微软已经开始对自身最显眼的内部资源之一实行配给：AI令牌。在一封由404 Media获得的邮件中，执行副总裁Jay Parikh告知员工，公司优化的目标不是令牌数量，各部门今后将承担AI令牌预算指标，微软正设法从自家工程师使用的模型中挤出更多价值。
Jay Parikh以资源纪律的语言来阐述这一变化。他在邮件中写道，公司正在更新内部规则，将令牌消耗视为与其他关键资源同等重要的资源加以约束，员工应以客户和业务成果而非消耗量为评判标准。工程师们每月累积的账单高达数百、有时甚至数千美元，而公司并未公布任何目标支出数额。
公司还拧动了一个更省钱的旋钮：OpenAI的GPT-5.6现已成为微软内部的默认模型，目的是从令牌预算中获得更大价值。此前，5月的一则报道称，微软已在财年结束前悄悄取消大部分内部Claude Code授权，并推动工程师改用GitHub Copilot CLI；6月，GitHub又转向按用量计费，内部使用以AI Credits而非原始令牌计费。
这件事是观察tokenmaxxing现象的一个窗口。所谓tokenmaxxing，就是把员工消耗的令牌数量当作生产力证明的做法。它让内部采用率看板显得好看，却推高了成本。单个令牌的价格自2022年底以来已下跌约98%，但企业AI支出却大约增至原来的三倍，部分原因在于智能体软件完成每项任务所消耗的令牌远多于当初定价所依据的自动补全式交互。按令牌计价的工具并不像按席位授权的软件那样运作，财务团队仍在学着围绕这一差异编制预算。
微软并非唯一拉动这根杠杆的公司。据The Next Web统计，沃尔玛、AT&T、亚马逊、Meta和优步都在对员工AI支出设定上限或加以限制的雇主之列，这属于从一切免费的试验阶段转向采购纪律这一更广泛转变的一部分。这一时点值得注意，因为微软自身财务状况稳健，其最近一个季度的营收和营业利润均超出分析师预期。报道了邮件内容的The Register称，微软在被问及此事时没有更多补充，并表示公司并不寻求整体削减AI使用，只是希望每个令牌产生更大影响。
一名把邮件转给404 Media的员工表示，这些上限感觉像是承认这家运营AI基础设施的公司负担不起让自家员工免费使用这些产品。这种解读或许过于戏剧化，因为微软的资产负债表并无问题。更平常的解释是，该公司在把同样的纪律卖给客户之前，先在自己身上实践按量计费的经济学。
婷 翻译
Sources: Microsoft tells engineers to curb their token-burning enthusiasm (The Register, Aug 5, 2026); Microsoft Tells Engineers ‘Tokenmaxxing Is Not What We Are Optimizing For’ (404 Media, Aug 4, 2026); ‘Tokenmaxxing is not what we are optimizing for’: Microsoft tells engineer to calm down on AI usage (TechRadar via Yahoo Finance, Aug 5, 2026); Microsoft tells employees to stop tokenmaxxing, sets division-level AI budgets (The Next Web, Aug 4, 2026)