El ejército más poderoso del mundo se quedó sin créditos de IA. No por un recorte presupuestario, no por una retención del Congreso, sino porque los soldados y civiles que trabajan para él simplemente los usaron todos.
En mayo de 2026, el director de información del Ejército de EE. UU. anunció que los empleados de su Comando de Desarrollo de Capacidades de Combate (DEVCOM) tendrían acceso ilimitado a tokens de IA a través de la plataforma Ask Sage, que proporciona acceso a modelos como Gemini de Google, Llama de Meta y ChatGPT de OpenAI para manejar información clasificada no sensible. El anuncio se presentó como un voto de confianza en el impulso de adopción de IA del ejército — el Pentágono se había jactado recientemente de que casi la mitad de sus 3,5 millones de empleados usaban herramientas de IA a diario.
A mediados de junio, el fondo de tokens estaba vacío.
Cómo son 100 millones de tokens
Un correo electrónico interno obtenido por Wired informó al personal de DEVCOM que la suscripción empresarial anual del Ejército — 100 millones de tokens — se había agotado en cuestión de semanas tras la declaración de acceso “ilimitado”. A cada empleado se le habían asignado al menos 200.000 tokens por mes con recargas automáticas disponibles. El fondo estaba diseñado para durar un año. Duró aproximadamente un mes.
El correo indicaba que había que restablecer los límites y que la renovación después del 1 de octubre era incierta.
El contexto operativo hace que las cifras sean aún más llamativas. Durante la Operación Epic Fury de 38 días en Irán, el conjunto del Departamento de Defensa consumió aproximadamente 20 mil millones de tokens por día para el Proyecto Maven, el sistema de selección de objetivos de IA del Pentágono. El fondo de tokens administrativos para DEVCOM — que cubre tareas como reclasificar descripciones de personal y redactar documentos — era un error de redondeo en comparación. Pero también era el fondo al que todos podían acceder, y todos lo hicieron.
No es solo un problema militar
La crisis de tokens del Ejército es parte de un patrón más amplio que se está desarrollando en el mundo corporativo. Meta animó a sus empleados a “tokenmaxx” — competir por usar la mayor cantidad de tokens de IA posible, con una tabla de clasificación pública, antes de eliminar silenciosamente la tabla e intentar controlar el uso. El responsable de Instagram, Adam Mosseri, sugirió recientemente la idea de limitar el uso de tokens por ingeniero. Los ingenieros de Uber consumieron un año entero de tokens de IA generativa en cuatro meses, según Fortune.
El patrón es el mismo en todas partes: las organizaciones anuncian acceso ilimitado a la IA, descubren que “ilimitado” era un número presupuestario más que técnico, y se apresuran a restablecer los límites después del hecho. La versión del Ejército destaca solo porque lo que está en juego es mayor. Cuando una empresa privada se queda sin tokens, la productividad disminuye. Cuando el ejército se queda sin ellos, la cuestión es quién decide qué misiones reciben apoyo de IA y cuáles no, una decisión de mando que el Pentágono no anticipó tener que tomar.
Problemas de fiabilidad
Al problema de recursos se suma un problema de credibilidad. Un empleado del Ejército que habló anónimamente con Wired dijo que las herramientas de IA generativa no habían sido particularmente útiles. Cuando las usaban, los resultados no eran fiables, un modelo afirmó haber completado una tarea que no había realizado.
El contraste es difícil de ignorar. El Pentágono está reduciendo simultáneamente la supervisión de protección civil — la unidad responsable de prevenir bajas civiles en zonas de conflicto se redujo recientemente — mientras desarrolla herramientas de IA para reemplazar esas evaluaciones. El Ejército se está quedando sin tokens para redactar descripciones de personal mientras invierte fuertemente en IA para operaciones letales.
Queda por ver si el ejército puede construir la infraestructura de gobernanza necesaria para igualar su ambición en IA. La crisis de tokens sugiere que la respuesta, al menos por ahora, es que 100 millones no es un número tan grande como parece.
Fuentes: The Army Is Burning Through Its AI Tokens (Wired, 21 de julio de 2026); US Army faces AI use limits after exhausting year’s supply of AI tokens (Ars Technica, julio de 2026)
Traducido por Alessandra