关于员工是否需要AI技能的问题，已从职业选择问题转变为基本就业能力问题。越来越多的雇主调查和劳动力市场数据表明，各行业的组织（不仅仅是科技公司）现在都期望求职者至少展示出对AI工具和概念的基本熟悉程度。
这一变化正在迅速发生。根据全美大学与雇主协会的数据，2026年超过三分之一的入门级职位发布现在要求一定程度的AI能力，几乎是2025年秋季报告比例的三倍。劳动力市场分析公司Lightcast报告称，51%的AI相关职位发布现在位于传统IT岗位之外，涉及市场营销、人力资源、运营和业务拓展等领域。LinkedIn数据显示，自2021年以来，要求AI技能的职位发布增长速度是整体职位发布的3.5倍。
雇主对AI技能的定义也在演变。需求主要不是针对机器学习工程师或数据科学家，这些仍然是专业岗位。更广泛的劳动力需求是AI素养：理解生成式AI工具如何产生回应，识别输出可能不准确或存在偏见的情况，并判断何时依赖AI、何时否决AI。普华永道的一项调查发现，74%的员工愿意学习新技能或接受再培训以保持就业能力，但获得负担得起的培训机会仍然不均衡。
具备AI能力的员工获得的薪资溢价相当可观。普华永道2025年全球AI就业晴雨表报告称，要求AI技能的职位薪资溢价为56%，高于前一年的25%。Lightcast发现溢价为28%。这一差距反映出AI素养型劳动力的供给未能跟上需求的劳动力市场，即使AI素养的定义已超越技术专业领域。
这一转变为雇主和员工都带来了结构性挑战。组织部署AI工具的速度快于实施培训计划的速度，使得许多员工只能自学。一些公司已通过内部技能提升计划做出回应：亚马逊、摩根大通和AT&T已投入数十亿美元对现有劳动力进行再培训，而不是雇用全新的团队。但全球移动通信系统协会最近关于劳动力准备情况的报告指出，大多数组织仍然缺乏评估或认证非技术员工AI能力的正式框架。
更广泛的动态表明，AI技能正遵循20世纪90年代和21世纪初数字素养的轨迹：曾经是差异化因素，很快就成为最低要求，最终成为大多数专业岗位中的默认预期。雇主和教育系统面临的问题是，这一转变将以多快的速度发生，以及有多少员工将在这一差距中被落下。
来源：TechRadar（2026年7月26日）；NACE Job Outlook 2026 Spring Update；普华永道Global AI Jobs Barometer 2025；Lightcast（2025）；LinkedIn Workforce Data（2025）
婷 翻译