耶鲁大学发现眼内隐藏电网络——存在一种「指挥」细胞

几十年来,视网膜信号处理的教科书模型很简单:眼睛的光感受器将信号传递给双极细胞,双极细胞将信号传递给视网膜神经节细胞,神经节细胞再将信号发送到大脑,每条通路平行运行,独立且隔离。

这个模型刚刚被推翻。

由Z. Jimmy Zhou和第一作者Yao Xue领导的耶鲁大学神经科学家团队在《Neuron》上发表论文,发现双极细胞通过一个先前未知的电突触网络连接在一起,这是一个由缝隙连接组成的网络,允许它们在将信息传递到下游之前共享信息。更令人惊讶的是,该网络是分层组织的,一种名为BC6的特定双极细胞作为「指挥」细胞,协调多个平行视觉通道的活动。

一项改变可见范围的技术

这一发现得益于一项技术进步:首次系统性地在完整的全视网膜上使用双膜片钳记录技术。以前的工作需要切片视网膜才能接触到双极细胞,这切断了研究人员试图研究的连接。通过保持视网膜完整,耶鲁团队可以在完整电路功能正常的情况下记录成对的双极细胞。

他们将此技术与双光子成像相结合,追踪神经递质释放和谷氨酸信号传导,从而能够实时观察信号在他们记录的细胞之间如何移动。

两种传输模式

记录显示,双极细胞以两种不同的方式进行通信。第一种是众所周知的快速化学通路:释放到突触间隙的神经递质直接激活下一个细胞。但第二种是意想不到的,一种缓慢的串行通路,信号首先通过电突触(缝隙连接)传入邻近的双极细胞,然后触发其自身的化学释放。

第二种通路产生了研究人员描述为空间分散的谷氨酸「云」,这些云扩散到多种双极细胞类型,以经典模型未曾预测的方式整合信息。

指挥者出现

串扰并非随机的。通过对小鼠13种不同视锥双极细胞(CBC)的系统性映射,团队确定BC6是层级顶端的「驱动」或「指挥」细胞。BC6通过一个功能性整流网络将稳健、持续的信号分配给其他双极细胞类型,信号从指挥者到下属单向流动,而非双向流动。

这种分层组织确保了整合服务于一个目的:提高灵敏度。研究人员发现,双极细胞电耦合增强了清醒小鼠下游视网膜神经节细胞和丘脑(dLGN)神经元对微小低对比度刺激的检测。如果分散到独立通道中会被过度稀释的微弱信号,通过在整个电网络中汇聚而得以保留。

在人体组织中的验证

作为一项重要扩展,该团队还通过耶鲁大学的遗赠组织捐赠项目获得了完整的人类视网膜,并对两种视锥双极细胞进行了记录。这些实验是在完整人类视网膜上进行的首次此类实验,证实了相同的电突触结构存在于人类中,表明该网络是哺乳动物视觉中进化保守的特征。

对视觉科学的影响

这一发现改写了视觉神经科学的一个基础概念。独立并行通道的经典模型虽然优雅但不完整。双极细胞不仅仅是传递信号,而是先整合信号,在多个通道之间汇聚信息,然后才将其传送给神经节细胞。

这具有超越基础科学的意义。视网膜双极细胞正越来越多地被研究作为视力恢复疗法的靶点,包括光遗传学方法和视网膜假体。任何旨在恢复或绕过双极细胞功能的疗法都需要考虑一个整合性、分层且电耦合的网络,而非一组独立的中继器。

局限性与注意事项

该研究主要在小鼠视网膜上进行,人体验证仅限于两种双极细胞类型。人类完整的层级连接图可能在细节上有所不同。该网络对于有意识视觉感知的功能意义(与视网膜神经节细胞输出相对)尚待确定,因为在清醒小鼠中的实验测量的是皮层下丘脑反应,而非行为感知。

「指挥」框架也是解释所观察到层级结构的一个模型,但BC6是否在所有视觉条件下都真正是一个指挥中心,还是其角色会随着适应状态或光照水平而变化,尚未得到检验。

未来展望

耶鲁团队预计将把其映射扩展到其余的人类双极细胞类型,并研究该网络在视网膜疾病中如何变化,特别是糖尿病视网膜病变和青光眼,在这些疾病中,双极细胞功能障碍被认为在神经节细胞死亡之前就导致了视力丧失。

就目前而言,视网膜比任何人想象的都更加有趣。它内部隐藏着一种电交流,由一直存在于那里的细胞协调,等待着一项终于能够倾听的技术。

婷 翻译

来源

1. Xue, Y., Fei, Y., DiStasio, M., Miller, S. J., Hafler, B. P., Liang, L., Lee, S., & Zhou, Z. J. (2026). A hierarchical electrical synaptic circuit mechanism for integrative parallel visual processing in the retina. Neuron, 114(9), 1651–1665.e6. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2025.12.042

2. Yale University. (2026, July 13). Yale scientists find hidden network inside the eye. ScienceDaily. https://www.sciencedaily.com/releases/2026/07/260713000804.htm

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