
La actigrafía impulsada por IA emerge como biomarcador digital no invasivo para el Parkinson y el trastorno de conducta del sueño REM
La actigrafía, el simple monitoreo de los ciclos de reposo-actividad mediante un dispositivo de muñeca, combinada con un modelo de transformador de IA especializado puede distinguir a pacientes con enfermedad de Parkinson de controles sanos con más del 93 % de precisión e identificar a aquellos con trastorno de conducta del sueño REM (TCSR) concurrente […]










