットフォームを主にMeta、OpenAI、Anthropicの米国モデルと、1つのフランスのプロバイダーを中心に構築している。欧州のオープンソースの代替案は最先端分野での競争力が劣っており、議会のリーダーシップは、欧州製モデルのみにアクセスを制限すれば、職員を再び許可されていない公開ツールに戻らせるだけだと判断した。 EPGenAI Hubは、9月にソフトローンチされ、その後年内にアクセスが拡大される予定だ。議会はプラットフォームの総コストや、最終的にEU各国議会でも利用可能になるかどうかについては明らかにしていない。 翻訳：雅子 出典：The European Parliament’s answer to its AI worries: More AI（Politico、2026年7月）；European Parliament builds its own AI platform for MEPs（TNW、2026年7月）；European Parliament creates its own AI platform（Cybernews、2026年7月）

LibreOfficeを運営する非営利団体Document Foundationは、MicrosoftのOffice Open XMLファイル形式について鋭い批判を表明した。ISO認証シールが付いていても、一社のソフトウェアだけが正しくレンダリングできるなら、その形式は真にオープンではないと主張している。 OOXML（.docx、.xlsx、.pptx形式）は、毎日何億人もの人々に使用されており、ISO 29500認証を取得している。しかしDocument Foundationは、標準化プロセスは「ISOの歴史の中で最も争われたものの一つ」であり、その結果は相互運用可能な形式ではなく、「Microsoft Officeの既存の動作（レガシー動作、未文書の機能、Microsoftのソースコードに固有の実装詳細を含む）」を記述した仕様書にすぎないと主張している。 二つの規格、一つだけ使用 最も具体的な問題は、OOXMLに二つのバリアントが存在することだ。OOXML Transitionalには、Officeの旧バージョンから引き継がれたレガシー要素、未文書の動作、形式の癖が含まれている。OOXML Strictは、ほとんどの問題項目を除去したよりクリーンなバリアントで、他のソフトウェアでも実装可能である。MicrosoftはデフォルトでTransitionalを使用し、Strictを隠している。 「実際の効果として、毎日何億人もの人々が使用している形式は、Microsoft自身のソフトウェアだけが正しく実装しているものだ」とDocument Foundationは述べ、「一方、他のソフトウェアが実際にサポートできるクリーンなバリアントは使用されておらず、一部のバージョンからは消失してしまった」としている。 「一つの実装しか完全にサポートしていない規格は、機能的な観点から言えば、標準化証明書付きのプロプライエタリ形式にすぎない」と同団体は結論づけた。 あらゆる層での囲い込み 批判はファイル形式にとどまらない。Document Foundationは、プロプライエタリなフォントとソフトウェアへの依存が複合的な囲い込み効果を生み出すと主張する。「組織がプロプライエタリなフォントで書式設定され、プロプライエタリな形式に埋め込まれ、プロプライエタリなソフトウェアで作成された手紙を送るとき、それは情報を伝達しているのではなく、依存関係を永続させているのです。」 Document Foundationの理事であるItalo Vignoliは、数百万の文書を持つ大規模組織向けの移行戦略を提案した。LibreOfficeで一括変換して手動で結果を確認する方法、アクティブに使用されている文書のみを変換して残りをPDFでアーカイブする方法、またはその両方の組み合わせで「通常は大規模組織で選ばれる方法」である。Vignoliは、50万席をMicrosoft OfficeからLibreOfficeに移行した経験を基にしている。 デジタル主権の重要性 この問題は政府のデジタル主権に直接的な影響を及ぼす。The Registerは、Document Foundationが以前、EUに対しサイバーセキュリティ法の協議においてExcelの囲い込みをやめるよう要請したと報じている。Microsoft Publisherが2026年に廃止される中、文書の孤児化リスクは理論上のものではない。プロプライエタリな形式に依存する機関は、古い文書が開けなくなる可能性に直面している。 Document Foundationは、LibreOfficeがネイティブで使用するOpenDocument Formatを、真に相互運用可能な代替手段として採用するよう組織に推奨している。 Microsoftは本稿執筆時点でThe Registerのコメント要請に応じていない。 出典：The Document Foundation says Microsoft’s file formats keep users on a short leash（The Register、2026年7月）

Z.ai（旧称Zhipu）は、国産チップのみを搭載した1ギガワットのデータセンターの建設を完了した――既知のものとしては最大級の施設であり、米国の輸出規制によってNvidiaのハードウェアへのアクセスを断たれた直接的な結果である。 ブルームバーグは7月20日、約75万世帯分の電力を消費するこの施設が部分的な運用を開始したと報じた。Z.aiは使用している具体的なチップや施設の所在地を明らかにしていないが、同社は以前、HuaweiのMindSporeソフトウェアスタックを使用して、Huawei AscendアクセラレーターでGLMモデルファミリーをトレーニングしていた。施設内ではすでに複数のコンピューティングクラスターが稼働しており、各クラスターには1万を超える国産プロセッサーが搭載されている。 この成果は、エンジニアリングと同様に地政学的な意味合いも大きい。Z.aiは2025年1月に米国商務省のエンティティリストに追加され、Nvidiaの高度なチップの購入を禁止された。米国の輸出規制は、世界最高のアクセラレーターへのアクセスを拒否することで中国のAI開発を遅らせることを目的としていた。しかしその代わりに、国内サプライチェーンの創出を強いる結果となった。 制裁のダイナミクス 「米国はチップを持ちながら電力が不足しており、中国は電力を持ちながらチップが不足している」と、ブルッキングス研究所の研究員カイル・チャン氏は5月に指摘した。この枠組みは制裁前の論理を捉えている。しかし中国はもはや2年前ほどチップ不足ではない。国内AIラボの閉鎖的な市場が、Huawei、Cambricon、Moore Threads、Alibabaのチップ部門などの中国アクセラレーター設計企業の急速な反復を促進した。Alibabaは4月に1万基のZhenwuチップを使用した完全中国製データセンターを立ち上げている。Z.aiの施設はそれよりはるかに大規模だ。 ブルームバーグは6月、中国国家発展改革委員会が約2950億ドル、5カ年の国家AIデータセンター計画を策定しており、少なくとも80％の国内調達を目標としていると報じた。Z.aiの1ギガワット施設は、その推進力の最初の目に見える結果である。 規模と戦略 1ギガワットは、Z.aiのサイトを米国で建設中の最大のAIキャンパスと同じ物理的な規模に位置づける。ブルームバーグによると、同社は年間経常収益10億ドルを達成する見込みで、すでに2026年の売上目標を達成している。Z.aiは香港でのIPOとその後の追加株式売却により数十億ドルを調達した。 このデータセンターは、OpenAIのGPTやAnthropicのClaudeと同等の層で競合する同社のGLMモデルをトレーニングするために特別に建設された。Z.aiのGLM-5.2オープンウェイトモデルは、6月のサイバーセキュリティバグ発見でAnthropicのMythosと同等の成績を収め、中国のAIラボがNvidiaの最新ハードウェアにアクセスできなくても最前線で競争できることを示している。 より広範な含意は構造的なものである。米国の輸出規制の連続する各ラウンドは、中国の国内アクセラレーターエコシステムをさらに強化する。Z.aiのデータセンターは制裁体制の例外ではなく、その論理的な帰結である。 雅子 訳 Sources: Z.ai completes giant data center with Chinese chips to train AI (Bloomberg, 2026年7月); Z.ai completes 1GW-class AI data center using Chinese chips (TechNode, 2026年7月); Z.AI 1-Gigawatt AI Data Center Runs on Chinese Chips (TFTC, 2026年7月)

浙江大学の研究者らは、クラウドテナントの正当なGPUアクセスを送電網に対する武器に変える攻撃手法を実証した — エクスプロイトもマルウェアも不正アクセスも必要としない。 Bit2Wattと呼ばれ、ハードウェアセキュリティ会議CHES 2026に採択されたこの攻撃は、GPU計算ワークロードに内在する電力変動を悪用する。GPUを高負荷計算とほぼアイドル状態の間で注意深く変調させることで、テナントは電力系統事業者が通常監視する周波数をはるかに超える電力振動を生み出すことができる。 仕組み 研究者らは2つの変形手法を考案した。より単純なSynthetic Workload Modulation Attack（合成ワークロード変調攻撃）は、計算状態とアイドル状態を切り替えるカスタムCUDAカーネルをアップロードし、単一GPUで1.5～6キロヘルツの振動を発生させる — エアコンなどの従来の負荷が生み出す数ヘルツよりも数桁速い。より高度なTraining Workload Modulation Attack（訓練ワークロード変調攻撃）は、ハイパーパラメータを調整することで実際の大規模言語モデル訓練の内部に変調を埋め込み、通常のAI運用とほぼ区別がつかないようにする。 太陽光やバッテリーなどの分散型エネルギー資源を主電源とする1メガワットの地域グリッドのシミュレーションでは、1,000基のGPUが同期して変調した場合、46.8パーセントの全高調波歪みが発生した — IEC 61000-3-12規格で設定された13パーセントのガイドラインの3倍以上である。この攻撃はまた、負の減衰比をもたらし、系統が外乱を減衰させるどころか増幅させることを意味する。 研究者らが欧州送電網に類似した9,241バスのモデルにシミュレーションを拡大したところ、系統負荷の2パーセントに相当する局所的外乱が13段階にわたって連鎖し、約81パーセントの負荷が遮断された。 既知のリスク、新たな武器化 根本的な現象は新しいものではない。MetaのLlama 3論文は、「数万基のGPUが同時に消費電力を増減させる可能性があり…瞬時に数十メガワット規模の変動を引き起こし、電力網の限界を押し広げる」と認めている。Microsoft、Nvidia、OpenAIの共著による2025年の論文は、AI訓練の電力変動が電力会社の重要な周波数と調和した場合、「電力網インフラに物理的損傷を引き起こす可能性がある」と警告している。 新しいのは、意図的な武器化である。Bit2Wattは、AI訓練の偶発的な副作用であったものを意図的な攻撃に変える。 検出のギャップ 標準的なデータセンター監視ツールではこの攻撃を検出できない。ラックの電力分配ユニットのカウンターは約1Hzでサンプリングする。NvidiaのNVMLツールは450Hzでサンプリングする。サーバーのBMCおよびRAPLインターフェースは約1kHzでサンプリングする。Bit2Wattの変調は1.5～6kHzで動作する — すべての標準的な監視方法で見逃される。「純粋に計算上のアクションが、正当なワークロードとして実行され、電力インフラを不安定化させるために武器化される可能性がある」と研究者らは記している。 この攻撃はまた、電力変調パターンにデータをエンコードするWatt2Bitと呼ばれる隠蔽データ流出チャネルを可能にする。研究チームは近接場アンテナとソフトウェア定義ラジオを使用して、50ビットのテストシーケンスをエラーゼロで復元した。 可能な対策 防御は2つの領域にわたる。電力側では、バッテリー、スーパーキャパシタ、高調波フィルタリングにより、変調された電力変動が系統に到達する前に吸収できる。計算側では、GPU使用パターンと訓練スケジュールの異常検知により、不審な変調を警告できる可能性がある — ただし、巧妙なLTMA変形手法は通常の訓練ノイズに溶け込むように特別に設計されている。 浙江大学の研究チームは、このリスクは仮説的なものではなく構造的なものであると強調している。「電力と計算インフラが収束するにつれ、セキュリティは分野横断的に取り組まれる必要があり、ワークロードの挙動、パワーエレクトロニクス、系統ダイナミクスを考慮した協調的な防御が求められる。」 出典：Malicious cloud customers can bring down the power grid (The Register、2026年7月)；New Bit2Watt Attack Could Let Cloud Tenants Disrupt Power Grids Without […]