总部位于科罗拉多州的航空技术公司Jeppesen ForeFlight推出了ForeFlight Airflow，这是一款专为航空安全设计的人工智能引擎，旨在在不取代人类飞行员的情况下减少飞行计划数据错误。
与通用生成式AI不同，ForeFlight Airflow将AI与飞行计划数据、运营记录和航空法规相结合。该系统在生成建议之前评估运营环境，同时从多个来源获取信息，包括气象数据、机场限制、燃料需求、机组人员要求和空域规则。
“人工智能对这个行业来说还不够，我们需要航空智能：确保每次都能应用正确的数据、正确的环境和正确的推理，”Jeppesen ForeFlight首席执行官Brad Surak表示。
工作原理
该系统与模型无关，意味着它可以与多个AI后端（内部模型、第三方平台或用户选择的模型）配合使用。其输出是可解释的：系统显示其评估的数据、约束条件和替代方案，而不是提供不透明的建议。该技术已集成到现有的航空安全管理实践中，包括危险识别、安全趋势分析、预测性风险建模和运营数据整合。
首款产品：ChatGPT AI连接器
基于ForeFlight Airflow构建的首款产品是ForeFlight AI连接器，这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，将ForeFlight Mobile连接到客户现有的OpenAI ChatGPT环境。飞行员可以用自然语言提问，获取航线选项、加油点和天气详情。未来计划扩展到Google Gemini和Anthropic Claude，允许用户选择他们的AI体验层。
为什么航空需要自己的AI
航空决策依赖于相互关联的因素，错误会带来致命后果。传统的LLM会产生幻觉并提供没有来源的答案，这在安全关键环境中是不可接受的。ForeFlight Airflow通过航空特定的治理协议过滤输出、使推理过程可见，并确保通过既定的安全原则审查建议来解决这一问题。
该系统旨在支持人类判断，而非取代它。关键决策仍由人类掌握，同时AI处理大量运营信息。
未来展望
初始重点是通用航空，未来计划为商业、公务和军用航空提供服务。监管认可和实际测试将决定在安全关键环境中的部署时间表。如果该方法被证明成功，它可能为AI引入任何重视准确性和问责制而非快速生成答案的行业树立一个典范。
婷 翻译