中国のチップスタートアップDongfang Suanxinは、米国の輸出規制で制限されている高度な製造ノードを回避しながらNVIDIAに挑戦するために設計されたプロセッサアーキテクチャを発表した。ソフトウェア定義コンピューティングと3Dスタックメモリに賭け、性能差を埋めようとしている。
同社のフラッグシッププロセッサDF1000は、14ナノメートルプロセスで製造され、6.4TB/sのメモリ帯域幅と900GB/sのチップ間帯域幅で520テラフロップスのBF16性能を実現する。大量生産の準備が整っており、2026年末までの出荷が見込まれている。ロードマップでは、今年後半にDF2000でNVIDIA H200を、2027年にDF3000でB300レベルの性能をターゲットとしている。
「我々は独自の道を切り開かなければならない。その道は、他人が設定した枠組みの中で受動的に追いつくことではありえない」とDongfang Suanxinの創業者Wei Shaojun氏は述べた。「独立したアーキテクチャ、独自の技術、自立したエコシステム、そして安全で制御可能なサプライチェーンが必要だ。」
アーキテクチャの賭けは2つの柱に支えられている。ソフトウェア定義コンピューティングにより、プロセッサはさまざまなワークロードに合わせてコンピュートリソースとデータフローリソースを動的に再構成でき、生のトランジスタスケーリングへの依存を減らす。3Dスタック近接メモリアーキテクチャは、メモリを処理コアの垂直方向に近づけ、データ移動距離を短縮してレイテンシを低減し、消費電力を削減する。これらはより微細な製造ノードに依存しない性能向上である。
上海で約2年前に設立された同社は、政府系投資ファンドに加え、Xiaomi、JD.com、Yunfeng Capitalからのベンチャーキャピタルの支援を受けている。また、Dianfengアクセラレータモジュール、TY64スーパーノード、QY100統合コンピューティングアプライアンス、主要AIフレームワークをサポートするCAAPオープンソフトウェアスタックを含む、支援エコシステムも開発している。
このアプローチは、米国の輸出政策によって管理される縮小するプロセスノードに代わるものとして、アーキテクチャ革新に向けた中国のチップ企業の間での幅広いシフトを反映している。同社が認識している課題は、複数のシリコン層を積層すると製造歩留まりが低下する可能性があり、高度なノードへの限られた国内アクセスが、より高い絶対的性能に対する業界最大の障害であり続けていることだ。
ソース: China’s new chip startup uses 3D design to challenge NVIDIA despite US curbs (Interesting Engineering, 2026年7月)
雅子 訳