AMI LabsのCEOであるAlexandre LeBrun氏は、同社の技術をAGIやスーパーインテリジェンスと表現することを拒む理由はシンプルだ。それは、これらの言葉に意味がないと考えているからだ。
「我々はAGIという言葉を使ったことは一度もありません。そして、もう誰も使っていないことに気づきました。みんなスーパーインテリジェンスに切り替えました。次はまた別の言葉に変わるでしょう」とLeBrun氏はインタビューで語った。「良い定義はありません。スーパーインテリジェンスとは何か？私にはわかりません。あまり役に立つ言葉ではありません。」
AMI Labsは2026年3月、プレマネーバリュエーション35億ドルで10億3000万ドル（約7億9000万ポンド）を調達し、公開製品を持たないAIスタートアップの中でも最も資金力のある企業の一つとなった。同社はLeBrun氏が「ワールドモデル」と呼ぶものに注力している。これは、系列内の次のトークンではなく、世界の次の物理的状態を予測するAIシステムである。
「大規模言語モデルは次の単語やテキストを予測しますが、ワールドモデルは次の状態を予測します」とLeBrun氏は説明する。「グラスをテーブルから押し出すと、それが倒れてこぼれることは誰でもわかります。それがワールドモデルが捉えようとする直感です。」
ワールドモデルのアプローチはLLMを補完するものであり、置き換えるものではない。LeBrun氏は、LLMが言語と推論を処理し、ワールドモデルがロボット工学、製造、現実世界での相互作用に必要な物理的直感を提供すると考えている。彼は今日のAIシステムを「教科書だけで訓練され、レジデンシーを経ていない医師」と表現し、LLMは「医療のわずか1％」しかカバーしていないと指摘する。
ロボット工学について、LeBrun氏はハードウェアの進歩とソフトウェアのインテリジェンスのギャップについて率直に語る。「ハードウェアは非常に進んでいます。ここ数ヶ月のハードウェアの進歩は信じられないほどですが、脳がありません」と彼は言う。「ロボットは今、安全ではありません。今日、その解決策はありません。」
この安全性のギャップは、AMI Labsのミッションの中核にある。ヒューマノイドロボットが巧緻性と運動能力において劇的な進歩を遂げている一方で（Figure社のヒューマノイドによるEV組立や、生きた豚への世界初のロボット手術など）、LeBrun氏は、ワールドモデルだけがロボットに人間の周りで安全に動作するために必要な状況認識を与えることができると主張する。子供を蹴ったダンスロボットは、物理的結果を理解するシステムがあれば起こらなかっただろうと彼は述べた。
AMI Labsは産業パートナーシップの戦略的拠点として韓国をターゲットにしており、ロボット工学、半導体、製造における高度なハードウェアエコシステムに惹かれている。AMI Labsのアジアの支援者であるSBVAのCEO、JP Lee氏は次のように述べている。「私はAlexとチームに韓国に来るように言い続けてきました。政府は地元の独自LLMモデルの資金調達に素晴らしい仕事をしてきましたが、それらは物理的AIと共存するべきです。」
LeBrun氏はICML会議のためにソウルに滞在し、地元の産業パートナーを探していた。製品や発売時期については発表されていない。「準備ができたらサプライズをお見せします」と彼は語った。
出典：TechCrunch
雅子 訳