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Googleは、Geminiアプリの月間アクティブユーザーが10億人を突破したと発表した。最高経営責任者（CEO）のサンダー・ピチャイ氏が8月11日に明らかにした節目だ。ピチャイ氏はGeminiを同社史上最も速く成長した製品だと説明した。10億ユーザーに達したGoogle製品は14番目となり、検索、Gmail、Android、Maps、Chrome、Play、YouTubeの仲間入りを果たした。 この数字は、過去1か月以内にGeminiアプリを開いたり、Geminiのウェブサイトにリクエストを入力したりした人だけを対象としており、Gemini Liveでの利用も含まれる。GmailやDrive、GoogleのAIを活用した検索結果の中でGeminiに触れたユーザーは数に含まれない。こうした連携機能がアシスタントの認知度向上に大きく貢献してきたにもかかわらずだ。 発表の背景にある成長曲線は急勾配だ。Googleは2025年5月の開発者会議I/Oで月間ユーザー4億人、同年10月の第3四半期決算説明会で6億5000万人超、2026年5月のI/Oで9億人超と報告してきた。7月の第2四半期決算書類では9億5000万人としており、その開示から今週の発表までの3週間でおよそ5000万人が増えたことになる。15か月間で約6億人の新規月間ユーザーが加わった計算だ。 Geminiを統括するGoogleの副社長、ジョシュ・ウッドワード氏は発表に合わせて利用状況の詳細も明らかにした。ユーザーの63%が音声でアシスタントに話しかけており、Gemini Liveでのやり取りの5回に1回は、音声を超えてライブカメラ映像や画面共有に及ぶ。学校関連のリクエストの38%には添付ファイルが付いている。アプリは1日あたり1億5000万枚以上の画像を生成し、Androidでは40以上のアプリにわたる操作を自動化できる。月間ユーザーの1億人以上がiOSで利用している。iOS版はプリインストールされず、ユーザーが自らダウンロードする必要がある。 この節目により、GeminiはOpenAIのChatGPTと直接競合することになった。ロイター通信によると、ChatGPTは6月に同じ月間ユーザー数に達しており、OpenAIは毎週10億人が利用しているとしている。両社は指標の定義がそれぞれ異なり、比較結果はどちらの集計方法を用いるかに左右される。 アナリストも報道機関も等しく提起する懐疑的な疑問は、この成長を持続できるかどうかだ。AlphabetはAIインフラへの投資が膨らみ、2004年の上場以来初めてフリーキャッシュフローがマイナスに転じた。Googleはこの成長を買うために大きな代価を払っている。モデル開発のペースが鈍っている兆候もある。Googleは今年のI/Oで、次期フロンティアモデルのGemini 3.5 Proについて6月中のリリースを約束したが、その時期は何の発表もないまま過ぎた。先月、同社はこのモデルがまだ開発中であり、Gemini 4のトレーニングを開始したと発表した。一方、GoogleがOpenAIやAnthropicと比べてProシリーズのコーディング性能に不満を抱いているとの報道もある。DeepMindの共同創業者であるデミス・ハサビス氏が指導的立場を離れたことや、シニア研究者の退職が相次いだことも、社内の混乱という見方を強めている。 配布網は、ほとんどの競合が及ばない強みをGoogleに与えている。事実上すべてのAndroidスマートフォンにGeminiアプリがプリインストールされて出荷されるからだ。ただし、ユーザーの10分の1以上がiOSであることから、この数字は単なる配布の副産物ではないと、アプリを擁護する立場は指摘する。次の10億人が同じ速さで到達するかどうかは、ユーザーを呼び戻し続けるモデルをGoogleが提供できるかにかかっている。 雅子 訳 Sources: Google’s Gemini app hits 1 billion monthly active users (Google Blog, Aug 2026); Gemini becomes Google’s fastest-growing product ever as it hits 1B users (Ars Technica, Aug 2026); Google’s Gemini app surges to 1 billion users (TechCrunch, Aug 2026); Gemini […]

リリース候補は、カーネルが出荷前に安定するために存在する。しかしLinux 7.2サイクルの最終盤はその逆になった。8月9日に公開された7番目の候補（rc7）は、230人以上の開発者が承認した400件以上の修正を伴い、その規模は開発サイクルの締めくくりというよりは幕開けを思わせる。Linuxの生みの親であるリーナス・トーバルズ氏はこの規模に満足していないが、プロジェクトの新たな標準として受け入れており、8月16日ごろと見込まれるリリースを遅らせるつもりはない。 増加の理由は、人間が書いたコードの急増ではない。トーバルズ氏はその量の多くを、ツリーをレビューするAIツールによるものとしている。自動化システムがカーネルコードをくまなく調べ、不審なパターンを指摘し、メンテナーがその後トリアージするバグ報告を生成する。この区別は重要だ。というのも、この殺到は機械がカーネルを書いていると広く誤読されてきたからだ。変わったのは、機械が確認作業のかなりの部分を担うようになった一方で、決定を下すのは依然として人間だということだ。 具体例はrc7にあった。カーネルのページテーブルを表示するユーティリティであるptdumpのuse-after-free脆弱性は、2018年3月にLinux 4.16とともにツリーに入って以来、発見されないままであった。不正な入力をカーネルに浴びせる自動ファジングシステムであるSyzbotが、6月にこれを洗い出した。開発者が大規模言語モデルの助けを借りて最初の修正を書き、メモリ管理のメンテナーがそれを作り直し、結果はrc7に取り込まれ、stableカーネルへのバックポートも予定された。まさに脆弱性になりがちな潜在バグの典型だ。 同じ自動化が、機械に弄られるままにするのではなくコードを削除する方向へメンテナーを促している。グレッグ・クロー＝ハートマン氏は、1999年にマルチポートシリアルカード向けに書かれた約2200行のMoxa Intellioドライバを削除した。同氏は、それを使用する既知のハードウェアがもはや流通しておらず、言語モデルが皆の時間を無駄にする弱点を探り始めていたと論じた。陳腐化したコードは、自動レビューがそれを負債に変える前に、先手を打って間引かれている。 カーネルにおけるAIとのトーバルズ氏の関係は、公然と矛盾したものでありながら、一貫して現実主義的だった。1月には、質の低いAI生成の貢献の隠れ蓑として文書化が使われることに異議を唱えた。5月には、カーネルセキュリティメーリングリストが、重複の多いAI生成のバグ報告によってほぼ管理不能になったと不満を述べた。7月には、Linuxは反AIプロジェクトではないと宣言し、機械による貢献に反対する者には去るよう求めた。一貫した筋書きは、AI支援のレビューは歓迎されるが、AIが生み出すノイズは歓迎されないということだ。 変化の規模は数字に表れている。8月2日の6番目の候補（rc6）は、コミット数でここ数年で最大のrc6となり、約60%がドライバ、20%がネットワーク、残りはアーキテクチャ、ツール、ファイルシステムに分かれた。rc7の大きな修正の塊は3つで、s390とzcryptの変更、btrfsのfixupワーカー基盤の復活、netfilter ipsetの修正だった。個々にはトーバルズ氏を驚かせるものはなかったが、今や4300万行を超えるコードベースを前に、その総量が同氏を不安にさせた。 残されたリスクは今日の量ではなく、明日の量だ。カーネルは、メンテナーがツールの提示するものを読み取れる限り、管理可能なままだ。機械が生成する報告の洪水が、それを仕分ける人間をいつか追い越せば、プロジェクトは本物のバグと幻覚を見分ける力を失い、リリースサイクルの静かな期間は永久に消え去る。 雅子 訳 Sources: Linus Torvalds says AI has made ‘huge’ Linux kernel updates the new normal (The Register, Aug 10, 2026); Linux 7.2 – AI reviews kernel code and Torvalds finds the bill steep (Korben, Aug 10, 2026); Linux Kernel 7.2 RC6 Arrives as […]

Google Play Storeは現在、競合するアプリストアを配布している。リスボンに拠点を置くAptoide社が運営するゲーム特化型マーケットプレイスAptoide Gamesは、今週、米国でGoogle Playを通じて直接入手できる初のサードパーティー製ストアとなり、ストア画面の検索や専用ランディングページの閲覧でアクセスできるようになった。この変更は一見、ありふれたアプリの掲載のように見えるが、モバイルソフトウェア業界で最も長く続いた独占禁止法をめぐる争い、すなわちGoogleによるAndroidアプリ配布の支配に対するエピック・ゲームズの訴訟の直接的な結果である。 法的手続きがここに至るまでに3年かかった。2023年12月、陪審はGoogleがAndroidアプリ配布において独占を維持し、自社の決済システムをPlay Storeに違法に抱き合わせていたと認定した。2024年10月、連邦地方裁判所はジェームズ・ドナート判事のもと、Googleに対し、ライバルのアプリストアをPlay Storeを通じて配布することと、サードパーティー製ストアがGoogle Playのアプリカタログを提供できるようにすることを命じる恒久差止命令を出した。Googleは控訴し、第9巡回区控訴裁判所は2025年7月にこの差止命令を支持した。その後、救済措置は当事者同士が詳細をめぐって争い続ける間、手続き上の宙づり状態に置かれ、2026年7月15日にGoogleとEpicが残る争いを共同で取り下げ、変更が前進した。Play StoreにAptoide Gamesが登場したのは、その最初の目に見える結果である。 サードパーティー製ストアはどこにでも表示されるわけではない。利用者は、Play Store内の専用ランディングページ、アカウントメニュー、アプリカテゴリー、または検索機能で App Store や特定のストア名を探すことで見つけられる。ストア自体のインストールは通常のAndroidアプリと同じように機能し、その後ストアからアプリをダウンロードする際にも、標準のインストール確認画面が出るだけで、追加のセキュリティ上の障壁はない。この展開は現在、米国に限定されている。 Googleは周辺部分の管理を維持している。同社はサードパーティー製ストアに自社のポリシーを適用し、それらのストアが取り扱うすべてのアプリを審査するわけではなく、それらを通じてインストールされたアプリのアップデートや決済も管理しないとしている。セキュリティ面での姿勢は、訴訟の全過程で同社が主張し続けてきたものだ。つまり、ライバルのストアは、GoogleがPlay Store上のアプリ自体に適用しているのと同等の安全基準を満たさなければならない。差止命令によって設けられた3人の技術委員会が実装を監督し、紛争を解決する。最終的な権限は連邦地方裁判所が保持する。 Aptoideは異例の先駆者である。2011年に設立されリスボンに本社を置く同社は、10年以上にわたり独立系Androidマーケットプレイスを運営しており、事業範囲はスマートテレビ、セットトップボックス、仮想現実デバイスにまで広がり、別途Aptoide Kidsアプリも提供している。Gamesストアフロントは無料と有料の両方のタイトルを取り扱い、今や独立系Androidストアがこれまで手にしたことのないもの、すなわち市場リーダー自身のストアフロント内部における配布チャネルを手にしている。 戦略的な勝者はEpicかもしれない。同社は最初になる競争には敗れ、AptoideがEpic自身のストアに先んじてPlay Storeに登場した。しかしEpicは事実上、求めたものを手に入れた。つまり、サイドローディングの警告や技術的障壁なしにサードパーティー製ストアがAndroidユーザーに到達できる、摩擦のない経路である。ライバルのストアがGoogle Play自身のアプリライブラリを提供できるようにするカタログアクセス救済措置は、差止命令の中でもより大きく、より争われている部分として残っている。今のところ、実際的なシグナルはこれ以上ないほど単純だ。Google Playを取り巻く壁に最初の扉が開き、問題は、ユーザーやSamsungやAmazonのような他のストア運営者がその扉をくぐるかどうかである。 雅子 訳 Sources: The first rival Android app store just arrived in the US Play Store (The Verge, Aug 10, 2026); Google Play Store adds third-party Android app stores, how it […]

2025年12月、米国とオーストラリアの辞書編纂団体がAIスロップを2025年の言葉に選んだとき、その選択はある空気を捉えていた。ウェブは手間をかけずに作られたAI生成コンテンツであふれ、人々はそれにうんざりしていたのだ。それから8か月の間に変わったのは、反発が単なる感情ではなくなり、製品カテゴリーになったことだ。ますます多くのプラットフォームが、AI生成コンテンツをフラグ付けし、ラベルを付け、排除するためのツールと方針を投入している。GoogleやMetaが公の抗議から数日以内に機能を廃止したような、最も目立つ撤退は、圧力が語彙だけでなく企業行動を変えつつあることを示している。 世論のムードは測定可能だ。最近のギャラップ調査によると、米国人の生成AIへの親しみの高まりは、生成AIに対する否定的な態度と重なっており、その変化は若いユーザーの間で最も顕著だ。18歳から29歳のほぼ半数が、生成AIは良いことよりも害の方が大きいと答えている。この層は、合成コンテンツへの許容度がプラットフォームにとって最も重要視される層であり、合成コンテンツで満たされたフィードを最も罰しそうな層でもある。 対応は曖昧なコンテンツ方針を超えて、具体的な製品変更へと進んでいる。LinkedInは、AIスロップと思われる投稿の報告オプションを追加した。自社製品に生成ツールを組み込み続けながらである。Snapchatのディスカバリーフィードは、完全にAI生成された動画を除外するようになった。Substackは、自社のライターを監視することを目的としたAI検出ツールを導入した。YouTubeは、クリエイターによるAI使用の自己申告に頼る従来の方針を転換し、現在は相当量の写実的なAIコンテンツを自動的に検出してラベルを付け、クリエイターがそのフラグに異議を申し立てられるようにしている。Spotifyなど複数の企業も、AI生成音声の自動フラグ付けへと動きつつある。これらの措置はいずれも禁止ではないが、総体としてモデレーションの新たなカテゴリーを確立している。合成コンテンツは今や、プラットフォームが積極的に識別し、マークを付ける対象なのである。 反発が成果を生んでいる最も強い証拠は、機能撤回の記録だ。Google Earthは、404 Mediaが誰でも説得力のある偽の衛星画像を作成できると報じた後、ほぼ即座に生成AIによる衛星画像機能を廃止した。Metaは、他のユーザーの写真からAIディープフェイクを作成できるようにするInstagramのツールを、3日間にわたる公の抗議と拡散された動画を受けて無効化した。プラットフォームを研究する研究者らが述べるところによれば、このパターンは、企業が機能を公開して何が定着するかを試し、定着しないものに対する唯一の信頼できる歯止めが公の圧力である、というものだ。 方針変更の背後には、怒りに対するより単純な説明がある。それは同意だ。ユーザーは、自分の投稿や写真がトレーニングデータとしてスクレイピングされること、自分の似姿がディープフェイクの素材になること、AI生成の回答が検索結果の上に押し上げられること、生成機能が招かれずにソフトウェアに組み込まれることを求めていなかった。この解釈では、反発はAIコンテンツの質に関するものというより、インターネットへの参加条件が尋ねられることなく変更されたという感覚に関するものだ。 構築されているツールには限界がある。検出は不完全であり、敵対的なユーザーは機械によるテキストを特徴づける決まり文句を避けて適応する。ラベルは閲覧者に情報を伝えるが、レコメンデーションアルゴリズムが増幅する内容を変えるわけではなく、コンテンツの生成にほとんどコストがかからず、わずかなエンゲージメントでも利益が得られるというAIスロップを生み出した経済性は、依然として量を優遇している。機能撤回の記録は、組織化された公の圧力が方針を覆すことを強制できると証明しているが、持続可能な解決策はインセンティブに基づくものだ。つまり、合成コンテンツの量よりも独創性と検証済みの人間による制作を報いるランキングシステムである。反発はすでに業界を、問題を無視する段階から、問題に対抗する技術的対策を講じる段階へと動かした。2026年が、プラットフォームがAIスロップを認識した年として記憶されるのか、それとも実際に何らかの対策を講じた年として記憶されるのかは、その技術的対策がどこまで進むかによって決まるだろう。 雅子 訳 Sources: The AI Slop Backlash Is Actually Having an Impact (Wired, Aug 10, 2026); LinkedIn Adds New Feature To Flag AI Slop (Forbes, Jul 30, 2026); YouTube says will flag AI-generated content (Agence France-Presse, May 28, 2026); These Are the Social Platforms Cracking Down on […]

ほとんどの量子コンピュータは極低温を前提に作られている。超伝導量子ビットは絶対零度近くに保つ希釈冷凍機を必要とするため、量子ハードウェアは通常、専用の冷却設備を備えた特殊な実験室に置かれる。ドイツのスタートアップSaxon Qが発表したマシンは正反対のアプローチをとる。常温で動作し、標準的なサーバーラックに収まり、通常の交流コンセントに差し込むだけでよい。量子ビットが合成ダイヤモンド内部の欠陥であり、ダイヤモンドは冷却なしで量子状態を安定に保つからだ。 量子ビットは窒素-空孔中心と呼ばれる。ダイヤモンド結晶の中で窒素原子が空いた格子サイトの隣に位置する原子スケールの欠陥で、レーザーとマイクロ波パルスで初期化、操作、読み出しができる電子スピンと核スピンを内包する。常温・常圧では、ダイヤモンドの極度の硬さにより、通常なら量子ビットのコヒーレンスを破壊する振動を生み出すのに十分な熱エネルギーが存在しない。また超高純度ダイヤモンドには、他の材料を乱す内部電磁ノイズがない。この分野の研究者は、常温の窒素-空孔中心が、他のプラットフォームにおけるミリケルビン環境にほぼ相当する環境を、冷却の機械装置なしで経験していると説明している。 Saxon Qのマシンを10量子ビットの壁を越えさせたブレークスルーは、材料技術である。空孔が作られる際に硫黄を同時注入するという手法だ。同社とその共同創業者でありライプツィヒ大学の実験物理学教授であるマリウス・グルントマン氏によると、硫黄は化学ポテンシャルを変化させて欠陥を負に帯電させ、電子を供給し、空孔が高い歩留まりで窒素原子に結合するようにするという。この工程がなければ、欠陥の化学反応はうまく機能しなかったとチームは述べている。 Saxon Qは、最大128量子ビットの構成で提供されるラックマウント型システムを出荷している。512量子ビット版は来年に計画され、長期目標は2030年以降に1万量子ビット超えだ。このマシンは、ネットワーク経由でアクセスできるマルチユーザー、マルチタスク、マルチコアのマシンとして説明されており、クライアントは量子コードをリモートで実行できる。同社は、誤り訂正前で忠実度99.92パーセント、1000回の演算につき1回未満の誤りを主張している。単一量子ビットの忠実度は7月下旬時点で99.98パーセントだ。同社によると、これらの数値はIBMとMITが報告した誤り訂正の結果に匹敵するが、独立した検証は行われておらず、10量子ビット超えで動作する窒素-空孔コンピュータの査読付き実証も発表されていない。 常温はマシンの設置場所を変える。極低温設備が不要になれば、量子コンピュータは通常のデータセンターや大学の研究室、あるいは将来的には車両や工場のフロアにも置ける。ローカルで実行すれば、量子の処理をクラウド施設に送る際のレイテンシを回避でき、これはロボティクスや自律システムにとって重要だ。トレードオフも同様に明確だ。超伝導システムは個々の演算では一般的に高速であり、スケーリングは依然として難しい部分だ。現在のチップは1枚あたり8〜16量子ビットしか搭載していないため、数百〜数千量子ビットに到達するには、はるかに多くの量子ビットを1つのアレイに詰め込む必要がある。一方、実用的なワークロードは最終的に数十万〜数百万量子ビットを要求する可能性がある。これまでの窒素-空孔研究の大半も、コンピューティングではなくセンシングに焦点を当ててきた。 ダイヤモンドに賭けているのはSaxon Qだけではない。パース、フライブルク、オークリッジ国立研究所にあるハイパフォーマンス・コンピューティングセンターに常温動作のダイヤモンド処理ユニットが設置されているオーストラリア企業Quantum Brillianceは、量子処理ユニットを弁当箱サイズまで小型化するという公言した野望を掲げ、同じ物理に取り組んできた。Saxon Qは、ポータブルで常温動作のパッケージで10量子ビット超えを達成したのは自社が初めてだと主張している。これらのマシンが同等のサイズ、重量、消費電力を持つ古典アクセラレータを実際に上回るかどうかは、独立したベンチマークが決めることになるが、進む方向は今や明確だ。量子コンピューティングの低温時代が永遠に続くとは限らない。 雅子 訳 Sources: The world’s first diamond-powered portable quantum computer works at room temperature (TechRadar, Aug 2026); Engineers build world’s first portable diamond-powered quantum computer (Live Science, Aug 6, 2026); New Portable Quantum Computer Uses Lab-Made Diamonds to Run at Room Temperature (Science […]

20年にわたり、半導体サプライチェーンはアップルを中心に形作られてきた。ファウンドリはアップルの受注を巡って競い、メモリメーカーはアップルの製品発表サイクルに合わせて生産を調整し、業界最大級の設備投資判断はクパチーノを念頭に下されてきた。2026年上半期は、この時代が終わったことを示すこれまでで最も明確な証拠となった。クラウド大手4社の購入コミットメントは合計で約$2兆に達し、半導体業界の力関係もカネとともに移り変わった。 この数字は、SECへの提出書類で開示された購入コミットメントを追跡する独立アナリスト、クラウス・アーショルム氏の推計に基づくもので、トムズ・ハードウェアが報じている。アルファベットが約$8110億でトップとなり、2025年第3四半期の約$1400億～$1500億から増加した。その伸びはどの買い手よりもはるかに急である。マイクロソフトが約$6780億で続き、メタが約$3490億、アマゾンが約$1300億となっている。対照的にアップルは約$570億とほぼ横ばいで、うち$562億は12か月以内に支払い期限を迎える。エヌビディア自身のコミットメントは約$1190億で、参考値として示されている。この半導体設計大手は、かつて業界の看板顧客だった企業を上回る金額をコミットしているのだ。 これらは複数年にわたる総購入義務であり、ファウンドリの生産能力、DRAMと3D NAND、受託製造企業、カスタムシリコンをカバーするもので、メモリだけに限った数字ではない。アーショルム氏はこれらが概算であると注意を促している。多少の不正確さを考慮しても、市場の形は明白だ。調達力は、先取り的な購買が従来のコンシューマーエレクトロニクス企業をはるかに上回る少数のクラウドプロバイダーの手に集中した。 こうしたコミットメントは希少性への対応だ。AIインフラはアクセラレータ、高帯域幅メモリ（HBM）、NANDを膨大な量消費し、サプライチェーンのあらゆる部分が制約に直面している。HBMはDRAMのファブ能力に、アクセラレータはウェハー能力、ファウンドリ能力、先端パッケージングにそれぞれ制約されている。このため、何年も先の供給を確保することは競争上の必須事項となり、それを可能にする契約は、アナリストが読める四半期報告書で開示されるようになった。 だからこそ、この変化は循環的なものではなく構造的なものなのだ。将来の購入に数千億ドルを保証する買い手は、ファウンドリの拡張や新しいメモリファブへの資金提供を裏書きし、その見返りに希少な製品や将来のプロセス技術への優先的なアクセスを確保できる。TSMCはハイパースケーラーの資金力を背景に生産能力への投資を進め、最大の顧客に優先的に供給できる。DDR5、HBM、3D NANDへのアクセスはもはや単なる調達業務ではなくなり、競争優位の一部となる。長らくコモディティとして扱われてきたメモリは、アナリストが言うところの戦略的資産、ひいては競争の武器となった。 サプライヤーも対応を始めている。DRAMと3D NANDメーカーは価格決定力を獲得し、アナリストはマイクロン、サムスン、SKハイニックスによる大規模な能力拡張を予想している。これまでこの3社はファブの増設に異例なほど慎重だった。アップルの横ばいのコミットメントは、この分析の中で最も示唆に富むデータポイントだ。同社は絶対額では依然として世界最大級の半導体買い手の一角だが、ファウンドリやメモリメーカーが拡張計画の前提とする顧客ではなくなった可能性がある。トムズ・ハードウェアが報じたアーショルム氏の捉え方によれば、かつてアップルに群がっていたサプライヤーは他にもっと大きなコミットメントを見つけており、アップルが新しい市場ルールに従うことをためらったため、その輪の外に取り残されたという。アップルは米政府に、ブラックリスト入りした中国のメモリベンダーCXMT製のメモリチップへのアクセスを働きかけたと報じられており、同社の調達ポジションがどう変わったかを示している。 残る論点は、この集中が供給側に何をもたらすかだ。サプライヤーは、将来の生産能力に資金を提供できる顧客を優先するか、需要がいつか冷めたときの損失を避けるために拡張に慎重な姿勢を保つかのどちらかを選べる。どちらにせよ、半導体業界の顧客序列は書き換えられた。世界のスマートフォンを造る企業はもはや議題を決めず、世界のクラウドを運営する企業が議題を決める時代になった。 雅子 訳 Sources: Hyperscalers commit nearly $2 trillion to secure AI hardware and memory (Tom’s Hardware, Aug 10, 2026); Memory will consume 30% of hyperscaler AI data center spending this year (Tom’s Hardware, 2026); Hyperscaler AI Capex Spending 2026 (Build MVP Fast, mid-2026)

民生用ドローンが木に衝突するのを防ぐレーザー方式のセンサーも、米連邦通信委員会（FCC）が提案する用語では、軍事用ハードウェアの指標となる。FCCは、「軍用グレード」に分類される外国製ドローンのうち、以前に認可された機体の輸入とマーケティングを禁止する計画について意見を募っている。その草案の定義は、多くの民生用ドローンが障害物回避に用いるLiDARセンサーなど、量販製品で当たり前になった技術にまで及ぶ。 この提案は、公衆通知DA 26-758（PS Docket No. 26-189）に示されており、7月21日にFCCの公共安全・国土安全保障局と技術工学局によって公表された。8月3日には連邦官報（Federal Register）に掲載された。意見の提出期限は9月2日だ。制限が採択された場合、最終決定が連邦官報に掲載されてから180日後に発効する。 この手続きが異例なのは、FCCがすでに認可した製品にまで及ぶ点だ。2025年12月、行政当局の国家安全保障上の判断を受けて、FCCは外国製ドローンとその重要部品を、国家安全保障上許容できないリスクがあるとみなされる通信機器の登録簿であるカバードリスト（Covered List）に追加した。この登載によって新規の機器認可は阻止されたが、登載前に認可された機種は依然として輸入・販売が可能だった。新提案はこのグランドファザリング（既得権の温存）を終わらせ、対象カテゴリーに該当する承認済み機種の将来の輸入と販売を断ち切ることになる。FCCは、公益上必要とされる場合に対象機器の輸入、マーケティング、または販売を禁止することを認める自らの機器規則を根拠に挙げ、行動を起こす強い国家安全保障上の理由が存在するとの暫定的結論を下している。 FCCが提案する「軍用グレード」の定義は、7つのカテゴリーにわたる。群運用（スウォーム）が可能なドローン、防衛物品を統合するよう特別に設計されたドローン、熱画像ドローン、LiDARセンシングを備えたドローン、農業航空機に関するFAA規則に由来する用語である「経済的毒物」（economic poison）を散布できるドローン、ドローンのドッキングステーション、重量が25キログラム（55ポンド）以上の航空機である。カテゴリーは製造元ではなく能力によって定義されている。このうち2つは、民生用ハードウェアでは今や一般的な機能を表している。熱画像カメラは公共安全用・点検用ドローンでは標準装備であり、LiDARは人気の民生用機種で衝突回避技術となっている。いずれも広く販売されているカメラドローンであるDJI Air 3SとMini 5 Proは、障害物検出にLiDARを使用している。Tom’s Hardwareは、スウォームのカテゴリーが、ドローンのライトショーで使われる協調飛行する機群を含むほど広く定義されていると指摘している。 この提案は、対象としない範囲には慎重だ。顧客がすでに手にしているドローンは引き続き合法であり、FCCは既存の所有者が飛行を続けられることを強調している。連邦政府が使用するための輸入と販売、および商業的な試験と製品開発のための輸入と販売は継続される。カバードリストの恒常的除外措置、すなわちブルーUASの承認リスト、部品価値の少なくとも65パーセントが国内で生産された米国で組み立てられたドローン、条件付き承認を受けた機器も同様だ。カバードリストに載っていないドローン（米国製の機種を含む）は、その機能に関係なく影響を受けない。 同じ発表では、提案された禁止措置と、信頼できる製造業者向けの救済策がセットになっていた。FCCは、ブルーUASリスト掲載のドローンと、国内含有率65パーセントの基準を満たすドローンに対する除外措置を1年間延長し、2028年1月1日までとした。また、条件付き承認の終了日を撤廃し、国内生産に取り組んだ企業に恒久的な確実性を与えた。FCCによると、このアプローチによって米国拠点のドローンおよび関連製造に40億ドル以上が投じられ、数万平方メートル（数十万平方フィート）の生産スペースが開設され、数千の雇用が生まれたという。また、対象カテゴリーはレジャー目的の飛行愛好家が支配する市場のごく一部にすぎないとして、新たな制限による経済的損害は限定的だとの暫定的結論も下している。 この問題の実質的な中心は、民生用・商用ドローン市場を支配する深圳拠点のメーカー、DJIだ。8月7日、DJIは自社ブログのViewpointsで見解を示し、「軍用グレード」という枠組みは、第一対応者（ファーストレスポンダー）、農家、インフラ点検員、趣味の愛好家が使う民生機器まで巻き込むと主張した。また、民生用ドローンのLiDARは軍事的な能力ではなく安全機能だと述べた。同社は、貨物ドローン、農業用航空機、エンタープライズ向けプラットフォーム、ドッキングステーションを含む影響を受ける製品ラインは、商用・民生用のツールだとしている。さらに、承認済み機種の所有者は、いずれ交換部品の入手が困難になるか、不可能になる可能性があると警告している。DJIはこれとは別に、根底にある12月のリスト登載を法廷で争っている。2月に、DJIは第9巡回区連邦控訴裁判所に対し、事件番号26-1029で、カバードリストの決定の取り消しを求める申し立てを行った。FCCが法定の権限を超え、必要な手続きに従わず、憲法修正第5条に違反したと主張している。この訴訟は12月のリスト登載に関するもので、新提案とは別件だ。 FCCは、提案された定義が、真に軍用グレードではない機器を巻き込んでいないか、同等の米国製代替品が存在するか、制限が消費者と企業にどれほどのコストをもたらすかを問いかけている。この手続きは、ドローン規制の動きが相次いだ1か月の締めくくりとなる。7月、FCCはドローン企業に対する初の認可取り消し手続きを開始し、自社製ドローンが米国で製造されたという主張が虚偽だったとして、Odyssey Robotを対象とした。 雅子 訳 Sources: FCC moves to ban LiDAR-equipped foreign drones from US (Tom’s Hardware, Aug 9, 2026); FACT SHEET: FCC Takes Action to Secure the Drone Supply Chain (FCC, Jul 21, 2026); FCC Could […]

MITの物理学者ら、量子材料の電子が秩序へ戻る2つの異なる道筋を観測 約マイナス230℃（マイナス382°F）まで冷却された希土類材料の薄片の中で、電子の2つの競合パターンがレーザーパルスによって粉砕され、その後、再構築される様子が撮影された。驚いたことに、2つのパターンはまったく異なる方法で戻ってきた。一方は試料全体にわたって波ごとに滑らかに再構成された。もう一方は孤立した領域に芽生え、ゆっくりと広がっていった。Nature Physics誌に掲載されたこの結果は、量子材料において競合する電子秩序がどのように出現するかを直接観測する貴重な機会を提供している。 この研究は、MITのドナー物理学教授職（Donner professorship）を務めるヌー・ゲディク（Nuh Gedik）の研究室によるもので、MIT Newsが8月7日に報じ、Interesting Engineeringが8月9日に取り上げた。 結晶に隠されたチェッカーボード この材料は三テルル化エルビウム（erbium tritelluride）で、原子レベルの薄さのシート状に成長させることができる希土類化合物である。その電子は通常、散らばって均一に分布しているが、冷却すると、電子濃度の高い領域と低い領域が交互に並ぶ、電荷密度波として知られる繰り返しの波状パターンへと再編成される。 三テルル化エルビウムには2つのそのような波が存在する。支配的秩序と表現される1つ目は約マイナス8℃（18°F）で形成され、一方向に広がる。材料をさらに約マイナス113℃（マイナス171°F）まで冷却すると、1つ目と垂直な方向に、2つ目のより弱い波が発達する。2つのパターンは同時に同じ結晶内を占め、研究者らが電子チェッカーボードと呼ぶものを生み出す。 数十年にわたり、物理学者らは2つの秩序のうち弱い方が実際にどのように生じるのかを議論してきた。それはどこにでも一度に現れるのか、それともどこかで始まって成長するのか。 揺らして、応答を聞く これを確かめるため、研究チームはスタンフォード大学の共同研究者らが合成した原子レベルの薄さの試料を、2つの波が共存できるほど冷たい約マイナス230℃（マイナス382°F）まで冷却した。そして、各試料に注意深く順序づけられた2連のレーザーパルスを照射した。 1発目のパルス（揺らし）は、チェッカーボードパターンをかき乱すか、一時的に消去した。正確に調整された遅延時間の後に照射された2発目のパルスは、材料から電子を放出させた。放出された各粒子のエネルギーと運動量を読み取ることで、研究チームは電子秩序が再構築される様子をコマ送りの画像として組み立てることができた。 この手法は、システムを揺らしてからその応答に耳を傾けるものだとゲディク氏は説明しており、これまで極めて困難だった、2つの相がそれぞれ別々に回復する様子の観測を可能にした。 回復は決して一様ではなかった。支配的な電荷密度波は徐々に均等に戻り、液体の水が均一に温められて蒸気になるように、物理学の教科書が電子相転移に期待する滑らかで連続的な様式で試料全体にわたって再構築された。 準支配的な波はまったく異なる挙動を示した。どこにでも出現する代わりに、まず局所的な領域に現れ、そこから外側へと広がった。これは液体の水が氷に結晶化する様子に近い。核形成の後に成長が続くこのパターンは1次転移の特徴であり、弱い方の秩序がどのように確立されるかという、長年未解決だった問いに答えを与える。 なぜ重要なのか 電荷密度波が重要なのは、物理学者らが最終的に解明したいと望むエキゾチックな状態よりもはるかに単純な集団現象だからである。電子がペアを組んで抵抗なく滑るように流れる超伝導や、さまざまな形態の磁性は、どちらも単一の材料内部で複数の電子相が共存し相互作用することを伴う。それらの相が形成され相互作用する仕組みがその性質の鍵であるならば、より単純な2相系が再構築される様子を観測することは、より難しい系を解読するための一歩となる。 この研究の筆頭著者はイーファン・スー（Yifan Su）とバイチン・リュウ（Bai-Qing Lv）で、共著者にはドンソン・チェ（Dongsung Choi）、ドロン・アズーリ（Doron Azoury）、マサタカ・モギ（Masataka Mogi）らが含まれる。MIT在籍中にプロジェクトの共同統括者を務めたアルフレッド・ゾン（Alfred Zong）は現在、スタンフォード大学で教鞭を執っている。研究資金は米国エネルギー省、米国立科学財団、ムーア財団のEPiQSイニシアチブから提供された。 この研究成果はNature Physics誌に、材料内で競合する2つの密度波秩序の背後にある異なる機構の時間領域での特定として発表された（DOI 10.1038/s41567-026-03382-5）。 雅子 訳

ランサムウェア集団がCEOではなく46歳の管理職を狙う理由 新たな研究によれば、企業に身代金を支払わせる手口は、もはやCEOの受信箱から始まるわけではない。実際に支払いを承認できる46歳の管理職から始まる。これはZscalerのThreatLabz部門による調査の結論であり、同部門は1件のランサムウェアキャンペーンを分析し、攻撃者が経営陣ではなく中間管理職を系統的に標的にしていたことを突き止めた。 The Registerが8月9日に報じたこの調査は、1か月間にわたって334の組織に及ぶ351人の被害者を追跡した。浮かび上がった被害者の特徴は驚くほど一貫している。侵害された人物の約3分の2が管理職以上の肩書きを持ち、典型的な被害者は46歳のジェネレーションX世代だった。4分の3が財務、営業、オペレーション、人事、マーケティングの5つの部門に属していた。半数は製造業または情報技術企業に勤務していた。 攻撃計画としての組織図 このキャンペーンは、ランサムウェアが大量送信される身代金要求メールによる乱射的な手法から、どれほど変化したかを示している。Zscalerによれば、攻撃者は攻撃の前に地形を調査し、侵害されたシステムから収集したデータと公開情報をつなぎ合わせて、誰が誰に報告するかを把握し、企業の支払い判断に対する影響力が最も大きい従業員を特定していた。 その論理は残酷なほど単純だ。CEOは象徴的な標的にすぎないかもしれないが、買掛金を担当する管理職は請求書を承認できる。営業部長は顧客アカウントと有効な契約を握っている。プロジェクトマネージャーは予算と納期を管理している。攻撃を受けた組織のうち12組織以上では複数の従業員が侵害されており、攻撃者は単一の足がかりで満足せず、異なる部門を介して侵入を進めていた。 ビジネス特権と技術的特権 Zscalerはこの変化を、技術的特権から、同社がビジネス特権と呼ぶものへの移行として位置づけている。セキュリティチームは従来、特権ユーザーを管理者や高度なシステム権限を持つその他のアカウントとして扱ってきた。今回のキャンペーンの攻撃者が狙ったのは別のものだ。日常業務で請求システム、支払いワークフロー、予算ファイル、取引先契約、顧客データベース、人事記録を扱う人々である。 重要なのは、この規模の被害には管理者の資格情報は不要で、通常の業務アクセスで十分だということだ。侵害された管理職アカウントは、機密情報、財務プロセス、企業アプリケーション、社内コミュニケーションへの経路を提供し、そのすべてが暗号化が行われる前から恐喝に利用できる。 なぜジェネレーションXなのか 年齢の偏りはおそらく偶然ではない。40代と50代の従業員は、価値の高いシステムへのアクセスと意思決定権限を持つ確立した管理職に就いている可能性が高く、攻撃者に経営陣に触れずに企業の中核へ入り込む経路を与える。このキャンペーンの被害者は23歳から70歳までに及んだが、44パーセントがジェネレーションX世代で、平均年齢を46歳に押し上げた。 拡大する恐喝経済 Zscalerのプラットフォームデータはその規模を示している。ブロックされたランサムウェア攻撃の試みは前年比146パーセント増、公に発表された恐喝事件は70パーセント増、被害者から持ち出されたデータ量は92パーセント増だった。重点は暗号化から恐喝へと移っている。要求書が届く頃には、犯行グループは承認経路の全体、請求書に承認印を押す人物、契約を握る人物、人事ファイルを管理する人物、誰が誰に報告するかをすでに把握している可能性がある。Zscalerの説明によれば、ファイルの暗号化は被害のうち最も目に見える部分にすぎない。 The Registerはその点について、影響を受けた層に向けてそっけない勧告を添えている。ネットワークから切断し、当局に通報することだ。 防御側への示唆 実際的な含意は、セキュリティチームが管理職の役割をそれ自体として特権的なものとして扱う必要があるということだ。財務システム、人事プラットフォーム、顧客データベースへのアクセスは、管理者アカウントと同じ厳格さで監視・保護されるべきである。攻撃者は今そこを狙っているからだ。言い換えれば、ランサムウェア防御は技術的な問題であると同時に、組織図の問題になりつつある。 雅子 訳

全てを手放すと語るAIの大物たち：紙上の富の上に築かれた誓約の波 デビッド・シルバーは、ある意味で億万長者である。DeepMindを去った後にロンドンで設立したAI研究所、Ineffable Intelligenceの持ち分は、紙の上では莫大な価値がある。だが、彼自身はそこから何も受け取らない。彼はそうなるように会社を設計した。そして、この会社から将来得るかもしれない一ドルたりとも、人命を救う能力で選ばれた慈善団体に充てられると、彼は言う。 AlphaGoの開発者であるシルバーは、8月9日に掲載されたWIREDの記事の主役だ。その記事は、築いた富を手放そうと準備する、AIが生んだ新世代の億万長者たちを考察している。同誌の切り口は意図的であり、かつ懐疑的だ。何の強制力も伴わないまま約束された財産、という構図である。 富が生まれる前に交わされる誓約 シルバーのケースが異例なのは、寄付が会社の構造そのものに組み込まれているからだ。Ineffable Intelligenceは4月、評価額51億ドルで11億ドルを調達した。欧州史上最大級のシードラウンドの一つで、出資者にはSequoia Capital、Lightspeed Venture Partners、Index Ventures、Google、Nvidia、英国の政府系AIファンドが名を連ねる。同研究所が目指すのはスーパーラーナー、すなわち人間が作ったデータではなく、強化学習と経験を通じて知識を発見するよう設計されたAIシステムだ。AlphaGoのブレークスルーを生んだアプローチへの回帰である。 シルバーはWIREDに対し、この事業から得るかもしれない一セントも、その活動が実証的に最も多くの命を救う慈善団体に充てられると語った。この誓約が際立つのも、まさにそれが自発的で、強制力がなく、しかも財産が存在する前に交わされるからだ。 広がる波 シルバーだけではない。Anthropicの共同創業者7人（その中にはCEOのダリオ・アモデイと妹のダニエラも含まれる）は、1月に資産の80%を手放すと誓約した。同社の評価額が維持されれば、この誓約によって数百億ドルの資金が慈善活動に流れる可能性がある。Anthropicの従業員もそれぞれ寄付を約束しており、同社は従業員の寄付に同額を上乗せしている。一方、OpenAI FoundationはOpenAIの26%を保有している。現在の評価額では数千億ドルの価値がある資産であり、これまでに作られた慈善資本の中でも、最も異例な集中といえるだろう。 5月にナン・ランソホフが発表した分析は、来たる波の規模を測ろうとした。OpenAI Foundation、Anthropicの共同創業者たち、Anthropicの従業員というわずか3つの資金源だけで、意図された寄付は年間およそ370億ドルに上るという。規模感として言えば、これは最大級の伝統的な財団の年間支出全体に迫る。 懐疑は当然だ こうした約束を取り巻くためらいは、抽象論ではない。ビル・ゲイツとメリンダ・フレンチ・ゲイツ、そしてウォーレン・バフェットが始めたキャンペーン、The Giving Pledgeには、今やテクノロジー業界で最も裕福な人々の多くが署名者として名を連ねている。それでも報道は繰り返し、実際の実行は見出しが示唆するよりも遅く、しかももつれがちであることを明らかにしてきた。ピーター・ティールはイーロン・マスクに誓約を放棄するよう促したと報じられている。そして、AI慈善活動にとって最も身近な戒めはサム・バンクマン＝フリードだ。彼の効果的な寄付の約束は、詐欺罪での起訴と、彼が取り込もうとしていた非営利団体そのものを痛めつけた寄付金の回収に終わった。 新たな誓約が解消しない構造的な緊張も存在する。AIの富は記録的な速度で生み出されている。オックスファムの試算によれば、昨年の億万長者の資産は16%増の18兆3000億ドルとなり、観測史上最高を記録した。その一方で、慈善家たちが解決したいと語る不平等は拡大し続けている。OpenAIやAnthropicのような企業の株式によって資金を得る財団は、数千億ドルの分配をめぐる並外れた力を、その技術を築いているのと同じ人々の手に集中させる。それはまさにこの試みの狙いかもしれないし、あるいは最も厳しい監視に値する部分かもしれない。 残された問い 新世代は、重要な一点で先人たちとは異なる。彼らはキャリアの絶頂期に誓約を交わしている。会社はまだ非上場で、資産もまだほとんど理論上のものだ。約束をするのはたやすいが、撤回もたやすい。だからこそ、WIREDの指切りげんまんという切り口は的を射ている。しかし、築かれつつある構造、すなわち財団、マッチングプログラム、企業憲章は現実のものだ。問いは、制度が誘因よりも長持ちするかどうか、そして資金がようやく流動化したとき、誓約が示した場所へ流れていくかどうかである。 雅子 訳