L’armée la plus puissante du monde est à court de crédits IA. Non pas à cause d’une réduction budgétaire, non pas à cause d’un blocage du Congrès, mais parce que les soldats et les civils qui y travaillent les ont simplement tous utilisés.
En mai 2026, le directeur de l’information de l’armée américaine a annoncé que les employés de son Commandement du développement des capacités de combat (DEVCOM) auraient un accès illimité aux tokens IA via la plateforme Ask Sage, qui donne accès à des modèles comme Gemini de Google, Llama de Meta et ChatGPT d’OpenAI pour traiter des informations classifiées non sensibles. L’annonce a été présentée comme un vote de confiance dans la poussée d’adoption de l’IA par l’armée — le Pentagone s’était récemment vanté que près de la moitié de ses 3,5 millions d’employés utilisaient des outils IA quotidiennement.
À la mi-juin, le pool de tokens était vide.
Ce que représentent 100 millions de tokens
Un courriel interne obtenu par Wired a informé le personnel du DEVCOM que l’abonnement annuel de l’armée — 100 millions de tokens — avait été épuisé en quelques semaines après la déclaration d’accès « illimité ». Chaque employé s’était vu attribuer au moins 200 000 tokens par mois avec des recharges automatiques disponibles. Le pool était conçu pour durer un an. Il a duré environ un mois.
Le courriel indiquait que des limites devaient être rétablies et que le renouvellement après le 1er octobre était incertain.
Le contexte opérationnel rend les chiffres encore plus frappants. Pendant l’opération Epic Fury de 38 jours en Iran, l’ensemble du ministère de la Défense a brûlé environ 20 milliards de tokens par jour pour le Projet Maven, le système de ciblage IA du Pentagone. Le pool de tokens administratifs du DEVCOM — qui couvre des tâches comme la reclassification des descriptions de personnel et la rédaction de documents — était une erreur d’arrondissement en comparaison. Mais c’était aussi le pool auquel tout le monde pouvait accéder, et tout le monde l’a fait.
Pas seulement un problème militaire
La crise des tokens de l’armée s’inscrit dans un schéma plus large qui se joue dans le monde de l’entreprise. Meta a encouragé ses employés à « tokenmaxx » — rivaliser pour utiliser autant de tokens IA que possible, avec un classement public, avant de retirer discrètement le classement et de tenter de freiner l’utilisation. Le responsable d’Instagram, Adam Mosseri, a récemment évoqué l’idée de plafonner l’utilisation des tokens par ingénieur. Les ingénieurs d’Uber ont brûlé une année entière de tokens IA génératifs en quatre mois, selon Fortune.
Le schéma est le même partout : les organisations annoncent un accès illimité à l’IA, découvrent que « illimité » était un chiffre budgétaire plutôt que technique, et s’efforcent de rétablir des limites après coup. La version de l’armée ne se distingue que parce que les enjeux sont plus élevés. Quand une entreprise privée manque de tokens, la productivité baisse. Quand l’armée en manque, la question devient qui décide quelles missions bénéficient du soutien de l’IA et lesquelles n’en bénéficient pas, une décision de commandement que le Pentagone n’avait pas anticipé devoir prendre.
Questions de fiabilité
Au problème de ressources s’ajoute un problème de crédibilité. Un employé de l’armée qui s’est exprimé anonymement auprès de Wired a déclaré que les outils IA génératifs n’avaient pas été particulièrement utiles. Quand ils les utilisaient, les résultats n’étaient pas fiables, un modèle a affirmé avoir accompli une tâche qu’il n’avait pas réalisée.
Le contraste est difficile à ignorer. Le Pentagone réduit simultanément la supervision civile de protection du personnel — l’unité responsable de la prévention des pertes civiles dans les zones de conflit a récemment été réduite — tout en développant des outils IA pour remplacer ces évaluations. L’armée manque de tokens pour rédiger des descriptions de personnel tout en investissant massivement dans l’IA pour les opérations létales.
La question de savoir si l’armée peut construire l’infrastructure de gouvernance à la hauteur de son ambition IA reste ouverte. La crise des tokens suggère que la réponse, au moins pour l’instant, est que 100 millions n’est pas un chiffre aussi grand qu’il n’y paraît.
Sources : The Army Is Burning Through Its AI Tokens (Wired, 21 juillet 2026) ; US Army faces AI use limits after exhausting year’s supply of AI tokens (Ars Technica, juillet 2026)
Traduit par Lydie