人工智能系统已经如此深入地融入日常生活,,从垃圾邮件过滤器到欺诈检测再到生成式聊天机器人,,以至于它们对我们思考未来方式的悄然影响几乎变得不可见。我们向算法询问该看什么、该买什么、该读什么新闻，甚至该和谁约会，答案不仅塑造个人决策，也塑造了我们集体认为可能的地平线。
在最近发表于《Live Science》的一篇分析中，弗吉尼亚大学数据科学与媒体研究助理教授Mona Sloane认为，这种整合的意义远不止便利。它代表了一种转变：预测不再是一种实用的工程工具，而是成为组织社会生活本身的逻辑。
机器中的神谕
Sloane将现代AI系统与古希腊的神谕进行了比较。德尔斐神谕提供关于未来的神圣启示，而AI系统则提供数据驱动的预测，但她认为，社会功能是相似的。两者都处于声称对未来拥有特权访问权的系统中心，并且都通过使某些未来看起来是注定的来塑造行动。
当然，区别在于AI预测不被视为神的启示，而是被框定为数学必然性。信用评分预测还款的可能性。再犯算法预测再犯风险。招聘工具预测工作成功的概率。在每种情况下，输出都带有定量权威的重量，结果是一样的：被预测的未来变成了实际发生的未来。
预测范式
核心论点是Sloane所称的”预测范式”,,预测已从技术领域（天气预报、经济建模）迁移到构建社会关系的通用框架。AI系统利用我们集体过去的数据来预测个人的未来，强化了她所描述的”一种迷恋因果关系的线性时间体制”：即过去总是能预测未来，因此未来是可以预先知道的假设。
这产生了一个微妙但强大的社会效应。如果未来是可以知道的，如果算法可以告诉我们谁会成功、谁会失败、谁会犯罪、谁会偿还贷款，那么替代性的未来就变得更难想象。被预测的道路看起来不仅可能，而且不可避免。关于我们想要什么样的未来的公共 deliberation，让位于在算法已经规划好的未来中进行优化。
对不可避免性的迷恋
Sloane识别出的一个关键机制可以称为对不可避免性的迷恋。AI系统通常被呈现为自然现象,,像是发生在我们身上的技术天气，而不是由特定的人、带着特定的价值观、在特定的制度背景下设计的系统。这种框架将注意力从实际塑造这些系统的社会力量、政治选择和人类决策上转移开。
正如Sloane所说，AI系统”不是发生在我们身上的自然现象。它们是社会的集体表达。”它们嵌入了关于我们是谁、我们能做什么、我们属于哪里的假设。当招聘算法筛选掉来自某些背景的候选人，或警务算法将监视集中在某些社区时，这些都不是中立的预测。它们是用代码呈现的社会选择。
启示
这个论点并非反技术。它关乎将工程化的预测误认为不可避免的结果的危险。如果预测成为对人们生活,,他们的信贷、住房、就业、司法获取,,做出决策的主导逻辑，那么预测行为本身就可能成为自我实现的预言。算法预见的未来，在某种程度上，是算法创造的未来。
Sloane的分析没有提供数据或实证结果。这是一个关于日益支配日常生活的AI系统中所嵌入的假设的概念性论证。它提出的问题,,社会是否应将未来的集体想象力让给预测模型,,不是一个技术问题。这是一个政治和哲学问题，并且随着AI系统继续悄然融入日常存在的基础设施，这个问题变得愈加紧迫。
婷 翻译
Sources
- Sloane, M. “A dangerous proposition: How AI is warping the social fabric and the ways we collectively imagine the future.” Live Science, July 2026.