全球数据中心用电量在2026年预计将增长26%，这几乎完全由AI优化服务器基础设施的爆炸性扩张所驱动,,到2027年，仅AI服务器就将消耗比全球所有传统服务器总和更多的电力，根据Gartner的最新预测。
这家研究公司预计，全球数据中心用电量将从2025年的447 TWh增至2026年的565太瓦时。AI优化服务器将占总量的31%（175 TWh），较上一年的95 TWh增长84%。
到2027年，AI服务器预计将消耗258 TWh，首次超过传统服务器（200 TWh）。传统服务器的电力消耗基本持平，2026年仅增长1.2%，而AI服务器的消耗则以每年84%的速度攀升。
Gartner总监分析师Linglan Wang表示：”对计算密集型AI工作负载的激增需求正推动数据中心电力前所未有的增长，而AI能力现在受到电力可用性的制约，使得数据中心电力安全成为全球AI竞赛中扩展和保护利润的新战场。”
冷却问题
AI芯片产生的热量加剧了能源挑战。冷却系统和配套基础设施在2025年消耗了159 TWh，预计2026年将达到195 TWh，到2027年达到243 TWh,,两年内增长53%。高密度AI机架与液体或浸没式冷却需求的结合，正推动这一领域的增长快于传统基础设施升级。
数据中心总用电量预计将在2027年达到702 TWh，到2030年可能超过1,200 TWh。Gartner警告称，电网供应将不足以满足未来数据中心建设的需求，使电力可用性成为AI扩张最重要的制约因素。
全球数据中心电力需求,,任意时刻所需的最大容量,,预计将从2025年的104吉瓦增至2026年的132 GW，到2030年可能达到290 GW。
Gartner建议基础设施领导者优先考虑能源效率，确保长期电网接入，部署液冷等高效冷却技术，并投资边缘计算架构，以减少电力限制，同时支持可持续增长。
来源：Gartner Says Data Center Electricity Consumption to Grow 26% in 2026 (Gartner，2026年6月10日)；AI servers will consume more power than all conventional data center hardware by 2027 (Tom’s Hardware，2026年7月)
婷 翻译