NVIDIAのデータセンターCPU事業は、市場の大半が予想していたものをはるかに超えて静かに規模を拡大している。CUDAの考案者でハイパースケールおよびハイパフォーマンスコンピューティング担当副社長のIan Buck氏は、NVIDIAが「数十万台」のGraceスタンドアロンサーバーを出荷したことを明らかにし、AIデータセンター内での同社の役割についての語り口が決定的に変化したことを示している。
この数字は、NVIDIAが長年構築してきた戦略の背後にある実際の導入実績を示している。5月に同社は総Grace CPU出荷台数が250万台を超えたと発表したが、これにはGraceがGPUとペアリングされたSuperchip構成が含まれていた。Buck氏のコメントは、CPUのみのスタンドアロン版が現在、その総数の重要なかつ成長中のシェアを占めていることを示唆している。
CPUの転換
このマイルストーンは、AIデータセンターのアーキテクチャが構造的な変化を遂げている時期に訪れている。大規模モデルのトレーニングには依然として大規模なGPUクラスターが必要である。しかし、AIアプリケーションがトレーニングから本番運用へと移行するにつれて、計算のバランスが変化している。モデルがツールを呼び出し、コードを実行し、パイプラインを orchestration し、結果を評価するエージェンティックAIワークロードは、GPUのみのラックでは経済的に処理できないCPU集約型の需要を生み出している。
「数年前まではトレーニング用にCPU1基に対してGPU8基という構成でした。今では一部のエージェンティック導入で1対1に近づいています」とBuck氏はTom’s Hardwareに語った。
NVIDIAのGrace CPUは、最大3.35 GHzで動作する72コアのArm Neoverse V2コアを搭載し、シングルチップ構成で最大480ギガバイト、デュアルチップSuperchipで960ギガバイトのLPDDR5Xメモリを備えている。LPDDR5Xメモリは最大1テラバイト毎秒の帯域幅を提供しながら、従来のDDR5の約5分の1の電力を消費するため、エネルギー制約に直面するデータセンター事業者にとって魅力的である。
Veraが目前に
Graceの数字は、NVIDIAが1月のCESで初めて発表した次世代Vera CPUの舞台を整えている。VeraはOlympusと呼ばれるNVIDIA初のカスタムコア設計を採用し、88コアで同時マルチスレッディングと機密コンピューティングをサポートする。最初のVeraシステムは5月にAnthropic、OpenAI、SpaceXAI、Oracle Cloud Infrastructureに直接納品された。
NVIDIAはデータセンターのCPUを2,000億ドルのTotal Addressable Market機会と見ており、これは業界コンセンサスの2030年までに約1,200億ドル（約950億ポンド）という予測よりも著しく楽観的である。Morgan Stanleyは4月、エージェンティックAIだけでその数字に最大600億ドル（約480億ポンド）を追加する可能性があると推定した。
Metaが主要顧客に
MetaはスタンドアロンGraceサーバーの最も顕著な初期導入企業である。このソーシャルネットワークは、汎用およびエージェンティックAIワークロード向けにCPUのみのシステムでCPUを展開し、Buck氏によると一部のワークロードですでに「非常に有望な」結果でVeraをテストしている。
Metaの採用は、Amazon GravitonやGoogle Axionに代表されるカスタムArm CPUへのより広範なハイパースケーラーのトレンドに逆行する。同社は数百万台のNVIDIA GB300およびVera Rubin Superchipを展開する計画で、GPU、CPU、Spectrum-XネットワーキングコンポーネントをカバーするNVIDIAとのパートナーシップを拡大している。
出典: NVIDIA、Graceスタンドアロンサーバーを「数十万台」出荷 (Tom’s Hardware、2026年7月); Meta、NVIDIAのスタンドアロンCPUを大規模に展開中 (The Register、2026年2月); Vera登場：エージェント向けに構築されたNVIDIA初のCPU (NVIDIAブログ、2026年5月)
雅子 訳