L’intelligence artificielle a dépassé toutes les autres raisons invoquées par les employeurs américains pour justifier des suppressions d’emplois, les données montrant que les travailleurs les plus qualifiés et les plus diplômés sont les plus durement touchés.
Selon Challenger, Gray & Christmas, les licenciements liés à l’IA au cours des cinq premiers mois de 2026 ont atteint 87 714, dépassant déjà le total cumulé de 2024 et 2025. Rien qu’en mai, les employeurs ont attribué 38 579 suppressions d’emplois à l’automatisation, le chiffre mensuel le plus élevé depuis que le cabinet a commencé à suivre les licenciements liés à l’IA en 2023.
L’IA a représenté près de 40 % de toutes les suppressions d’emplois annoncées en mai, contre 7 % en janvier. La part a augmenté régulièrement au cours de l’année : 10 % en février, 25 % en mars et 26 % en avril.
Cette tendance marque un renversement par rapport aux vagues d’automatisation précédentes, qui touchaient principalement les postes dans l’industrie et les services courants. Dans le cycle actuel, les postes de cols blancs et de travailleurs du savoir, développement logiciel, création de contenu, support client, gestion de projet, et même analyse juridique et financière, sont touchés de manière disproportionnée. Ce sont des rôles dans lesquels les modèles d’IA ont réalisé les progrès les plus rapides.
Les entreprises technologiques représentent la plus grande part des réductions d’effectifs. Meta a supprimé environ 8 000 postes en mai tout en redirigeant ses ressources vers l’IA, malgré une forte croissance de ses revenus. Oracle a procédé à environ 30 000 suppressions d’emplois, près d’un cinquième de ses effectifs mondiaux, peu après avoir annoncé de solides résultats et l’expansion de ses centres de données dédiés à l’IA.
Ces données suscitent un débat : les entreprises remplacent-elles vraiment des travailleurs par l’IA, ou utilisent-elles l’IA comme une justification commode pour des licenciements motivés par d’autres facteurs ? Une étude du National Bureau of Economic Research a révélé que 90 % des dirigeants affirment que l’IA n’a eu aucun impact sur l’emploi dans leur propre entreprise, malgré des données globales indiquant le contraire.
Pour les travailleurs du secteur technologique, le signal est clair : les postes impliquant des tâches répétitives, des processus bien définis et des résultats objectivement évaluables présentent le risque de remplacement le plus élevé. La culture de l’IA devient rapidement une exigence de base plutôt qu’un facteur de différenciation de carrière.
Sources : New report claims AI is leading to job layoffs (TechRadar, 3 juillet 2026) ; AI Overtakes All Other Reasons For US Job Cuts (Outlook Business, juin 2026)
Traduit par Lydie