Anthropic推出了Claude Science，一个专为计算研究设计的工作台，运行在该公司现有的Claude模型上，而非引入新的AI能力。此举标志着一种战略赌注：科学家需要更好的工作流工具，而非更强大的模型，来加速他们的工作。
Claude Science是什么，不是什么
Claude Science不是一个新的AI模型。它运行的是订阅用户已经可以使用的相同Claude模型，包括Claude Opus 4.8，没有特殊的访问权限、门控或针对生物学的微调。相反，它是一个统一的环璄，将中央AI助手连接到60多个科学数据库，并配备用于基因组学、蛋白质结构分析、化学和其他研究领域的预制工具包。
该助手充当项目经理，启动子助手并行处理专门任务。研究人员还可以插入自己定制的专家助手。内置的事实核查员会双重检查引用和计算，尽管它运行在相同的底层模型上，这是Anthropic承认的一个限制。
内置可重复性
Claude Science处理图表的方式是较为显著的功能之一。每个生成的图像（3D蛋白质结构、化学绘图、数据图表）都与生成它的确切代码和环境、其创建的简明语言描述以及完整消息历史一起保存。研究人员随后可以用自然语言编辑任何图表，提示代理修改其自身的底层代码。
该工作台可以在实验室自己的基础设施上运行，这意味着敏感数据永远不会离开本地服务器。
早期成果
Anthropic提到了两个早期采用者。在艾伦研究所，神经科学家Jerome Lecoq使用Claude Science构建了一个多代理计算审查流程。在UCSF脑肿瘤中心，Stephen Francis团队将从前的胶质瘤全面种系分析所需的大量手动操作时间缩短到一小部分，结果经过独立验证。
早期职业研究人员资助
为推动采用，Anthropic为博士后和研究生项目提供高达30,000美元（约24,000英镑）的计算积分，优先考虑生物医学研究。申请截止日期为2026年7月15日，项目运行时间为9月至12月。
三种竞争策略
Claude Science进入了一个科学AI市场，其中三种截然不同的方法正在争夺相同的用户。OpenAI的GPT-Rosalind于2026年4月推出，是一个针对生物学推理进行微调的专业模型，门控在安全审查之后，仅限于包括安进、Moderna和诺和诺德在内的美国企业客户。Google DeepMind的各种科学平台建立在AlphaFold和AlphaGenome等专有模型上，其他公司无法访问。
Anthropic的赌注是，开放性和工作流整合将比专有模型或狭窄的生物学专家赢得更多科学家。这一策略反映了Anthropic在Claude Code for软件开发中采取的方法：围绕现有模型构建工作台，与用户工具深度集成，并使其广泛可用。
科学研究的结果可能成为企业AI竞争在其他垂直领域（法律、金融和工程正在观察类似辩论）如何展开的早期信号。
来源：Anthropic’s Claude Science bets on workflow (TechCrunch，2026年6月30日)
婷 翻译