Googleは今夏、Gemini AIプラットフォームの課金体系を大幅に見直し、モデル、タスク、データ量に応じて変動するより細分化された料金体系を導入した。この変更により、ユーザーは積極的に消費量を追跡しない限り、同じ支出額でも得られる応答が少なくなる可能性がある。
新しい料金体系では、コストはいくつかの要素に分割される。入力トークンはモデルに送信されるテキスト、画像、またはファイルを表し、出力トークンはモデルの応答を表す。各Geminiモデルには異なるレートが設定されており、より大きなコンテキストウィンドウなどのオプション機能は追加費用が発生する。例えば、Google Searchによるグラウンディングは、無料の1日制限を超えるGemini 2.5および2.0モデルでは1,000プロンプトあたり35ドル、Gemini 3モデルでは1,000プロンプトあたり14ドルのクエリごとの追加料金が加算される。
Googleは消費者向けサブスクリプション層も再編成した。2026年7月に導入された新エントリーレベルのGoogle AI Plusは、400ギガバイトのストレージと無料層の2倍の使用制限を月額7.99ドルで提供する。その上のGoogle AI Proは月額19.99ドル（旧Google One AI Premium、現在は5テラバイトのストレージ）、Google AI Ultraは月額99.99ドルからで、20テラバイトのストレージとDeep Think機能へのアクセスを提供する。Ultra内の月額200ドルのプレミアム層は追加容量を提供する。
開発者向けには、Gemini APIは従量課金制のままである。Gemini 3.5 Flashは入力トークン100万あたり1.50ドル、出力トークン100万あたり9ドル。Gemini 2.5 Proはそれぞれ1.25ドルと10ドル。2026年7月に追加されたAlphaEvolveというエージェント価格設定SKUは、ベースモデルレートに対して透明な2倍の割増料金を課し、オールインコストを基礎となるモデル価格の正確に3倍にする。
課金への影響は過小評価されやすい。2,000の入力トークンと1,000の出力トークンを持つ1万リクエストは、それぞれ3,000万トークンを消費する。トークンあたりのレートが低くても、合計はすぐに膨らむ。あるアナリストが「バスの代わりにタクシーに乗る」と表現したように、不必要にプレミアムモデルを使用すると、その効果が増幅される。
Googleは使用量追跡のためのいくつかのツールを提供している。課金コンソールではプロジェクトおよびモデルごとの支出が表示される。使用状況ページでは入力および出力トークン数が詳しく表示される。APIログではリクエストごとの詳細が得られる。毎月の上限の50%、80%、100%で予算アラートを設定し、ユースケース（チャットボットサポート、コーディング支援、文書検索）ごとにプロジェクトにタグを付けて、どの機能が最も高い消費を引き起こしているかを特定することが推奨される。
プロンプト構造の小さな変更で大幅な節約が可能になる。平均800の入力トークンと500の出力トークンを持つ25,000の日常会話を処理するシステムで、各プロンプトを25%削減すると、チャット量を減らさずに月間数百万トークンを節約できる。タスクの複雑さにモデルの強度を合わせ、分類やタグ付けにはより安価なモデルを使用し、複雑な推論にはプレミアムモデルを温存することが、もう一つの手段である。
「GoogleのAI料金は、注意深く測定し、適切なモデルを選択し、厳格な支出アラートを設定すれば管理可能です」と同社はアドバイスしている。
出典: How Google’s New Gemini Rates Work and How to Track Your Usage (Wired、2026年7月); Google Gemini Pricing (UsagePricing、2026年7月)
雅子 訳