北京は2950億ドルを投じて国家AIコンピューティンググリッドを構築しており、米国技術を排除するように設計されている。
国家発展改革委員会が主導するこの計画は、5年間で約2兆元（2950億ドル）を投じて、相互接続されたAIデータセンターの全国ネットワークを構築するものだ。ブルームバーグは6月初旬、関係者の話として草案を報じた。国有企業の中国移動と中国電信が施設の大部分を運営し、それらの間の接続を維持することになる。
最も重要な詳細は価格帯ではない。それはお金に付随するルールである。
ネットワーク全体で使用されるハードウェアとソフトウェアの少なくとも80％（AIチップを含む）は中国のサプライヤーから調達されなければならない。これは、すでにワシントンから安全保障違反で制裁を受けている華為技術（ファーウェイ）が最大の受益者となることを意味する。ハイエンドAIプロセッサの世界市場を支配する2つのアメリカ企業、エヌビディアとAMDは事実上締め出される。
80％の国内調達基準は提案ではない。それは計画自体に書き込まれた調達義務である。2026年1月期に中国で197億ドルの収益を報告したエヌビディアのような企業にとって、その影響はすでに明らかだ。2026年4月期、エヌビディアは中国へのデータセンターHopper製品の出荷がゼロだったのに対し、前年同期は46億ドルだった。中国のAIチップ市場は立法によって手の届かないところに置かれている。
建設資金は、超長期特別国債、政府系産業基金、商業ローン、民間投資など、ソブリン債務証書から調達される。データセンター計画は、今年初めに発表された中国のより広範な「六つのネットワーク」プログラムの一環であり、水、電力、コンピューティングインフラをカバーしている。エネルギーグリッドのアップグレードを含めると、総コストは5兆元（7350億ドル）に達する可能性がある。
2030年までの5カ年計画では、141ページにわたって「AI」が50回以上言及されている。あらゆるレベルで産業政策に人工知能を組み込むよう設計された「AI+行動計画」が含まれている。Just2Tradeのアナリスト、Vsevolod Smirnovは率直に述べている：中国の指導者たちは、それぞれ時価総額4兆ドル超のエヌビディアやアルファベットのような西側企業に追いつくために政府プロジェクトを必要としている。
格差が縮小している兆候がある。
GLMシリーズの大規模言語モデルを手がける北京拠点のZhipu AIは、香港証券取引所で時価総額が1兆香港ドル（1280億ドル）を突破した。同社のオープンソースモデルGLM-5.2は、FrontierSWE長期コーディングベンチマークで74.4を記録し、AnthropicのOpus 4.8（75.1）、OpenAIのGPT-5.5（72.6）と比較された。独立系企業Artificial Analysisは、GLM-5.2をインテリジェンスインデックスでこれまでで最高評価のオープンソースモデルにランク付けした。ZhipuのIPO後初の四半期収益は7億2433万元（1億480万ドル）に達し、前年同期比131.9％増となった。
中国のデータセンター事業者も急速に拡大している。シティのアナリストは、200メガワットの新規容量を予約したGDS Holdingsと、500メガワット超の新規予約を持つVnet Groupが、国家計画から恩恵を受ける好位置にあると指摘した。
問題は中国のAIが追いつくかどうかではない。これらの数字を追うアナリストは、それが「いつ」であって「もし」ではないと言う。NDRCのデータセンター計画は、中国がこのセクターで試みた中で最も積極的な国家主導のインフラプログラムであり、北京の政策装置の全面的な重みが背後にある。
2950億ドルという数字は公的支出のみをカバーしている。アリババ、テンセント、その他の中国ハイテク大手からの民間部門の支出は別であり、実際の数字をはるかに押し上げる可能性がある。比較すると、アメリカ企業のMetaとMicrosoftは2026年だけで7000億ドル超のAI支出を約束している。しかし、アメリカのモデルは企業主導型である。中国のモデルは国家主導で中央計画され、あらゆるレベルで外国の競争を排除するように構築されている。
それは計画の欠陥ではない。それが計画そのものなのだ。