福特已重新聘用350名资深工程师，包括前员工和来自供应商的工人，此前该公司发现仅依靠人工智能不足以确保制造质量。
此举是AI在复杂物理制造中局限性的一个具体例证。福特车辆硬件工程副总裁查尔斯·普恩告诉TechCrunch：”我们错误地认为，只要引入人工智能并吸收设计需求，就能生产出高质量的产品。”
据首席运营官库马尔·加尔霍特拉称，福特的自动化质量系统此前产生了令人失望的结果。该公司对此作出回应，召回”技术专家”,,经验丰富的工程师，有时被称为”灰胡子”,,他们在零件进入工厂之前就能识别出车辆设计中的故障点。
这些被重新聘用的工程师并非取代AI，而是对其进行补充。他们培训年轻员工，重新编程质量控制系统，并运用自动化工具所缺乏的数十年实践经验。福特仍在整个设计和制造过程中使用AI，但该公司现在将领域专业知识视为必要的补充，而非替代品。
这一策略似乎在财务上正取得回报。福特预计今年将节省10亿美元（约合8.1亿英镑）。该公司还在本周的JD Power初始质量调查中夺得主流品牌榜首。
对整个行业的启示是清晰的：AI擅长模式识别和规模化，但它无法取代深厚的领域知识,,尤其是当质量控制依赖于理解零件在真实世界条件下的表现，而没有任何训练数据集能完全捕捉这些条件时。
来源：Ford rehires ‘gray beard’ engineers after AI falls short (TechCrunch，2026年6月28日)
婷 翻译