随着华盛顿方面就是否限制或禁止中国开源权重AI模型展开辩论，一家以构建开源模型为生的美国公司采取了不受欢迎的立场：这些模型并不危险，试图禁止它们是错误的方法。
总部位于美国的开源AI实验室Arcee认为，Moonshot AI的Kimi K3和阿里巴巴的Qwen系列等中国开源权重模型所带来的安全风险并不比其他任何可下载软件更大。该公司的首席技术官Lucas Atkins正在反驳”中国模型天生危险”的说法，这种观点在美国政策制定者和专有AI实验室中日益获得支持。
“很多人认为这类似于中国软件程序，”Atkins告诉TechCrunch。”这从根本上就不是这些模型的训练方式。”
Atkins指出的技术区别非常重要。开源权重模型发布其训练参数，即定义模型行为的学习权重。与来自未知供应商的编译二进制文件不同，这些参数可以被检查、测试偏见和毒性，并针对特定企业用例进行后训练。关键在于，一旦模型被下载并在企业自身基础设施内运行，它就没有能力向外通信或执行远程代码。
隐藏后门（一个经过训练、在特定输入触发时产生恶意输出的模型）的理论风险并非为零，Atkins承认道。但他将实施此类攻击的实际难度描述为极高。”我不知道如何做到这一点，”他说。
Atkins的核心论点是，讨论应从限制转向竞争。”与其讨论如何禁止中国模型，不如讨论如何在美国培育一个良好的开放生态系统，”他说。
Arcee的立场并非完全无私，该公司从其捍卫的开放生态系统中受益。中国开放模型为Arcee提供了可以构建的基础，正如Atkins所指出的：”我们可以学习他们的做法。我们可以在此基础上继续构建。然后他们也可以学习我们的做法。”他认为，最终的竞争回应是”发布一个更好的模型。”
这场辩论正值中国开源权重模型在美国企业中获得青睐之际，主要原因是它们以专有美国模型的一小部分代币成本提供推理服务。对于面临采用AI压力同时需要管理成本的企业来说，经济性难以忽视，也很难用禁令来替代。
来源: Arcee, a US open source AI lab, says Chinese models are not inherently dangerous (TechCrunch, 2026年7月22日)
婷 翻译