尽管有关AI取代就业的警告层出不穷，数据却讲述了一个更为复杂的故事。谷歌本周发布的一项研究分析了与Gemini助手进行的近1500万次真实交互，发现AI的应用已遍及广泛的职业类别，但这项技术尚未成为许多劳动者所担心的那种自动化力量。
这项研究由谷歌研究人员借助公司的ATLAS框架开展，考察了不同岗位的劳动者在实践中究竟如何使用AI工具。核心发现是：大多数AI交互用于辅助具体的子任务，而非取代整个岗位职能。劳动者正使用Gemini起草文本、总结文档、生成创意和调试代码，这些活动强化了现有岗位，而不是将其自动化掉。
该报告基于行为数据而非问卷调查或假设情景，提供了迄今规模最大的AI使用实况快照之一。它凸显了AI理论上能够自动化的任务与劳动者实际交给这项技术处理的任务之间持续存在的差距。在大多数职业中，绝大部分任务仍未受到影响。
这并不意味着冲击不存在。某些类别的工作（尤其是涉及内容生成、数据处理和常规分析的类别）显示出较高的AI替代率。但总体图景是增强，而非取代。
这些发现与另一组市场数据相吻合：尽管全球AI投资激增，估计高达5820亿美元，但只有一小部分企业报告AI实质性削减了员工人数。更常见的模式是岗位重塑：任务发生转移，头衔不断演变，但大多数行业的净就业人数并未下降。
这项研究发布之际，华盛顿、布鲁塞尔和北京的决策者正在讨论将大规模劳动力转移视为近乎必然的AI监管框架。如果谷歌的数据具有代表性，那么这一转型或许不像一场突如其来的自动化冲击，而更像是对工作方式渐进而不均衡的重新定义，从一次次Gemini查询中逐步展开。
来源：Ars Technica（2026年7月28日）；Axios（2026年7月23日）；谷歌ATLAS研究
婷 翻译