L’IRM sensible à la neuromélanine pourrait identifier les patients atteints de TCSP qui ont besoin d’une imagerie DaT

En bref

Une technique d’IRM non invasive qui mesure la neuromélanine dans le tronc cérébral pourrait aider à identifier les patients atteints de trouble du comportement en sommeil paradoxal idiopathique (TCSPi) qui présentent un risque de lésion du système dopaminergique, selon une étude publiée le 6 juillet dans Brain Imaging and Behavior. Cette technique pourrait servir d’outil de triage sans rayonnement, réduisant potentiellement le besoin de tomographie par émission de positons (TEP) coûteuse chez les patients qui ne présentent pas encore de signes de la maladie de Parkinson.

Le TCSP idiopathique, une affection dans laquelle les personnes reproduisent physiquement leurs rêves pendant le sommeil paradoxal, est l’un des marqueurs précoces les plus forts de la maladie de Parkinson et des synucléinopathies apparentées. Jusqu’à 80 % des patients atteints de TCSPi développent éventuellement une maladie neurodégénérative. L’imagerie du transporteur de la dopamine (DaT) par TEP peut détecter précocement la perte de dopamine, mais elle expose les patients à des rayonnements et est coûteuse, ce qui la rend peu pratique comme outil de dépistage universel.

Ce qu’ils ont découvert

Des chercheurs du Samsung Medical Center et de l’Université nationale de Chungnam en Corée du Sud ont étudié 66 patients diagnostiqués avec un TCSPi (45 hommes, âge moyen 67 ans) et les ont comparés à 30 témoins sains. À l’aide de l’IRM sensible à la neuromélanine (IRM-NM), ils ont mesuré le volume et les propriétés du signal de la substance noire pars compacta (SNpc), la région cérébrale où résident les neurones producteurs de dopamine.

Trente-sept patients (56,1 %) présentaient des résultats anormaux à l’imagerie DaT par TEP au 18F-FP-CIT et ont été classés comme TCSPi-CIT+. Les principaux résultats :

  • Les mesures d’IRM-NM (volume et rapport signal sur bruit) dans la SNpc étaient significativement réduites chez les patients TCSPi-CIT+ par rapport aux témoins sains, dans l’ensemble de la SNpc et dans les trois sous-régions (sensorimotrice, associative et limbique).
  • En comparant directement les TCSPi-CIT+ aux patients TCSPi-CIT- (ceux avec une imagerie DaT normale), le volume NM et le RSB dans les sous-régions associative et limbique restaient significativement plus faibles dans le groupe CIT+, tandis que les autres mesures ne différaient pas significativement.
  • Les mesures de la sous-région limbique montraient la meilleure discrimination entre les deux groupes TCSPi.
  • L’analyse ROC (Receiver Operating Characteristic) a révélé que le volume NM avait une aire sous la courbe de 0,73 et que le RSB NM avait une ASC de 0,75 pour distinguer les patients TCSPi-CIT+ des patients TCSPi-CIT-, tous deux dans la plage « acceptable » pour un test diagnostique.
  • La régression multivariée a confirmé que le volume NM et le RSB étaient des discriminateurs indépendants de l’anomalie de l’imagerie DaT.

L’étude a utilisé une méthode de quantification semi-automatisée basée sur un gabarit développée par Heuron Co., Ltd., qui pourrait permettre des mesures cohérentes entre différents sites cliniques.

Pourquoi c’est important

Actuellement, les cliniciens qui prennent en charge des patients atteints de TCSPi sont confrontés à un choix difficile : surveiller les patients cliniquement jusqu’à l’apparition de symptômes parkinsoniens patents (moment auquel une perte significative de neurones dopaminergiques a déjà eu lieu), ou les orienter vers une imagerie DaT, qui implique une exposition aux rayonnements et un coût élevé. Un biomarqueur accessible et non invasif pourrait changer ce paradigme.

L’IRM-NM n’ajoute que quelques minutes à un protocole d’IRM standard, n’utilise pas de rayonnements ionisants et est déjà disponible sur la plupart des scanners cliniques de 3 teslas. Si elle est validée dans des études plus vastes, elle pourrait fonctionner comme un outil de triage de première ligne : les patients TCSPi dont les mesures d’IRM-NM sont réduites pourraient être prioritaires pour une confirmation par TEP DaT, tandis que ceux dont l’IRM-NM est normale pourraient être épargnés de l’exposition aux rayonnements et des coûts.

Cela importe d’autant plus que le domaine évolue vers des essais neuroprotecteurs pour la maladie de Parkinson. Identifier les patients TCSPi présentant un dysfonctionnement dopaminergique précoce au stade prodromal est essentiel pour recruter des participants dans les essais cliniques avant qu’une neurodégénérescence significative ne se soit produite.

Limites

La taille de l’échantillon de l’étude est modeste, avec 66 patients TCSPi, et les résultats proviennent d’un seul centre universitaire, ce qui limite la généralisabilité jusqu’à ce qu’ils soient reproduits dans des cohortes multicentriques plus vastes. La composante rétrospective du plan d’étude peut introduire un biais de sélection. De plus, l’IRM-NM ne mesure pas directement les niveaux de dopamine — elle mesure le contenu en neuromélanine comme indicateur indirect de la santé des neurones producteurs de dopamine. Les valeurs d’ASC dans la plage de 0,73 à 0,75, bien qu’encourageantes, ne sont pas encore suffisamment élevées pour servir de test diagnostique autonome sans confirmation ultérieure.

L’essentiel

L’IRM-NM montre un potentiel en tant que méthode non invasive et sans rayonnement pour identifier les patients TCSPi les plus susceptibles de présenter des anomalies sous-jacentes du transporteur de la dopamine. Si elle est validée, elle pourrait aider les cliniciens à trier les patients pour une imagerie DaT de confirmation et soutenir un recrutement plus précoce dans les essais cliniques neuroprotecteurs pour la maladie de Parkinson.

Source

Kim JR, Sohn B, Jo JW, Heo H, Song S, Kim EY, Joo EY. « Neuromelanin-sensitive MRI for identifying dopamine transporter imaging abnormality risk in idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder. » Brain Imaging and Behavior. 2026 Jul 6;20(4):106. DOI: 10.1007/s11682-026-01176-0. PMID: 42406004.

Traduit par Lydie

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