Dormir siete horas por noche es ampliamente recomendado, pero la forma en que se miden esas siete horas es importante. Un gran estudio nuevo que utiliza datos del Biobanco del Reino Unido muestra que el tiempo de período de sueño medido por dispositivo, el tiempo que una persona pasa realmente en la cama con la intención de dormir, se asocia más fuertemente con menores riesgos de muerte, enfermedades cardiovasculares, diabetes y demencia que el tiempo total de sueño registrado por un dispositivo o la duración del sueño autoreportada.
El estudio, publicado en Sleep por investigadores del Instituto de Investigación del Hospital Infantil del Este de Ontario, la Universidad de Ottawa y la Universidad de Sídney, comparó tres formas de medir la duración del sueño y sus asociaciones con cinco resultados de salud principales en 69.000 a 77.000 adultos de 40 a 69 años.
Lo que encontraron
Los participantes usaron acelerómetros de muñeca durante siete días, obteniendo dos métricas basadas en dispositivos: el tiempo total de sueño (TTS), que captura los minutos reales de sueño, y el tiempo de período de sueño (TPS), que captura el tiempo total pasado en la cama con la intención de dormir. Los participantes también reportaron su duración típica de sueño nocturno mediante un cuestionario. Los investigadores rastrearon los resultados de salud durante un promedio de 8 años.
Las asociaciones entre la duración del sueño y la mayoría de los resultados siguieron un patrón de J invertida, lo que significa que el sueño muy corto y el sueño muy largo conllevaban un mayor riesgo, con el riesgo más bajo en una duración intermedia. Este patrón se mantuvo en todos los métodos de medición, pero fue más pronunciado en las medidas basadas en dispositivos. Para la depresión, la relación tenía forma de U.
Las diferencias más claras surgieron al comparar el riesgo de mortalidad a las 7 horas de sueño versus un punto de referencia de 5 horas:
- Las personas cuyo tiempo de período de sueño (TPS por dispositivo) era de 7 horas tenían un riesgo 30 % menor de morir durante el seguimiento (cociente de riesgos 0,70, IC del 95 % 0,61-0,79).
- Aquellas con 7 horas de tiempo total de sueño medido por dispositivo tenían un riesgo 17 % menor (CR 0,83, IC del 95 % 0,78-0,89).
- Quienes autoreportaron 7 horas de sueño tenían un riesgo 14 % menor (CR 0,86, IC del 95 % 0,74-1,00).
El nadir, la duración del sueño asociada con el riesgo más bajo en todos los resultados, difería según el método de medición. Para el sueño autoreportado, el punto de menor riesgo era alrededor de 7,2 horas. Para el tiempo de período de sueño medido por dispositivo, era alrededor de 7,7 horas. Para el tiempo total de sueño medido por dispositivo, el rango de menor riesgo era más amplio, abarcando de 6,8 a 9,3 horas.
Estos patrones fueron en general consistentes en todos los resultados: de J invertida para la mortalidad por todas las causas, enfermedades cardiovasculares, diabetes tipo 2 y demencia, con las asociaciones más fuertes observadas consistentemente para el tiempo de período de sueño. La curva en U para la depresión significaba que tanto los dormidores de sueño corto como los de sueño largo enfrentaban un riesgo elevado en relación con aquellos en el rango medio.
Por qué es importante
Las guías actuales de sueño recomiendan de 7 a 9 horas por noche para adultos, un rango basado en gran medida en estudios que utilizan la duración del sueño autoreportada. Los nuevos hallazgos respaldan esas guías, pero agregan una capa crítica de precisión: el método de medición importa al cuantificar el vínculo entre el sueño y la salud.
El estudio sugiere que el tiempo de período de sueño, cuánto tiempo una persona pasa en la cama con la intención de dormir, puede ser un objetivo más relevante para futuras recomendaciones de sueño basadas en dispositivos que el tiempo total de sueño. Esta distinción tiene implicaciones prácticas. Muchos dispositivos portátiles y aplicaciones de teléfonos inteligentes reportan el tiempo total de sueño, pero el tiempo que una persona asigna al sueño en su horario diario (acostarse lo suficientemente temprano, permanecer en la cama el tiempo suficiente) puede ser más importante para los resultados de salud que los minutos exactos de sueño real capturados por algoritmos basados en movimiento.
Las asociaciones más fuertes para las medidas basadas en dispositivos también resaltan un desafío persistente en la investigación del sueño: el sueño autoreportado está sujeto a sesgos de recuerdo, redondeo y efectos de deseabilidad social. Las personas comúnmente redondean a la hora más cercana o sobreestiman su duración del sueño, lo que puede atenuar las asociaciones estadísticas. Las curvas de dosis-respuesta en este estudio fueron similares en forma entre los métodos, pero la magnitud de las asociaciones fue sustancialmente mayor para el tiempo de período de sueño medido por dispositivo.
Para los clínicos, los hallazgos refuerzan que preguntar a un paciente “¿cuántas horas duerme?” puede no capturar la imagen completa. El rastreo basado en dispositivos, aunque imperfecto, puede revelar patrones, particularmente el tiempo de período de sueño, que el autoreporte solo no detecta.
Limitaciones
El estudio es observacional, lo que significa que puede identificar asociaciones pero no puede probar que cambiar la duración del sueño cause directamente cambios en los resultados de salud. La cohorte del Biobanco del Reino Unido es más saludable y menos diversa que la población general del Reino Unido, lo que puede limitar la generalizabilidad. Las medidas de sueño basadas en acelerómetros tienen limitaciones conocidas: no pueden distinguir entre la vigilia tranquila y el sueño ligero con tanta precisión como la polisomnografía. Además, la ventana de medición única de 7 días puede no capturar los patrones habituales de sueño durante períodos más largos.
Conclusión
Tanto la duración del sueño autoreportada como la medida por dispositivo muestran relaciones dosis-respuesta ampliamente similares con los principales resultados de salud, pero el tiempo de período de sueño medido por dispositivo, cuánto tiempo una persona permanece en la cama con la intención de dormir, muestra asociaciones sustancialmente más fuertes con una menor mortalidad y riesgo de enfermedad. Los hallazgos respaldan las guías actuales de 7 a 9 horas de sueño por noche independientemente del método de medición, al tiempo que sugieren que las futuras recomendaciones basadas en dispositivos pueden beneficiarse de centrarse en el tiempo de período de sueño en lugar del tiempo total de sueño solamente.
Fuente
Chaput JP, Biswas RK, Ahmadi M, Cistulli PA, Bian W, Stamatakis E. Dose-Response Associations Between Sleep Duration and Health Outcomes in Adults: Comparison Between Self-Reported and Device-Based Measures. Sleep. 2026; zsag193. DOI: 10.1093/sleep/zsag193. PMID: 42454954.
Traducido por Alessandra