根据一项围绕专为逐次发布、反复检验的巡天数据而设计的统计方法开展的重分析，迄今关于暗能量随时间变化的最强线索，可能仅依赖星系数据中的单个切片。
暗能量光谱仪（DESI）发布了第二批重子声学振荡测量数据，将这些数据与超新星及宇宙微波背景的观测结果相结合，指向随时间变化的暗能量状态方程，声称的显著性约为3到4个sigma，具体取决于纳入哪一份超新星星表。若按表面价值理解，这将是暗能量并非宇宙学常数的首个具有统计显著性的证据。
这项新分析由斯坦福大学和Two Sigma Investments的Jinyoung Kim、奥斯陆大学的David F. Mota，以及就职于奥斯陆和凯斯西储大学的Andrius Tamosiunas完成，他们将e过程应用于从DR1到DR2的同一段BAO数据序列。e过程是一种基于似然比的证据度量，其有效性不取决于问题被重新检验多少次。在原假设下，e值的期望至多为1，因此观测到较大的e值即构成反对原假设的证据；当e值达到1除以所选误报率时予以拒绝，即可将误报率控制在限定范围内。DESI每次发布数据，都会引发对暗能量是否与宇宙学常数一致的重新检验，而基于Wilks定理的标准sigma值被当作检验只执行过一次来解释。在DR1、DR2、DR3及后续发布上重复同一检验，会增大波动看似显著的机会。e过程在持续检验的情况下控制误报概率，且不会因发布次数而承担试验次数因子惩罚。作者称这是随时有效序贯推断首次应用于宇宙学数据集。
在预先设定、集中于DR2数据所偏好方向的备择假设下，累计证据在DR2处达到33.97，越过20这一阈值，该阈值对应示意性的5%误报率。但证据并未铺展于整个巡天数据。逐一剔除分解显示，其中78.6%的证据集中于单个红移区间LRG2，其有效红移为0.706。移除该区间后，累计e值跌至0.49，略偏向宇宙学常数。若允许DESI七个区间中任何一个产生这一超出量，信号便无法通过旁窥修正（look-elsewhere correction）：各区间乘积为4.46，算术平均值为1.52，均远低于阈值。
结论还取决于该检验被设计用于探测什么。置于数据偏好区域附近的窄先验拒绝宇宙学常数，而宽先验则不会。具有物理动机的解冻型精质（thawing quintessence）备择假设比任何不做预设的选择都更强地拒绝宇宙学常数，其累计值接近1,100；冻结型精质（freezing quintessence）模型则低于阈值。在BAO数据中加入压缩版普朗克宇宙微波背景似然，默认e值降至2.19，低于阈值。
作者认为，这种集中现象难以与平滑演化的状态方程相容。在对真正平滑信号的模拟中，只有3.2%的实现里LRG2单独就承载了所观测到的证据份额；作者表示，这一模式与异常值或特定区间的系统效应相符，不过他们的自举方法仅对已公布的高斯协方差建模，无法直接排除此类系统效应。
若干保留意见限定了这一结果。背景宇宙学固定为普朗克2018年的数值，而在彼此自洽的各普朗克列之间，头条e值变动达两个数量级，其中一列低于拒绝阈值。所有数值都以Chevallier-Polarski-Linder参数化下的暗能量状态方程为条件，作者指出，这仍是悬而未决的最直接稳健性检验。作者还建议，DESI、Euclid、Roman和LSST未来的数据发布在报告常规sigma显著性的同时，也应报告随时有效的e过程值，并注明其检验设定。
什么能了结这一问题：模拟表明，若暗能量确实在演化，将LRG2的误差减半会使e值大幅越过阈值；若宇宙学常数为真，e值则将停留在接近零的水平。因此，决定性的第三次DESI数据发布需要更精确地测量巡天已有的区间，尤其是LRG2，而非仅仅新增高红移区间。作者写道，该区间究竟反映新物理还是局部系统效应，唯有更多数据才能给出答案。
婷 翻译