越来越多的软件开发者和初创公司创始人报告称，Claude Code、Codex和OpenClaw等AI编程工具正在触发类似成瘾的行为模式，失眠、认知超负荷和倦怠现象日益普遍。
这一现象有时被称为”AI脑烧”，已引起波士顿咨询集团和加州大学河滨分校研究人员的关注。BCG对1,488名美国工人进行的一项研究发现，使用高监督要求的AI工具使脑力消耗增加了14%，精神疲劳增加了12%，信息过载增加了19%。研究还发现，使用四种或更多AI工具会导致生产力下降，与无限收益的营销承诺相矛盾。
知名科技人物公开分享了他们的个人挣扎。OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西在No Priors播客上表示，自2025年12月以来，他一直处于”AI精神病”状态，每天花费16小时指挥代理集群，当月度令牌配额未使用时感到”极度焦虑”。Y Combinator CEO加里·谭将自己的状况描述为”网络精神病”，连续保持清醒19小时。
Rootly联合创始人昆廷·卢梭表示，在转向代理式编程后，他遭受了数月失眠，最终需要处方安眠药。他将AI编程工具描述为”像老虎机一样运作”，输入提示并等待输出，但代理有时会完全失败，从而形成一种强迫性的输入-奖励循环。
不切实际的管理期望使问题更加严重。彭博社报道称，AI编程代理正在科技行业引发”生产力恐慌”，阅读乐观新闻稿的管理者现在期望大幅加快产出速度。《哈佛商业评论》发表的研究认为，AI不会减少工作量，反而会加剧工作量，工作转变为审查AI生成的输出、纠正细微错误以及管理他人编写代码的认知负荷。
加州大学伯克利分校对经验丰富的开源开发者进行的一项研究发现，使用AI编程助手的开发者比不使用AI的开发者慢19%。审查、验证和纠正AI生成代码的额外开销往往超过初始生成所节省的时间。
这种模式在初创公司尤其严重，快速发布的压力与AI生成代码的成瘾循环相遇。开发者报告称正在失去独立编写代码的能力，觉得手动编程相比之下变得”令人生畏且缓慢”。
婷 翻译
来源：Claude coding addiction and why it can lead to startup burnout (TechRadar，2026年6月30日)；“They operate like slot machines”: AI agents are scrambling developers’ brains (Axios，2026年4月4日)；AI Brain Fry: The Developer Dependency Crisis (Noqta，2026年4月5日)