中国企業が、頭皮から取得する電気信号のみで人間型ロボットやロボットアーム、さらにはロボット犬を操作できる、世界初の統合型ブレイン・ツー・ロボット・プラットフォームを実証した。
BrainCoは今週上海で開催された世界人工知能会議でこのシステムを披露した。脳波（EEG）ヘッドバンドを装着したユーザーが、ロボットアームを操作してカップとリンゴをつかむ様子が公開された 、 ジョイスティックもキーボードも音声コマンドも不要だ。ヘッドセットが脳からの自然な電気活動を検出し、AIアルゴリズムがユーザーの意図した動作をデコードし、ワイヤレスで接続されたロボットにコマンドを送信する。
この非侵襲的なアプローチは、BrainCoのシステムを電極の外科的埋め込みを必要とするNeuralinkなどの企業と区別するものだ。EEG信号は脳組織から直接取得した信号よりも弱くノイズが多いため、BrainCoのアルゴリズムが制御されたデモンストレーションを超えて実用化するには精度の課題を克服しなければならない。
「エンボディッドAI業界は、ロボットが自律的にできることにおいて目覚ましい進歩を遂げてきました。次の決定的なフロンティアは、ロボットがともに働く人間をどのように理解するかにあると考えています」とBrainCoの上級副社長Nyx He氏は述べた。
同社はまた、このプラットフォームをデータ問題の解決策として位置づけている。人間型ロボットは人間が直感的に理解するタスクを学習するために大量の実世界トレーニングデータを必要とするが、そのデータは不足している。ブレイン・ツー・ロボット・システムは、デモンストレーション中に自然な人間の意図を捉え、ロボットの頭脳を訓練するためのより豊かなデータセットを生成できる 、 実世界での実行、人間によるデモンストレーション、仮想シミュレーションを単一のパイプラインに統合する。
HSBCのアナリストは、中国の人間型ロボット分野には高度なロボット制御に必要な高品質データが不足しており、商業展開にはまだ数年かかると指摘している。BrainCoのプラットフォームはまだデモンストレーション段階にあり、管理された環境以外での詳細な性能指標や精度データは公開されていない。
それでも、このデモンストレーションはブレイン・コンピュータ・インターフェース研究とフィジカルAI産業の間の融合の高まりを示している 、 どちらも明示的なプログラミングなしに人間の意図を理解し応答できる機械という同じ目標に向かって競争している。
ソース: China unveils brain-to-robot platform that lets people control machines with their thoughts (Interesting Engineering, 2026年7月); Chinese company BrainCo unveils first ‘brain-to-robot’ interface (TechRadar, 2026年7月)
雅子 訳