一晩7時間の睡眠は広く推奨されているが、その7時間の測り方が重要である。UKバイオバンクのデータを用いた大規模な新研究によれば、デバイスで測定された睡眠時間：実際に眠ろうとしてベッドで過ごす時間：は、デバイスで記録された総睡眠時間や自己報告による睡眠時間よりも、死亡、心血管疾患、糖尿病、認知症のリスク低下と強く関連している。
この研究は、東オンタリオ小児病院研究所、オタワ大学、シドニー大学の研究者らによってSleep誌に掲載され、睡眠時間の3つの測定方法と、40～69歳の6万9000人～7万7000人の成人における5つの主要な健康転帰との関連を比較した。
研究結果
参加者は手首に加速度計を7日間装着し、2つのデバイスベース指標：実際の睡眠時間を捉える総睡眠時間（TST）と、眠ろうとしてベッドで過ごす総時間を捉える睡眠時間帯（SPT）：が得られた。参加者はまた、質問票によって自身の通常の夜間睡眠時間を報告した。研究者らは平均8年間にわたり健康転帰を追跡した。
睡眠時間とほとんどの転帰との関連は逆J字型パターンを示した：つまり、非常に短い睡眠と非常に長い睡眠の両方でリスクが高く、中間の時間でリスクが最も低かった。このパターンはすべての測定方法で見られたが、デバイスベースの測定で最も顕著だった。うつ病については、U字型の関係であった。
5時間の基準点と比較した7時間の睡眠における死亡リスクで、最も明確な差が現れた：
- 睡眠時間帯（デバイスSPT）が7時間の人は、追跡期間中の死亡リスクが30％低かった（ハザード比0.70、95％CI 0.61～0.79）。
- デバイス測定の総睡眠時間が7時間の人は、17％リスクが低かった（HR 0.83、95％CI 0.78～0.89）。
- 自己報告で7時間の睡眠の人は、14％リスクが低かった（HR 0.86、95％CI 0.74～1.00）。
ナディール：転帰全体で最も低いリスクに関連する睡眠時間：は測定方法によって異なった。自己報告睡眠では、最もリスクの低い点は約7.2時間だった。デバイス測定の睡眠時間帯では約7.7時間だった。デバイス測定の総睡眠時間では、最もリスクの低い範囲はより広く、6.8～9.3時間に及んだ。
これらのパターンは転帰全体でおおむね一貫していた：すべての原因による死亡、心血管疾患、2型糖尿病、認知症で逆J字型であり、最も強い関連は一貫して睡眠時間帯で見られた。うつ病のU字型曲線は、短時間睡眠者と長時間睡眠者の両方が中間範囲の人々に比べて高いリスクに直面することを意味した。
なぜ重要か
現在の睡眠ガイドラインは成人に一晩7～9時間を推奨しており、その範囲は主に自己報告による睡眠時間を用いた研究に基づいている。今回の新たな知見はそれらのガイドラインを支持するが、重要な精度の層を追加する：睡眠と健康の関連を定量化する際には測定方法が重要である。
この研究は、睡眠時間帯：眠ろうとしてベッドで過ごす時間：が、総睡眠時間よりも将来のデバイスベース睡眠推奨のより適切なターゲットになる可能性を示唆している。この違いには実用的な意味がある。多くのウェアラブルデバイスやスマートフォンアプリは総睡眠時間を報告するが、日常のスケジュールの中で睡眠に割り当てる時間（十分早く就寝し、十分長くベッドに留まること）は、動作ベースのアルゴリズムで捉えられた実際の睡眠の正確な分数よりも、健康転帰にとって重要かもしれない。
デバイスベースの測定でより強い関連が見られたことは、睡眠研究における持続的な課題も浮き彫りにしている：自己報告の睡眠は想起バイアス、丸め誤差、社会的望ましさの影響を受けやすい。人々は通常、最も近い時間に丸めたり睡眠時間を過大評価したりし、これが統計的関連を弱める可能性がある。この研究の用量反応曲線は方法間で形状が類似していたが、関連の大きさはデバイス測定の睡眠時間帯で実質的に大きかった。
臨床医にとって、この知見は患者に「何時間眠っていますか」と尋ねるだけでは全体像を捉えられない可能性があることを強調している。デバイスベースの追跡は、不完全であっても、自己報告だけでは見逃されるパターン：特に睡眠時間帯：を明らかにすることができる。
限界
この研究は観察研究であり、関連を特定することはできても、睡眠時間の変更が健康転帰の変化を直接引き起こすことを証明することはできない。UKバイオバンクのコホートは一般の英国人口よりも健康で多様性に欠けており、一般化可能性を制限する可能性がある。加速度計ベースの睡眠測定には既知の限界がある：静かな覚醒と浅い睡眠をポリソムノグラフィーほど正確に区別できない。さらに、単一の7日間の測定ウィンドウでは、より長期間にわたる習慣的な睡眠パターンを捉えられない可能性がある。
結論
自己報告とデバイス測定の両方の睡眠時間は、主要な健康転帰とおおむね類似した用量反応関係を示すが、デバイス測定の睡眠時間帯：眠ろうとしてベッドに留まる時間：は、より低い死亡率と疾患リスクと実質的に強い関連を示す。この知見は、測定方法にかかわらず一晩7～9時間の睡眠という現在のガイドラインを支持するとともに、将来のデバイスベースの推奨では総睡眠時間だけでなく睡眠時間帯に焦点を当てることが有益である可能性を示唆している。
出典
Chaput JP, Biswas RK, Ahmadi M, Cistulli PA, Bian W, Stamatakis E. Dose-Response Associations Between Sleep Duration and Health Outcomes in Adults: Comparison Between Self-Reported and Device-Based Measures. Sleep. 2026; zsag193. DOI: 10.1093/sleep/zsag193. PMID: 42454954.
雅子 訳