Appleの自動運転車プロジェクト「Titan」は、10年にわたる開発と推定100億ドルの投資を経て、2024年に中止された。ティム・クックCEOが「すべてのAIプロジェクトの母」と評したこの計画は、試作車両以上の価値ある成果を残した可能性がある。それはAppleの次世代AI向けプロセッサの技術基盤である。
Bloombergのマーク・ガーマン氏によると、AppleはM7 Ultraチップの開発を加速している。このチップは最大1.5テラバイトのユニファイドメモリをサポートするよう設計されており、これはM5 Ultraの計画容量の約2倍で、Intelベースの2019年Mac Proで利用可能だった最大RAM構成に匹敵する。M7 Ultra搭載Mac Studioは2028年に発売が見込まれているが、ガーマン氏は、メモリチップ不足が続く中で、Appleが最終的に1.5TB構成を出荷するかどうかは「業界の状況次第」だと指摘している。
Appleが中止した車両プロジェクトとの関連は偶然ではない。Titanプロジェクトが終了した際、主要な人員はAppleの機械学習・AI戦略責任者であるジョン・ジャナンドレア氏の下、同社のAIおよびシリコンエンジニアリングチームに再配置された。AppleInsiderは、当時から「車両研究は将来実を結ぶ」と主張しており、自動運転車は本質的にAIプロジェクトであったと指摘する。大規模な自動運転には大量のセンサーデータをリアルタイムで処理する必要があり、これは大規模AI推論と共通するアーキテクチャ上の課題を抱えている。
車両向けに開発されたカスタムシリコンは、M3 Ultraクラスのチップセット4個分に相当し、理論上のトランジスタ数は5360億個に上る。このチップは社内で車両の「AIブレイン」と呼ばれていた。プロジェクト中止後、これらのエンジニアリングの成果はMシリーズのロードマップへと転用された。
M7 Ultraは、Appleのチップ戦略がAI性能を主要な設計目標へとシフトしていることを示す最も明確な指標である。ガーマン氏は、Appleの将来のプロセッサロードマップ（M7およびM8世代）が、生の速度や電力効率の向上よりもAIサポートを優先していると報じている。これらのチップはMac向けだけでなく、Apple Intelligenceサーバー向けにも設計されており、ユニファイドメモリの容量がローカルで推論を実行できるモデルサイズを直接決定する。
Appleが1.5TBのM7 Ultra構成を最終的に出荷すれば、Intelから自社シリコンへの移行時に同社が手放したワークステーションクラスのメモリ上限への回帰となる。さらに重要なことに、オンデバイス大規模言語モデル推論において、現在NvidiaのDGXクラスワークステーションが支配する分野で、Appleが信頼できる競合となる可能性がある。
ソース: Apple’s failed self-driving car program left a legacy of powerful AI chips (The Verge, 2026年7月12日); Power of Apple’s M7 & M8 chips was born from Apple Car research (AppleInsider, 2026年7月12日); M7 Ultra to potentially feature up to 1.5TB of RAM (9to5Mac, 2026年7月12日)
雅子 訳