美国能源部「创世纪计划」首次发放AI研究资助,测试科研资助新模式

7月22日,在华盛顿特区举行的首届创世纪计划峰会上,美国能源部(DOE)宣布了其雄心勃勃的新研究计划下的首批资助项目。这些数字令人瞩目:从5000多份申请中选出了278个项目,资助总额超过2.5亿美元,入选率仅为5.6%。

但创世纪计划的真正故事并不只是关于钱。它关乎一场低调但意义深远的实验——联邦政府如何为科学本身提供资金。

创世纪计划由DOE于2025年11月启动,旨在利用人工智能解决其所谓的”本世纪26个难题”(气候建模、能源网格优化、材料发现、核安全以及生物系统设计等)。首批资助覆盖了其中21个挑战。然而,使该项目真正具有创新性的不是其主题,而是其结构:一种以任务为导向、分阶段、竞争性的资助模式,有意颠覆了美国最大的研究资助机构之一数十年来的传统。

新模式

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传统的DOE资助项目,如科学局的资助,遵循熟悉的节奏。研究人员提交研究者自主提出的方案,同行评审选出最优秀的项目,资助期为三到五年,可以续期。这个体系重视好奇心、长期思考和学科深度。

创世纪计划则不同。它确定一个具体问题(例如”用于气候临界点预测的AI”),邀请团队竞争一个短期、密集的工作阶段。第一阶段资助仅为期九个月,每个团队获得50万至75万美元。之后,团队必须再次竞争第二阶段资助,该阶段规模更大、时间更长,但远非确保可得。

团队还必须包含三种机构类型中的至少两种:大学或研究机构、DOE国家实验室以及私营公司。这一要求,加上团队只有六周时间来组建和提交方案的压缩时间窗口,代表着与标准模式的根本性决裂。它迫使那些很少有机合作的不同部门之间展开协作,优先考虑速度、整合和现实世界的适用性,而非深度和深思熟虑。

“我们设计这个项目时,想确保没有任何单一类型的机构能够独立完成,”DOE人工智能高级顾问兼创世纪计划的设计师达里奥·吉尔在峰会上告诉记者。”我们要解决的问题不尊重部门边界。”

需求暴增

该计划的受欢迎程度甚至让设计者都感到意外。首轮申请超过5000份。”我们并没有把项目设计成5%的入选率,”吉尔说。”这纯粹是热情程度的结果。”

这种热情既反映了人们对AI潜力的真正兴奋,也可能反映了对传统资助体系已显老态的认识。联邦研究预算停滞不前,研究者自主申请的资助成功率不断下降,迫使许多研究人员寻找替代方案。创世纪计划提供了一个选择——尽管成功几率非常低。

278个入选团队遍布全美的各个机构。许多团队将大学理论家、DOE实验室实验人员和私营部门工程师结合在一起。例如,一个研究AI加速电池材料的团队可能包括来自大学的计算化学家、来自国家实验室的合成专家以及来自初创公司的制造专家。

产业界也为该项目投入了真金白银。除了DOE的资助外,还有超过2亿美元的私营部门投资已承诺到位,这表明企业看到了任务导向型方法的价值,并希望尽早接触到它所产生的才华和发现。

资金从何而来

资助机制引发了最尖锐的批评。首轮的2.5亿美元是从DOE现有的长期资助项目中抽走的——正是那些资助核物理、聚变能源、材料科学和生物学基础研究的项目。

批评者认为,创世纪计划尽管雄心勃勃,但无异于拆东墙补西墙。每投向一个九个月AI团队的1美元,就是一个无法用于五年基础科学项目的1美元。在预算持平的环境下,该计划在DOE的投资组合内制造了一场零和游戏。

白宫随后宣布对创世纪计划追加超过50亿美元的扩大承诺——尽管没有提供资金来源或时间表的具体细节——而NSF、NASA和NIH均已宣布有意加入。如果这些机构落实行动,任务导向型模式的规模可能从实验性转向系统性。

会场中的风险

即使是在获得资助的研究人员中,不安情绪依然存在。压缩的第一阶段时间线(九个月)勉强足以启动一个项目,更不用说产生可发表的结果了。而竞争性的第二阶段选拔意味着,即使是成功的团队也可能在项目成熟之前解散,使得为该项目招聘的研究生和博士后处于不确定的境地。

“如果我们拿不到第二阶段资助,我为九个月项目招募的博士后该怎么办?”一位大学研究人员在峰会小组讨论中问道。”我不能用一系列竞争性续约来给他们提供职业保障。”这个问题没有得到回答。

还有一个更微妙的问题,关于任务导向型模式所遗漏的东西。构建基础AI方法的理论家和设计新仪器的实验人员,可能会发现自己被一个重视短期、集成和应用驱动型工作的项目结构性排除在外。正是那些使创世纪计划对产业界具有吸引力的特性——速度、专注、可交付成果——随着时间的推移,可能会将人才和注意力从使应用突破成为可能的基础研究中抽走。

正在测试的模板

创世纪计划目前仍是一场实验。但这是一场有动力的实验。随着白宫释放出数十亿美元支持的信号,以及多个机构准备推出类似项目,这种模式可能成为美国政府在AI时代资助科学的一种模板。

核心问题不是创世纪计划能否产生有用成果——它几乎肯定会。问题在于,大规模应用的任务导向型模式究竟是整体上加速了科学发现,还是仅仅将有限的资源从长期基础研究重新分配到短期应用工作中。一个建立在竞争、速度和产业合作基础上的体系,能否维持那种产生了AI本身基础的深刻而耐心的探索?

目前还没有答案。但创世纪计划正在推动这场对话——278个团队即将检验九个月是否足以改变科学运作的方式。


婷 翻译

References

Celina Zhao and Adrian Cho, “DOE Genesis Mission Announces First AI Research Grants,” Science, July 22, 2026. doi: 10.1126/science.zhncui1

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