Moonshot AI发布了Kimi K3，这是一个2.8万亿参数的混合专家模型，该公司称其为世界上第一个开放3T级系统，也是有史以来发布的最大的开源权重AI模型。
该模型于7月16日通过Kimi应用、Playground和API上线，使用Stable LatentMoE每个token激活896个专家中的16个，其架构围绕公司专有的Kimi Delta Attention机制构建，，这是一种混合线性注意力设计，Moonshot称其在百万token上下文中解码速度比标准注意力快6.3倍。
Kimi K3支持1,048,576个token（100万）的上下文窗口，并接受文本、图像和视频输入，具有原生视觉能力。Moonshot表示完整模型权重将于2026年7月27日前发布，使其成为对西方前沿模型最重要的开源权重挑战。
在基准测试方面，Moonshot声称K3在GPQA Diamond上达到93.5%，，这是该研究生级科学基准上发布时最强的开源权重结果，，在网络信息检索的BrowseComp上达到91.2%。在Frontend Code Arena上，该模型从第18名跃升至第1名，超越了Anthropic的Claude Fable 5。独立评估显示，K3在35个共享基准测试中与Claude Fable 5大致相当，在包括Terminal-Bench 2.1（88.3%）和SWE-Marathon在内的长周期编码任务上胜出，而Fable 5在推理、知识和视觉基准测试上领先。
定价策略激进：每百万输入token 3美元，每百万输出token 15美元，而Fable 5分别为10美元和50美元，，每个token便宜约70%。每百万token 0.30美元的缓存输入费率使其适合高容量的代理工作负载。
此次发布使Moonshot成为西方实验室最可信的开源权重挑战者，紧随DeepSeek、Z.ai等中国快速成熟的人工智能生态系统的类似举措。Moonshot成立于2023年，已从包括阿里巴巴在内的中国投资者处筹集了大量资金。
路透社报道称，该模型在多项评估中超越了领先的美国模型，但整个基准测试套件的独立验证仍有待完成。
来源：Tom’s Hardware；Reuters；LLM Stats
婷 翻译