Moonshot AI发布了Kimi K3，这是一个2.8万亿参数的混合专家模型，该公司称其为世界上首个开放的3T级系统，也是有史以来发布的最大开源权重AI模型。
该模型于7月16日通过Kimi应用、Playground和API上线，使用Stable LatentMoE每token激活896个专家中的16个。其架构围绕公司专有的Kimi Delta Attention机制构建，这是一种混合线性注意力设计，Moonshot称其在百万token上下文中解码速度比标准注意力快达6.3倍。
Kimi K3支持1，048，576个token（100万）的上下文窗口，并接受文本、图像和视频输入，具备原生视觉能力。Moonshot表示，完整的模型权重将于2026年7月27日前发布，使其成为对西方前沿模型最重要的开源权重挑战。
在基准测试方面，Moonshot声称K3在GPQA Diamond上达到93.5%，这是该研究生级别科学基准测试中发布时最强的开源权重结果，在基于网络的信息检索任务BrowseComp上达到91.2%。在Frontend Code Arena上，该模型从第18位跃升至第1位，超越了Anthropic的Claude Fable 5。独立评估显示，K3在35个共享基准测试中与Claude Fable 5基本持平，在包括Terminal-Bench 2.1（88.3%）和SWE-Marathon在内的长周期编程任务上获胜，而Fable 5在推理、知识和视觉基准测试上领先。
定价策略激进：输入token每百万3美元，输出token每百万15美元，相比之下Fable 5分别为10美元和50美元，每token便宜约70%。缓存输入价格为每百万token 0.30美元，使其适合高容量agent工作负载。
此次发布将Moonshot定位为对西方实验室最可信的开源权重挑战者，此前DeepSeek、Z.ai以及中国快速成熟的AI生态系统中的其他公司也采取了类似举措。Moonshot成立于2023年，已从包括阿里巴巴在内的中国投资者那里筹集了大量资金。
路透社报道称，该模型在多项评估中超越了美国领先模型，但完整基准测试套件的独立验证仍在进行中。
来源：Tom’s Hardware；Reuters；LLM Stats
婷 翻译