OpenAIは、最も手頃なフラッグシップモデルの100万トークンあたりの価格を80%引き下げた。ChatGPT 5.6 Lunaは、入力が100万トークンあたり20セント、出力が100万トークンあたり1.20ドルとなった。中位モデルのGPT 5.6 Terraは20%引き下げられ、入力が2ドル、出力が12ドルとなった。OpenAIが効率改善によるものと説明するこの値下げは、Googleがより安価なGemini 3.6 Flashと、その姉妹モデルである3.5 Flash-Liteを発表してから1週間余り後のことだ。アナリストはこれを、AI業界の新たな局面を示すものとみている。知能の質だけでなく、その価格でも競い合う局面だ。
価格競争には明確な引き金がある。中国の開発各社は、製造とコストの優位を生かし、ほぼ同等の性能を持ちながら価格が数分の一のモデルを送り出してきた。Moonshot AIのKimi K3は、7月にオープンウェイトの混合専門家（Mixture-of-Experts）モデルとして公開された。総パラメータ数は約2.8兆、コンテキストウィンドウは100万トークンと報じられている。入力トークン100万個あたり3ドル、出力トークン100万個あたり15ドルという価格設定で、Terraは現在これを下回っている。DeepSeekのV4 proモデルは、入力トークン100万個あたり43.5セント、出力は100万個あたり87セントだ。OpenAI自身の最近の実績と比べると、その差は際立つ。3月に投入されたChatGPT 5.4は、エージェント機能を備え、入力トークン100万個あたり2.50ドル、出力トークン100万個あたり15ドルだった。それから4か月後、Lunaは同等の知能を、そのおよそ13分の1の価格で提供している。
Anthropicは価格を据え置く一方で、性能の水準を引き上げた。最も安価なOpusグレードを廃止し、同じ価格でClaude 5.0を提供している。最上位のClaude Fable 5は、入力トークン100万個あたり10ドル、出力トークン100万個あたり50ドルで、入力価格はLunaの50倍に上る。これは性能層の違いを反映している。OpenAIの最上位モデルGPT 5.6 Solは5ドルと30ドルで維持されているが、低遅延のFastモードはむしろ高く、10ドルと60ドルだ。
値下げの背後にある経済事情は、値下げを実行する研究所にとって厳しいものだ。OpenAIのサブスクリプション事業はすでに赤字で、同社は上半期に収益目標を下回り、2030年までに約6000億ドルの計算資源への支出を約束している。この中にはOracleとの3000億ドルの取り決めも含まれる。Googleの過去1年のAIインフラ投資額は、クラウド部門の売上高のおよそ9倍に達した。Anthropicは、xAIとの割安なデータセンター契約に支えられ、つい最近になって年率ベースで黒字を計上した。売れ筋モデルの価格を大幅に引き下げることは、効率改善や需要の拡大がその差を埋めるまで、利益率の縮小が続くことを示唆している。
業界の賭けは、トークンが安くなれば総利用量が増えるというものだ。これはジェボンズのパラドックスの一種で、単位あたりのコストが下がれば消費が十分に増え、総収益が上向くという考え方だ。NvidiaのVera Rubinプラットフォームなど新しい世代のアクセラレーターは、ワットあたりのトークン数をおよそ10倍改善するとされ、薄い利益率でも量で黒字化できる可能性がある。この変化を追うアナリストは、より直接的な影響は購買行動に現れると主張する。企業はすでに、すべてのリクエストにフラッグシップ価格を支払うのではなく、定型業務を安価なモデルに振り分け、難しい推論にはフロンティアモデルを温存する段階的戦略を試験している。
顧客にとって、その方向性は明白だ。フロンティアクラスのトークン価格は2023年初頭以降、およそ88%下落しており、オープンウェイトの競合各社が圧力をかけ続けるなか、下落は加速している。それが値下げを行う企業にとって利益になるかどうかは、依然として未解決の問いだ。価格の下落は必ずしもコストの低下を意味しない。
雅子 訳
Sources: AI companies are now racing to the bottom, crashing token prices and competitive models push companies to cut costs (Tom’s Hardware, Aug 3, 2026); Why OpenAI’s 80% Price Cut Could Trigger A Race To The Bottom In AI (Forbes, Jul 31, 2026); As Token Costs Plunge, Enterprise AI Providers Face A New Margin Squeeze (Forbes, Jul 28, 2026); AI Token Costs Reshape the Race (NeoTeo, Aug 2026)