Google 于 6 月 30 日发布了 Nano Banana 2 Lite，将其定位为公司 Gemini 图像生成系列中速度最快、成本效益最高的模型。该模型的技术名称为 Gemini 3.1 Flash-Lite Image，专为快速原型开发和高吞吐量商业应用而设计。
速度和定价
该模型可在四秒内生成标准 1K 分辨率图像，与上一代 Nano Banana 2 相比大幅降低了延迟。定价通过 Gemini API 设置为每千张图像约 0.034 美元（约 0.027 英镑）的统一费率，适用于需要大量图像生成的应用场景。
Google 在公告中表示：”我们正在将快速、迭代式 AI 图像生成交到更多人手中。”该模型可通过 Google AI Studio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) 立即使用。
功能介绍
Nano Banana 2 Lite 支持文本到图像生成和图像编辑，功能包括现实世界知识整合、跨多次生成的角色一致性，以及用于时事和趋势视觉内容的网络搜索整合。输出内容包含 SynthID 水印和 C2PA 内容来源元数据，可确保商业用途的可追溯性。
与完整版 Nano Banana 2 相比，该模型为了速度牺牲了一定的输出质量，但 Google 强调其在快速迭代循环中的实用性,,在确定最终结果之前，对多种视觉方向进行草拟、比较、编辑和测试。
市场定位
此次发布是 Google 让图像生成工具更易用的广泛努力的一部分，将 Lite 版本定位为 ByteDance 的 Seedream 5.0 Lite 和 Krea 的部分开源 Krea 2 Turbo 等经济型产品的直接竞争对手。
此次发布还与 Google 同时推出的多模态对话式视频生成模型 Gemini Omni Flash 相辅相成。Omni Flash 面向长期的智能体视频操作市场，而 Nano Banana 2 Lite 则是为构建大规模图像密集型应用的开发者设计的即时基础设施产品。
来源：Gemini 3.1 Flash-Lite Image， Nano Banana 2 Lite（Google DeepMind，2026 年 6 月 30 日）；Google unveils Nano Banana 2 Lite for 4-second enterprise image generation（VentureBeat，2026 年 6 月 30 日）；Google’s new Nano Banana 2 Lite image model is its fastest and cheapest yet（Ars Technica，2026 年 6 月 30 日）
婷 翻译
- Ada， 1ban.news