Author: Ada - 1ban.news

Index Venturesの共同創業者でありAnthropicへの初期投資家でもあるニール・リマー氏は、人工知能ブームによって生み出された巨万の富は必然的に再分配されることになり、業界は政府が強制する前に自主的に共有する道を選ぶべきだと警告した。 TechCrunchとのインタビューでリマー氏は、AIによる富の集中は金ぴか時代の力学に似ており、それが最終的にフランクリン・ルーズベルト大統領のもとで累進所得税を引き起こしたと論じた。同氏はヒューイ・ロングの「富を共有せよ」運動を、自主的な再分配が失敗した際に生じた政治的圧力の歴史的な例として挙げた。 「お金は必ず出て行く」とリマー氏は述べ、現在のAI投資サイクルは、テクノロジー業界の受益者が先に行動しない限り、政治的 backlash を引き起こすリターンを生み出すとの見解を示した。 自身のキャリアをテクノロジー分野で過ごし、Appleが学生向けに初代Macintoshを値引き販売した当時スタンフォード大学の学部生だったリマー氏は、公共の認識の変化に懸念を抱いていると述べた。同氏は自身の子供たちが、かつての世代が防衛産業やタバコ会社について話していたのと同じように、特定のテクノロジー企業について話すことを指摘した。 批評家は、Anthropicや他のAI企業への投資家であるリマー氏自身が、共有する必要があると同氏が言う巨額の富の直接の受益者であると指摘するかもしれない。同氏はこの緊張関係を認めつつも、それが自身にこのテーマについて発言するより大きな権限を与えるのであって、減らすものではないと主張した。「これには簡単な方法と難しい方法がある」とリマー氏は述べ、業界関係者が歴史に選ばれる前に簡単な方法を選ぶことを期待すると語った。 このインタビューは、AIの投資収益率をめぐる激しい議論のさなかに行われた。ベンチャーキャピタルはAIインフラやスタートアップに殺到しているが、テクノロジーがそれに見合った収益を生み出すかどうかについて疑問が高まっている。リマー氏の枠組みは、AIが富を生み出すかどうかという問いから、実際に富を生み出した場合に何が起こるかという問いへと焦点を移している。 出典：Neil Rimer thinks the AI money is coming back out（TechCrunch、7月19日） 雅子 訳

AIの助言にアクセスできると批判的思考が抑制され、AIが信頼できないと分かっている場合でも、誤った情報を繰り返す際に自信過剰になる、ミラノ・ビコッカ大学、エコール・ノルマル・シュペリウール、ローマ・サピエンツァ大学の研究者らが発表した新たな研究で明らかになった。 「AIの助言は、助言が間違っていて正確性にインセンティブが与えられている場合でも、『わからない』と言う人の意思を抑制する」と題されたこの研究は、映画に関する視覚的詳細の質問について参加者をテストした。一方のグループはAIの支援なしで回答し、もう一方のグループは、特定の質問に対して通常は誤った回答をするよう意図的に選ばれた言語モデルに相談できた。 結果は顕著だった。対照群では回答の44％が「わからない」だった、知的謙虚さの指標である。AIにアクセスできる参加者のうち、「わからない」と答えたのはわずか3％で、正確性は27％から9％に低下した。正解しているという自信は30％から76％へと2倍以上に増加した。 「人間にとって『わからない』と言える能力は、自分自身の知識の限界を認識する上で非常に重要です」と、研究の主著者であるValerio Capraro氏は述べた。「しかし現在ではAIを使えば、事実上あらゆる質問に簡単な答えを得ることができます。そこで、これが人間が『わからない』と言う能力を妨げるのではないかと考えました」 正解に対する金銭的インセンティブは結果をわずかに改善したのみで、「わからない」率は8％、正確性は16％に上昇したが、それでもAI支援なしのベースラインを大きく下回った。 Capraro氏は、この知見は雑学的な質問の枠を超えると述べた。「私は子供たちのことを非常に心配しています」と同氏は語った。「大人は批判的思考を学んでいます。しかし、基本的にこれらのシステムとともに生まれてくる子供たちにとっては、基本的な批判的スキルさえも学べないリスクがあります」 研究者らは、AIリテラシー教育を主要な介入策として推奨しており、モデル提供者には問題を自ら解決する限定的なインセンティブしかないと指摘している。 出典: Using AI makes people less likely to admit they don’t know something (The Register, 2026年7月19日) 雅子 訳

Googleは、Noto Emoji 3Dセットの生の3Dモデルファイルをオープンソースとして公開した。これにより、約4,000の絵文字からなる完全なライブラリを誰でも自由にリミックスしたり、アプリに組み込んだり、仮想世界で利用できるようになった。 7月17日のワールド絵文字デーに合わせて発表された今回のリリースは、従来の平面的な2D絵文字からの大きな転換を示している。Googleは絵文字カタログ全体を真の3次元モデルとして再設計し、AndroidおよびPixelのクリエイティブディレクターを務めるJennifer Daniel氏はブログ記事で「平面のピクセルから3次元の世界へ」と述べた。この移行により、デザインチームは「笑顔の後ろ側はどのように見えるのか？凹面のマスクか、弾むボールか、それとも平らな紙か？」といった、これまで考えたこともなかった問いに向き合うことになった。 新しいデザインは写実的ではなく、意図的に表現豊かに作られている。Daniel氏は、絵文字の使われ方が時代とともに劇的かつ誇張されたものに変化していると指摘する。泣き顔の絵文字（😭）が笑い泣きの顔（😂）を追い越し、ドクロ（💀）がランキングを上昇し、しおれたバラ（🥀）が砕けたハート（💔）を押しのけつつある。3Dフォーマットは、デザイナーがそうした感情の幅を活かす余地を与えている。 Googleはまた、AIを活用したコントラストツールを導入した。このツールは各絵文字をピクセルレベルで解析し、暗い肌色のバリエーションがダークモードの背景に対して読みにくくなる場合に警告を発する。ツールはハイコントラストの調整案を提案し、デザイナーは公開前に実装できる。 生の.OBJモデルファイルはGoogleのオープンソースプロジェクトNotoを通じて入手可能で、開発者やクリエイターはインディーアプリからVR環境に至るまで、Googleの絵文字を自社プロジェクトに組み込むことができる。Googleは今回の動きを、オープンソースのタイポグラフィとアイコノグラフィへの既存の取り組みの自然な延長だと説明している。 雅子 訳 Sources: Google is open-sourcing its 3D emoji (The Verge, Jul 17); How design, data and AI shaped Google’s Noto 3D emoji (Google Blog, Jul 17)

モントリオールまでの965キロメートル（600マイル）のロードトリップのデータは、2023年以降、米国の公共DC急速充電が劇的に改善されたことを示している。信頼性の高い充電器、短い待ち時間、そして旅の休憩に自然に溶け込む充電時間がその証拠だ。 TechCrunchの記者ティム・デ・シャント氏は、アウディe-tronを運転してボストンからモントリオールまで往復し、それぞれ約20分の急速充電を3回利用した。モントリオールのサーキット・エレクトリック駅でカードリーダーが故障したという小さな例外はあったが（アプリのダウンロードですぐに解決）、体験は完璧だった。「車を待つことは一度もなかった」と同氏は書いている。 2023年との対比は顕著だ。同年の同様の旅で、デ・シャント氏は故障した充電器、動作すると報告された2つのプラグのうち1つしか実際に機能しなかった充電所、そして複数のカスタマーサービスへの電話に遭遇した。その後、同氏はEV急速充電の「権利章典」を作成し、7つの改善点を挙げた。 この改善は全米のデータに裏付けられている。米国のDC急速充電器の数は2023年7月以来、約3万2000台から6万4000台以上へと倍増した。充電器の稼働時間を測定するパレン信頼性指数は約85％から90年代半ばに上昇し、約10ポイントの改善となった。テスラのスーパーチャージャーネットワークは、長い展開を経て現在は非テスラ車にも開放されており、規模と信頼性の両方に大きく貢献している。 デ・シャント氏は、A Better Route Planner（現在はRivian社が所有）を使用して、天候、車両スペック、バッテリーの劣化に基づいて充電停止を最適化した。最初に推奨された停車地は、ニューハンプシャー州レバノンにあるRivianブランドの充電器で、300キロワットの stalls が6基あり、すべて動作しており、待ち行列もなく、クレジットカードで直接支払いができた。 デ・シャント氏の結論：「急速充電がこれほど改善されたことに、本当に驚いている。否定的な人たちにも、彼らが見逃しているものを伝えるべきだ。」 雅子 訳 Sources: A 600-mile road trip proves EV charging doesn’t suck anymore (TechCrunch, Jul 18)

米国司法省は、連邦職員が政府支給端末にTikTokを再びダウンロードできるようになったと発表した。2022年に同アプリを公式ハードウェア上で禁止した法律を覆す措置である。 この変更は、TikTokの米国事業がOracle、Silver Lake、MGXが支援する合弁事業に移管され、Oracleがセキュリティパートナーを務めることを受けたもの。TikTokの旧親会社であるByteDanceは、新会社の19.9％の株式を保持している。 司法省の覚書によれば、ドナルド・トランプ大統領は「行政府機関の職員」に対し、「各機関の裁量に従い、該当するすべての職場ポリシーに沿うことを条件に、公式端末にTikTokをダウンロードする」ことを許可した。個別の機関は独自の制限を課すことができる。 2022年の政府端末禁止令は、2025年初めに発効したより広範な全米規模のTikTok禁止令の前兆だった。しかし、全国的な禁止は短期間で終わった,,アプリは一時的に利用できなくなったものの、トランプ氏は執行を繰り返し延期し、サービスプロバイダーにアクセス復旧を促した。 今回の撤回により、政府端末におけるTikTokの扱いは、ワシントンの同プラットフォームに対する姿勢,,全面禁止から米国管理下での共存へ,,のより広範な転換と一致することになる。 雅子 訳 出典：Federal employees can download TikTok on their work phones again（TechCrunch、7月18日）

By Ada NvidiaのRTX 5000 Superリフレッシュカードは、ボードパートナーにおいて準備が整っているものの、新たな3 GB GDDR7メモリモジュールの価格が主な障害となり、保留状態にあると報じられている。 VideoCardzがNvidiaのボード製造パートナーの情報源を引用したところによると、同社はNvidiaから必要なGPUチップとVRAMを受け取ったが、その後RTX 5000 Superの投入は「保留中」と伝えられた。理由は、3 GB GDDR7モジュールが現在のRTX 5000モデルで使用されている2 GBモジュールよりも約3倍高価であるためだ。 噂のSuperラインナップには、24 GBのVRAMを搭載するRTX 5080 Super、同じく24 GBのRTX 5070 Ti Super、18 GBのRTX 5070 Superが含まれる。これら3つすべてがより高価な3 GB GDDR7チップに依存するため、部品表はNvidiaの現行世代よりも大幅に高くなる。 この遅延は、AI需要によって引き起こされたGPU市場の混乱の1年にさらに拍車をかけるものだ。メモリメーカーが消費者向けグラフィックスメモリよりも高利幅のHBMおよびサーバーモジュールを優先するため、VRAMの供給は逼迫している。ExtremeTechは、3 GB GDDR7の供給不足がすでにSuperモデルが完全に中止される可能性があるとの憶測を招いたと指摘した。リーカーのZed_Wangは後に、カードは中止ではなく2026年第3四半期に延期されただけだと示唆したが、NvidiaはSuper計画を公式に確認していない。 ゲーマーは従来、Tiモデルのような価格プレミアムなしで有意義なVRAMとパフォーマンスの向上を提供するため、Superリフレッシュを好んできた。Nvidiaがメモリコストのために最終的に高価格帯で投入する場合、バリュープロポジションが損なわれる可能性がある。 出典：Nvidia RTX 5000 Super GPUs rumored to be ready but on hold（TechRadar、7月17日）；VRAM shortages could delay Nvidia GeForce RTX 50 Super GPUs（ExtremeTech、7月17日）；Nvidia GeForce RTX 50 […]

上海拠点の半導体スタートアップBiren Technologyは、最大1,024基のAIアクセラレーターカードを単一のコンピューティングファブリックに接続する光相互接続（NPO）システムを発表した。従来の銅線ベースのサーバーアーキテクチャでは約128GPUの上限があったが、これを打ち破るものだ。 業界最大の課題はもはや個々のチップの性能ではなく、何千ものアクセラレーターを統合システムに接続することだと、BirenのAIフレームワークアーキテクチャ担当バイスプレジデント、丁雲帆（Ding Yunfan）氏は述べた。「単一のGPUの性能向上だけではもはや十分ではない」と同氏は語る。「代わりに、業界の最大の課題は、広大なGPUクラスターを統一されたシームレスなコンピューティングプラットフォームに変えることだ」 従来の銅線相互接続は物理的限界に近づいており、信号損失と帯域幅の制約によりサーバーアーキテクチャは約128GPUに制限されている。BirenのNPOアプローチは光ファイバーをチップに近づけることで、帯域幅を劇的に増加させながら信号劣化を低減する。同社は2028年頃の量産商用展開を見込んでいる。 Birenは2つの戦略を同時に追求している。ZTEと共同開発した従来の電気接続を使用する直交型ハードウェアアーキテクチャ（短期的なオプション）と、スーパーノードあたり512カード超、上限1,024カードのクラスターを対象とするNPO光学プロトタイプである。 BirenはAIインフラ構築を競う中国企業の拡大する分野で競合している。MetaXのXijing S600は、単一筐体内で外部配線を排除し、ラックあたり64GPUを実現。EnflameやAlibabaも独自のスーパーノードアーキテクチャを開発している。Nvidiaの現在のNVL72は72GPUをサポートし、次世代のNVL144はその倍になると見込まれている。 この光相互接続への推進は、中国のAI企業が最先端のNvidia GPUへのアクセスを制限する米国の輸出規制に対処する中で行われており、国内クラスターの効率性と規模拡大が国家的優先事項となっている。 Sources : Chinese startup introduces next-gen optical links to connect thousands of high performing chips (Interesting Engineering, 7月18日) 雅子 訳

作家デイヴ・エガーズは、サム・アルトマンに招かれ、約200人のOpenAI社員を前に講演した。この場を利用して、ChatGPTが教育に与える影響について鋭い批判を展開し、主力製品が教師の仕事を「壊滅的に」困難にしていると語った。 フィナンシャル・タイムズ紙によると、エガーズはOpenAIチームに対し、ChatGPTによって生徒のオリジナル作品の評価が「事実上不可能になった」と述べた。この発言は、生成AIツールが単に教室を混乱させるだけでなく、一世代全体が自己表現を学ぶ方法を根本的に変えつつあるという、より広範な議論の一部であった。 『サークル』や『痛烈な天才の胸が張り裂けるような作品』などの著作を持つ小説家であり、McSweeney’sの出版人、そして複数の教育系非営利団体の創設者でもあるエガーズは、6月にNPRに出演してこのテーマをさらに展開した。彼は若者に対し、AIに「私の代わりに話させる」という誘惑に抗うよう警告し、生成テキストツールの広範な採用を、学生が自らの言葉を見つけるための格闘を自ら放棄する「ディストピア的」な自己沈黙の一形態と表現した。 この出来事は、OpenAIを自社製品の文化的影響という不快な対峙へと導く。エガーズは規制当局でもライバルの技術者でもなく、文壇や教育界で共感を集める人物であり、プレスステートメントではなく社内で不快なメッセージを伝えるために、まさにアルトマンの招待を受けたのである。OpenAIはこのイベントやエガーズが提起した懸念についてコメントを出していない。 AIの採用と真の表現の間の緊張関係は、エガーズ自身のフィクション、特に現代のチャットボットが存在するずっと前に出版された『サークル』に通じるものであり、同作は監視に駆動されたテクノロジー・ユートピア主義を批判している。 出典：Dave Eggers told OpenAI staff that ChatGPT was ‘silencing an entire generation’（The Verge、7月18日）；Dave Eggers warns OpenAI staff ChatGPT is silencing a generation（Crypto Briefing、7月18日） 雅子 訳

Ada 著 コーネル大学の研究者らは、トポロジカル量子物質であるニオブヒ素（NbAs）から作られたナノワイヤが、細くなるほど導電性が向上することを実証した。これは、ナノスケールで性能が低下する銅とは逆の特性であり、新たなチップ配線の可能性を開くものだ。 チップ設計者が直面する課題は基本的なものである。トランジスタが小さくなるにつれて、それらを接続する銅配線も細くなり、銅の電気抵抗は表面での電子散乱の増加により急激に上昇する。この抵抗が性能とエネルギー効率の両方を制限している。 NbAsはトポロジカル半金属であり、電子が主に表面に沿って流れ、バルク内部を通過する電子よりもはるかに散乱が少ない材料の一種である。「材料の表面を流れる電子は非常に速く移動し、バルク内の電子ほど容易には散乱しません」と、本研究の上級著者であるジュディ・チャ氏は述べている。NbAs配線が細くなるほど、表面効果が支配的になり、導電性が実際に向上する。 研究チームは、熱機械ナノモールディングと呼ばれる技術を用いて単結晶NbAsナノワイヤを作成した。この技術では、バルクNbAsを高温で多孔質の酸化アルミニウムモールドに圧入する。モールドを除去すると、直径がわずか10ナノメートルまでの高品質な配線が得られる。チャ氏はこの工程をパスタ作りに例え、モールドを変えれば配線の形状が変わると説明している。 この材料の主な利点としては、極低温冷却を必要としない室温動作、標準的なシリコンウェハー処理との互換性、そして研究チームによれば従来の方法では年間1～2件だった新素材候補の創出を月1件に可能にする製造方法が挙げられる。 この研究成果は科学雑誌『Science』（DOI：10.1126/science.adx3027）に掲載され、ニオブヒ素が次世代マイクロチップの配線において銅に代わる有力な候補として位置づけられ、チップの微細化ロードマップを延長する可能性を示している。 出典：US scientists find new material that outperforms copper in tiny computer chips（Interesting Engineering、7月17日）；Science journal publication（Science、2026年） 雅子 訳

超党派の米議員グループは、トランプ政権に対し、中国のCXMTおよびYMTCからのメモリーチップ購入を禁止するよう求めた。中国の半導体サプライヤーへの依存は「米国の国家安全保障、経済安全保障、そしてサプライチェーン安全保障にとって許容しがたいリスク」をもたらすと主張している。 下院中国特別委員会委員長のジョン・ムーリーアー下院議員と、民主党のジョージ・ホワイトサイズ下院議員は7月16日、ハワード・ラトニック商務長官宛ての書簡を送り、中国の2大メモリーメーカーに対する規制強化を求めた。この書簡は、AppleがAI主導の供給制約で世界的なメモリー価格が上昇する中、CXMTのDRAM製品の使用承認を得るために政権にロビー活動を行っていたとの報道を受けたものだ。 「中国の主要なメモリー半導体メーカーはすべて、中国軍と密接な関係にある」とムーリーアー氏は述べた。米企業による購入は、人民解放軍のデュアルユース技術開発を直接支援することになると同氏は付け加えた。 CXMT（長鑫存儲技術）は急速に成長し、世界のDRAM市場の約9％を獲得している。同社は約101億ドルの資金を調達し、上海のスターマーケットへの上場を目指していると報じられており、現在AIアクセラレータークラスターにサービスを提供している高帯域メモリー（HBM）分野への参入を目指している。 ペンタゴンは今年初めにCXMTを中国軍事企業リストに追加したが、このリストに掲載されただけでは米企業が同社と取引することが自動的に禁止されるわけではない。議員らは、国防総省の中国軍事企業リストまたは商務省の輸出管理リストに掲載されている企業からの半導体購入を米企業に禁止する別個のルールを求めている。また、既に輸出規制の対象となっているYMTCに対する既存の制裁を強化するよう政権に促した。 より広範な背景としては、半導体サプライチェーンの緊迫化がある。韓国のサムスンとSKハイニックス、そして米国のマイクロンは、AIインフラ向けの高マージンHBMおよびサーバー用DRAMを優先し、民生用市場は供給不足となり、中国製品の代替品に門戸を開いている。議員らの書簡は、韓国、日本、欧州連合との協調行動を明示的に求め、中国製メモリーが間接ルートを通じて同盟国のサプライチェーンに流入するのを防ぐよう求めている。 出典：Lawmakers want U.S. government to ban memory chips from China（Tom’s Hardware、7月17日）；U.S. Lawmakers Urge Ban on Purchases of China’s CXMT, YMTC Memory Chips（Korea Economic Daily/BloomingBit、7月17日）；Apple burns political capital in Washington（WCCFTech、7月16日） 雅子 訳