世界上最强大的军队用光了AI积分。不是因为预算削减，不是因为国会冻结，而是因为为之工作的士兵和文职人员 simply 把它们全部用完了。
2026年5月，美国陆军首席信息官宣布，其作战能力发展司令部（DEVCOM）的员工将通过Ask Sage平台获得无限制的AI代币访问权限。该平台提供对Google Gemini、Meta Llama和OpenAI ChatGPT等模型的访问，用于处理受控非机密信息。这一声明被视为对军方AI采纳推进的信心投票——五角大楼最近曾夸耀其350万员工中有近半数每天都在使用AI工具。
到六月中旬，代币池已经空了。
1亿代币是什么概念
Wired获得的一封内部邮件告知DEVCOM员工，陆军的年度企业订阅——1亿代币——在宣布”无限制”后几周内就已耗尽。每位员工每月至少分配20万代币，并可自动补充。这个池子本设计用一年。它大约用了一个月。
邮件称必须重新建立限制，且10月1日之后的续约不确定。
作战背景使这些数字更加触目惊心。在伊朗持续38天的”史诗之怒”行动期间，整个国防部每天为五角大楼的AI瞄准系统——梅文项目——消耗约200亿代币。DEVCOM的管理代币池——涵盖重新分类人员描述和起草文件等任务——相比之下只是个零头。但这也是每个人都能访问的池子，而每个人都确实使用了。
不仅仅是军队的问题
陆军的代币危机是企业界广泛出现的模式的一部分。Meta曾鼓励员工”tokenmaxx”——尽可能多地使用AI代币，并设有公开排行榜——随后悄悄移除排行榜并试图控制使用量。Instagram负责人亚当·莫塞里最近提出按工程师限额使用代币的想法。据《财富》报道，Uber的工程师在四个月内就用完了整整一年的生成式AI代币。
模式到处都一样：组织宣布无限制的AI访问，发现”无限制”是预算数字而非技术数字，然后争先恐后地事后重新建立限制。陆军的版本之所以突出，只是因为利害关系更大。当私营公司用光代币，生产力会下降。当军队用光代币，问题就变成了由谁来决定哪些任务获得AI支持、哪些不获得——这是五角大楼未曾预料到需要做出的指挥决策。
可靠性问题
资源问题之外还有信誉问题。一位匿名向Wired发言的陆军员工表示，生成式AI工具并不是特别有用。即使使用，结果也不可靠，一个模型声称完成了它实际上并未完成的任务。
这种对比令人难以忽视。五角大楼一方面削减文职人员保护监督——负责在冲突区域防止平民伤亡的部门最近被缩减——另一方面却开发AI工具来替代这些评估。陆军在大量投资用于致命行动的AI的同时，却用光了撰写人员描述的代币。
军方能否建立与其AI雄心相匹配的治理基础设施仍然是一个悬而未决的问题。代币危机表明，答案至少目前是：1亿并不像听起来那么大。
来源：The Army Is Burning Through Its AI Tokens (Wired, 2026年7月21日); US Army faces AI use limits after exhausting year’s supply of AI tokens (Ars Technica, 2026年7月)
婷 翻译