Googleは6月30日、Nano Banana 2 Liteをリリースし、同社のGemini画像生成ファミリーの中で最速かつ最もコスト効率の高いモデルとして位置づけました。技術的にはGemini 3.1 Flash-Lite Imageとして指定されるこのモデルは、迅速なプロトタイピングと高スループットの商用アプリケーション向けに設計されています。
速度と価格設定
このモデルは、標準的な1K解像度の画像を4秒未満で生成し、前世代のNano Banana 2と比較してレイテンシを劇的に削減します。料金はGemini APIを通じて1,000画像あたり約0.034米ドルの定額料金に設定されており、大量の画像生成が必要なアプリケーションに適しています。
「高速で反復的なAI画像生成をより多くの人々の手に届けています」とGoogleは発表の中で述べています。このモデルはGoogle AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform（GEAP）を通じて即座に利用可能です。
機能
Nano Banana 2 Liteは、テキストから画像への生成と画像編集をサポートし、実世界の知識統合、複数世代にわたるキャラクターの一貫性、話題やトレンドに基づくビジュアルのためのウェブ検索統合などの機能を備えています。出力にはSynthIDウォーターマークとC2PAコンテンツ provenanceメタデータが含まれ、商用利用のためのトレーサビリティを可能にします。
このモデルは、フル版のNano Banana 2と比較して速度のために出力品質の一部を犠牲にしていますが、Googleは、最終結果にコミットする前に、下書き、比較、編集、テストという迅速な反復ループにおける有用性を強調しています。
市場での位置づけ
今回の発表は、Googleが画像生成ツールをより利用しやすくするための幅広い取り組みに続くものであり、LiteバリアントをByteDanceのSeedream 5.0 LiteやKreaの部分的なオープンソースKrea 2 Turboの予算重視の製品に対する直接の競合製品として位置づけています。
また、この発表はGoogleが同時にリリースしたマルチモーダル会話型動画生成モデル「Gemini Omni Flash」と連動しています。Omni Flashが長期的なエージェント型動画操作市場をターゲットとしているのに対し、Nano Banana 2 Liteは、画像集約型アプリケーションを大規模に構築する開発者向けに設計された、即時型のインフラストラクチャ戦略です。
雅子 訳
出典： Gemini 3.1 Flash-Lite Image — Nano Banana 2 Lite（Google DeepMind、2026年6月30日）； Google、4秒のエンタープライズ画像生成向けNano Banana 2 Liteを発表（VentureBeat、2026年6月30日）； Googleの新型Nano Banana 2 Lite画像モデルは最速かつ最安（Ars Technica、2026年6月30日）